Financial Technology 金融科技 36 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度

腾讯 以 Deep5eek 为代表 的 在能源行业的应用 前景预测 贾德香 博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 GPU 集群、分布式训练框架等。 二、 AI 大模型的核心技术与特 点 Te n c e n 腾 讯 Te n c e n 腾 讯 02,Deep5eek 等 RI 大 模型在能源应用前景 预测 n 国网光明电力大模型：（开源与闭源并举） 发输变配用、调度、交易 规划、建设、运行、检修、营销 n 南网，大瓦特 n 三峡集团“大禹”大模型 n 中核集团龙吟大模型 n 中国广核，“锦书”大模型 中国海油，“海能”人工智能模型 n 国家管网，“管网”大模型 能源行业部分大模型 Te n c e n 腾 讯 Te n c e n 腾 讯 02,Deep5eek 等 RI 大 模型在能源应用前景 预测 能源生产与管理 n 新能源发电优化： 1 、精准的功率预测： DeepSeek 可构建更精准的新能源发电预测模型，对太阳能、风能等发电功率进行提前预测。例如， 针对某风光装 机占比达

量子计算机模拟 化学反应：谷歌 量子计算团队利 用量子计算机成 功模拟了二氮烯 的异构化反应。 中国量子计算 机“九章”诞 生：中国科学 家构建了76个 光子的量子计 算原型机“九 章”，实现了 具有实用前景 的“高斯玻色 取样”任务的 快速求解。 IBM在量子纠错技 术上取得进展： IBM宣布在量子纠 错技术上取得了重 大突破，使得量子 计算机在抵抗错误 的能力上取得了长 足进步。 谷歌推出量子芯片

行业研究｜市场分析｜深度洞察 行业分析报告 2025 INDUSTRY REPORT 2025“车路云一体化”全球进展、应用 场景、市场规模及前景展望报告 目录 一、 “车路云一体化” 简介 ......................................................................... 4 （一） 布局 ........... 26 五、 制约因素与前景展望 ............................................................................. 27 （一） 投资可持续性是“车路云一体化”建设的关键制约因素 .................. 27 （二） 前景展望 ......................... 有可能走出一批高价值企业。近来走入舆论焦点的”萝卜快跑“，虽并非一个独 立的经营实体（属于百度的下属品牌），但其运营的成功，亦展现了场景应用 类业务的巨大潜力。 五、制约因素与前景展望 （一）投资可持续性是“车路云一体化”建设的关键制约因素 路侧、云端建设是关键，投资压力巨大。 “车路云一体化”能否真正发挥作用，取 决于路侧、云端设备的覆盖范围与规模。依据前述产值增量预测，若

水表，用于智能化改造，获得客户的高度认可。 全球 市场 国内市场 超讯智慧燃气简介 智慧燃气行业背景 受益于四大内外因素、政策的共同推进，国内存量气表的智能化改造以及增量气表的智能化普及面临巨大的发展空 间，市场前景广阔。 在国家继续深化改革的政策指引下，天然气行业的发展环境将发生显著变化。天 然气行业的不断发展与普及将及大的推动智能燃气表的发展。 当前 , 传统智能燃气表在解决燃气客户痛点时存在许多问题 功耗高和抄表成功率低等。 而 NB-loT 具有高安全、广覆盖、大连接、低功耗和低成本等特点 , 可以较好的 解决上述问题 , 并更好的满足燃气客户的发展需求。燃气表行业作为一个可持续发 展的行业，市场前景广阔。目前我国正处于传统膜式燃气表向智能燃气表的转换 阶段，智能远传燃气表凭借其安全性、便捷性、智能性等优点将成为市场上的主 流产品。 智慧燃气行业背景 目前我国正处于传统膜式燃气表向智能燃气表

（1）轻资产：企业的核心价值更多体现在知识产权、研发团队、品牌声誉 等无形资产上，而缺乏土地、厂房等传统金融机构偏好的有形抵押物。 （2）高创新：高强度的研发投入意味着巨大的前期资金需求，但技术路径 和市场前景存在不确定性，导致金融机构难以准确评估其风险与未来价值。 8 （3）长周期：从技术研发到产品商业化，再到实现规模化盈利，往往需要 漫长的培育周期。这与传统信贷产品追求短期、稳定现金流的逻辑相悖。 工信部数据显示，截至2024年，这些企业平均授权发明专利22项，远超同规模 企业；更有347家企业荣膺国家科学技术奖。然而，高强度的研发投入伴随着持 续投入的大量资金，而技术的不确定性与市场前景的模糊，使得金融机构难以 衡量其风险与成长空间。 这种结构性错配导致了创新价值的“定价失灵”，使得这些最具发展潜力的攀 登者，在最需要资本助力的关键阶段，反而最难获得金融体系的有效支持。破解 专精特新企业的融资“痛点”是多重因素交织的结果，根源在于传统金融逻辑 与创新经济规律的深层冲突。 （1）信息不对称的“黑箱”：金融机构普遍缺乏对前沿技术和细分行业的深度 理解，难以穿透复杂的技术壁垒，准确判断企业的技术领先性和市场前景。企业 拥有的“独门绝技”在金融机构眼中可能是一个无法估值的“黑箱”，导致“不敢投、不 愿贷”。 （2）风险定价模型的“失灵”：传统信贷风控模型高度依赖历史财务数据和 有形资产抵押。对于一家

