主要从事老年社会保障方面的研究。 通信作者: 徐智健 (2000-), 男, 江苏南京人, 在读硕士研究生, 主要从事老年社会保障方面的学习及研究。 •软科学研究• 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 “技术-组织-环境” 的 TOE 分析框架, 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑主要体现为以数字技术为 驱动力、 以养老需求为推动力、 以政策方针为牵引力, 并存在数字挑战的技术困境、 主体约束的组织困境和支 持不足的环境困境。 数字技术赋能智慧养老要实现数字技术的深度融合、 提升组织的数字能力、 构建数字包容 型社会, 从而实现养老服务的高质量发展。 关键词: 数字技术; 数字赋能; 智慧养老; 便捷的养 老服务体验。 智慧养老概念最先由英国生命信托基金会提出, 彼时被称为 “全智能化老年系统”, 该系统意在打破 第 9 期 韩振燕, 徐智健: 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 时间和空间束缚, 为老年人在家中过上高质量生活提 供有效服务 [4]。 而在我国学术界, “智慧养老” 的概 念经历了从 “数字化养老”

核心政策工具箱解析 2.3 政策协同的挑战与展望 第三章 微观透视：企业融资需求、偏好与核心痛点 3.1 企业画像：专精特新企业的核心经营特征 3.2 融资需求图谱与渠道偏好 3.3 融资困境的根源性剖析 第四章 风险罗盘 ：融资风险的识别、评估与防范 4.1 风险矩阵：专精特新企业融资的核心风险敞口 4.2 传统评估模型的“失焦”与“失效” 4.3 构建新型风险评估框架：从“看过去”到“评未来” 19家、7家专精特新企业成长为独角兽，成为驱动未来产业创新的核心力量。 1.3 核心矛盾：创新价值与融资现实的结构性错配 尽管战略价值巨大，但专精特新企业在成长过程中普遍面临着一座难以逾越 的高山——融资。这一困境并非简单的“缺钱”，而是源于其核心特征与传统金融 服务体系之间的结构性错配。 “融资难、融资贵、渠道窄”是长期束缚专精特新企业发展的“三条锁链”。其 根本原因在于专精特新企业普遍具有“轻资产、高创新、长周期”的特征： 向专精特新企业，为企业技 术攻关提供"长周期、低成本、可持续"资本支撑。 12 第三章 微观透视：企业融资需求、偏好与核心痛点 理解专精特新企业的融资困境，必须深入其经营肌理，从微观层面精准刻画 其独特的企业画像、融资需求与融资困境。 3.1 企业画像：专精特新企业的核心经营特征 专精特新企业的经营模式与传统制造企业存在本质区别，其核心特征直接塑 造了差异化的融资需求。 （1）价

八是核心业务系统缺乏重点防御。核心业务系统安全防护基本依赖网络流量层设备，运行依赖的主机基本上是 零防御、零感知状态，攻击方基本发现即可将其控制。 3.防守思路 防守工作面临的现实困境 管理困境 技术困境 部分人员安全意识有待提高 安全专业技能有限 组织协调难度较大 资产暴露、泄露信息不清晰 各类漏洞难以防范 现有安全监测手段局限性 供应链监管困难 应急处置效率低、执行难 防守服务目标

智能体发展面临工具市场缺失、开发者社区活跃度低、接口标准不统一及 支持服务体系不完善等挑战 ，影响开发进度与成本 ，制约其应用范围。 经济效益不明显 智能体产业面临高研发运营成本与缺乏稳定付费用户的双重困境 ，导致 其经济效益不明显 ，影响产业的可持续发展。 应用场景受限 智能体在开放复杂动态环境中表现欠佳 ，而在封闭可控场景中效果较好， 应用场景的局限性限制了其更广泛的应用和价值发挥。 ID CCID CCID CCID CCID 三、智能体发展动向与挑战 瓶颈与困境 7 优化智能体生态体系 ，构 建 多方协同创新平台 • 加强数据资源与算力基础设施建设 ，搭建开 放共享的平台。建立行业协会 ，促进产业 链 上下游企业的合作与交流。推动智能体 与自

