相关系统 典型案例 目 录 CONTENT 01 02 03 04 广义上来讲，虚拟电厂可以不局限在对分散式能源资源的整合构建层面，还可以站在另外的某个视角来看待，比 如：站在电力交易的角度看，以独立身份参与电力交易的市场主体就可以作为一个“虚拟电厂” , 尽管它可以包含分散 式 能源、火电厂、水电厂、集中式风电、光伏等；站在电网调度调峰的角度，一条并网线路上所有电源及可控负荷、储 电厂”。 因此，从这个意义上讲，虚拟电厂是一种管理模式或者说是一套系统，通过配套的技术把分散在不同空间的发电装 置、发电厂、储能电池和各类可控制 ( 调节 ) 的用电设备 ( 负荷 ) 整合集成，协调控制，对外等效形成一个可控电源 系 统。主要包括三种形式： 1 、集中式发电厂形式，在某个区域实现分散式能源资源 ( 分布式电源、储能系统、可控 负荷 、电动汽车等 ) 的聚合，形成一个虚 的聚合，形成一个虚拟电厂主体，参与电力交易及调峰调频等辅助服务； 2 、某个综合能源基地 形式， 包括火电厂、分散式光伏、分散式风电、储能、充电桩等“电源”聚合，形成一个虚拟电厂主体，参与电力交易及调峰 调 频等辅助服务； 3 、虚拟电力公司形式，某个省级发电公司、售电公司可以将相关签约独立电厂、虚拟电厂等整合为 一个大型的“虚拟电厂”市场主体，参与电力交易及辅助服务。 虚拟电厂定义 8 客户侧的现状

灵活调节资源的价值⽇益凸显。 虚拟电⼚应运⽽⽣ 虚拟电⼚ （ Virtual Power Plant ， VPP ） 应运⽽⽣ ，作为通过数字化⼿段聚合分散电源和 负荷 资源进⾏统⼀调度和交易的新兴业态。 智能管家功能 它本质上是电⼒系统的 " 智能管家 " ，利⽤数字技术将分散的光伏、 ⻛电、 储能和可调负荷 整合 为可控单元 ，在⾼峰时远程降低空调负荷或释放储能 ，在低⾕时协调充电蓄能 ， 以 " 聚 是 2025 年 4 ⽉ 8 ⽇发布的 357 号⽂《指导意⻅》。该⽂件统⼀了虚拟电⼚定义—— " 基于电⼒系统架构 ，运⽤现代信 息通信和控 制技术 ，聚合分布式电源、可调节负荷、储能等分散资源 ，作为新型经营主体参与电⼒优化运⾏和市场 交易 " ；强调 虚拟电⼚在增强电⼒保供、促进新能源消纳、完善电⼒市场⽅⾯的重要作⽤； 并提出明确的发展⽬ 标： " 到 2027 年虚 拟电⼚机制成熟规范、参与电⼒市场机制健全 ，以及相应市场对于容量精度、出清节点等⽅⾯的技术 准 ⼊标准。监管机构⿎励各地在虚拟电⼚发展初期适当放宽准⼊⻔槛 ，并根据运⾏情况逐步优化提⾼。 资源不重复计算 为了保障聚合资源不重复计算 ，《指导意⻅》 明确单个分散资源在被某虚拟电⼚聚合期间 ，不得再单独参与电 ⼒市场交易。这避免了资源 " 双重卖出 " 或被多个主体同时调⽤的问题。 能⼒评估与测试 调度机构和负荷管理中⼼将对申请⼊市的虚拟电⼚进⾏调节能⼒评估

录 一、项目 背景 C O N T E N T S n 零碳五步法：为客户提供零碳全流程服务 ，包括碳排放 / 碳核查服务 ，建设能源管理和碳能管理平 台 ， 因地制宜开发分散式风电、 分布式光伏、 地热等新能源 ， 开展节能降碳改造和新技术应用 ， 制订 CCUS 技术方案 ，代理客户电力 / 碳交易 ，购买绿电或 CCER ，并申请相关证书。通过“知碳、减碳、 固 信息化平台实现能源系统的实时监测和优化控制， 是能源系统高效运行的核心 节能改造是基础：园区节能减排 ， 控制能耗总量和单位产能能耗 ， 是创 建 零碳园区的基础 清洁能源替代是关键： 利用园区现有条件建设分布式光伏、 分散式风电 和 储能 ，最大程度实现绿电替代 绿电交易是补充：绿电交易抵扣园区碳排 ，是创建零碳园区短期补充手段 • n 构建零碳园区 ，主要从能源管理平台、节能改造、清洁能源替代、碳电交易四方面着手 制、诊断、升级和维护等。 针对物联网网关进行标准化工作， 如 3GPP 、传感器工作组等 ，实现各种通 信 技术标准的互联互通。 统一管理能力 广泛接入能力 协议转换能力 • 分布式光伏 • 分散式风电 • 供冷供热 • 充电桩 • ORC • 余热利用 • 暖通节能 • 用户储能 • 电能质量 • 碳核查 • 碳捕集 • 碳管理 • 指标管理 • 设备监控

