署到西部合适的算网资源上，确保应用能够在最佳的环境中运行，发 挥最大的效能。 图 4-5 东数西算-调度结果实施与数据迁移-任务调度 26 ② 流量调度 流量调度模块借助确定性网络网络控制器，为数据迁移准备高速、 稳定的网络通道，优化网络配置，避免数据在迁移过程中收到网络拥 塞等问题的限制，实现快速、安全的传输。 图 4-6 东数西算-调度结果实施与数据迁移-流量调度 ③ 数据调度 数据调度 现数据的传输和处理，降低数据管理的复杂性。  高效任务式传输 在数据传输领域，准备时间的长短往往决定了业务响应的速度。 我们所提供的任务式跨广域数据传输服务，将这一关键环节做到极致， 实现分钟级业务开通。用户可根据自身实际需求，轻松定制小时级或 31 分钟级的业务服务时长。与传统传输模式动辄需要数小时甚至数天来 筹备数据传输不同，我们的灵活、高效传输模式，将数据传输准备时 间极大地压缩，精准契合企业对业务时效性的严苛要求。 调 度方式，自治系统先行得到全局资源的缩略图，如图红线所示。 33 图 ● 4-12 数据快递-任务发布-混合调度 步骤二：调度执行 ① 流量调度 流量调度模块借助网络控制器，为数据迁移准备高速、稳定的网 络通道。通过优化网络配置和资源分配，确保数据在传输过程中能够 获得充足的网络带宽，避免网络拥堵，保障数据传输的流畅性。 图 4-13 数据快递-调度执行-流量调度 34 ②

3. 分析判断 能力 4. 决策处置能力 5. 组织协调能 力 1. 建立体 系 2. 固化机 制 3. 标准运 行 4. 夯实能 力 AI+ 应急管理：应急能力倍增器 值守准备 通信保障 应急处置 常态管理 能力 能力 能力 能力 主动防范 上下联动 专常兼备 反应灵敏 数据驱动 案例推演 建设内容归纳 02 预防 准备 03 监测 告警 04 响应 救援 05 总结 评估 01 融合 AI + 通信 音频视频数据一体化 应急指挥体系管理 应急保障 结构化预案 指挥演练 AI 预警 值班值守 综合分析研判 协同会商 应急大模型 指挥调度 AI 辅助决策 专题研判 业务应用移动化 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 部门数据融合 视频数据 监测数据 业务数据 业务监管对象 化工行业 烟花爆竹 工贸企业 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 气象预警 洪涝灾害预警 森林草原预警 消防物联监预警 AI 安全生产预警 地质监测预警 感知网络融合 AI 应急大模型在线数据全程感知，一图统揽风险全局 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 空天地一体通信融合 音 视 移 数 网 多源数据

流程收益 风险和挑战 2.1 主计划会议 1.2 需求冲减和优 先级 二级流程 : 3.1 主计划 2) 未来流程 流程名称： 3.1 主计划二级流程 3.1.1 准备数据集 3.1.2 准备初版主计划 3.1.3 主计划会议中讨 论主计划 3.1.4 最终确定和 发 布主计划 3.2 采购计划 3.3 生产计划 3.4 物流计划 输入 输出 [ 供应 需求计划 主计划 动态数据 准备数据集 准备运行主计划需要的数据集 • 周一致性需求计划 • 主数据（截止时间） • 动态生产数据（来自 ERP ） 周供应计划的数据 集 主计划员 3.1.2 数据集 最终需求计划 准备初版主计划 检查数据集的完整性 运行主计划引擎产生初版主计划 与相关团队分析讨论短缺，解决瓶颈 主计划会前再次运行主计划引擎，产生更新版主计划 准备主计划会议关键讨论点 主计划会上讨论的 营销部领导 供应计划团队 无灵活性 (0%) 灵活期 = IC, LCD,PCB 采购提前期 增加灵活性（ 0% ～ X%) 审批层级 常规审批流程 三级流程 : 3.1.1 准备数据集 1) 流程概览 目标  准备数据集，收集相关部门 的数据 主要输出 • 主数据集包括 : • 确认的 BOM & 关键 物料，库存和采购订单状态 • 供应约束，产能和优先级 时间周期 • 周 • 系统数据准确性和一致性