多渠道营销、 裂变、 交 易 ， 对会员进行全生命周期管理。 将每个课题都串联在一起 ， 就构成了后互联网时代企业营销战略与实施的闭环思路。 0 名家推 荐 结合数字化时代的营销困境 梳理出融合 大数据、人工智能 移动营销、社群营销等 新技术、新策略的全方位新营销框架 实现营销职能的战术性改变 以及企业营销思路与企业战略思维的提升 0 内容简 介 营销的目的是协助企业为客户创造价值。 通过教学相长 ， 书中的观点也在不断修正、 迭代、 创新。 与此前的 营 销理论相比 ， “营销 5.0” 不仅从商业发展的角度去重新设定市场洪流 下的 营销战略 ， 同时结合后互联网时代的营销困境 ，梳理出了融合大数 据、 人 工智能、移动营销、 社群营销等新技术、 新策略的全方位新营销 框架；不 仅是营销职能的战术性改变 ，更是企业营销思路与企业战略思维 的提升。 0 内容简 介 没有深入洞察企业 问 题的本质，仍然把大 量精力花在拉新、促 销上。 营销 5.0 ：私域流量的时 代 没有提出一套可行 的 模式或框架。 两点不足 特点 营销丛林带来的困境 营销丛林 由于消费环境的快速变化 ， 信息与媒体 平台不断创新 ， 过去要经过 30 年才产生 一次的新媒体迭代 ， 而今可能缩短到 2~3 年就有一个流量过亿的新媒体出现

骨干支撑、中小微企业协同发展的雁阵形态产业集群。这种根植于本土、深度融 合的产业生态，将成为我们在全球竞争中不可撼动的基石。 当然，前路光明，挑战犹存。我们在欣喜地看到供应链金融蓬勃发展的同时， 也必须清醒地认识到其面临的现实困境：法律法规体系仍需完善，跨部门、跨行 业的数据协同机制尚待建立，复合型专业人才缺口巨大，以及在复杂交易结构下 风险的识别与管控难度也在增加。这些挑战，恰恰是未来改革与创新的着力点。 解决这些问 中国企业改革与发展研究会第一副会长 2025 年 9 月 序言二：行稳致远——构建新一代供应链金融安全体系 作为连接产业血脉与金融“活水”的关键枢纽，供应链金融在推动实体经济 转型升级、纾解中小企业融资困境方面，正以前所未有的深度与广度，重塑着产 业生态的格局。然而，当发展的浪潮奔涌向前，我们亦须以清醒的目光审视浪潮 之下潜藏的暗流与礁石。若说第一篇序言描绘了供应链金融“行疾”的宏图，本 篇序言 首先，信用风险的“链式传导”与“风险共振”现象愈发突出。 传统信贷 风险多集中于单一借款人，而供应链金融的风险则天然具有网络化特征。链条上 的任何一个节点——哪怕是看似微不足道的末端供应商——出现经营困境或信 用违约，其风险都可能沿着紧密的交易关系链迅速传导，如同多米诺骨牌般引发 连锁反应，甚至最终冲击核心企业的稳定。在行业下行周期，这种风险传导更易 升级为“风险共振”，即全行业范围内的系统性危机，其破坏力远非个体风险的

大语言模型不仅是人工智能领域自然语言处理方向的重大突破，也正在改变知识获取与知识创新的模式。在研究大语 言模型的知识获取与创新的原理之上，探讨了其在应急管理信息化建设中的应用，针对智慧应急中面临的建设困境以及业务系 统智能化水平的局限，提出了基于大语言模型技术重构智慧应急的知识管理模式，在此基础上构想能够协同创新、全域感知、 决策支持的应急大脑，从而实现整体业务系统智能化水平从感知智能到认知智能的提升。 符号化表示则难以建模。如表 1 所示，与传统模式 相比，大语言模型提供了一种全新的知识管理模式， 利用大语言模型技术重塑应急系统的知识获取、知 识共享、知识创新、知识应用等关键环节，突破系统 智能化发展的困境，更好发挥应急知识管理的效能。 3.1.1 知识获取 在基于大语言模型技术的知识获取中，应急知 识内化于模型的海量参数中，能够处理传统知识管 理模式下无法处理的默会知识，获取这类应急管理 实践中极其宝贵的经验知识、技能知识、部门知识 协同创新能力、全域感知能力、决策支持能力为依托， 支撑监测预警、社会动员、监管执法、救援处置、辅 助决策等各项应急管理业务系统效能的进一步提高。 4 结论 本文在研究大语言模型的知识获取与创新的原 理之上，针对当前智慧应急中面临的困境以及业务 系统智能化水平的局限，基于大语言模型技术重构 智慧应急的知识管理模式，在此基础上构想能够协 同创新、全域感知、智能决策的应急大脑，从而实现 整体业务系统智能化水平的提升。 大语言模型技术在智慧应急领域的应用仍然面

