数据治理体系 助力智慧医院建设 u 国内外数据治理标准规范现状 u 医院数据治理体系建设 u 总结与思考 一、 国内外数据治理研究现状 《信息技术 数据质量评价指标》（ GBT 36344-2018 ） 《信信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》（ GB/T 34960.5- 2018 ） 《数据管理能力成熟度评估模型》 DCMM （ GBT36073 2018 ） （五）信息安全技术 健康医疗数据安全指南 （五）信息安全技术 健康医疗数据安全 b指南 u 国内外数据治理标准规范现状 u 医院数据治理体系建设 u 总结与思考 二、医院数据治理体系建设 医院整体信息化发展历程 信息系统进化的阶段模型 诺兰模型 b 二、医院数据治理体系 建设 业务系统源端问题 数据汇集建设问题 共享转换过程问题 数据质量 问题 源数据和业 务数据不 一致 不符 二、医院数据治理体系建设 • 数据中心重建设，轻管理，少应用； • 数据治理对人工还存在较强依赖，自动化、实时性还有待提升； • 数据安全较为重视，同时也限制了数据共享和应用； • 数据治理未形成体系，难以支撑智慧医院建设； • ………… • 专业数据治理人才 不足； 二、医院数据治理体系建设

持续深耕智慧医院建设 助力医院高质量发展 HUAWEI 02 智慧医院建设支撑 03 智慧医院创新实践 目录 TABLE OF CONTENTS 01 华为在医疗 Huawei Confidential 2 面临复杂局势，坚持根技术投入，为客户、为社会创造更多价值 2022 年，研发投入依旧保持 20% 以上的比例，坚持根技术投入，提升科技创新力 华为公司历年销售收入 国家远程医疗中心、贵州、广东… 中华人民共和国国家卫生健康委员会 National Health Commission of the People's Republic of China 州大学第一附属医院 The Frst Affdined Hospital of Zhengzhou Uavesity 全国医保信息平台 □S 中国医疗保障 CHINAHEALTHCARE SECURITY 服务国内超过 1800 家三级医院， 助 力医院数字化转型和智慧医院建 设 1800+ 医院数字化转 型 4 Huawei Proprietary -Restricted Distribution HUAWEl 参与制定行业标准规范 · 《新一代医院数据中心建设指南》 · 《县域医共体信息化建设指南》 · 《中国医院医疗物联感知网技术白皮书》 ·

2023年中国AI医院信息化行业概览： 大模型赋能医院智慧化转型 China AI Hospital Informatisation Industry 中国AI病院情報化産業 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性 文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自 复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 2 摘要 2023年上半年，政策层面基于数字中国整体框 架要求，持续发展数字健康，包括持续推动医疗 供给侧整合发展、患者就医体验提升、生成式AI 发展及监管、深化医保及常态监管等重点内容。 医院信息化服务于医院、患者，指基于信息化手 段，推动以患者为中心的医疗服务流程优化与质 量提升。目前，医疗行业进入大数据时代，传统 的医院管理、医保收支结算、质控等环节对于数 据处理的需求快速增加，各类企业在洞察到医院 业务发展面临的痛点，在不同的细分领域内探索， 逐步在电子病历、各科室数据互通、医院评级、 药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息 化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体 系的核心，目前仍然处于智能化管理的初级阶段。 随着医疗信息化、大数据、人工智能等技术进步， 医院数字化转型进程加速，通过人工智能加速医 疗机构管理变革。 本文通过对AI医院信息化定义、应用领域、产业

智慧医院智能化建设方案 目录 CONTENTS 项目背景丨智能化系统，构建智慧医院数字化底座 智慧医院 信息互联互通、业务流程闭环、医疗辅助决策、用户体验便捷 智慧医疗 电子病历系统应用分级评价标准 （ EMRs ） 面向医务人员 门急诊 / 住院一体化电子病历 CDSS 合理用药审方 移动护理 急诊信息管理 LIS 输液管理 影像平台 手术麻醉 重症监护 病历质控 病理 / 内镜 静配中心 智慧服务 医院智慧服务分级评估标准体系 （ 4S ） 面向患者 全院资源统一预约平台 患者公众号 在线咨询 智能导诊 院内导航 移动支付 自助服务 信息查询 健康教育 复诊提醒 院后随访 满意度调查 居家监测 智慧管理 医院智慧管理分级评估标准体系 （ HM ） 面向医院管理 HRP 医疗质量 设备管理 后勤保障 科研管理 教学管理 办公管理 智能化系统，构建智慧医院数字化底座 项目背景丨医院信息化发展历程及趋势 智慧服务 • 面向患者 • 患者就医便捷化服务 • 智慧服务评级： 0-5 级 智慧管理 • 面向医院管理 • 医院精细化管理 • 智慧管理分级评估： 0-5 级 2019 年 3 月，在首都医科大学附属北京天坛医院举行的新闻发布会上，国家卫健委首次提出智慧医院定义， 其中包含三个层面：智慧医疗、智慧服务、智慧管理。

