智慧农业标准体系建设指南 （征求意见稿） 智慧农业是农业新质生产力的重要内容，是建设农业强 国的战略制高点。智慧农业标准是推动智慧农业高质量发展 的技术支撑，是国家基础性标准的重要组成部分。为贯彻落 实《加快建设农业强国规划（2024—2035 年）》《国家标准 化发展纲要》《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意 见》等部署要求，加快构建我国智慧农业标准体系，提升标 准化工作水平，夯实标准在推进智慧农业建设中的基础性、 引领性作用，特制定本指南。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入贯彻 落实习近平总书记关于“三农”工作的重要论述和关于网络 强国的重要思想，坚持目标导向、问题导向、结果导向，建 立健全智慧农业标准化顶层设计，统筹推进标准研究、制修 订和宣贯等，提升智慧农业标准适用性、创新性、引领性， 订和宣贯等，提升智慧农业标准适用性、创新性、引领性， 为提升农业智能化水平提供支撑和引领。 积极推动智慧农业标准化工作，要坚持统筹推进、协作 协同，明确标准化工作总体思路、预期目标和重点任务，统 2 筹标准资源、合作机制，充分发挥产学研用推各方的优势力 量。坚持需求导向、急用先行，聚焦智慧农业发展中的关键 痛点难点、堵点卡点，分阶段分步骤扎实推进基础通用、关 键技术和应用领域等标准的制定和实施。坚持优化供给、融

智慧农业建设规划方案 第一部分 政策背景 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分 第六部分 三农问题 顶层设计 农业方案 农村方案 农民方案 互联网 + 三农 - 相关国家政策及背景 ■ 党中央、国务院高度重视“三农”工作，始终 把 解决好“三农”问题作为全党工作的重中之 重。 至 2025 年，中央政府已连续 12 年聚焦三 农， 2025 年中央一号文件中指出“中国要强， 年中央一号文件中指出“中国要强， 农业 必须强﹔中国要富，农民必须富﹔中国要 美， 农村必须美。”。习近平总书记指出： “ 任何时候都不能忽视农业、忘记农民、淡漠 农村。” ■ 5 月 24 日上午，习近平在抚远市玖成水稻种植合作社了解箱式快速育秧技术流程。 习总书 记 指出：黑龙江是农业大省和粮食主产区，要统筹抓好现代农业产业体系、生产体系、经营 体 系建设，因地制宜推进多种形式规模经营，用规模经营提升农业竞争力、增加农民收入。 际市场。 ■ 在两会上，李克强总理亦关注三农问题，为农民收入支招。 ➢ 李克强还表示，国家对农业扶持力度和对农民支持力度不会减。 chinaunico m 互联网 + 三农 - 相关国家政策及背景 2025 年 2 月黑龙江省委农村工作会议上，省委书记王宪魁强调，要推进农业结构战略性调整，构 建 现代农业产业化体系和经营体系。陆昊省长在做具体部署时强调，要以调整种植结构、推动农 业产 业化、

解 决 方 案 目录 整体解决方案 农业产业互联网建设和运营方案 核心产品概述 2 3 4 数字农业农村建设背景 1 数字农业农村发展现状 产业化程度低 产业附加值低  数据资源分散，天空地一体化数据 获取能力弱；  资源数字化、产业数字化水平不高， 部分农业数据、乡村治理数据未能 实现数字化采集归档；  农业管理中已有的信息系统以及传 统媒介（纸、电子文档等）的数据 数据资源体系缺乏统一规划，各部 门和单位间的信息资源不能实现有 效共享 ；  没有一个汇集农业大数据的统一平 台；  农业生产大数据链、农业农村基 础数据体系尚未成型。  农业新成果，新技术的推广应用 速度缓慢，农产品生产与市场信 息服务滞后，农村管理效率较低；  大数据的分析、加工，进而反哺 农业农村的能力有待加强。 大数据基础设施不够完善 大数据应用水平不足 数据基础薄弱 系。 3. 提升农业发展质量，培育乡村发展新动能：夯实农业生产能力基础、实施质量兴农战略、构建农村一二三产业融合发展体系、构建 农业对外开放新格局、促进小农户和现代农业发展有机衔接； 央行、农业部等五部委《关于金融服务乡村振兴的指导意见》 （ 2019 年 2 月发布） 1. 聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展， 延伸农业产业链，提高农产品附加值。

