信息安全测评实施作业指导书 测评层面：TOMCAT 序 号 测评项 操作步骤 预期结果 1 应按照用户分配账 号。避免不同用户间 共享账号 1、参考配置操作 修改 tomcat/conf/tomcat-users.xml 配置文件，修改或添加帐号。

3. 沙漠治沙新实践 4. 造纸业吊运竹子 5．绿化工程吊运树苗 （二）全流程作业案例 1. 玉米全流程作业 2. 苹果全流程管理 （三）油菜播撒 （四）喷洒案例 1. 棉花脱叶剂 2. 咖啡应用 （一） 人员培训 （二）产品技术发展 （三）吊运作业安全规范 17 23 27 55 55 56 60 34 43 47 三、环境保护试验 无人机保有量达 50 万架，全球无人机作业累计节水约 3.3 亿吨、减少碳排放 4258 万吨。 农业无人机不仅解放了生产力，更重塑了农业行业生态。在人才结构方面，农业无人机吸 引众多青年从业者回归乡村，女性飞手占比不断提升；经济价值创造方面，通过精准作业 降低环境污染、提升资源利用率，为农业开辟多元增收渠道。 2024 年，农业无人机在中国的作业亩次超过 26 亿亩次，涉及作业台数 20 万台，接近 50 万人在从事飞防服务工作。按 5 元 / 亩的作业单价进行粗略估算，能够创造约 130 亿 元的飞防市场规模。这一规模还未包括无人机在渔业、林业、牧业等新兴领域的潜力挖掘。 这种发展态势深度契合中国 “新质生产力稳步发展” 的目标，充分体现了科技创新对农 业可持续发展的核心驱动作用。 Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书

订单管理 ◼ 计划路由 ◼ 仓储 ◼ 仓储 ◼ 终端运输 ◼ 计费 ◼ 结算 ◼ 集货 ◼ 运能计划 ◼ 进出口作业 ◼ 单证处理 ◼ 拆箱分拨 ◼ 转运 ◼ 进出口作业 ◼ 干线运输 o 海运；航空； 公路专线； 铁路 ◼ 机场 / 港口 / 站点作业 物流、资金流、信息流、商流的统一 当前我国以海运港口为主，一带一路提 出新战略、带来新机遇 在机遇与挑战面前，我国诸多大型港口将加快步伐推进智慧 四市、玉林、崇左组成 • 包括北海、钦州、防城 等 沿海港口 当前我国沿海 5 大港口群分布和吞吐量占比 一带一路战略加速港口供应链上下游整合 智能化管 理 （船公司 / 码 头 资 源） 自主装卸作业 （ 物 流 企 业 ） 智慧港口 智慧交 通 （港区联动 / 交通监 控 / 调 度） 智能商务交 往 （货主 / 船 代 / 公路铁路运输 / 物流园区 / 机 融 机构） 个（沿海港口泊位 5700 个，河港泊位 18300 个）； 万吨级及 以上泊位 2444 个（沿海港口 2000 ，河港 444 个）， 20% 的 沿海 吞吐量； ◼ 港口主体是劳动密集型，需要大量人力的传统作业方式的港口。 港口完成全国 2/3 的 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 我国传统港口占比很高， 人力成本高企， 智慧港口改造是持续的需求 • 传统码头岸桥、场桥以及物流运输车都有司机，而全自动化码头

在设计和应用工业机器人时，应全面和均衡考虑机器人的通用性、 环境的适应性、耐久性、可靠性和经济性等因素，具体遵循的准则如下。 是指使用一台或多台机器人，配以相应的周边设备，用于完 成某一特定工序作业的独立生产系统，也可称为机器人工作 单元 末端执行器等辅助设备及其他周边设备则随应用场合和工件特点 的不同存在着较大差异，因此这里只阐述一般工作站的构成和设计原 则 机器人及其控制系统、辅助设备及其他周边设备 机器人工作站的一般设计原则 工作站的设计是一项较为灵活多变、关联因素甚多的技术工作，若 将共同因素抽象出来，可得出一般的设计原则。 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则 1 、作业顺序和工艺要求 对作业对象（工件）及其技术要求进行认真细致的分析，是整个设计 的关键环节，它直接影响工作站的总体布局、机器人型号的选择、末端执 行器和变位机等的结构，以及其周边机器型号的选择等。 这十项 行产品中选择标准机器人，那就要设计 并制造专用机器人。 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则 （ 6 ）作业要求是用户对设计人员提出 的技术期望，它是可行性研究和系统设 计的主要依据。 具体内容有年产量、工作制度、生 产方式、工作站占用空间、操作方式和 自动化程度等。要充分分析工厂的实际 情况，多次商讨对于作业的要求，最终 形成行之有效的系统方案。 （ 5 ）工作环境也是机器人工作站设计 中需要引起注意的一个方面。

