从智能营销到智能制造 邴金友 2025.03.19 营销 (CRM) 等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑 战 自动化 开放性 高可用 易操作 云原生 智能化 高可靠 高扩展 高性能 以销售易为例，腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 云原生计算 云原生存储 块存储 CBS 虚拟机 CVM 容器平台 TCS SaaS 生态 腾讯工 业 1+7+N 的产品架构和核心能力不仅能够支撑营销服领域的各类应 用 也是是助力工 业制造 行业数 智 转型升级的核心引擎 4 5 客 户 需 求 竞 争 环 境 数字营销 ( 销） 供应链追溯 ( 供 ) 3 智能制造 ( 产） 2 产 业 政 策 颠 覆 技 术 设备运维 ( 机） 组织人才 ( 人 ） N 个场景 敏捷 7 大平台 1 朵云 云边端协同混合云底座 公有云 + 私有云 + 分布式云 + 边缘 云 9 音视频平台 6 智能 人 工 智能平台 智慧服务 ( 服） 数 据 先进 制造 + 4 技 术 业 务 精益化 数字化 数字研发 ( 研） 1 端到端价值链 材料仿真 ( 料） 工艺优化 ( 法） 组织协同平台 数 据 治理平台 创新 科技

第 10 版年度智能制造现状报告 1 智能制造 现状报告 2025 第 10 版 包装消 费品版 第 10 版年度智能制造现状报告 2 了解包装消费品 (CPG) 行业如何利用智能制造 和新兴技术来推动长期业务影响、提高质量、 降低风险、增加产能并应对劳动力挑战。 欢迎使用 第 10 版年度智能制造现状报告 3 为了应对快速发展的市场，CPG 制造商面临着提 高质量、降低网络安全风险和优化过程的巨大压力。 持续中断等 外部因素继续对增长构成挑战，但劳动力相关问题仍然是 许多 CPG 制造商关注的重大次要问题。 本报告基于对全球 15 个国家 / 地区的 174 名 CPG 制造商、原始设备制造 商 (OEM)、系统集成商以及工程采购公司 (EPC) 的经理和高管的调研反馈 而制定。 这是罗克韦尔自动化第十版年度智能制造现状报告的一部分，该报告对各 行各业的 1,500 多名决策者进行了调查。 关于本研究 在决策过程中提供意见 主要决策者 分担 决策责任 12% 42% 46% 第 10 版年度智能制造现状报告 4 CPG 行业的领导者报告说，外部挑战的优先级正在发生变化， 竞争压力已超越通胀和经济增长问题，成为首要挑战。 在内部，该行业正面临一 系列挑战。 2024 年，竞争并非 CPG 制造商关注的五 大问题之一。这一变化 反映出消费者行为的转 变、自有品牌日益增强 的影响力，以及一个越

智能制造评价指南 2020 年 8 月 目 录 01 评价标准概况 02 COSMOPlat 智能制造评价指南 03 合作发展规划 评价标准研究背景 l 促进制造业数字化网络化智能化。 l 在智能制造等重点领域开展综合标准化工作。 l 建立完善智能制造和两化融合管理标准体系。 l 在重点领域试点建设智能工厂 / 数字化车间。 试点 示范 应用 标准 《国家智能制造标准体系建设指南 (2015 年 版 ) 》 《国家智能制造标准体系建设指南 (2025 年 版 ) 》 2015 年 国务院 《中国制造 2025 》 2015 年 工信部 《 2015 年智能制造试点示范专项行动实施方案》 l 智能制造综合标准化试验验证 l 重点领域智能制造新模式应用 l 智能制造试点示范项目 l “ 智能制造、标准先行” ，标准化工作是实现智能 ，标准化工作是实现智能 制造的重要技术基础。 3 战略 评价标准的意义

智能制造规划方案 f t 二、制造愿景与目标 Vision and goals 三、实施路径与举措 the implementation and the path of action 一、 析 消费升级：产品定位高端 化 智能化：产 品智能化 个性化：产品个性化 智能物联：产品控制无线化 定制化：产品性能需求定 市场增量 制造趋势 国家政策 未来场景 产品趋势 机器人取代人工操作实现自动化无人工厂 ，设备互联互通， 数字化、物联化、信息化成为必然趋势 一、 i s 析 aly s 分 a n 势 rend 趋 re t 来 Fut u 未 制造趋势 国家政策 未来场景 产品趋势 亚马逊的无人物流与无人机配送 信息化数字化工厂 西门子无人工厂 美国 发布《先进制造业战略规划》 rend 趋 re t 来 Fut u 未 “ 中国制造 2025” 是在新的国际国内环境下，中国政府立足于国际产业变革大势，作出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大 战略部署“中国制造 2025” 是中国工业未来 10 年的发展纲领、顶层设计； “ 中国制造 2025” 五大工程：制造创新工程，智能制造工程，绿色制造工程，高端装配创新工程，基础强化工程 2015 年 4 月