安灯系统 - 质 量 设备管理 OEE 设备点检、保养 维修、备品备件 安灯系统 - 设 备 SCADA APS 4 设备图纸 检测包装 工艺 方案 设备 图纸 包装 技术准备 手工数据 设备异常数据 工艺参数 数据采集 控制参数 质量管理 物料信息 工序物料校验 返工 返修 基础 信息 设备 维保 设备接口 CNC 设备采集接口 11 成品出入库 标签方案 生产辅料 设 备信息 人员档案 （ HR ） 岗位信息 人员信息 5 6 、生产物料数据自动获取和更新，准备生 产 1 、客户要货计划下达到生产计划 2 、主物料销售订单转化生产主计 划 3 、优化确认后下达车间生产执行计划 4 、生产计划转生产工单准备方案 5 、对接获取生产过程方案数据 7 、各工序开始使用生产资料执行加 工 8 、结合生产方案配料领料发料和工装模 具 待返工 • 已生产占用、待返工处理 报废 • 已生产占用、报废品 常规 不良品 具体业务场景 车间生产设备绑定上料端读卡器与下料端读卡器，生产时刷上料物料的周转筐卡按生产规则要求 登 记生产准备信息，下料读卡器处插入存放完工品的空周装筐卡，完成生产加工前后的信息对接 上料插卡 指令与追溯：物料卡、任务卡、已确认周转箱卡 下料插卡 空周转箱卡、不合格周转箱卡 12 生产过程方案 -

是否有未 完全完成 的步骤 ? 寄售库存 : 未经批准不得使 用 每天 协议 ? 库存分配为寄售库存 说明 结束 结束 异常管理 结束 13 14 推动者 数据准备和 清理 预测浓缩 • 与不同部门的接触点 他们共同生活在不同的工作单元里 : 每天都在一起工 作 业务流程优化 供应链经理 科技专家 每月绩效审查 数字专业知 识 新技术的基本 IT / 数字知识 数据处理 判断与决策 批判性思维 技术专长 功能专长 功能专长 功能专长 未来和明日… 今日… 15 B C 采购流程 • 准备预算（将 SKU 分 配 转换为预算） •NPI 的必要规定 制造业 • 计划工厂计划变更 • 更新 / 重新认证 • 所需用品 A C 在供应链 CT 和职能 CT 中启用敏捷运营模型所需的关键交 生态系统数据，可视化 程度和系统集成的能力， 以支持实时 E2E （端到 端）决策 组织准备就绪 并能够为完全跨职能的 协调者做出 E2E （端 到 端）决策 自动化程度和 AI 应用达 到 最佳，高效且自主 SC 的 程度 为快速的 E2E( 端到 端） 编排和敏捷的供应链配 置做好准备 自动化 / AI 流程和指标 组织 数据可见性 / 数据整合 22 拥有强大而全面的成熟度评估模型，可以评估组织

.... 82 2 6.2 有机化学品和塑料聚合物：为何它们可能被纳入 CBAM .................. 84 6.3 为 CBAM 做准备：亚太地区制造商和出口商的步骤 ........................ 87 第七章：进口商的 CBAM 合规手续 .................................. 的专项分析与应对策略，为香港制造业在日益严格的国际环保要求下构建完善 的 ESG 管理体系，提供系统蓝图与行动方案。 尽管国际碳管理趋势收紧为制造业带来重大挑战，但若能及早为相关法规与监 管做好准备，将可转化为竞争优势。工总期望透过推出两册《碳管理实务指 南》，提升业界对国际碳规管的关注度，协助企业及早建立完善的碳管理系统， 歐盟 CBAM 指南 – 序言 钢铁和铝业）的公司，本指南将能帮助企业做好合规和运营调整相关工 作。 • 其他制造业领域的香港制造业企业： 预计将被纳入 CBAM 范围的行业 （例如到 2026 年可能涵盖塑料聚合物和有机化学品），也应提前做好 准备。此外，因供应链需求或客户要求而受到间接影响的制造业企业也 将从本指南中受益。 本指南也适用于希望了解 CBAM 如何影响制造业格局及其对全球贸易更广泛影 响的供应链合作伙伴、行业协会及持份者。

....................................................................................196 1.30.2 2 施工准备阶段.................................................................................................196 .................................................................................210 1.32.6 防静电地板施工准备........................................................................................211 1.32.7 防静电接地及防雷 有时甚至多达上千个， 这意味着建模人员必 须筛选变量集。 通常这个流程本身就是一个迭代流程： 建模人员凭借经验和直觉排除最不可能与目标结果相关的变量， 或者排除在数据准备时困难重重或者繁冗耗时的变量，如邮政编码。 手动准备变量子集。 通常分析师会审核一系列图形和描述统计 数据，以找出变量与目标之间的相应关系。然后， 分析师需要将这 种关系手动编码到数据中。 分析师将搜索最佳的却是值编码方法，

