层的稳定运行及 业务软件层的容错机制协同保障，实现系统级可靠性，确保服务持续稳 定。  加固枢纽节点应灾能力，减少服务化信令冲击：NRF、SCP作为5G服务 化、信令转发的中枢节点，一旦故障影响较大。随着网络规模的扩大以 及用户量的扩增，服务化接口信令冲击、大包传输、链路层资源不足的 风险相应增加。  加强边缘网隔离性，减少和公网相互影响：边缘网络与公网可能存在控 制面交互、数 当前许多网络在面临大规模故障时，无法保证服务的连续性，恢复过程缓慢。  做好基础容灾备份，避免二次危机：部分运营商因缺少冗余设计，导致 灾难发生时业务无法平滑迁移至备用路径或系统，短时信令冲击引发二 次危机，故障影响范围持续扩大、定位复杂度进一步增加，恢复时间延 长。  做好风险化解，避免大面积瘫痪故障：数据网元（例如UDM、HSS）作 为移动通信网核心所在，该设备的故障将引发超大规模的用户重注册、 行通信），颠覆了传统人类通信的流量模式，对网络带宽动态适配与话务冲击应 对提出更高要求；机器人集群、自动驾驶车队等场景依赖 P2P 动态组网，需实 时组建协作网络并共享环境信息，现有网络的静态子网管理与路由机制难以满足 动态协同需求，亟需提升网络动态组网与智能调度能力以保障业务可靠性。 1.3.3 超大规模连接，瞬时信令冲击加倍 6G 超大规模连接场景下，海量物联设备接入（每平方千米可达百万至亿级）

如果只对机器人实施位 置控制，有可能由于机 器人的位姿误差或工件 放置的偏差，造成机器 人与工件之间没有接触 或损坏工件。 机器人控制中需解决四大关键问题 位置伺服 未知环境的约束研究 力传感器 碰撞冲击及稳定性研究 力控制是将环境考虑在内的控制问题 为了对机器人实施力控制，需要分析机器人末端执行器与环境的约 束状态，并根据约束条件制定控制策略，此外，还需要在机器人末端安 装力传感器，用来检测机器人与环境的接触力。 位之间的强耦 合，必须有效解决力 / 位混合后的位置伺 服。 稳定性是机器人研究中的难题，现有的研究主要从碰撞冲击和稳 定性两方面进行研究。 2 、碰撞冲击及稳定性 磁撞冲击机器人力控制过稳中，必然存在机器人与环境从非接触到接触的 自然转换， Toumi 根据能量关系建立起碰撞冲击动力学模型并设计出力 调节器，其实质是用比例控制器加上积分控制器和一个平行速度反馈补偿 器，有望获得较好的力跟综特性。

100 0.10 高瓦斯 80 煤与瓦斯突出 60 10 矿井水文地质 条件 — 简单 100 0.10 中等 80 复杂 60 极复杂 40 11 冲击倾向 — 无冲击 100 0.02 弱冲击 80 强冲击 60 12 煤尘爆炸 危险性 — 无煤尘爆炸危险性 100 0.03 有煤尘爆炸危险性 70 13 服务年限 年 15 年以上 100 0.15 8-15 及评价模型，能够基于监测数据实现矿山压力的预 测与预警 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 4 冲击地压灾害 （5 分） 具备基于微震监测、应力场监测等技术的冲击地压 监测、预测与预警系统，对冲击危险区域进行实时 监测 现场查验，1 处不符 合扣 1 分 2 具有冲击地压数据分析功能，实现冲击地压监测数 据的智能分析与预测预警 现场查验，1 处不符 合扣 1.5 分 3 粉尘 （3 分）