。 图1 内河智慧港口信息化建设总体技术框架图 6 信息基础设备设施 SDSZ08 0005—2024 3 6.1 总则 6.1.1 内河港口的信息基础设备设施宜以港口作业区为单位进行建设，包括通信传输网络、数据中心 设备、现场监测感知设备、基础设备的智能控制、流程控制以及装卸设备的智能化建设或改造。 6.1.2 各类信息基础设备设施宜优先采用信创产品。 6.1.3 ）、人员进出通道、库内 区间通道、围网（墙）等位置设置摄像头监控点。监控范围确保能够清晰监控货物进出、人员进出、货 物储存情况、货物装卸和作业过程。 6.3.2 宜对自动传输和装卸设备等设置摄像头监控点。监控范围确保能够清晰监控货物进出、自动传 输和装卸的作业过程。 6.3.3 宜设置广角或云台摄像头，满足对区域全景式监控要求。所配置的视频监控摄像头能显示人员 的活动情况，面部特征的有效画面不少于监视显示画面的 头设备调度控制系统，以及通用的照明控制系统、变电所监控与管理系统、火灾报警与消防控制系统、 生活污水处理系统、雨污水自动处理系统、雨水泵站控制系统等，根据不同的码头类型，宜设置相应控 制系统。用于生产作业的散货码头流程控制系统、自动化集装箱码头设备调度控制系统宜将所有装卸设 备统一调度、有序运营、实时监控，提升管理水平。 7 应用支撑环境 7.1 地理信息系统（GIS） 7.1.1 宜

哪吒科技业务介绍-产品&服务 1.3 哪吒科技数仓发展历程 业务场景：智慧港口全生命周期与全 解决方案（SMART 系列） 数仓能力：SelectDB 统一实时数仓 挑战：复杂场景、查询效率 业务场景：数据驱动码头作业 数仓能力：混合架构下数据整合与 分析赋能 挑战：开发效率、维护成本、实时 性 业务场景：港口运营数据枢纽 数仓能力：单业务单场景数据整合 与决策赋能 挑战：数据融合性、实时性 第二阶段 业务场景（场地内的件散货货物作业动态数据） 智慧码头运营管理需多维度统计场地货物作业。对钢材类，筛选作业量超 500 吨数据，剖析其大规模作业态势及资源影响；对全场货物，统计进货 1 天内作业总量，把握流转与 繁忙程度，助力计划调整；针对钢材进货 1 天内作业量大于 500 吨状况，据此制定专属策略，提升特定货物与时段的管理及资源利用效能，实现高效运营决策。 统计指标名称 指标描述 钢材大规模作业数据统计 聚焦于钢材类货物，精准筛选出作业量超过 聚焦于钢材类货物，精准筛选出作业量超过 500 吨的相关数据记录，分析其作业态势及对码头资源占用与 作业效率的影响。 全场货物短期作业量汇总 针对场地所有货物，详细统计自进货起 1 天内的作业量总和，以掌握货物短期内流转速度与作业繁忙程度， 为短期作业计划调整提供依据。 钢材特殊高效作业数据统计 着重于钢材类货物，精确统计其进货后 1 天内作业量大于 500 吨的情形，为制定钢材专属作业方案与资源 配

成品出入库 9 ERP WMS 8 材料出入库 线体生产软件 下料 ERP 3 生产 BOM 生产组件物料 6 生产工艺 （ PLM ） 作业指导 工艺文件 5 主计划排产 MRP （物料需求计划） 工装模具 检验方案 作业 指导 方案 质量管理 （ Q,M ） 检验标准 检验参数 5 物料管理 物料批次 线边料管控 产线配发料 判断物料齐套 物料呼叫 生产需求进行采购备料计划下发； 作业计划 安排 • 根据主计划、设备、人员等资源配置方案快速派工； • 安排日作业计划； 作业计划 审核 • 作业计划合理性、有效性审核并下发至车间； • 通过审核控制作业计划来保证日计划的顺畅执行； 作业计划 执行 • 仓库根据生产计划备料； • 车间执行作业计划（报工、检验、呼叫等）； 作业计划 反馈 • 跟踪作业计划的执行，并实时查看作业进度； • 作业计划执行结果反馈至 作业计划执行结果反馈至 ERP 系统； 日作业计划 作业终端 生产计划安排与调整 集成 ERP 主预测计划，实现月度滚动计划任务、周计划任务排产与调整，作为计划部门与车间部 门 的任务协同  基础数据支持导入、系统集成同步，开放设计  生产任务单、工作中心多维度可视化计划安排更直观；  生产资源预配置，快速生产派工更便捷；  甘特图实时生产进度把控，生产执行进度透明化； 

