118 7.4 闭路电视监控系统技术应用 ............................................... 118 7.4.1 图像压缩处理技术应用 ............................................... 118 7.4.2 流媒体技术应用_ ........ 4.4 WEB 浏览技术应用_ ...................................................... 119 7.4.5 图像显示技术应用 ....................................................... 119 7.5 闭路电视监控系统设备技术指标 而且通过与多个数字视频监控系统厂家进行联合开发， 已经广泛 支持多个 品牌的数字视频监控系统， 这包括应用程序对视频报警和视频 流的直接调用、 报警视频图像的调用、 视频信息的检索、 视频图像的切 换与云台控制等。 22 智慧楼宇 IBMS 可视化管理系统建设方案 V3.0 踪与审计。 3.2.6 智能控制器 (IOS) 智能控制器( IOS) 是

OnePower 工业互联网平台的工业连 接、工业 AI、工业低代码等能力,其核心是通用算法模 块。 该模块结合传统图像检测算法以及神经网络算 法,在不同细分领域进行调试和优化,从而提高在不同 场景下的部署落地效率和检测质量。 在边缘侧,产品 采集图像数据,进行缺陷标注,并将有缺陷的图像上传 云端;在云端,产品进行多行业算法模型训练,并实现 算力资源分配和缺陷在线判断,下发至客户产线侧的 算力一体机 中国移动上海产业研究院自主研发了基于图像处 理和深度学习的光伏组件智能检测方法,该方法在 EL 图像数据采集的基础上,对组件图像进行预分割,根据 先验的缺陷类型对组件类型进行预分类,并基于 Faster RCNN 模型对光伏组件缺陷的不良类型进行二次检 测。 详细的方法描述如下。 3. 2. 1 EL 图像数据采集 基于 5G 智能网关的 EL 图像数据采集与传输方 法,通过 5G 5G 专网,EL 图像可以实时传输,使 EL 设备安装、布局时不再拘泥于现场网线布置限制,可 以随时随地将图像实时传输到 OnePower-AI 质检平 台;同时,5G 网络的大带宽特性确保 EL 图像可以高 质量传输:快速传输 4 ~ 8 K 的 EL 图像,100% 保留 EL 图像的细节和清晰度,提高了光伏检测算法的识 别准确率 [10] 。 EL 图像数据采集及传输过程如图

首先是高清录像的需求，有模拟摄像机录像最高分辨率只能达到 D1(720×576)，不能有 效分辨目标细节，达不到取证的目的。目前主流的网络摄像机图像分辨率至少能够达到 720P(1280×720)，甚至 1080P(1920×1080)，清晰度是模拟摄像机的数倍，能够清晰地 获取图像证据。  其次是各安防统整合的需求，通过教育综合管理平台，将视频监控系统、报警系统、门 禁系统、消防报警、指挥调度系统整合 、预防违法犯罪为目的，在 学校室外的主要校园大门、主干道、周界、学生活动场所、停车场等室外区域和学校室内的 出入口和电梯间、主要走廊、楼梯转角、等处设立视频监控点，将监控图像实时传输到监控 中心和其它相关部门，并对图像进行实时存储，通过对监控录像的实时浏览、回放等方式， 使相关职能部门直观地了解和掌握监控区域的治安动态，有效提高校园治安管理水平，同时 实现与报警系统、门禁系统、消防系统和 处理器，提供至少 16VGA 输入、16DVI 输入、15 路 DVI 输出，实现多路视频 上墙显示、拼接显示等功能。液晶拼接幕墙以液晶显示屏为基本显示单元，所 有的输入信号均能显示在显示墙窗口中，全面支持图像的跨屏、漫游、画中画、 叠加、缩放等显示功能。 b) LED 显示屏（）：配置 1 套用于信息发布的 LED 显示屏，安装应与电视墙形成 一体。 c) 解码输出：配置 2 台高清 8 路视频解码器，配置

磁盘存储 磁盘存储 回转伺服 控制器 手腕伺服 控制器 大臂伺服 控制器 手腕回转 伺服控制器 磁盘存储 视觉系统 控 制 计 算 机 通信接口 网络接口 声音、图像 等接口… 滑觉和力觉 传感器 手腕旋转 伺服控制器 （ 1 ）控制计算机：控制系统的调度指挥机构； （ 2 ）示教编程器：与主计算机之间以串行通信方式实现信息交互； （ 3 ）操作面板：由各种操作按键、状态指示灯构成； 机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信 号，传送给专用的图像处理系统。根据像素分布和亮度、颜色等信息， 转变成数字化信号。图像系统对信号进行各种运算来抽取目标的特征， 进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 1 、机器视觉系统构成 结果 孔 半径 图 5-10 采用模拟相机的视觉系统构成 图像 内存中 应用 数字图像 模拟视频流 被测物体 光源 摄像机 图像采集卡 镜头 机器视觉软件 机器视觉软件 结果 孔 半径 图 5-11 采用数字相机的视觉系统构成 图像 内存中 应用 数字图像 图像数据 被测物体 光源 镜头 机器视觉软件 数字摄像机 结果 孔 半径 图 5-12 采用智能相机的视觉系统构成 图像 内存中 应用 数字图像 模拟图像数据 被测物体 光源 镜头 机器视觉软件 智能摄像机 最本质的功能

