供完整的数据库解决方案。 腾讯云数据库TDSQL的产品定位 �� 具体而言，TDSQL的高可用性主要体现在以下方面： TDSQL采用分布式架构，支持跨区容灾和 同城双活部署，通过多副本同步复制和自 动故障切换技术，确保数据强一致性和业 务连续性。 数据可靠性：经过腾讯核心业务��余年 验证，数据可靠性达到��.�����%。 服务可用性：支持��.���%以上的高可 在基础设施能力支撑上，TDSQL管理平台提供了丰富的实例管理功能，包括实例列表展示、新建 实例、告警监控、节点管理、账号管理、参数配置、备份恢复、日志管理、性能分析、会话管理、任务 管理、数据同步。 在新建实例过程中，用户既可以选择Oracle模式，也可以选择MySQL模式，还可以选择MySQL、 Oracle双模式部署，同时每种模式形态又可分集中式、分布式。企业可根据业务需求设置实例状 部署原则 集群接入 �� 接入集群之后，需要考虑数据同步的问题。TDSQL 的实操路线是，通过“创建 DCN 同步 - 取消同 步 - 切换主备关系 - 修改 DCN 同步 -DCN 数据一致性校验 -DCN Standby 模式”这样一个闭环 链路，完成数据同步的全链路管理。 为构建跨集群或跨机房的数据库实例同步体系，实现异地数据同步与读写分离架构，可通过 TDSQL 的 DCN（Data

提供 APP 隐患检查功 能 跟踪记录检查后续状 态 实时同步隐患检查记 录 由监管人员进行项目现场检查，检查方式通过政府端 APP 安全隐患检查功能完成，检查任务由相关人员下发 给检查人员，指定项目进行检查，提供项目导航功能， 检察人员可通过导航功能到达项目地点进行相关检查并 记录。记录结果以报表的形式同步到 PC 端供相关人员查 看与留档存储。 现场安全隐患检查─辅助监管人员进行各项目隐患检查 执行巡检任务，并记录巡检结果以及问题点图片上传。验收不合格时，自动生成整改单通知班组整改，班组整改完成 通知复验，形成检查、整改、复验闭环。 显示各项目检查记录 提供隐患详情信息 提供项目地图功能 实时同步隐患检查记录 政府监管人员通过该功能查看、管理项目上隐患随手拍记 录，及时了解、关注项目隐患处理进度以及处理结果，记 录信息包括：分区名称、项目名称、随手拍编号、拍摄时 间、手机号、隐患描述内容、状态等；支持查看隐患随手 整改，整改完成后通知安全负责人复验，整改通过完成整改闭 环，否则继续整改。 同步各项目检查记录 支持查看检查单详情 提供项目地图功能 实时同步各项目巡检记录 同步各项目移动巡检记录，辅助监管单位实时关注各项目 巡检结果，并通过巡检记录对各项目隐患情况进行评判分 析以便于制定检查任务；支持查看检查单详情，并提供检 查地点地图导航功能，可快速锁定巡检项目。 移动巡检─同步各项目移动巡检记录 安全管理—移动巡更系统

课后复习三个角度来搭建 整体过程。 通过结合物联网技术，保证教室内所有 设备的管理都自动进行，一键上课，帮 助教师将全部精力聚焦于教课，一键管 理，极大降低设备管理者的工作量。 师生课堂状态实时同步和分析，管理者可随时 随地的了解每堂课的上课情况，通过常态化的 教学记录和分析，学院自动形成了最真实、客 观的教学数据及评价分析体系，在本科评估等 活动中可以更大化的提升评估效率。 教师上课情况、学生学习情况都进行自动化的记 IOP 物联网智慧教学融合平台】 多形态线下教学空间构建 【智课堂 - 在线教学平台】 【智课堂 - 课堂互动系统】 线上教学业务 线下课堂互动 覆盖教学全环节，支持不同角色应用 BYOD 课件同步 多屏协作 分组教学 随堂小测 教学环境联动 成果展示 课中：线上线下融合的课堂互动教学 课 前 泛 在 学 习 跨终端学习 答疑互动 学情反馈 课 后 自 主 复 习 课后任务 课堂回顾 型 智 慧 教 室 教室特点： BYOD （平板、手机）移 动接入，充分利用在线资 源开展互动教学，全新教 学模式探究。 教室设备的云端管控、互 动教学、无感知签 到、 BYOD 课件同步，直 播回播、听评课、教学分 析和教学督导等。 03研 讨 型 智 慧 教室特点： 分组研讨、多屏协作、高 清录播、舒适学习环境。 教室设备的云端管控、互

阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 体验和品牌口碑的长期负面影响。系统 整合和数据实时同步不再是零售企业 IT 部门的优化项，而升级成解决业务运营问题的必选项。 其次是消费者体验诉求升级。 以鞋服行业为例，消费者期待“所想即所得”（如通过 APP 查询门店库存）和“所用即所荐”（如 线下试穿生成数字衣橱）的无缝体验 。在现实中，这些美好场景往往因企业库存数据无法实时 同步而难以实现，最终导致订单流失并损害品牌形象。 4 台，直接解决了零售业“数据类型复杂多元”和“多种异构系统堆叠”的痛点。从根本上简化了 技术栈，消除了数据冗余和 ETL 复杂性，从而显著降低了运维负担和总拥有成本。 一体化云数据库的 HTAP 能力，能够实现库存扣减与销量预测的同步联动，并支持动态定价、实 时风控和个性化推荐的秒级响应 。这意味着零售商可以根据实时库存、销售数据和市场动态， 瞬间捕捉市场变化和消费者需求，实现即时决策、即时调整商品价格和促销策略，将数据转化为

后端的采购执行相关联。 采购申请 采购方案 采购部 省业务部门 供应商 省公司产品 库 外部系统 分公司 业务部门 合同系统接收 草稿 分公司 采购部门 供应商 审核 合同系统同步 ERP 同步 供应商同步 ERP 公开招标 采购订单 采购申请 采购方案 分公司产品 库 供应商 审核 采购订单 供应商补充资 料 合同系统框架 协议 合同系统合同 供应商协同 产品库对接 计划线上沟通机制 • 小签清单协同 • 要货计划电子对接 供应链 协同子 方案 • 订单电子对接 + 电子印 章 / 水印 • 订单电子对接无印 章 / 水印 • 订单 /ERP 订单同步 • PO/PO 行 / 批次履行可 视 • 客户化报表 • 包装箱管理 • 扫码出入库 • 预入库通知单 • 电子到货证明 • 报账自助发起和进度可 视 提升客户粘性，提高交易效率 范双提升，供应链系 统与 ERP 系统互通自动同步信息，实现系统中账务、实物同步处理。 供应链系统 采购订单 供货通知 发货单 供应链系统 库存事务 物资出库 采购接收 仓储管理系统 预入库单 库内管理 入库上架 安全库存 拣货出库 仓库规划 日常管理 实物库存 账务同步 入库同步 出库同步 库存事务同步 配送管理 配送订单 运费结算 入库管理

◼ 品类资质 ◼ 工程设计 ◼ CMMI ◼ 危化品 ◼ ··· ··· ◼ 物料资质 ◼ ROHS ◼ MSDS ◼ ··· ··· 通过供应商协同门户实现线上供应商信息高效同步 3-1 供应商管理业务闭环 1. 业务需求场景 2. 供应商生命周期流程 3. 供应商注册 4. 供应商准入 5. 供应商质量 管理 6. 供应商绩效 评估 挑战  供单应击商注此册处信编息辑的母存版档标与题更新样 制定采购策略 1 建立品类主数据 2 品类采购业务与管理 3 制定品类采购策略 4 采购策略分析 • 依据采购策略和采购职能 划分角度制定合理的品类 划分 • 支持集团内跨系统的品类 数据同步 • 集团统一的品类主数据管 理 • 实现按照品类进行业务管 理和分析 • 采购部门按照品类进行业 务组织的分工管理 • 采购战略策略 • 技术策略 • 成本管理策略 • 质量策略 可调整单价或总金额，需对方进行确认； • 双方确认后，可形成待开票的对账单。 • 账期结束，财务基于本期间内已开票信 息，进行合并付款； • 平台支持预付款、按阶段付款等付款模 式； • 平台同步财务共享系统的已付款信息， 自动发布至供应商进行收款确认。 • 基于双方已确认对账单，供应商可在线预制发票； • 预制发票自动按照税率等进行自动拆分或合并，拆解明细自动 对应对单、收货记录；