智慧农业云平台 建设规划方案 建设背景概述 整体架构设计 关键技术场景说明 01 02 03 目录 CONTENTS 项目实施建议 04 第一部分 建设背景概述 PART 01 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案  1 、农业遥感应用：土地资源分布情况、农作物种植品类分析、作物种植面积监测及区域规划、农作物长势动态监测、农作物估产、 病虫害的监测及预警。  6 、农业专家库：专家根据所属地域（国家、省份、地市）及擅长领域等等多维度进行分类，农民通过线上逐级引导的方式与相应专 家进行互动，咨询在农业生产中遇到的相关问题。  7 、农产品市场情况分析：根据农产品信息及各地农产品的售价，提供农产品价格走势预测，供决策参考。  8 、农业产业链应用：打造休闲农业与乡村旅游为一体的平台，推进农业、旅游业的快速发展；集农产品销售、订单农业、土地流转 等电子商务平台。 等电子商务平台。  9 、农业金融、保险服务：通过大数据分析，为金融机构放贷、农业保险业务提供科学数据，做好风险管控，降低放贷或承包的风险； 并且在此基础上探讨是否能做基于情况的区块链应用。 项目建设需求 生产环节：灾害防治的前提，需要进行土地资源、种植面积、农作物类别的识别，涉及生产环境、生产资 源的管理以及主要农作物生产和水产品养殖过程的管理。 经营环节：包括农产品品牌打造、农产品

智慧农业云平台建设方案 为了更好地打造成全国领先的现代农业示范区，为园区企业提供一流的配套服务，带动农业产业转型，园区物联网建设需从顶层设计，采取统筹规划、分步建设、稳步推进的建设原则。软件平台采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则： 1 关于我们 2 智慧农业云平台 3 产品溯源体系 4 合作案例 目录 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级， 扩展，包括用户数量上的可扩展性 ( 或性能可扩展性 ) 和业务上的可扩展性 ( 或功能可扩展性 ) 。设计全面考虑与其它信息系统的接口，保证各系统间的数据交换无瓶颈、无障碍。 ** 智慧农业：云平台架构 农业 Iot 平台＋ 智慧生产管理＋ 产品溯源体系 ＋电子商务 ＋ BlockChain 农 业 大 数 据 平 台 网络方面支持国际上通用标准的网络协议、动态路由协议等开放协议，有利于与 一业务流程、统一软硬件平台、统一数据编码，系统能够提供开放的客户接口，可方便地进行自身拓展和实现与其他相关系统的无缝连接。 ** 智慧农业：全面服务各级政府农业部门与农企 检测检验质量管理系统 农场管理系统 供应链管理系统 B2C 智慧生产管理平台 农业 Iot 平台 基于自主区块链技术的溯源平台 AP P 信息流 溯源终端平台 微信 网页 电子商务平台 B2B 大数据中心

山东中天宇信信息技术有限公司 SHANDONG SINOVERSE INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD. 智慧农业云服务平台 智慧农业云服务平台 Smart Agriculture Cloud Service Platform Smart Agriculture Cloud Service Platform 联系我们 CONTACT US 营销中心 网址：https:www 地址：山东省济南市高新区奥盛大厦2号楼24楼 中天农业公众号 目录 CONTENTS 企业简介 [ [ COMPANY PROFILE 03 农业大数据 山东中天宇信信息技术有限公司成立于2017年，注册资金500万，是一家拥有互联网创新思维和现代化管理 理念及管理制度的高科技企业。公司以实施“智慧农业云服务平台”为主要经营内容。总体经营发展思路是以 “农业大数据”为驱动，以“农业物联网技术”、“AI人工智 为路线，实现涉农企业智慧化、精准化种田。 基于AI人工智能和深度学习技术打造国内第一款农业语音交互机器人－农小嗨，帮助农业企业实现语音自动 化控制、农业知识问答、种植标准、市场行情等相关的查询服务，为国内农业企业智慧化、精准化种田提供帮 助。 公司先后通过双软和国家级科技型中小企业的认定，拥有35项自主知识产权的软件著作权证书；与阿里云农 业大脑、安徽省农业大学、山东农业大学、安徽省农产品质量安全促进会、中国诚信建设研究中心等多个单位建

智慧农业功能矩阵 物网智联 | 全时作业 | 软件系统 深圳市全感知科技有限公司 全感知科技精确智慧农业系统解决方案 智慧农业解决方案 Smart Agriculture Solutions 智能服务背景 • 智能经济是在“数据 + 算力 + 算法”定义的世界中 , 以数据流动的自动化化解复杂系统的不确定性 , 实现资源优化配置 , 支撑经济高质量发展的经济新形态。 • 先进物联网、人工智能、云计算、大数据广泛应用于智慧农业 以为产品目标，以数字化、系统化、智能化的方式进行农事规划与管理，通过效率、质量、产能等指标体现。 更智慧 更全面 更精确 更效益 产品能力 全感知的精确智慧农业系统解决方案 智慧产业 产业促进 基础设施 数字乡村 智慧生态 种植 丰收生产监管系统 、智慧农机 - 一站式实施工具 ，提供客户在实际业务场景下的多样化部署 ，主要解决在智慧农业场景中 的资源 调度 、生产管理 、群体协作 、资源节约等复杂运筹问题 ，使整个智慧农业系统在能够协同规划的同时满足智能 、协同 、 高效 、全 时的客户预期 ，助力实现智慧农业的现代化。 协同 跨服务 跨机型 跨系统 新手也易上手 高效 业务预模拟 数据 KPI 机器学习