禁、访客、人员轨迹各子系统的 人脸应用，打造真正的园区一脸通畅行无阻，提升园区管理的安全可靠性。 网络高清视频联网： 通过视频监控联网， 可为各级管理人员按权限分配各环 节现场图像信息， 避免现场状况信息汇报的延时， 出差在外的管理人员甚至可通 过移动网络了解现场实际情况以参与应急决策； 报警联动策略： 可设计通过视频分析、 人脸识别、 黑名单识别等技术进行实 第 15 页 XXX 系统技术有限公司 AI+ 智慧园区解决方案 1） 视频监控子系统 视频监控子系统采用高清视频监控技术， 实现视频图像信息的高清采集、 高 清编码、高清传输、高清存储、高清显示。 2） 报警子系统 报警子系统利用各种传感器技术和电子信息技术， 探测并指示非法进入设防 区域的行为和接收紧急报警信息， 端多 种应用场景的不同需求，推荐不同类型、不同功能的 IPC。 2) 采用具备流直存技术的专业存储设备对视频、图像进行存储，并采用多 种技术手段提升存储系统的可靠性和可用性。 3) 部署模块化、集成化的视频综合平台， 结合高清显示大屏实现视频图像、 电子地图、电脑信号的上墙显示、拼接控制等功能。 4) 建立统一的综合管理平台，实现对系统的统一管理；同时引入视频质量

接企业第三方系统，实现园区的考勤、消费、门禁、访客、人员轨迹各子系统的 人脸应用，打造真正的园区一脸通畅行无阻，提升园区管理的安全可靠性。 网络高清视频联网： 通过视频监控联网， 可为各级管理人员按权限分配各环 节现场图像信息， 避免现场状况信息汇报的延时， 出差在外的管理人员甚至可通 过移动网络了解现场实际情况以参与应急决策； 报警联动策略： 可设计通过视频分析、 人脸识别、 黑名单识别等技术进行实 时侦测，当有非法入侵等异常行为时， 智能一 脸通子系统、动环子系统、以及企业综合管理平台组成。 AI+ 智慧园区解决方案 XXX 系统技术有限公司 第 16 页 1） 视频监控子系统 视频监控子系统采用高清视频监控技术， 实现视频图像信息的高清采集、 高 清编码、高清传输、高清存储、高清显示。 2） 报警子系统 报警子系统利用各种传感器技术和电子信息技术， 探测并指示非法进入设防 区域的行为和接收紧急报警信息，将之统一传输到监控中心，以进行事件处理。 IPC，从而实现高清视频采集，同时为满足前端多 种应用场景的不同需求，推荐不同类型、不同功能的 IPC。 2) 采用具备流直存技术的专业存储设备对视频、图像进行存储，并采用多 种技术手段提升存储系统的可靠性和可用性。 3) 部署模块化、集成化的视频综合平台， 结合高清显示大屏实现视频图像、 电子地图、电脑信号的上墙显示、拼接控制等功能。 4) 建立统一的综合管理平台，实现对系统的统一管理；同时引入视频质量 诊断技术，保障系统稳定运行。

过对模型输出的答案进行去重处理，针 对性优化实现； i) 宜支持对抗训练，提升模型抗干扰能力、提升对模糊表述（如口语）的理解能力，防止问答等 场景被误导； j) 宜支持多模态融合优化，统一文本、图像、语音等模态的语义空间。 6.3 模型评测 6.3.1 技术评估 a) 应支持由专业人员对模型进行人工评估，以获取更准确和全面的评估结果； b) 应支持使用自动化工具和算法对模型进行评估，以提高评估效率和一致性； 应能够从数据源中自动识别和提取与问题相关的信息，根据从数据源中获取到的信息进行数据 分析与推理，以满足用户需求； e) 应支持将分析结果以直观的方式呈现给用户，以便用户能够更轻松地理解数据。数据可视化可 以使用各种图表、图像等，将复杂的数据转化为易于理解的形式。 7 政务大模型运营 7.1 业务运营 a) 应具备收集用户反馈和业务需求能力，从而对业务进行相应的调整和处理，以支持模型的持续 优化和改进； b) 应 数、主题等； f) 应预置政务场景文案生成能力，如：公文生成、公文摘要、政务标签、政务新闻稿等。 8.6 计算机视觉（CV） a) 宜支持物体检测，基于CV大模型的物体检测工作流，具备自动化抽取和识别图像中特定物体（如 车辆、行人等）的能力。通过模型的自动调参和抽取，可以适应不同物体检测场景，从而提高 政务管理的效率和准确性； T/ISC 0079—2025 12 b) 宜支持对人体关键点检测

