...........................12 2.1 市值管理的本质是“做价值涨预期” ................................ 12 2.1.1 价值创造 ........................................................................... 13 2.1.2 价值塑造 ...... 20 三、价值管理分析 ............................................................................21 3.1 价值创造继续承压，盈利质量不同加剧分化 .................. 21 3.2 价值塑造偏短视，产业投资逻辑不够清晰 ....................... 24 3.3 价值经营意愿增强，专业性提高 在“做价值”层面，群体的产业价值创造持续承压：随着企业步 入不同发展阶段，价值创造不再是抽象概念，而需依托更扎实的运营 能力与更具体的应用场景落地。现阶段“盈利质量”的差异正在显著 加剧群体内部的分化；面向资本市场的价值塑造多偏向于短期回报性 投资标签的打造，而鉴于价值创造能力的短板，群体上市公司在讲好 “回报”故事的同时，更需夯实产业价值的投资逻辑，引导资本市场 聚焦可持续的价值创造。此外，回购、增持及股权激励等行为日趋活

扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来：游戏与电影 互联网就是元宇宙：立体互联网与价值互联网 ［专栏］ 从地球村到元宇宙：未来的诞生 第二章 比真实还真实：元宇宙四象限 从虚拟现实到实时的真实 如何创造亦真亦幻的世界 这是我们要的未来吗 元宇宙四象限：线上应用、线下应用、虚拟世界、镜 像世界 ［专栏］ 元宇宙时代，技术长什么样 第三章 你所知的第一个元宇宙：维基知识之城 维基百科：知识之网是如何织成的 实体世界+ 数字世界= 元宇宙 real world + digital world = Metaverse Real + Digital = Meta 实体世界（real world）： 在数字技术创造的事物融入 我们周围之前的所有事物，我们倾向于认为是真实的、现实的 或实体的。我们称这个世界为实体世界，偶尔也称它为现实世 界，如大楼、道路、城市、汽车、电脑、手机、电、电网、电 视机、银行 视机、银行、银行卡、公司、工厂、公园、时装、印刷书籍、 雕塑、国家、身份证、飞机、火箭、空间站…… 数字世界（digital world）： 用计算机、信息技术、网 络技术、人工智能、虚拟/增强现实等数字技术创造的、呈现在 我们眼前的人工事物，我们认为它们是数字的。在本书中，我 们主要称这个世界为数字世界，偶尔也称它为网络世界，如网 站、聊天室、社交网络、网络游戏、电商、网络媒体、App、自 媒体、

展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 AI CFT 的尺寸 教师的 AI 能力框架 - 第 3 章 ： 教师的 AI 能力框架的结构 The AI 基础和应用 方面规定了教师所需的概念性知识和 可转移技能，以便他们能够在选择、 应用并创造性地定制AI工具以服务于 以学生为中心、AI辅助的教学与学习 环境时理解和运用这些知识和技能。 The 专业发展的 AI 方面概述了教师在促进终身专业学习 、支持协作专业发展和探索专业转型 过程中需要发展的能力，以正确使用 安全和负责任的使用 共同创造道德规则 应用技能 使用 AI 创建 3. AI 基础 和应用 基本的 AI 技术和 应用程序 4. AI 教学法 AI 辅助教学 AI - 教学法整合 AI 增强的教学 转化 5. 专业的 AI 发展 AI 实现终身 专业学习 AI 增强 组织学习 AI 支持 专业 转化 集成AI的战略；以及“Create”，明确 了进行AI系统创造性配置和教育中创 新应用所需的高度专业技能。

聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 二 三 四 五 一、建设数字中国开启中国发展新征程 建设数字中国是新时代创造新辉煌的重大战略，符合价值逻辑现实逻辑历史逻辑 加快数字中国建设，就是要适应我国发展新 的历史方位，全面贯彻新发展理念，以信息化 培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展 创造新辉煌。 —— 习近平 （ 2018.4.22 致首届数字中国建设峰会的贺信） 中共中央政治局四次集体学习：长 求。 7 5G 的七大关键性能指标（ 2020 年，中国计划将建成 100 万个 5G 基站，要让 5G 覆盖整个国家，需 要 600 万— 800 万个基站，到 2035 年， 5G 在全球将创造 13.2 万亿美元的经济产出，这个产值排行上的第一 名是中国。） 1 用户体验速率 在满足一定系统性能的前 提下，通信双方最大相对 移动速度 5G 移动通信系统需要支持飞机、高速公路、城市地铁等超高速移动场景， 升，数字孪生的彩排能力） 5 数据智能的虚拟劳动力功能（人机共生，数据智能作为超越原子世界的机器，与原 子世界的人和事进行交互） …… 新要素组合方式的表现形式和经济成长新逻辑的端倪 经济成长新逻辑 用数据定义任务、创造财富；数字化一切，数字化运营一切，以比特的经济性改造或 赋能原子世界，实现个性化革命、运营自动化革命和在线化服务管理革命，在数字世 界运营物理世界，在数字世界安排原子的组合，在数字世界管理物理世界。

R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中，可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ） 决 策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， 大行发力更早， 中 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可能包括智能客服、简单的办公文件问答与内容生成等。随着模 型能力提升将展现真正的价值创造能力，即 AI 对高价值人力的赋能， 具体场景可能包括办公 Agent 、营销、 Coding 等； 随着 AI 分析能力进一步提升，将能够为决策层直接赋能，提升决策效率和精确度。 图表：金融行业 AI 应用的三个层次 金融行业人工智能的三层价值创造 资料来源：中泰证券研究所 13 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长，

提供面向规模化、标准化、知识技能拷贝能力 的人才培养方式。 世界发展有三大趋势 • 分别为经济全球化、“互联网 +” 时代、以及知识与创新经济的发展。 互联网 + 时代人才特征 • 具有创造性思维和创新能力、解决真实问题的能力以及团队合作、协作能力是互联网 + 时代对现代人才的全新 定 义。 新时代的人才创新能力 • 《第四次工业革命》提到 “对解决复杂问的能力以及社交技能和系统性技能的需求，会远远高于对身体能力和知 才和国际化人才的支持 项目建设背景 创造 评价 分析 应用 理解 工业时代 规模化 标准化 知识技能拷 贝能力 互联网 + 时代 创造性思维和创新能力 解决真实问题的能力 团队合作 / 协作能力 认知 人才需求及培养目标 著名教育家本杰明 · 布鲁姆指出认知领域的教育目标可以分为记忆、理解、应用、分桁、评价、创造。 部分高校的教育仅停留在较低的两个层次 部分高校的教育仅停留在较低的两个层次，学生在第三相第四个层次中应用相分析方面能力不足，评价 和创造更难企及。互联网 + 时代变革呼唤教育变革，培养这个新时代人才，教育创新和改革刻不容缓。 项目建设背景 高校吹响课堂革命的号角 内涵式发展是高等教育必由之路 我国高等教育办学规模和年毕业人数已居世界首位， 但规模扩张并不意味着质量和效益增长”，“随着信 息化不断发展，知识获取方式和传授方式、教和学关 系都发生了革命性变化”，高等教育需结合学校实际

•保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 RPA(机器人流程自动化)以及智 能决策支持系统； 2 •保险公司要允许人工智能在整个价值链中创造性地利用数据，挖掘所有数据 集中隐藏的价值。 AI 三大应用场景：人力资源+流程管理+数据分析 “人工智能”一词包含许多不同的技术和能力。我们可以将人工智能定义为：能 够感知 的能力，使之远远超出了它们各自工作时的能力。 而人工智能的实际应用则要更进一步，它意味着结合智能技术和人类智慧， 并应用于商业的每一个流程，帮助企业解决最复杂的挑战，开辟新市场或者 创造全新的收入来源。 如果保险公司将人工智能重点应用于人力资源、工作流程和数据管理方面， 那么他们将从中获得最大效益。 在保险公司面临巨大压力之际，人工智能领域正在取得飞速进展。竞争变得 动化和数据分析实现 产品创新，保险公司才可以借助人工智能实现效益最大化。 5 人力资源——利用人工智能，让员工合理分配时间，提高他们的工作效率。 通过 20%的非例行工作，创造出 80%的价值。 流程管理——重新审视商业模式和工作流程。通过智能机器不断审查端到端 流程，并应用“智能自动化”来改进和优化现有流程。 数据分析——保险公司将利用人工智能，来增强大数据分析能力，通过事务