）基于大数据的冲击地压预警云服务平台 冲击地压事故发生前，矿山压力等会发生变化，并伴有声音、 电磁辐射和红外辐射等。因此，通过大数据研究，研究矿山压力、 微震、地音、电磁辐射、环境温度（监测环境温度、风速、地面进 风温度、设备开停等，排除风量、地面进风温度、机电设备开停等 影响）、赋存条件、地质构造、采掘位置、采煤方法及工艺等与冲 击地压事故的关系，提出预警模型，进行冲击地压预警。 5.4.1 煤矿重大灾害预警与专家决策系统 冲击地压预警云服务平台结构 （ 1 ）基于大数据的冲击地压预警云服务平台 5.4.1 煤矿重大灾害预警与专家决策系统 5.4.1 煤矿重大灾害预警与专家决策系统 （ 2 ）基于大数据的煤与瓦斯突出预警云服务平台 煤与瓦斯突出实时诊断系统通过实时监控掘进工作面瓦斯涌出 情况，利用瓦斯涌出与煤与瓦斯突出的关系，通过专业软件分析瓦 校、设备定期检修、物资人工管理，实现设备、物资、环境等 智能监测与管理。 （ 8 ）应用矿井机器视觉识别新技术，用于采煤机、掘进机自动导 航控制、煤岩识别、大型机电设备健康诊断、煤与瓦斯突出和 冲击地压报警等方面。 六、智慧煤矿建设中应解决的问题 目 录 • 智慧煤矿建设现状 • 智慧煤矿技术架构 • 智慧煤矿关键核心技术 • 智慧煤矿建设发展目标 • 智慧煤矿建设总体路线

业体系构建征程 1958 - 1962 以重工业为中心推进经济 建设，因 “大跃进” 急于求 成，违背经济规律，经济 建设进展有限，民生水平 下降 反映探索中挫折，虽重工 业有局部推进，但整体经 济秩序受冲击，为后续调 整提供反思经验 1966 - 1970 因国际环境聚焦备战，调 整经济布局，将国防建设 放首位，推进 “三线建设”， 主要指标基本实现 推动中西部地区工业布局 完善，加强国防工业能力， 156 项苏联援建工程推进，工业产值大幅增长，初步构建工业体系框 架 “ 二五” 计划 1958 - 1962 钢铁等重工业产能有局部提升，部分工业项目投产，但受 “大跃进” 影响，经济比例失调，民生受冲击 “ 三五” 计划 1966 - 1970 三线建设取得进展，中西部地区建成一批军工、基础工业项目，国防工业能力增强，工业布局优化 “ 四五” 计划 1971 - 1975 调整经济布局，农业 低速增长态势 区域化重构 金融高波动 绿色转 型 加速 绿色转 型 既是 “紧箍咒” 也是 “加速器”，高耗能企 业承压最大，绿色技术企业抢占先机，倒逼中国 产业整体向低碳化升级 产业链区域化重构冲击中国 “世界工厂” 地位， 制造企业面临供应链安全、产能布局、技术合作 三重挑战，需构建 “本土 + 区域” 双供应链体系 金融市场高波动从融资、成本、汇率 三方面加剧企业财务风险，考验企业 资金管理与风险对冲能力，建议建立

需求响应 根据电网调度的需求，在电网出现用电高峰时进行放电、在电网出现用电低谷时进行充电； 5 平抑波动 根据负荷的用电功率变化，进行充放电的控制，如功率变化率大于某个设定值，进行放电， 主要用于降低电网冲击 6 备用 当电网出现故障时，启动储能系统， 对重要负荷进行供电，保证生产用电 7 市电 + 负荷 + 光伏 自发自用、余电上 网 光伏发电优先供自己负荷使用，多余的电进行上网，不足的由市电补充 经济优化调度 对发电用进行预测，结合分时电价， 以用电成本最少为目标进行策略制定 16 平抑波动 根据负荷的用电功率变化，进行充放电的控制，如功率变化率大于某个设定值，进行放电， 主要用于降低电网冲击 17 力调控制 跟踪关口功率因数，控制储能 PCS 连续调节无功功率输出 18 电池维护策略 定期对电池进行一次 100%DOD 深充深放循环；通过系统下发指令，更改 BMS 的充满和放空保护限值，以满足

