全生命周期数字健康 智慧医共体解决方案 一 卫生健康数字改革总体框架 二 区域平台总体设计 三 智慧医院开放平台介绍 目录 CONTENTS 四 智慧区域医共体平台介绍 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 建成 1 朵安全、可靠、高效的 “健康云” 1 建设常态化疫情防控集成应用、“互联网 + 医疗健 康”公共服务应用、“一老一小”数字健康服务等 3 大 应用 3 2 CONTENTS 四 智慧区域医共体平台介绍 县域卫生信息化痛点分析 01 02 03 04 05 06 区域系统条块分割 卫生资源缺乏 集约配置 医共体建设缺乏 统一认识 居民和医务人员 获得感不佳 系统间整合困难 医疗、公卫及家 医业务断层突出 区域医院智慧管理服务平台总体架构 01 医 疗 服 务 云 电子健康 卡注册 医护人员 注册 医联体机 构注册 医保目录 医保目录 / 诊断 / 手术服务 注册服务 主数据服务 安全管理 数据 隐私数据 版本管理 配置信息 医 疗 服 务 云 市 - 区域医院智慧管理平台 统一患者管理 医疗从业资质 管理 医疗资源共享 业务协同 病历信息共享 检验检查结果 互认 双向转诊 医疗辅助决策 支持 运营管理决策 支持 科研决策支持 医院绩效监管 区域全息医疗健康大数据中心 CDR ODR RDR

综合业务管理平台 运营管理 床位管理 后勤管理 角色管理 合同管理 签约管理 出入管理 服务流 程 • • • • • • • 入院评估 床 位 服 务 护 理 服 务 医 疗 服 务 评 估 报 告 风 险 筛查 企业管理 经营分析 安全监管 机构管理 驿站管理 员工管理 培训管 理 • • • • • • • • • • • • • • • 物联使能中台 物联监控、物联感知、物联分析、物联决策 老人体征检测 居家健康监测 康养安全监测 居家养老服务前端应用 机构养老服务前端应用 养老经营分析前端应用 适老化服务前端应用 智慧健康前端应用 ...... 数 据 综 合 治 理 中 台 前端应用 统一 接入 ，打通全集团养老业务运营管理环节 ，实现业务全连接 ，形成集团级养老业务信息一体 化 运营支撑 ，打造应用场景涵盖社区居家养老、 机构、 旅居等多种养老服务的全方位、 一体化、 智能化支撑基础 统一接入端 养 老 服 务 一 体 化 运 营 支 撑 系 统 应用系统 - 养老集团企业（养老业务一体化运营） 运营现状 业务独立 系统割裂 重复操作 运营管理 服务质量管理 数据冗余

https://www.scylsd.cn 专注医养结合 安享健康晚年 肖家河街道综合为老服务中心 信息化能力提升 四川长照智医科技有限公司 智慧 赋能 提质增效 CONTENTS 目 录 1.需求分析 2.业务架构 3.项目 保障 需求分析 01 全域智慧康养大数据平台方案 建设目 标 以综合为老服务中心为阵地，助力服务，赋能服务，促进养老工作高质量发展 智能监测 政策找人 服务闭环 监测处置、签约服务、单项服务、基本养老服 务相关工作闭环管理，存疑事件纳入社区 - 社 区主任 - 街道三级管控，实施智能质控，实现 绩效考核 医养结合 以健康服务促进医养结合，推进家庭医生签约、医养结合签约，用基本养老服务和 基本公共卫生服务协同兜底，完善付费服务机制，助力银发经济发展 基于大数据模型的一人一档数据分析 基本档案 家庭数据 健康数据 社会数据 平、更可持续的 社会保障体系更加完善；居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养相结合的养老服务体系更加健全；有利于政府 和市场作用充分发挥的制度体系更加完备；支持老龄事业发展和养老体系建设的社会环境更加友好。 关于印发医养结合机构服务指南（试行）的通知 本指南对医养结合机构应当提供的服务内容和服务要求作出了规范。包括医养机构 基本要求、服务内容与要求、服务流程与要求。 国务院办公厅关于印发医疗卫生领域中央与地方财政事权和支出责任