本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 1 第一部分 理念与趋势 本部分首先概述数字化技术的发展及其对教育教学形式的影响，特别强调AI大发 展时代下对“知”与“识”的新要求；接着详细分析AI时代所需人才的关键能 力，包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主 学习与终身学习能力等，并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。 4 Chapter 1 第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代，以人工智 字化技术 正在深刻改变着教育的面貌。 展望未来，数字化技术将继续深入发展，人工智能与虚拟现实（增强现实）、云计 算、大数据、物联网等新兴技术相互融合，共同推动社会的数字化转型，数字化技 术将为人类创造更加美好的未来。 1.1.2 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，结合了

旨在度量全球各国数智化发展进程，为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论，即商品价值是由 土地，劳动、资本这三个要素共同创造的，每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”，协同创造 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素， 策能力的代理式人工智能（Agentic AI）正逐步成 为新的营收增长点。 倘若技术进步主要集中于少数国家，数字鸿沟可能 进一步加剧，从而拉大领先国家与其他国家之间的 差距。然而，基于必要的投资支持，以及数智化能 力为经济转型创造的有利经济条件，数智化转型同 样为发展中国家提供了一条实现经济追赶的途径。 通过为低收入群体和数字发展滞后地区提供网络连 接，借助人工智能驱动的翻译应用和虚拟导师，可 以有效提升当地教育水平。在医疗领域，医疗应用 GSMA Intelligence 负责人 05 全球数智化指数（GDII）2025 康重庆 开启能源行业数智化研究新篇章 能源是经济社会发展的基石。人类利用能量的方式 从“被动获取”到“主动创造”、从“高碳依赖” 到“清洁多元”持续升级，其形态的每一次迭代均 深刻推动生产关系变革。当前，全球正加速从化 石能源向清洁能源转型，这一进程不仅是应对气 候变化的关键举措，更成为重塑国际竞争格局的

关系和互动。这些 方法可以提高企业的运营效率和价值创造，并避免对旧价值网的依赖，持续优化和改进价值 网，实现更高的效率和价值。 报告摘要 2 一 焦点透视：AI狂潮中的大变革 自1956年人工智能问世以来，历经了多次繁荣与衰退的周期，科学家们将其形象地称为“人工智 能的夏天”和“人工智能的冬天”。尽管每次技术革新都为智能机器的创造指明了新的方向，但最 终都未能实现预期目标。现在，人 Agents支持平台，以该公司 研发的人工智能模型作为前身，结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。通过 Assistants API，开发者可以轻松地将第4代人工智能模型功能引入应用或平台，提高效率和激发 创造力。AI Agents的出现有望为商业领域注入新的活力，展示人工智能的潜力和商业价值。这 些技术将引领人工智能技术的新发展方向，助力企业和个人实现更高效、智能的创新应用。随着 平台的发展，新的AI 同时保持或提高质量。 • 从“以产品为中心”到 “以服务为中心”的转 变对企业战略、市场 营销、产品设计等各 个方面都有深远的影 响。 • 要求企业不仅仅关注 产品的制造和销售， 而是要考虑如何通过 服务为客户创造持续 的价值。 当前对服务的重视、不仅改变了产品的角色、也重新定义了企业与消费者的关系 在大周期中，影响科技应用的社会因素也是不容忽视的，这里以“创新扩散理论”，说明技术创新 改变社会的规律。