工具等复杂资本工具的会计分类错误或风险权重 规避行 为） 8、如何追踪表外业务风险传染路径？（应用图数据库技术，映射理财代 销、 担保承诺等表外业务与底层资产的关联网络，量化交叉违约对资本充足率的 潜在 冲击） 9、如何定位押品估值虚高的异常案例？（建立押品价值 AI 评估模型，对 比 内部估值与外部市场数据（如房产交易平台、动产登记系统），标记偏离度 超过 20%的押品并重点核查） 10 、如 与压力测试假设的一致性；通过资金管理系统追踪日内头寸波动，核查应急融 资 预案的可操作性。 3 、利率风险敏感性缺口审计：提取存贷款重新定价期限数据，构建久期 缺 口分析模型；对比银行利率冲击测试结果与独立模型的预测偏差。 4、表外理财业务穿透审计：使用 NLP 技术解析理财产品说明书，提取底层 资产类型及占比；关联托管系统数据，验证非标资产期限错配是否突破监管红线。 5 、对资 联方持 有资产）？（如：筛选交易对手方为关联方的记录，核查交易价格偏离市场公 允 价值的幅度，检查关联交易审批留痕。） 7 、压力测试场景覆盖不全 （7）流动性风险压力测试是否忽略极端市场冲击（如股债双杀）？（如： 模拟市场单日下跌 20%场景，验证系统能否自动触发止损机制，并检查压力测试 报告是否经风险管理委员会审议。） 8 、费用计提不合规 （8）是否超额收取业绩报酬（如未扣除基准收益直接计提超额部分）？

，各地应加快旅游数据资源互联互通 ，形成快速追踪旅游流量、游客 移动 轨迹 ，建立游客关系图谱 ，精准定位疫情传播路径 ，更好地实现旅游“循数管理”和“数据 决 策”。 新冠肺炎疫情对酒店、零售、餐饮、景区等服务业冲击较为明显。旅游业是典型的环境敏感性产业 ，面对疫情 ，应利用修整时期促进文化与 旅游深度融合 ，利用现有精力提升旅游大数据应用能力。疫情是危机 ，也是企业转型的契机 ，促进行业对产品和服务的升级 利用全息投影技术手段 ，让游客白天欣 赏自然景观 ，夜晚体验声光电带来的视 觉震撼 ，将主题故事情景化 ，给游客 构 建一次奇妙而有趣的情感体验经历 以数字影像艺术互动链 接食 物、 自然和 未来 ，在视觉冲击外增加色香味的全方 位体验 ，身临其境地沉浸其中 “ 光影树“以灯 光 秀 的理念为基础 ，从 点、线、面三种元素组成看起来像“大 树”的几何形状 唤醒旅游景区文旅产业复苏 程 序 开

险则天然具有网络化特征。链条上 的任何一个节点——哪怕是看似微不足道的末端供应商——出现经营困境或信 用违约，其风险都可能沿着紧密的交易关系链迅速传导，如同多米诺骨牌般引发 连锁反应，甚至最终冲击核心企业的稳定。在行业下行周期，这种风险传导更易 升级为“风险共振”，即全行业范围内的系统性危机，其破坏力远非个体风险的 简单叠加。 其次，操作风险与技术依赖性风险相生相伴。 数字化平台在提升效率的同 年中国供应链金融市场规 模已达到 45.8 万亿元，同比增长 12.3%，近五年复合增长率高达 18.6%。展望未 来，市场增长潜力依然巨大，预计 2025 年将超过 50 万亿元，并有望在 2030 年 冲击 80 万亿元。这一方面得益于我国作为全球制造业中心的庞大实体经济体量， 另一方面也反映出供应链金融在各行各业的渗透率仍在不断提升，市场前景广阔。 （二）参与主体结构 我国供应链金融市场已经形 二是动态风险预警。基于机器学习算法，风控模型可以持续学习和识别风险 模式，动态捕捉供应链中潜在的风险信号。例如，模型可以发现某个企业的订单 量突然下滑、其上下游出现连锁违约、或者其所在行业面临宏观负面冲击等，从 而进行前瞻性的风险预警，帮助金融机构提前采取措施。 三是服务普惠金融。对于那些缺乏完整财报和抵押物的中小微企业，大数据 风控模型能够挖掘其“沉睡”的交易数据和行为数据价值，为其提供纯信用贷款

没有一个明确标准去衡量信息化建设效果 • 建的多 ，未必就是信息化建的好 • 新技术应用 ，也未必就是信息化建的好 信息化建设 的好与不好 " . " . • 新基建带来的冲击 ，要不要追个新技术？ • 上新技术可能会改变当前学校信息化格局？ • 新技术往哪里上？不会有风险吧？ 高校面临未来智慧校园规划困境 Future work plan • 学校就这么多部门