美的智能制造信息化实践 美 的 智 能 制 造 设备自 动化 生产透 明化 物流智 能化 管理移 动化 决策数 据化 l 计划拉通、精准 l MES3.0 及自动化对接 l 场内、外物流拉动 l 质量管理 QMS 系统 l 供应商协作云 l 移动 APP 建设 l 订单跟踪全流程透明 l 客户定制 C2M 美的智能制造信息化专题 信 息 化 专 题 智能制造信息系统规划思路 智能制造信息系统规划思路 深 化 联 机 应 用 向 价 值 链 延 伸 确定的物料，确定的数量，确定的时间，确定的地点 正确的物料，正确的数量，正确的时间，正确的地点 计划拉通、精准 + 物流拉 动 产销 平衡 订单 承诺 生产 计划 • 计划稳定 • 供方库存透明 • IQC 前移，品质检验标准化与刚性执行 • 计划、来料、生产消耗环节信息透明与拉 通 • 计划变动大，物料准备与配送不准 自制件未按总装要求生产 备货 发货 入场 收料 配送 总装 制造执行 MES － 价 值 流拉 动 MO PO 部装 订单 预测 物料 计划 车间 排程 未知 库存 高 品质 拉动 变化 • 自动化产线 • 机 器人 •

1 制造执行系统（MES）选型与实施指南 2 目录 目录 .......................................................................... ................................................................. 28 3.2.3 电子行业典型加工工艺路线图——以某电子中间产品制造企业为例 ............ 29 3.2.4 电子行业 MES 需求分析.......................................................... ........................................................................... 130 7.1 MES 助力闪迪实现严密地制造执行监控 ..................................................................... 130 7.2 MES 打开 DFAC 的生产管理黑箱

公司简 介 优博讯是全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供商，为客户提供多样化的感知数据采集能力和边缘计算能力，并提供相 关的系统集成解决方案和云解决方案。通过持续的创新，优博讯致力于为零售、制造、物流、金融、医疗、政府、交通 等 行业客户提供数字化转型和升级服务。 品牌定位 全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供 商 优博 讯品牌 品牌使命 为企业提供数字化升级服务 品牌愿景 01 质量成本压力 产量及获利的 不可 预见性 03 生产设备的管理 与维护费用压力 工业 4.0 的趋势下，现有工厂面临四大业务挑 战 数据推动制造业数字化、 智能化升级 打破数据“黑箱” , 实现透明化精细化管理 数据采集让作业高效准确， 数据及时传递汇总 智慧工场 仓储管理 生产管理 数字化智慧 工厂 货品数 据 信息实时传递 人员数据 国家顶级节点 国家标识解析中心 二级节点 — — 行业标识解析中心 企业标识解析系统 网络化协同 精益化生产 数字化仓储 平台化供销 企业智能制造信息化管理系统 CAX 、 SCM 、 ERP 、 MES 、 CRM 、 PL M 采集交换→集成处理→建模分析→决策控制 国家顶级节点： 连接国际根节点，面向国家 / 地区提供顶级标

02 03 系统需求含糊不准确 企业对 MES 需求的理解程度不同，对 需求的描述不明晰，常常会导致项目 过程中变更频繁 涉及企业最核心业务， 个性化极强 MES 是生产管控系统，涉及制造企业最 核心的生产业务，即使是同行业不同企 业的特点和需求都可能不同 多方关系难以协调 功能模块规划难 MES 功能模块多，模块之间先后顺序、 重要程度的判断比较困难 各类数据采集难 信息集成，建立实时和历史数据库，是流程行业企业实现 MES 应 用 最基础、最核心的任务。 离散制造行业产品种类多，既有按订单生产，也有按库存生产， 既有批量生产，也有单件小批量生产，企业普遍比较关注生产计 划的制定和生产的快速响应。 MES 需求分析需要关注行业差异 性 流程 制造 离散 制造 行业 MES 应用个性化需求 电子 (1) 强调上料防错 (2) 强制制程 (3) 产成品及在制品生产追溯 ● 工艺流程贯穿了生产制造的生产计划、车间调度、过程控制与质量控制环节。 ● 工艺是生产现场标准化作业的基础。 2 0 works 咨询 三、工艺建模与分析 工艺建模的目标 建立完整的生产工艺分级模型，提供可视化的展现工具 清晰描述各制造部详细生产工序、工步直至具体操作的流程特 点 准确说明对生产工艺条件、质量控制要求以及各工序的输入、 输出，为制造过程数据采集提供来源依据 了解生产过程中所需的基础数据