基于云计算，提供集成、统一、开放性的基础支撑环境  一个数据中心 统一的民政数据中心，基于数据管理平台的交换共享， 提供业务数据的充分共享与复用、挖掘  四大平台 数据管理平台、业务综合应用平台、数据综合应用平台、 互联网 + 公共服务平台四大平台相辅相成  三大服务对象、五大服务层面 民政对象、民政工作人员、社会公众 精细管理、信息联动、系统互联、监管协同、智慧创新 基于云计算，提供集成、统一、开放性的基础支撑环境  一个数据中心 统一的民政数据中心，基于数据管理平台的交换共享， 提供业务数据的充分共享与复用、挖掘  四大平台 数据管理平台、业务综合应用平台、数据综合应用平台、 互联网 + 公共服务平台四大平台相辅相成  三大服务对象、五大服务层面 民政对象、民政工作人员、社会公众 精细管理、信息联动、系统互联、监管协同、智慧创新 业务应用系统基于统一的华资应用支撑平台搭建  SaaS 采用 SOA 的面向服务架构，基于各类基础支撑服 务 构建面向政府、面向企业、面向个人、面向社会 公众的各类软件应用服务，形成一个中心四大平台， 即民政数据中、互联网 + 公共服务平台、民政业务综 合应用平台、数据综合应用平台、数据管理平台  IaaS 基于云计算技术、虚拟化技术实现存储、服务器、 系统软件等基础资源的统一管理

之一的热带高效农业，不断推进农副产品品牌化、无害化、 标准化、规模化、效益化“五化”建设，用好南繁科研人才智库， 促进南繁科研成果就地转化，力争打造“南繁硅谷”，实现农业 现代化创新发展。 四大应用：是按照农业农村主管部门当前主要工作方向，梳理生产、经营、监管等相关业 务管理系统的核心数据，结合地理信息系统、农业物联设备、移动互联网术和区块链等技术， 采用业务中台的理念，面向政府部门工作人员，构建的智慧农业应用平台。 金融保险等服务。 双创 四个业务应用版块 农业生产数字化：以农田智能检测、养殖环境监测、设施园艺精细管理、精准控制为重点，加大 农业物联网、大数据、人工智能等数字技术应用试点示范和节本增效模式推广。 四大应用——智慧生产 应用大数据、云计算、物联网 等技术全面汇集农业生产数据。 1 集感知、传输、控制、作业为一 体，推动自动化、智能化和集约 化的精细农业发展。 2 加强智慧农业技术与装备研发， 农资、农药等生产资源、生产物资、生产经营组织等都要通过备案申报或与已有系统对接的形式进 入农业数据中心。 四大应用——智慧生产 - 示例 名优农产品电商与美丽乡村展销平台：打造品牌农产品电商平台，建立 xx 省品牌农产品电子档 案，逐步实现产品品牌宣传推广、农产品在线展销、供需信息发布和查询、服务资源对接、产品在 线交易、等功能。 四大应用——智慧经营 品牌农产品在线销售 农业物资的在线订购 农机在线租赁 场景举例

发展，eVTOL的驾驶操控门 槛显著降低，同时安全性和运营效率也得到大幅提升。在未来，智能化技术也将是 eVTOL实现自主飞行和大规模调度管理的重要前提。 综上所述，电动化、分布式、新构型与智能化四大关键技术的融合突破，是eVTOL从 概念走向工程可行的技术基础。这些技术不仅赋予了eVTOL全新的设计空间和性能边界， 也为其在不同场景中的落地应用扫清了障碍。 波士顿咨询公司 2025年9月 “飞行汽车”从小 众概念向产业化、规模化迈进。 本轮eVTOL的产业加速并非偶然，而是中国市场四大关键发展要素同步推进的结果： 政策层面中央和地方大力支持，监管逐步从特殊豁免向常态审批转变，关键的基础设施加 速落地，产品及产业链供给能力日益完善。政策支持、监管放宽、基础设施建设与产业链 发展等四大要素协同发力，为中国eVTOL产业的起飞积蓄势能，中国也有望成为全球首批 实现规模化应用的市场之一。 关基础设施的需求，针对长期困扰通航领域的“痛点”提供了中国式解决方案。 深圳作为中国低空基础设施建设的先行城市，正积极探索低空运行解决方案。当地政 府提出了“低空四张网”构想，覆盖导航、监视、通信、服务四大体系。试点系统如无人 驾驶航空器空管信息服务系统（UTMISS）与低空智能融合系统（SILAS），已支持空域动 态划设、数字化飞行计划审批与AI路径优化调度等功能。同时，深圳已累计建设超8万个 5G