柔顺控制； （ 8 ）轴控制器：完成机器人各关节位置、速度和加速度控制； 集中控制系统 用一台计算机实现全部控制功能 主从控制系统 采用主、从两级处理器实现 系统的全部控制功能 分散控制系统 系统控制的每一个模块各有不 同的控制任务和控制策略 1 、集中控制系统 由于工业机器人控制涉及位置控制、速度控制、加速度控 制、轨迹规划等各种数据，对实时性要求较高，但集中控制系 灵活性好，控制系统的危险性降低，采用多处理器的分散控制，有利 于系统功能的并行执行，提高系统的处理效率，缩短响应时间。 3 、分散控制系统 生产设备 示教盒 操作台 接 口 计 算 机 感觉系统 与接口 公 用 内 存 一级控制 二级控制 伺服电动机 速度 控制 脉宽调制 放大器 码盘 测速 发电机 伺服单元 图 5-2 分散式控制框图 两级 与之相比，分布式结构的每一个运动轴都由一个控制器处理，这意 味着，系统有较少的轴间耦合和较高的系统重构性。 分布式控制系统的优点在于： ● 系统灵活性好，控制系统的危险性降低 ● 采用多处理器的分散控制，有利于系统功能的并行执 行 ● 提高系统的处理效率，缩短响应时间 机器人操作系统，是工业机器人控制系统的“软部分”，实质上都是采 用了嵌入式实时操作系统。 工业机器人的驱

《关于印发深化“放管服”改革优化营商环境电视电话会议重点任务的通知》 【国发〔 2020 〕 43 号】 2020 年：持续提升 发展进阶 从“分散”到“集中”，从“互联网 +” 到“智慧 +” 核心推动力：政务服务是为民服务的窗口，也是体现政府服务效能的有效抓手 1.0 ：分散服务  机构分散  被动服务 2.0 ：集中办理  集中办公  统一管理 3.0 ：一网通办  全网通办  协同服务 （数据融合、数据治理、数据分析） 感知中台 智能交互中台 （时空一张图、智能一键搜、事件即时推） （多源数据采集、全要素映射） 数据中台 （城市算法、算力调度、运营管理） AI 中台 知识图谱 解决政府知识分散、利用率低问题，大幅提升政府知识获取效能 多元、多态、异构知识数据 细粒度、多维度知识形态 融合政务知识图谱 制度 新闻 政策 新闻 专家 百科 标准 政府 项目 办事 流程 公文

息共享和业务协同；借助家门口的社区服务站或其它居民服务网 点交验和处理证照，真正实现“服务就在家门口” 多服务和多人群集结 面向社区级的“居民”，以满足各类居民对社会公共服务方便获取 为基本目标，通过融合各部门分散的、单一的服务，为不同群体 的细分对象提供协同性、综合性、针对性服务 服务可动态加载与渠道 灵活接入 基于核心技术平台实现对各服务的动态加载和可视化管理，提供 PC 、手机、移动终端、自助系统、居民热线等渠道的灵活接入 个别应用尝试引入商业运作模式 • 服务模式各样  行政审批网上办事  行政审批网上办事  商业便民服务  商业便民服务  增值服务  增值服务 • 分散的、通用的、少量的服务 • 分散的、通用的、少量的服务  丰富的个人增值服务  丰富的个人增值服务 • 满足个性化需求的增值服务 • 内容丰富、选择多元 • 满足个性化需求的增值服务 • 内容丰富、选择多元

息共享和业务协同；借助家门口的社区服务站或其它居民服务网 点交验和处理证照，真正实现“服务就在家门口” 多服务和多人群集结 面向社区级的“居民”，以满足各类居民对社会公共服务方便获取 为基本目标，通过融合各部门分散的、单一的服务，为不同群体 的细分对象提供协同性、综合性、针对性服务 服务可动态加载与渠 道灵活接入 基于核心技术平台实现对各服务的动态加载和可视化管理，提供 PC 、手机、移动终端、自助系统、居民热线等渠道的灵活接入 个别应用尝试引入商业运作模式 • 服务模式各样  行政审批网上办事  行政审批网上办事  商业便民服务  商业便民服务  增值服务  增值服务 • 分散的、通用的、少量的服务 • 分散的、通用的、少量的服务  丰富的个人增值服务  丰富的个人增值服务 • 满足个性化需求的增值服务 • 内容丰富、选择多元 • 满足个性化需求的增值服务 • 内容丰富、选择多元