随着医疗信息化的推进，医院物联网作为解决医 疗领域问题的有效手段，受到了广泛的关注。医院物 联网通过将传感器、设备和信息系统连接起来，实现 对医疗建筑环境、医疗设备和医疗服务过程的实时监 测和管理，提高医疗管理和医疗服务的质量和效率。 1 医院物联网应用需求 医院物联网在医疗设备管理、患者监测和医疗服 务等方面有广泛的应用前景。 1.1 医疗设备管理 医院物联网可以实现对医疗设备的实时监测和 设备故障和维护需求，提前进行维修和更换，减少设 备故障对医疗服务的影响。 1.2 患者监测 医院物联网可以通过传感器对患者的生命体征、 活动状态和用药情况等进行实时监测，提供个性化的 护理和治疗。通过对患者数据的分析和挖掘，可以发 现患者的健康风险和疾病趋势并提供早期干预和预 防措施，提高患者的治疗效果和生活质量。 1.3 医疗服务 关键词： 智慧医院；物联网；网络规划 doi：10.12045/j.issn.1007-3043 中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 随着信息技术的快速发展，物联网技术在医院中的应用已经成为医疗领域的重 要研究方向。基于医院物联网应用要求，提出一个符合智慧医院建设要求的物 联网规划方法和技术架构，并提出了未来医院物联网的规划建议。 Abstract： With the rapid development of information

【 01 】未来医院发展新方 向 【 02 】未来医院应用新生态 【 03 】未来医院建设新体 系 【 04 】数智化转型创新实 践 CHIMA 宏观政策支持医院数字化转型 -AI 助力医院高质量发展 公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。 坚持数字化转型，打造高水平智慧型医院，驱动医院医疗服务品质新跃 升智慧医院建设。以数字化为引领，建设具有国际水平的智慧医院。 逐步深化面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院的“智慧管理”、面向新基建的“智慧设施”。 “ 十四五”全面推进健康中国建设 2035 年“建成健康中国”的远景目标。 数字化 标准化 数字化转型和重塑是数字医院变革发生的基础 CHIMA 构筑医疗供给侧新价值体系 实施公立医院高质量发展促进行动 统筹推进区域公立医院高质量发展 统筹推进区域公立医院高质量发展 深入落实数字经济 确立三位一体智慧医院框架体系 智能化 协同化 B 超 /CT/MR 扫 描 结节 检查甲胎蛋白 1~2cm AFP （ - ） 药物治疗 住院 HIS+CIS RIS+PACS LIS

智慧医院门急诊建设 汇报人： 张海龙 门急诊部主任 CHIMA 目录 CONTENT S 01 医院简介 02 信息建设 03 未来之路 CHIMA 吉林大学白求恩第三临床医学院 （中日联谊医院）是国家教育部直属全 国重点综合性大学——吉林大学所属 的集医疗、教学、科研、预防、保健、 康复为一体的大型现代化综合性三级甲 等医院 ，是国家卫生健康委员会属 （管 （管 ) 的 44 所“国家级”医院之一。 01 医院简介 CHIMA 医院始建于 1949 年 ， 时为中国人民解放军长春医科大学外科学院。 晋察冀军区卫生学校——白求恩学校——白求恩医科大学——中国人民解放军华北医科大学——天津军医大学——中国人民解放军第一军医大学 1939 1940 1951 01 医院简介 1949 年 中国人民解放军 长春医科大学外科学院 1978 年 白求恩医科大学 第三临床学院 1959 年 吉林医科大学 第三临床学院 1951 年 中国人民解放军 第三军医大学 第三临床学院 1954 年 中国人民解放军 第一军医大学 第三临床学院 CHIMA 更名 历史 1993 年 7 月， 医院主体迁入位于长春市经

三甲医院如何看AI+医疗250225_导读 2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入， 收入，尽管潜力巨大，实际部署需深入理解医院运作细节。AI在门诊排班、检验报告解读以及电子病 历、影像诊断等方面的应用也显示出效率提升的可能。医院对AI持开放态度，计划逐步加大投入，但资 金预算与领导层支持是主要制约因素。资本支出在医院预算中的比例，以及AI技术在医疗领域的长远影 响与面临的挑战，成为讨论重点，强调了技术发展与医院管理策略的协同重要性。 章节速览 ● 00:00 运用数学模型与AI提升医院手术排程与门诊利用率 加医院收入。同时，讨论了利用AI，如deep seek，提升手术排程的可能性，尽管实际操作需要对医院业 务有深入理解且模型训练不易。此外，还提及了门诊排班与排号的问题，特别是如何通过运筹规划最大 化诊室利用率，以应对高门诊量的挑战。当前，这些优化工作主要依赖人工思路的理清，为未来基于大 模型的智能排程奠定基础。 ● 01:59 医院运营效率提升与AI技术的融合 对话主要围绕医院运营效