4．问题与挑战 语义网的规模化应用面临三重障碍：技术层面，RDF/OWL 等标准学习曲线 陡峭，且逻辑推理存在性能瓶颈，难以满足实时需求。生态建设方面，数据标注 与应用开发陷入"先有鸡还是先有蛋"的困境，加之现有 Web 内容缺乏平滑迁移 路径，导致采用率低迷。架构设计上，过度集中的标准体系难以适应领域需求， 且网络基础设施无法利用语义信息，形成应用层与传输层的割裂。这些系统性缺 陷严重制约了语义网的规模化落地。 基于语义的自动化协同：依托数字实体所处的语义环境，数字实体之间无 需依赖中心化平台，通过网络基础设施实现点对点交互。 （三）关键价值 当前数字化进程中，互联网在数据隐私保护、身份管理机制及信任体系构建 等方面正面临系统性困境。这些深层次问题不仅制约着社会协同效率，也阻碍了 产业协作深化与智能系统发展。在此背景下，构建以数字实体为中心的网络体系 成为破局关键 —— 这一新型架构不仅为跨组织协同、智能体交互及用户自主权 币、数字资产与普通数据实体可以在同一协议框架下交互。这种分层设计既保留 了 Web3 的数字主权特性，又使其能够支持物联网、元宇宙等实时性要求高的 新兴场景，有效缓解了 Web3 面临的可扩展性困境。 综上，数字实体网络代表网络架构的范式级创新，它通过： 1. “实体化抽象” 提升交互直接性 2. “协议层重构” 实现效率突破 3. “混合架构设计” 平衡去中心化与实用性 这种架构既吸收了语义网的机器可理解思想，又继承了

务人员的数智化培训，到业财系统整合所需的流程再造，显性成本往往超出初期预算。另一方面，系统适配 损耗成本、合规风险成本等隐形成本则以更隐蔽的方式侵蚀企业利润。此外，传统利润增长模式在数智化浪 潮中加速失效，企业陷入盈利点定位困境。这种成本与盈利的双重不确定性，正迫使企业在“成本投入 - 盈 利转化”之间的漫长验证周期中，重新审视自身的数智化转型发展路径。 显性成本 隐形成本 运维与订阅投入 重复投入与试错成本 软件系统+硬件基础设施投入 财务管理数智化依赖于各类财务软件、信息系统，但数智化技术的更新周期已从过去的几年缩短至现在的几 个月甚至更短。这种快速变化使得企业难以跟上技术发展的步伐，企业现有数智化系统极易陷入陈旧滞后的 困境，许多企业耗费大量资源搭建的财务系统，短短几年就因技术更新而难以满足需求，出现系统功能滞后 或新的技术与旧系统不兼容的问题。此外，系统整合与兼容困难也是企业面临的一大挑战。企业在数智化进 程中往 多组织多场景下的传统费控困境与管理挑战 某国际领先的综合性金融服务集团智能费控建设案例 作为一家国际领先的综合性金融服务集团，该集团业务涵盖银行、保险、投资等多个领域，机构数量庞大、人员众多﹑ 业务复杂，费用支出种类多、频次高，公司全年的报销单据多达 400 万单，公司的审核规则高达 1 万多条。传统的费控 管理模式在集团层面存在以下突出问题： 挑战与困境 流程复杂冗长 费用报销流程审批链条长、