方案优势 5 经典案例 目录 CONTENTS 云上医院 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 第 3页 院内各业务系统形成大量“信息孤岛”， 诊疗数据、管理数据无法共享。 医联体 / 医共体内各医院之间患者病 历资料无法互通，业务难以协同。 区域内医疗系统众多，业务数据不统 一，收集难度高，影响管理部门决策。 患者就诊流程信息化程度不足， 导致医院诊疗服务效率低下。 机房及网络、运维监控与运维管理、防攻 击、容灾能力、数据安全、安全管理、数 据分享 15 智慧医疗服务 预约诊疗、急救衔接、转诊服务、信息推 送、标识与导航、患者反馈、患者管理、 药品调剂与配送、基层医师知道、费用支 付、智能导医、健康宣教、远程医疗、电 子病历系统（ 4 级） 45 智慧医院管理 行政管理、后勤管理 15 信息标准应用 医院集成平台应用、标准化应用成熟悉度 测评 10 新兴技术应用 大数据应用、人工智能应用、 / 手持超声 远程 / 区域病理 多支付渠道 预约诊疗 急救衔接 转诊服务 信息推送 标识导航 患者反馈 患者管理 药品调剂与配送 基层医师指导 、远程医疗 费用支付 智能导医 健康宣教 体征监测 远程手术示教 远程 / 区域影像 数据共享 区域平台对接 监管系统对接 病案首页、统计直报 传染病数据上传 数据质量监控 nizi 机房及核心网络 上网行为审计

连接医疗专网，部署整合计算存储 AI 安全 能 力 的 医 疗 边 缘 云 ， 提 供 具 备 容 器 管 理 计 费 安 全 能 力 的 应 用 使 能 平 台 ， 来 建 设 智 慧 院 区 并 打 造 智 慧 医 疗 应 用 。 远程诊疗 远程心电 远程超声 医养一体化 平台 三、应用使能平台 应用 | 数据 |AI| 专家会诊室 接诊室 医学示教室 智 联 终 端 基 础 架 构 桌面会诊终端 管理与服务 互联网医院 手机 /PAD 医疗推车 专科辅诊 住院 PC ● 医养一体化 ● 5G 远程心 理 ● 测温机器 人 以 5G 云网融合 方案为基 础 5G 智慧医疗整体架构—— 1+1+N 急诊—— 5G 应急救援系统 眼科——精准眼健康 手 术 — 消毒——消毒机器人 ● 资源管理 设备资产管理——设备资产管理系统 ● 管理与服务 ● 远程会诊 ● 远程手术指导 ● 影像云 ● 远程心电 ● 远程病理 ● 远程超声 健康服务 医 疗 协 同 ● 专科辅诊 导诊—导诊机器人 智慧医院 ◆ 5G 是全球数字经济战略的先导领域 5G 网络将会直接影响整个国家的经济，政治和安全，谁能领导 5G, 谁就站在了来 来 信息时代的利亮点

岁年龄段结构性断 档等问题，让传统人力养老模式难以承载日益增长的照护需求。在此 背景下，可提供康复训练、日常护理、情感陪伴等全场景服务的养老 机器人，成为弥补人力缺口、优化养老质量的关键抓手，有望缓解养 老服务供需失衡的困境。2025 年，我国牵头制定的 IEC63310《互联 家庭环境下使用的主动辅助生活机器人性能准则》国际标准正式发布， 为全球养老机器人的设计、制造等提供统一基准，加之政策持续支持 伺服电机、AI 芯片、减速器等核心部件的成熟，养老机器人在智能 深企投产业研究院 ·深企投产业研究 2025 年行业研究报告· 7 照护领域正从“功能实现”向“体验优化”转型。预计到 2030 年中国养 老机器人市场规模将达 183 亿元。 图 1 中国养老机器人市场规模（亿元） 资料来源：国际机器人联合会（IFR）、头豹研究院，深企投产业研究院整理。 根据国金证券测算，养老场景 B 端和 C 数据，我国失能失智老年群体约有 4500 万人，而持证养老护理员仅 50 万人，养老护理供给缺口高达 550 万人。在人力资源和社会保障 部近年发布的“全国招聘大于求职‘最缺工’的 100 个职业排行”中，养 老护理员居于前列。根据《人民日报》2025 年 05 月 09 日文章的数 据，目前我国仅有 248 万余人次取得养老护理员职业资格证书或职业 技能等级证书。2025 年全国人大代表陈玮建议中提及我国养老护理

满足老年人群体对美好生活的向往, 2022 年 《 “十四五” 国家老龄事业发展和养老服务体系规划》 提出 “积极应对人口老龄化国家战略的制度框架基本 建立, 老龄事业和产业有效协同高质量发展, 居家社 区机构相协调、 医养康养相结合的养老服务体系加快 健全” 的发展目标。 而在养老服务体系的建设进程 中, 照护服务需求持续增长、 不同养老服务模式之间 相互割裂等现象为传统养老服务造成了人力资源困 境、 服务碎片化、 供需不匹配问题 中国社会老龄化与数字化产生的 “共振 反应” 尤为明显, 引发社会各界密切关注 [3]。 2012 年全国老龄办首次提出 “智能化养老” 理念, 2016 年国务院印发的 《关于全面放开养老服务市场提升养 老服务质量的若干意见》 提出要发展智慧养老服务新 业态, 2022 年 《 “十四五” 国家老龄事业发展和养老 服务体系规划》 提出 “建设兼顾老年人需求的智慧 社会, 完善传统服务保障措施, 推进智能化服务适应 支持智慧养老的发展, 旨在借助先进技术和数字化手 段提升养老服务水平, 满足老年人多样化需求, 促进 养老服务行业的现代化和智能化发展, 以应对人口老 龄化带来的挑战, 并为老年人提供更优质、 便捷的养 老服务体验。 智慧养老概念最先由英国生命信托基金会提出, 彼时被称为 “全智能化老年系统”, 该系统意在打破 第 9 期 韩振燕, 徐智健: 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路———基于