供 供 质 应 应 量 商 商 问 货 绩 题 源 效 与 准 整 入 改 索 赔 送样管理 定点合同 合 同 管 理 定点推荐 授标通知 定点推荐 定点会议 生产准备 交付计划 发货管理 供应订单 生产物料商城 办公福利商城 工业服务平台 工业品 MRO 劳动力外包 服务工单 甲方供应商网络 企业门户聚合 招采平台 采购大脑 SRM 系统 基于微服务的领先技术 目录 CONTENTS 1. 乙方集团简介 2. 项目理解与规划 3. 整体解决方案 4. 实施规划及保障措施 5. 承建优势及业绩案例 产品研发 零件定点 生产准备 业务架构 - 通采 提供完全切合甲方业务现状的解决方案 生产制造 售 后服务 供应商 生命周期 管理 前期 BOM 工程 BOM 采购 BOM 目标成本 质量要求 机型管理 成本优化 价格调整 材料补偿 战略备货 备品备件 增值附件 •数模图纸 •工艺文件 •备件手册 前期采购 寻源计划 物流要求 零件图纸 质量要求 产品样件认可 产品过程质量规划 生产准备 合同管理 一般性条款 合同模板管理 询报价和定点 询报价 电子竞价 定点评审 比价分析 • 寻源需求 ( 零件 / 工厂 / 采购 组 ) 模具订单 研发费用订单 样件订单 •价格信息记

2022 年 12 月 2023 年 1 月 项目准备 蓝图设计 系统实现 上线准备 上线及支持 项目准备 上线准备 蓝图设计 系统实现 蓝图汇报 会 ② 蓝图设计 ① 项目准备 ③ 系统实现 ④ 上线准备 ⑤ 上线及支持 上线支持 / 月结 主 要 项 制定项目章程 召开项目启动大会 项目成员概览培训 系统蓝图详细设计 专题调研 开展专题讨论 关键用户培训 系统详细方案设计 系统环境准备 配置系统功能 系统增强开发 集成接口开发 单元 & 集成测试 制定数据收集策略 数据收集整理 生产系统准备 制定切换计划 模拟测试 系统权限设定 最终用户培训 用户接受性测试 数据整理 & 切换 组织架构设计纲领 主数据设计纲领 业务现状调研 确认开发清单 现状调研 补充调研及初步方案讨论 现状调研报告确认 未来业务流程讨论 专题讨论 业务流程确认及编写流程文档 确认开 发清单 确认签字 确认业务流程 项目准备 项目主计划确认、概览培训 2022 年 5 月 2022 年 7 月 2022 年 8 月 第 1 周 第 2 周 第 3 周 第 4 周 第 5 周 第 6 周 第 7 周 第 8 周 第 9

才生态提供系统性支撑。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 02 重塑工作: 重大变革与新挑战 全球商业与技术格局正经历历史性变革。在AI快速崛起的推动下，组织竞争力与劳动力准备度的 核心要素已被重新定义。 AI 驱动型组织的出现，标志着企业正从“渐进式应用AI”全面转向“以AI重塑商业模式”⸺将AI 深度融入企业创造价值、提供服务及构建工作体系的核心环节。但这场AI驱动的革命也带来了前 源；在亚太地区，约41%的组织称其正在对智能体解决方案进行初步测试，并重点推进概念验证 （PoC）工作；而北美组织则更倾向于聚焦开发智能体部署的潜在应用场景。 在全球范围内，各组织既面临采用智能体工作模式的压力，又对自身组织的准备度存在切实担 忧，故正努力在二者间寻求平衡。IDC在调查中询问全球受访者“AI应用面临的最大风险”时，IT 领导者与员工均指出了数据安全隐患与潜在隐私问题。 图 3：各组织当前评估或使用AI智能体的状态 而言之，开源AI已不仅是一种技术资源 ，而是一种推动业务转型、社会流动与全行业协作的催化 剂，为下一代数字创新带来更多可能。 趋势 4：组织尚未完全做好AI部署准备 尽管AI应用不断推进、相关投资持续增加，但许多组织仍未完全做好大规模实施AI的准备。在战 略规划、人才储备、合规监管与组织治理等领域，挑战依然存在。劳动力技能（尤其是AI相关能 力）的缺口，使企业面临项目延误与网络安全风险；组织结构往往难以跟上AI整合的动态需求，