项目建议书 数字化项目理解及实施方法介绍 3 国有资本投资运营专题分享 2 管理咨询业务介绍 1 工作计划与项目人员安排 4 特色 1 ：国企国资专业经验。大型央企国企服务专业经验 中国在四大中尤以服务央企见长，从央企第一单“上海石化”上市，我们在各个维度的央企市场份额排名均为第一 服务央企是我们的立身之本，相信定能提供更贴心专业的服务 NO.1 A 股央企按市值排名份额第一 25% 26% 市场占有率 首家在中国内地获准合资开业资格 1992 年， 在中国内地成为首家获准合资开业的国际所 首家获准本土化转制成为特殊普通合伙 2012 年， 中国成为首家完成本土化转制的“四大”所 国家能源投资集团有限公司正式成立 分别参与神华和国电重组合并项目 与此同时，与各级国资委拥有长期合作，见证并支持国有企业改革发展 与国资委主要服务经验包括： •协助国资委对央企进行新会计准则培训 研究数据和内容，学习到了很多非常好的东西。 我相信这个习惯肯定会影响我们未来的发展… …如果我们真的实现了这些战役，我们就把同 行业又甩开了一步，坚持三年，我们一定能站 在泰山顶上，一览众山小” 整体而言，在如下四大方面具有独特的优势 3. 独特的变革管理方法论 1. 洞悉国资国企改革趋势 的 独特优势  过往与多家大型央企国企有过长 期而密切的合作  我们深谙央企与国企文化基因， 用于跨领域、多方位的行业专家

喷涂机器人 装配机器人 工业机器人的行业应用 汽车工厂冲压车间， 工业机器人智能完 成冲床上下料作业。 工业机器人的行业应用 冲压 焊接 涂装 总装 工业机器人的行业应用：汽车生产四大制造过程 捞渣机器人 可以实现自动洗勺、自动检 测渣斗锌渣量、自动更换捞 渣勺。改善作业环境，降低 作业负荷，提高职业安全健 康水平，效率提升。 拆捆机器人 可以自动寻找钢卷带头并定位，自 冶金钢铁 搬运、码垛、铸件去毛刺、浇口切割 家具家电 装配、搬运、打磨、喷漆、切割、雕刻 海洋勘探 维修、建造、拆卸 工业机器人的行业应用 冲压 焊接 涂装 总装 汽车行业工业机器人的应用：四大制造过程 定制设备 工业机器人 工装、治具 通用设备 加工装备 存储设备 工业机器人 工装、治具 输送设备 物流装备 外观检测设备 探伤检测装备 性能检测装备 计量设备

自决策t 瞎准控制@执行等功能的先进制造过程. 系统与模式的总称. 具 备 以 智 能 工 厂 为 载 体 ， 以 关 键 制 造 环 节 智 能 化 为 核 心 ，以 流 为 基齓以网络巨连为支擇的四大特征，可有效獅产品酬周期I 提高生 产效率、提升产品质星i 降低资源能源消耗 ，对推动制造业转型升圾具有重 要意义 S1議MIIS 产品全生綱期音环 两个S的：智能地实现产品，实现智能的产品 两个S的：智能地实现产品，实现智能的产品 《国家智能制造标准体系建设指南(201脾版)》 s g i .r^ 智 瞧 自 嫩 精 篇 iSil；illl 鋼造肺智能化' 端到 ^ ■L * A« sr-i m 化工企业的四大挑战 风险分级管控 协同办公 外延并购 流程管理 品牌建立 供应链管理 隐恚排查治理 知识管理 工业互联 重大危睑源监测预彗 人力资源 能耗管理 产业链协同 生产过程安全监管 移动办公 生态协同 激励和佣金 / 案 例 沉 淀 〆客户分忻 / 产 品 分 忻 / 市 扬 分 析 〆销售分忻 〆月艮务分析 〆漏斗分忻 〆交互渠道分折 数字化供应链 通过对i十划、采购、 仓储流、 生产作业四大关键业务环节的管控 # 更好地实现问题的事前预防和事中控制 ， 实现各业务部门的协同性 ，帮助企业落地PDCA管理循环和持续优化提升。 供应链订单管理 能预测与计划 智能化采购 供应商协同 需求来)原