未来工厂架构 SCADA 协同控制 工 作流 脚本引擎 时钟同步 报表 & 打印 数据输出 驱动 MES WMS MDM 客户 供应商 报表管理 解决 方案 同步 ERP( 或质量模块 ) 数据必要条件 • ERP 提供或开放标准 API 接口，需提供详细的 API 文档说明； • 开放数据库只读访问端口，且提供数据字典说明手册； 数据同步关键点 • 数据一致性： MES 系统中所有基础资料需要字段和 ERP 系统字 段 唯一关联，确保数据的一致性和完整性； • 数据同步策略：由 MES 系统定时主动读取 系统定时主动读取 ERP 系统数据，同步 相 关基础资料； • 差异处理： 如不具备自动同步条件， 人工导入资料需通 过 编码 一 致性保证数据和 ERP 一致，避免后续同步数据重复； 系统基础资料 • 员工资料，供应商资料，客户资料， 原料 资 料，辅料包材资料，内料半成品资料， 成品 资料，车间资料，设备资料，配方数 据，生 产工单 ，理化指标等； 基础资料管理方式

反馈技术 智慧感知技术 多屏显示技术 智能环境控制技术 泛在网络技术 智能实录技术 视频传输技术 智能代理技术 云端技术 云课堂 ---- 精品直录播互动 + 远程同步教学 / 教研 / 视频会议 学生端 学生端 通过教育大数据平台 ， 教师一起协作， 数据共享 ， 帮助学生 双师讲堂 录制存 储 校园网 视频云 在线观看 / 家长围 观 主讲老师端 端屏幕投到大屏显示 涂 鸦 墙 随时随地发表见解， 课堂会议玩弹幕 课 件 展 示 分屏展示各类课件， 遥控器同步控制 视频互动 课件展示 用户自定义及系统自动分配 自如掌控 课件同步 并班画面 小组讨论 其它展示 根据现场 环境和实 际需求分 配辅屏数 量和位置 辅屏同步配合 构建 360 度全视角阅 读 多块物理屏幕拼接的主屏 客户端随时遥控 辅屏 辅屏 板书 专家也可以参与互动 理 点 名 提 问 发 起 测 验 组 织 辩 论 课 堂 板 书 数 据 动 态 教 师 端 功 观 看 直 播 参 与 互 动 同步课件 文 字 讨 论 弹 幕 聊 天 提 交 作 业 答 题 考 试 记 录 笔 记 学 员 端 功 能 云平台利用成熟的数据挖掘技术对教学 过程中自然沉淀的课程数据、

6Tbps 交换容量，瓶颈效应更加严重。然而在实际部署中， 为保障链路冗余、流控带宽和管理接口，芯片可用端口通常不到理论 最大值，导致整体带宽扩展能力受到压制。尤其是在并行训练中伴随 的突发性大量同步与广播时，网络时常出现瞬间拥塞、缓存溢出与延 迟剧增等问题[7]。 与此同时，随着大模型参数规模和训练复杂度的持续增长，智算 中心对网络端口密度的需求正加速攀升。以 GPT-4 等万亿级模型为例， 网络带宽瓶颈 当前，大模型训练通常依赖数千张 GPU 卡协同工作数周甚至数月， 训练效率瓶颈并不仅仅取决于单 GPU 的算力，也受到 GPU 集群间通 信效率的影响。GPU 间需进行频繁的梯度同步、参数更新、状态同 步等集合通信操作，这些数据传递操作在服务器机内和机间均存在， 且随着模型参数量的逐步提升，所传递的数据量也会不断增加。因此 网络带宽越高，网络通信延迟在训练周期中占据的时间越短，也就能 并 行 单 次 迭 代的 AllReduce 集合通信数据量可达数百 GB 级别，如此庞大的数据量在 极短的时间内需要完成传输与同步，对网络带宽提出了极高的要求。 下表展示了不同模型规模单次梯度同步数据量的大小。 模型规模 典型 GPU 数 量 单次梯度同步数 据量 通信敏感度 十亿参数 数十卡 10GB 至 50GB 中等 千亿参数 数百至千卡 300GB 至 800GB 高