综合现代计算机、光学、电子技术，能够自动地从所采集到的图像中 获取信息或者产生控制动作。机器视觉系统的具体应用需求千差万别， 视觉系统也可能有多种形式，但都包括三个步骤： 利用光源照射被测物体，通过光学成像系统采集视频图像，相机和 图像采集卡将光学图像转换为数字图像； 计算机通过图像处理软件对图像进行处理，分析获得其中的有用信 息，这是整个机器视觉系统的核心； 图像处理获得的信息最终用于对对象（被测物体、环境）的判断， 体、环境）的判断， 并形成相应的控制指令，发送给相应的机构。 如果要赋予机器人较高级的智能，机器人必须通过视觉系统更多地 获取周围环境信息。视觉传感器是固态图像传感器 ( 如： CCD 、 CMOS ) 呈像技术和 Framework 软件结合的产物，它可以 识别条形码和任意 OCR 字符。图 4-19 所示为视觉传感器。 图 4-19 视觉传感器 应用领域 功 能 图 例 识 别 机器人的视觉传感主要应用在两个方面： 工业机器视觉系统可以通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通 过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物 体，并确定位置。工业机器人的视觉处理系统包括图像输入 ( 获取 ) 、图 像处理和图像输出等几个部分，实际系统可以根据需要选择其中的若干 部件。 光学成像 系统 图像采集 装置 图像处理 模块 运算和决策 控制模块 控制执行 模块 光源

网、 高清、无线三方面贴近工地行业应用的设计方案。 本系统具有如下功能： 1) 施工现场远程巡查—— 通过施工现场本身就具有的互联网，可以直接在监控中心 显示屏上看到各施工点的现场情景图像，也可以通过监控中心的监控电脑向前端摄像机、 高速球发出控制指令，调整摄像机镜头焦距或控制云台进行局部细节观察，对施工现场进 行远程实时抽检监控。在监督施工现场是否规范施工的同时，保证建筑材料及设备的财产 视频监控不仅能在白天实时监控，且在夜间可以对施工现场进行监控； 4) 若前端主动发出报警信息后，监控中心监控图像应自动切换到发生报警的施工现 场图像； 5) 中心系统能对所有设备进行管理； 6) 系统能对登录平台用户进行管理，系统为不同级别用户配置权限功能，保证不具 备权限的用户不可以随便查看他人管辖范围内的工地现场图像。 7) 本系统设计使用性价比极高的高清摄像机及高清球机，分辨率为 200 万，可以看 组成：前端施工现场、传输网络、 监控中心。 1) 工地前端系统 工地前端系统主要负责现场图像采集、录像存储、报警接收和发送、传感器数据采集 和网络传输。 前端监控设备主要包括分布安装在各个区域的球型鹰眼全景相机、高清红外星光网络 摄像机、网络硬盘录像机，用于对建筑工地的全天候图像监控、数据采集和安全防范，满 足对现场监控可视化、报警方式多样化和历史数据可查化的要求。当出现突发事件时，工

技术特点：VR实景切实感受事故 03 智慧工地解决方案 车辆进出 车牌识别 车型识别 渣土车覆盖分析 03 智慧工地解决方案 3.3车辆进出 n 车牌识别、车型识别 • 主要功能：通过摄像机采集图像，自动分析进出 车辆的车牌，车型信息，并上传云平台 • 效益分析：提升工地出入口车辆管控水平，对进 出车辆实时准确记录 • 技术特点：在不需要增加额外工作量的情况下， 快速有效的识别进出车辆，实现对车辆的管控 快速有效的识别进出车辆，实现对车辆的管控 车辆信息采集 本地实时处理 信息发送云平台 信息发布 手机APP 电脑界面 03 智慧工地解决方案 3.3车辆进出 n 渣土车覆盖分析 • 主要功能：通过摄像机采集图像，自动分析车门 渣土车是否覆盖满足环保要求，并提出预警 • 效益分析：提升车辆环保要求的管理水平 • 技术特点：在不需要增加额外工作量的情况下， 自动对渣土车进行分析判断，如果发现没有覆盖 根据摄像头拍摄的位置， 分析人员大致出现的位置， 并展现在平面图 通过对摄像头的图像进行人员检 测分析，发现人员在摄像头内的 大概位置 3 人员行为 分析人员的姿态，动作等 通过分析人员的关节部位及其相 互关系，分析人员行为 n 工地内部人员管理 • 主要功能：通过工地内部的监控系统采 集图像，分析工地内部的人员身份、人 员位置、人员行为等。 • 效益分析：解决工地内部他是谁？他在