深度学习在智能助理产品中的应用 胡一川 结束语 . 提升智能助理产品的可靠性 . 智能助理产品的特点 . 深度学习与智能助理 目 录 用户终端的变化和技术的进步，推动更自然的人机交 互方式及产品形态 通过理解文本或语音形式 的自然语言来协助用户完 成需求的软件应用或平台 2000s PC 键盘 & 鼠 标 网站 时间 设备 交互方式 产品形态 2020s 自然语言 在线助理 2010s 手机 触摸 APP ■ 从在线客服到在线助 理 • 在线助理：专属化的 体 验，基于用户画像， 提 供更个性化的服务 • 在线客服：短期的基 于 单一 目的的服务 • 在线助理：更主动的 提 醒，状态问询，精 准推 送，洞察建议等 • 在线客服：简单的被 动 响应，一问一答 • 在线助理：专业咨询、 更长期的 伙伴关系 1,800 基于人工智能与自然语言处理技术的在线智能助理产 品用户不断增加 虚 拟 个 人 助 理 (VPA) 将改变手机 用户与设备的互动 方式 ，并成为日常 生活的一部分 。 到 2019 年 ，全球 20% 的智能手机 用户将 通过虚拟 个人助理 进行交互。 全球在线智能助理用户数增长预测 Unique Active Enterprise VDA Users

应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号， 与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第3页 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 01 DeepSeek和AI认知 1. 教育行业的AI范式革命 2. DeepSeek的教育应用 02 DeepSeek对教育行业的影响 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第5页 现象： DeepSeek快速出圈，全民硬控

至今：来也联合创始人 &CTO 个人简介 胡—川 让每个人拥有助理 六百万用户正在使用的对话式在线个人助理服务 • 理解 - 交互 - 咨询 - 任务完成，实现交易闭环 • 日均需求会话数超百万， AI 交互占比 98% • 对接超过 150 个服务商，日程 AI 准确率 99% • 主动交互 DAU 及新增用户数维持高速自增长 领先的企业智能助理 智能对话解决方案赋能企业提升效率 • 具有

追一解决方案价值：真正实现低成本运营，提升 ROI 便捷的教育工具 每周标注 1000 条用户问句 即可维持准确率 教育量 AIForce - 交互总览 以 AI 对话机器人为基础的企业智能 助理 AIForce ：以 AI 对话机器人为基础的企业智能交互平台 服务入口 信息交互 Bot 智能机器人 迭代学习 销售管理流程 销售代表 售前 / 售中 / 售 后 客服专员 热点分析 舆情分析 AIForce.Connect - 人机协同 更和谐的人机共存， Connect 通过 AI 赋能，提升服务专业能力与水平 全人工服务 人机协同服务 人机智能路由 坐席个人助理 YiConnect ：优质的人机协作客服平台 l 多渠道用户接入 l 实时统计服务质量 l 人性化会话列表 l 全局会话历史记录 l 支持富媒体消息 l 支持快速回复 l 会话信息数据沉淀 万达院线 7.8 万次回答量 l 院线公号的机器人回答准确率达 90% 以上； l 行业平均离柜率达到 87.58% ； l 广场、酒店、文化旅游、儿童娱 乐 等场景逐步落地； 助理更加智能的出行 l 日均请求量在 20W+ ； l 在线客服人工坐席 400+ ； l 在线客服接起率 93% ； l 机器人应答准确率 95% 以上； l 标注工作量 3 小时 / 人 /

测试 面试 合同审核 原有各领域领先的解决方案提供方 +AI 底座能力能 够产生 AI 化的通用新解决方案 市场细分一 通用技能的 AI 工作效率优化 助理型 Agent 需要与现有工作平台紧密结合 需求结合得越发紧密。 • 最终， AI 将演变为高度专业化、深度定制化的解 决 方案，与企业业务场景深度耦合，满足特定行 业的 核心需求。 ）打造银行全行级数智业务范 式 面对金融行业日益增长的个性化服务需求与内部效能瓶颈的双重挑战 ，某商业银行携手蚂蚁数科 ，率先引 入 金融大模型技术 ，构建了新一代数智化服务平台。对外通过“ AI 智能助理”革新客户在手机银行的交互体 验， 实现“千人千策” 的精准服务；对 内则以“ AI 行员助手” 为抓手 ，全面赋能一线员工 ，大幅提升服务半径与 专业能力 ，沉淀下一套可快速复制的全栈式 AI ，蚂蚁 数科金融行业知识库管理引擎进一步链接金融知识库与大模型，确保内容生成的专业性 底层算力支撑：通过智能计算平台和运维软件，提供稳定高效的异构算力支撑 ToC ： “ AI 智能助理 ”，为手机银行的终 端客户提供个性化理财推荐等智能化服务 ， 优化客户体验 ，提升客户满意度与黏性 解决方案：金融智能体平台的实践 提供了标杆案例 项目痛点 实践效果 ToC ：客户服务价值显著提升