2024/4 信息服务 海通综指 资料来源：海通证券研究所 相关研究 [Table_ReportInfo] 《计算机行业跟踪周报 350 期：信创操作 系统持续发展，人形机器人落地前景可 期》2024.08.11 《医疗 IT 订单月度数据跟踪系列：7 月中 标订单表现平淡，政策有望加速医疗 IT 需求释放》2024.08.08 《计算机行业 2024 年 8 月研究观点：各 与人工智能强国组成战略伙伴，共同发展 AI 科技。智能体发展能推动政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等行业的智能化应用向多模态和跨模态转变。  投资建议：我们认为未来智能体（AI Agent）的前景十分广阔，随着大模型的发展， 智能体将从概念走向实际应用，成为各行业的重要助力。通过多模态大模型，智 能体能够整合图片、语音等异构数据，提高任务处理效率，并解决跨行业、跨领 域的问题。技术方面，智 260 亿美元，将在政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等多个领域实现智能化应用。结合国家政策支持以及各 大企业的积极投入，智能体技术将不断进步，特别是在算力快速增长的背景下， AI Agent 的发展前景更加可期。多模态智能体的出现，将进一步推动各行业智能 化应用的升级，智能体的商业化将迎来新的突破。  建议关注：AI 算力、模型和应用：寒武纪-U、海光信息、景嘉微、龙芯中科、浪 潮信息、中

规划 管理体制不完善， 手段落后 原始基础资料不 齐全 1.2 行业背景 受益于四大内外因素、政策的共同推进，国内存量气表的智能化改造以及增量气表的智能化普及面临巨大的发展空 间，市场前景广阔。 在国家继续深化改革的政策指引下，天然气行业的发展环境将发生显著变化。天 然气行业的不断发展与普及将及大的推动智能燃气表的发展。 当前 , 传统智能燃气表在解决燃气客户痛点时存在许多问题 功耗高和抄表成功率低等。 而 NB-loT 具有高安全、广覆盖、大连接、低功耗和低成本等特点 , 可以较好的 解决上述问题 , 并更好的满足燃气客户的发展需求。燃气表行业作为一个可持续发 展的行业，市场前景广阔。目前我国正处于传统膜式燃气表向智能燃气表的转换 阶段，智能远传燃气表凭借其安全性、便捷性、智能性等优点将成为市场上的主 流产品。 1.2 行业痛点 传统普表采用手工抄表，入户难，收费难；监管难。

现 对医疗建筑环境、医疗设备和医疗服务过程的实时监 测和管理，提高医疗管理和医疗服务的质量和效率。 1 医院物联网应用需求 医院物联网在医疗设备管理、患者监测和医疗服 务等方面有广泛的应用前景。 1.1 医疗设备管理 医院物联网可以实现对医疗设备的实时监测和 管理，提高设备的使用效率和维护质量。通过对设备 状态、使用情况和维护记录等数据的分析，可以预测 设备故障和维护需求，提前进行维修和更换，减少设 者。无论选择什么样的物联网架构，都要综合考虑技 术、安全性、合规性、用户需求和成本效益等多方面因 素，以实现高效可靠和可持续发展的智慧医疗服务。 4 结论 医院物联网作为医疗领域的重要发展方向，具有 广阔的应用前景。但是医院物联网应用不是结果，而 是提高医疗服务质量和效率的手段，因而尤其要注重 用户体验，为用户提供便捷、安全和个性化的医疗服 务，提高不同用户对医院物联网应用的接受度和使用 率。 通过加强技术研发、推动政策支持和提高用户体

政府和国资国企在推动构建低空经济产业集群时，需立足本地实际，综合考虑多重因素，以 确保项目的可行性和长远发展。具体而言，首先要深入调研当地低空经济发展环境，了解现 有的产业基础、产业结构、技术水平、人才优势、市场前景等，为制定集群建设规划提供坚 实的基础；其次，要紧密结合当地的低空经济发展规划、配套政策以及当地低空空域管理改 革进程，明确集群发展定位、重点方向，突出地区特色优势，提供全面、有力的政策支持或 设施限 制等因素始终未被满足的需求，开展一系列的市场分析与需求调研，主要包括： • 政策环境：与该服务场景相关的法律法规、政策支持、飞行许可、空域管理等，确保项 目符合政策要求等； • 市场前景与需求分析：市场接受度、市场规模与增长潜力、消费者对于低空经济场景服 务的具体需求与痛点等； • 竞争分析：低空经济场景的市场集中度、竞争对手市场占有率、产品或服务差异化、技 术创新能力等； 模型工具 国资国企低空经济场景发展策略 以某航空工业地方国企为例，从两个维度构建分析框架，明确国资国企低空经济场景进入策略。 • 低空应用场景的市场增长率：从低空经济发展政策导向、应用场景的市场前景与需求、行业 竞争度、技术成熟度与技术壁垒等维度，全面评估应用场景市场发展潜力； • 企业自身业务基础与竞争力：评估企业核心业务与低空应用场景的相关性，及发展业务所需 的技术积累、资源能力、资金实力、市场渠道等。