具有信息深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，具 备以智能工厂为载体，以关键制造环 节智能化 为核心，以端到端数据流为 基 础 、 以网络互连为支撑的四大特征，可有效缩短产品研制周期、提高生 产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重 要意义。 《国家智能制造标准体系建设指南 (2018 年版》 客户定制 MES 产业链协同 生态协同 生产管理 供应链管理 设备管理 能耗管理 质量管理 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全监管 安 全标 准化管理 化工企业的四大挑战 经营运行管控 建立企业资源计划系统，实 现企业经营、管理和决策的 智能优化 5 安 全 环 保 与应 急 在安 全与环 境风险区域实 现自动检测监控，建立在 线应急指挥联动系统 √ 360 客户画像 √ 社 群 √ 销售员考勤 √ 销售员活动 √ 订单执行状况 移动业务 平台 数字化客户 营销管理 数字化供应链 通过对计划、采购、仓 储 物流、生产作业四大关键业务环 节的管控，更 好地实现问题的事前预防和事中控制， 实现各业务部门的协同性，帮助企业落地 PDCA 管理循环 和 持续优化提升。 供应链订单管理 智能预测与计划

件，还通过产业集群、协同制造、标识解析等 模式，保障零部件生产供应与高效协作，共同支撑汽车产业上游环节运作。 零部件制造 中游产业 汽车产业链中游围绕整车制造展开，核心包含四大流程工艺与整车制造关联工作 。四大流程工 艺是基石，依次通过冲压塑造车身基本形态，焊接将各部件拼接成完整车身，涂装赋予车身防 护与美观外观，总装把发动机、内饰等所有部件整合装配。 下游产业 通过经销商、4S店 在涂装工艺中，合理安排生产顺序，优化油漆 供应系统和涂装设备的清洗流程，减少因切换 不同颜色油漆而产生的停机时间和油漆损耗， 同时保证涂装质量。 同步均衡生产与调度 整合冲压、焊装、涂装和总装四大工艺的生产流 程，实现各环节间的信息共享和协同作业，通过 精准的物料配送和生产调度，确保生产过程的连 续性和稳定性，提高整体生产效率和产品质量， 减少因生产不均衡而导致的库存积压、资源闲置

无人值守场景技术趋势与落地指南 无人值守技术作为数字化转型的重要驱动力，将在 2025 年及未来几年持续突破，广泛应用于生产、生活 及城市管理场景，为全球智慧化进程注入新动能。以下为无人值守技术未来发展的四大核心方向： 6.1 落地指南：如何推动无人值守方案实施 无人值守技术将从单一场景扩展至多领域应用，覆盖生产、生活及公共服务场景，提升效率与用户体验。 生产场景：在智能制造中，无人值守技术可优化 驱动的能源管理系统，动态调整设备运行状态，最大化能源利用效率，助力全球碳中 和目标。 21 无人值守场景技术趋势与落地指南 展望 2025 年，无人值守技术将在全场景覆盖、AI 深度赋能、绿色智慧融合及全球布局四大方向实现跨越 式发展。通过技术创新与开放合作，该技术将推动生产效率提升、用户体验优化及可持续发展目标的实现，为 全球智慧社会的构建贡献深远价值。 6.4 全球布局：加速智慧化方案国际化 无人