的具体应⽤⽅式。随后本⽂提出了⼤模型在经济管理研究全流程中的四种⻆⾊：参谋、助研、 智能体和朋友。作为参谋，⼤模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化⽂献理解、 澄清概念并提供研究反馈；作为助研，⼤模型承担研究助理职能，处理⽂献整理、参考⽂献 格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，⼤模 型超 型的具体应用方式。随后本文提出了大模型在经济管理研究全流程中的四种角色：参谋、助研、智能体和朋 友。作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作 为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 会互动；作为朋友，大模型 社会科学家还是概念的创造者与意义的诠释者。AI 可以处理信息，但人类赋予信息以意义。社会科学家 的核心任务，依然是创造新的概念，并用这些概念来帮助我们理解这个日益复杂的世界。而 AI 将成为社会科 学家有史以来最强大的研究助理。它能以前所未有的效率，完成理论构建过程中的素材准备和初步验证工作。 但这反而将社会科学家从繁重的劳动中解放出来，让他们能更专注于整个流程中最具创造性、最具思想性的 部分，进行概念抽象、构建因果

CTO 许冬亮也提出了三 大方向。 1 ）基于大模型的智能客服将超越人工服务，让高 质 量顾问式金融服务成为可能； 2 ）生成式大模型可以成为 理财 师、经纪人等从业者的“全能业务助理”； 3 ）广告和营 销内 容一键生成能力，也将带动金融行业营销效率的大幅提 升。 u 比如在金融领域，征信报告是识别个人信用的最重要风控手 段，小微企业融资难，一个主要原因是个人征信报告中存在 产品线布局，主要产品包括金证优智的金助理、金口问答、研报易、 智能风控，优品科技的智能投顾，金智维的 RPA ，金微蓝的智慧运维、丽海弘金智能投资以及星网信通的智能客服。 u 目前公司与旗下专注于智能金融 AI 产品及解决方案的参股公司金证优智达成金融领域特定场景大模型开发协议，双方将联手开发支持 金融领域内细分场景的垂直领域独立大模型，面向各业务端人员打造 AI 智能金融助理，全面赋能公司业务及产品。

BloombergGPT 路径，打造保 险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 海外 AI 大模型多场景赋能保险产业链 海外 GPT 保险领域应用正加快推进，从销售助理、智能客户、核保核赔多场景赋 能保险产业链。考虑到 ChatGPT 浪潮下的 AI 大模型多集中于自然语言处理领域， 我们判断，短期来看，AI 大模型在保险领域的应用将主要集中在前端的智能客服、 销售人员赋能（销售助理）方面，但随着数据与训练的积累，长期来看，AI 大模 型有望向个性化产品定价、核保核 型有望向个性化产品定价、核保核赔、风控减损等多场景延伸，深度赋能全产业 链。 表5.海外 AI 大模型保险应用加速推进 应用场景 公司 国家 具体应用 销售助理 Tokio Marine & Nichido Fire Insurance 日本 该公司基于 ChatGPT 平台打造人工智能系统，依据公司内部积累的数据 构成人工智能生成文本的基础，为保单持有人和保险代理人提出的有关保 险范围和程序的问题撰写答案草案，计划

向 更复杂、更高价值的业务场景拓展积累了宝贵经验。 （3）持续深耕高价值场景 在初步验证大模型技术的价值后，保险企业开始将目光投向那些能够带来更高业务 价值的场景，如营销素材生成、代理人销售助理以及销售机器人等。这些用例不仅有助于 提升客户体验、优化销售流程，还能在风险管理、产品创新等方面发挥重要作用，是保险公 司构建长期竞争优势的关键所在。 以销售机器人为例，它能够通过自然语言处理、情感分析等技术，与客户进行智能互 客户与保险公司之 间的黏性，提升了客户满意度和忠诚度。 智能化理赔服务：在理赔环节，大模型能够自动化处理索赔申请，快速审核并给出初 步处理意见。对于复杂案件，大模型还能提供智能辅助决策支持，帮助理赔人员更准确地 评估损失情况，提高理赔效率和客户满意度。 （4）创新驱动的未来发展 产品创新：大模型技术为保险公司提供了丰富的数据资源和强大的分析能力，使其能 够更准确地把握市场动态和客户需 的信 源、工具和技能，以开箱即用的方式快速构建企业智能体应用；并可通过打通内部信源，构 建企业知识大脑，更准确地理解企业需求、合理规划步骤，让企业轻松打造懂行业、懂场 景、知业务、会规划的AI助理。 进行垂直领域大模型的预训练、微调等技术环节，离不开领域内AI可用数据的治理和 应用。面向人工智能的数据治理（DG4AI）是一个新兴的概念，它是一个在人工智能应用中 管理和控制数据的过程与实

[Table_Pic] [Table_Author] 分析师：刘泽晶 邮箱：liuzj1@hx168.com.cn SAC NO：S1120520020002 研究助理：李杨玲 邮箱：liyl8@hx168.com.cn [Table_Report] 相关研究 1.【华西计算机】深桑达深度：左手国资云，右手 数据要素 2023.06.08 证券研究报告|公司动态报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 13 19626187/21/2019028 16:59 [Table_AuthorInfo] 分析师与研究助理简介 刘泽晶（首席分析师）： 2014-2015年新财富计算机行业团队第三、第五名，水晶球第三名， 10 年证券从业经验。 分析师承诺 作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询