索中不断完善，逐步构建起适应社会主义市场经济要求的监管体系。尤其是改革开放以 来，随着经济体制从计划经济向市场经济转轨，国有资产的产权管理职能逐步从政府的 行政职能和一般经济管理职能中分离，国资监管体系经历了从"九龙治水"的分散管理到 国资委专业化"管资本"的转型，监管机构职责持续优化，专业性、系统性、针对性与有 效性显著提升，监管体制和方式日益契合市场化、法治化要求。这一演进过程可划分为 三个具有鲜明特征的阶段： 奠基 改革开放初期，面对计划经济体制下国有企业缺乏经营自主权、效率低下的突出问 题，国家以"放权让利"为突破口启动国企改革，逐步打破"统收统支"的传统管理模式。 1988 年，为改变国有资产分散管理的局面，国务院成立国家国有资产管理局，尝试对 国有资产实施专业化管理，但实际运行中存在"多头管理、权责不清"的问题，尚未形成 独立的国资监管体系。 1992 年党的十四大明确提出建立社会主义市场经济体制的目标，为国资监管改革 年，十届全国人大一次会议决定设立国务院国有资产监督管理委员会，作为 代表国务院履行出资人职责的特设机构，标志着我国国资监管体制进入专业化、集中化 新阶段。国务院国资委的成立，彻底解决了此前“九龙治水”（即多个部门分散管理国 有资产）的弊端，实现了出资人职能的统一归口，首次从机构设置上明确了"管资产与 管人、管事相结合"的监管定位。 通过一系列改革，国资监管的专业性显著提升、系统性全面加强、针对性更加突出、

从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 等非 结构化数据通过向量化存入企业知识库，结合 RAG 技术实现自然语言找商品、语义搜索和多维 度个性化推荐，将“昨天的爆款”推荐转变为“千人千面”的实时个性化推荐 。 11 这种能力将原始、分散的零售数据转化为统一的、AI 友好的资产，使零售商能够超越简单的用 户画像，深入理解客户意图和情感，从而推动更有效的个性化服务和业务创新。 第三，向量融合查询（SQL+AI），激活企业一方高价值数据 杂问题。这导致用户反复提问、问题解决率低，最终高比例转接人工服务，服务效率低下。  线下导购服务水平不稳定：门店导购的专业知识和服务水平参差不齐。关于新品卖点、实 时库存、个性化搭配等信息分散且更新不及时，导致顾客体验不稳定，影响品牌形象和销 售转化。  全渠道数据割裂，服务体验不连贯：用户的线上浏览、线下购买、客服咨询等行为数据分 散在不同系统。这使得线上客服和线下导购无法实时获取完整的客户画像，导致服务脱节，

追溯。进展与异常透明可控，有效提升 订单进度管控能力及准时交货率。 生产报工环节 订单状态依赖人工汇报，响应慢，数据滞后，易出错，准交率低，需解决订单 进度失控与协同低效问题。 企业 2000+ 张报表分散在 60 多个业务系统中，其中 SAP、WMS、E3 等核心 系统数据尚未汇集到数据仓库，业务部门需耗费大量人力成本获取数据与 处理数据。 海量数据无法打通，形成数据孤岛，缺少统一、全面的分析体系，导致企业 提高客户满意度和忠诚度；通过优化售后服务流程，降低人力、物力成本，同时提 高工作效率；通过对售后系统后台数据分析，直接生成个性化报表，通过图标等 方式直观展示数据分析结果，为企业决策提供有力的支持。 产品功能构架图 企业客户分散，设备售后 维护成本高，备件紊乱 人力成本高，约 47% 的维护成本 费用花在售后人员身上，售后人 员冗杂且分配不均 痛点 解决 方案 成效 应用场景 应用场景 客户关系管理 02 实 浪费减低 5% 库存积压率减少 8% 过量生产发生率降至 1% 合格率提升至 97.5% 传统生产管理模式存在的问题： 库存积压 过量生产 产品质量无法精准溯源 企业运营数字化 03 数据分散，数据共享不便，无法根据订单需求、生产能力和资源状况快速生成 生产计划，需要人工汇总数据进行排产。 排产作业效率提升 ，无用效率降低 5% 排产准确率提升