逐步建成仓储管理系统 （ WMS ）、运输管理系 统（ TMS ）等，实现仓 内业务信息化运营管理。 物流园区 3.0 建成仓库、道路等基 础设施，保障业务基 本运行。 园区管理精细化 物流园区 2.0 物流作业自动化 物流园区 1.0 仓库运营信息化 传统物流园区 基础设施设备 3 智慧物流园区建设背景 数字化转型要求 “ ” 十四五 时期，可以预见中国物流行业将重点着力于智慧物流的深化应用、物流供应链模式创新、 、云计算、区块链等新技术的结合推动物流园区朝着多元化、网络化、智慧化的方向 发展。 业务模式变革驱动 冷链物流产业高速增长以及直播电商、社区团购等电商细分领域的蓬勃发展，给物流园区的基础设施建设、 作业流程管理、服务方式创新等方面带来了广阔的发展空间。 C2M 业务模式变革使产品设计和供应链更具 柔性化，全渠道融合的过程中企业走向线上全流程发展是趋势，智慧物流园区将会为之提供技术 和服务保障。 园区无接触管理需要 维修工单 “1+8” （ 1 个中心， 8 大板 块）模式构建企业全场景数字 化，打造数字企业 仓 仓库防火 仓库环境 仓库可视化 储 6 物流车辆预约 车辆引导调度 场 车辆规范管理 作业过程监管 效率管理 8 园 区 服 务 内 物 流 停车管理 通勤车管理 食堂消费 自助消费 电瓶车充电 信息发布 数字化月台 货物管理 2 安 全 7 环 能 防疫安全 环境监测 阈值配置

助力港口操作智能化和企业管理平台化，提升港口运 营效率，为港口自动化提供新的动力。 2 业务场景 2.1 场景概述 港口集装箱码头作业区域分为装卸作业、堆场作 业和闸口作业三大区域。集装箱在港口的流转采用 闸口—场桥—集卡—岸桥的工艺系统，涉及水平运输 和垂直运输两大类运输系统（见图1）。 港口作业的主要流程如下（见图2）。 a）货船到岸，通过岸桥装卸（垂直运输）。 b）集卡/AGV/跨运车将货物运到堆场（水平运 d）进/出海关闸口（外集卡，水平运输）。 传统/现代港口作业方式主要存在如下问题。 a）运营效率问题。港口的重要基础设备包括码 头泊位、作业机械、堆场、仓库、航道和锚地等，设施的 利用程度直接影响港口的整体运营效率，港口基础设 施利用越充分，港口效率就越高，这带来了 365×24 h 不间断作业的要求。 b）人工成本问题。岸桥吊/龙门吊/集卡等设备， 24 h 作业要求有 3 名作业人员轮换，对作业人员数量 需求大； 需求大；龙门吊司机技能要求高，培训时间长，是特殊 工种，作业人员招工难度高。近年来一些港口企业的 平均年人工成本的增长幅度超过 10%，占总成本的比 例达到了1/3。 c）安全问题。港口为临海环境，气候条件较恶 劣；作业人员需在 30 m 高的龙门吊操控室连续作业； 作业人员需长期低头作业，极易疲劳。以上各种风险 因素容易造成安全问题，从而影响港口运营。 2.2 主要场景 基于以上分析，智慧港口现阶段最主要的诉求

慧农业是什么的问题”，关键技术部分用于解决“智慧农业 3 技术支撑的问题”，应用领域部分用于解决“智慧农业应用 场景的问题”。 A 基础通用 B 关键技术 C 应用领域 BB 分析决策 BA 信息感知 BC 精准作业 AA 基础 AC 检测与评价 AD 建设与运营 AB 安全 CB 智慧畜禽 CA 智慧种植 CC 智慧渔业 CE 加工流通信息化 CD 智慧种业 CF 管理服务信息化 BD 其他 AE 功能安全标准 主要规范智能农机、农业无人机、农业机器人等农业智 7 能装备与软件系统的控制与执行安全、人与机和机与机交互 功能安全、作业过程中紧急突发事件应对等，包括但不限于 控制系统与执行机构功能安全、人机交互与多机协同功能安 全、作业过程安全等标准。 3. AC 检测与评价标准 主要规范智慧农业成本效益测算、技术服务与应用效果 评价，以及智慧农业各类技术装备、软件系统的检测，包括 分析、共享规范，以及云平台、数据和算力基础设施的建设 与管理等标准。 （二）B 关键技术标准 关键技术标准（图 4）为智慧农业各类应用场景提供底 层技术支撑，包括信息感知、分析决策、精准作业等方面的 标准。 9 B关键技术 B A 信 息 感 知 B A A 声 光 电 感 知 B A B 图 像 视 觉 感 知 B A C 遥 感 感 知 B A D 多 源 融 合