，能监测老人的睡眠情况、是否起身等，保障老人在睡眠中的安全 与健康。 将中医理论与现代信息技术相结合，实现中医诊断治疗的数字化。部分中医体质辨识设备，通过采集老年人的舌象、脉象等信息，运用中 医算法进行体质分析，并提供相应的养生建议和调理方案。 能为老年人提供各种生活服务和陪伴。如陪伴机器人，可通过语音交互陪老人聊天、播放音乐、讲故事等，缓解老人的孤独感；还有护理 床机器人、喂食机器人、 年）》为标志，智慧养老产业进入启动 阶段。国家政策大力支持智慧健康养老产业发展，推动了智慧居家、社区养老服务的建设，包括建设智慧养老信息平台、配置智慧养 老服务设施等。企业开始探索管理软件 + 智能硬件的组合方式，出现了多种针对不同养老场景的解决方案，如社区居家、医养结合等 场景。 政策引导作用显著，产业发展速度加快，智慧养老从单纯的软件管理向软硬件结合转变，应用场景逐渐丰富，开始注重满足老年人在 透率正在逐步提升，当前上海“养老芯片专项基金”已孵化7家本土企业，目标是到2025年将自给率提升至60%。 中 产业链中游环节分析 智慧养老设备中游环节 6 品牌端 制造环节 中游厂商 思创医惠科技股份有限公司 康泰医学系统（秦皇岛）股份有限公司 小米科技有限责任公司 天津九安医疗电子股份有限公司 杭州萤石网络股份有限公司 浙江大华技术股份有限公司 华为技术有限公司 江苏鱼跃医疗设备股份有限公司

区块链技术的应用探索和展 望 CHIMA 新技术为智慧医院建设提供新动能 CHIMA 以人民健康为中心，推动高质量发展 带来了数字技术的发展、新基建的能力 从两大国家战略看本源 CHIMA 智 慧 医 院 的 本 源 健 康 中 国 战 略 数 字 中 国 战 略 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED I 助诊断和治疗系统等智慧服务软硬件 ， 提高医疗服务的智慧化、 个性化水平 ， 推进医院信息化建设标准化、 规范化水平 ， 落实 国家和行业信息化标准。 到 2022 年 ，全国二级和三级公立医 院 电子病历应用水平平均级别分别达到 3 级和 4 级 ， 智慧服 务平均 级别力争达到 2 级和 3 级 ， 智慧管理平均级别力争达 到 1 级和 2 级 ， 能够支撑线上线下一体化的医疗服务新模式。 一批发挥示范引领作用的智慧医院 ， 线上线 下一体化医疗服务 模式形成 ， 医疗服务区域均衡性进一步增 强。 政策要求 医院高质量发展促进行动（ 2021-2025 年） （国卫医发〔 2021 〕 27 号） CHIMA 工作要求 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED I C A

药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息 化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体 系的核心，目前仍然处于智能化管理的初级阶段。 随着医疗信息化、大数据、人工智能等技术进步， 医院数字化转型进程加速，通过人工智能加速医 疗机构管理变革。 本文通过对AI医院信息化定义、应用领域、产业 链、各细分领域市场状况进行分析，以期对未来 市场方向提出研判。 n 医院信息化功能与技术框架 医院信息化建设的核心目标是满足其实际业务 信息技术的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇 中国AI医院信息化行业综述——定义与分类 来源：CNKI，头豹研究院 医院信息化功能与技术框架 业务目标 管理目标 建设目标 业务功能 互联网服务 便民服务 医 疗 管 理 临床应用 护理应用 药事应用 医技应用 运 营 管 理 后 勤 管 理 科 研 管 理 行 政 管 理 医疗服务 服务 管理 医疗 数据存储 数据质量 数据标准 类繁多，标准不一 选型困难 l 医院高管对信息化的意义认 识不到位，监管与制度规范 不明确，医信部门成为关系 户的聚集地，信息化建设浮 于表面 监管缺位 l 缺乏复合型医信人才，但目 前高校培养的仍是传统医疗 型或信息化人才，培养机制 存在双向割裂 人才缺失 l 目前医院内部医信从业专业 资质良莠不齐，院内人才培 养和学习机制严重缺乏 缺乏完善培养机制 l 医护人员对信息化技术的学 习成本高，供给侧产品落地