，包括财务管理 组 织 治理、组织模型 角色 ，资源和用人模式 流 程 指标和报告 过程驱动下的交付 数字化 运营 | 客户体验 | 业务模式 数字 运营 共享与管控 互联与协同 智能化业务运营 客户 体验 数字化客户管理 端到端 客户体验和服务 业务 模式 业务模式创新 合作与发展 协同 创新 业务中台 数据中台 技术中台 数 据 安 全 管 理 元 数 确保主数据在企业内部的 准确性和一致性 , 为企业的 主数据建立统一的视图 数据 | 标准管理 数据 | 归档管理 数字 运营 共享与管控 互联与协同 智能化业务运营 客户 体验 数字化客户管理 端到端 客户体验和服务 协同 创新 业务中台 数据中台 技术中台 业务 模式 业务模式创新 合作与发展 云原生技术体系：包括微服务、容器云架构、涉及注册中心 价值体现：基于微服务 色的 用户体验，以使现有用户愿意向朋友、家人和同事推荐产品。 产品创新和差异化 进行市场调研，了解用户未满足的需求，开发符合市场需求的新产品或服务， 提升市场竞争力。 产品改进和更新 基于用户需求和市场趋势，持续进行产品功能的更新和升级，提供更好的用 户体验和附加价值。 解决 方案 持续提升运营效果 持续优化 品牌建设 客户关系 用户反馈 内容营销 社交媒体 用户体验 数据分析

以“数”赋能，以“智”焕新 —— 腾讯智慧文旅解决方案 杨海川 腾讯智慧旅建农解决方案总监 从行业热点看文旅业新趋势 技术创新引领体验升级 数字平台驱动个性服务 IP 融合促进文化消 费 游戏 大数据 AR/VR AI 动漫 智能客服 数字人导览 用户标签 元宇宙 三维地图 音乐 智能推荐 文学 影视 CDP 咨询规划 CaaS 服务 - 为企业或组织提供一站式策划、咨询及落地规划服 云 Mall 文旅小程序 新保障 稳定易用，安全风控 腾讯云安全 六大能力为文旅企业带来全新数智升级服务 新洞察 人地数据，精准洞察 新体验 沉浸互动，刷掌通行 新动能 AI 引擎，智慧服 务 AI 大模型知识引擎 VR 大空间体验 微信刷掌 AIGC 智能创作 方略人群洞察 文旅客情大数据 微信生态运营规划 用户管理中台 CDP 腾讯云计算 景区实时客流监测、热力分布 务， 超过 1000 件的高清文物，构建了 15 余项多维度的游客连接和服务体验矩阵 云 Mall ：以小程序为载体的智慧服务平台 游前：智慧规划，无忧出行 游览攻略 门票预定 酒店预定 导游预约 身份绑定 路线推荐 行程规划 交通指引 天气提醒 入园建议 游中：实时互动，沉浸体验 景区导览 AR/VR 互动 语音讲解 排队提醒 限时优惠 AI 伴游 停车服务 数字人导游

县域文旅产业需从传统观光游向深度体验游转型， 以促进乡村经济发展 。 例 如， 某县通过发展特色民宿 、农事体验等项目 ， 带动了当地农产品销售和农民增收 。 资源分散的痛点 县域旅游资源往往分布较为分散， 难以形成集聚效应 。如一些县的自然景观 、历史文化遗迹和民俗 风 情点相隔较远， 增加了游客的出行成本和时间成本， 降低了旅游体验 。 体验单一的问题 目 前很多县域旅游产品体验形式单一， 多以静态观光为主， 游客难以深入感受当地文化内涵， 导致游客重游率较低 。 应对挑战的紧迫性 面对这些挑战， 县域旅游必须加快转型升级， 借助新技术和创新模式提升旅游品质 。如北京元一畅 想 科技的产品可助力打造虚实融合的旅游体验 解决资源分散和体验单 的问题 县域旅游发展新机遇与挑战 02 04 01 03 技术优势 PART TWO 多人交互技术指标 支持多人在线交互是 O2ENGINE 的重要特性之一 。在县区域旅游场景中 。在县区域旅游场景中 ，游客可以与其他游客实时互动， 如一起参与虚拟活动 、共同探索景区等 。例如 ，在虚拟的旅游节庆活动中 ，可同时容纳数千人在线互动， 提升游客的参与感和体验感 。 亿级面片渲染能力 该引擎具备强大的亿级面片渲染能力， 能够 精 细地呈现县区域内复杂的旅游场景 ，如宏 伟的 古建筑 、壮丽的自然风光等 。以某大型 景区为 例 ，通过亿级面片渲染 ，景区内的一 草一木

范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 智能驾驶 AI基础设施架构：高性能算力与高效资源协同的突破

与旅游结合的良好环境，建立健全 AI+旅游的生态体系............30 （二）探索建立旅游数据分级分类管理，构建旅游领域数模融合新范式......... 31 （三）提升旅游 AI 类产品的技术和体验，扩大旅游大模型应用范围频次....... 31 （四）筑牢 AI 大模型应用安全底线，促进 AI+旅游应用良性健康发展............32 （五）预判人工智能技术对行业冲击，强化人机协作能力与情绪价值培养 智慧旅游是以数字化、网络化、智能化为特征，促进数字经济与 旅游业深度融合，推动旅游治理、服务、营销、体验创新，提升旅游 品质和产业竞争力的新型发展模式。《“十四五”旅游业发展规划》 提出国家智慧旅游建设工程；2024 年 5 月，文化和旅游部联合五部 委发布《智慧旅游创新发展行动计划》，全面系统地阐释了智慧旅游 治理、服务、营销、体验四个方面的发展思路与理念，其中特别强调 了人工智能在智慧旅游中的场景应用。 对智慧旅游的影响逐渐显现 以 DeepSeek 和 ChatGPT 为代表的生成式 AI 为旅游行业带来显 著变化。其能依据游客需求生成个性化旅游方案，还可通过数据分析 助力旅游企业决策。从提升游客体验到优化企业运营，生成式 AI 都 发挥着重要作用。自 DeepSeek 于 2025 年 1 月火爆以来，全国已有数 十家旅游景区接入了 DeepSeek，其主要在景区服务方面引入智能体 作为

智慧景区、无人停车、云值守便利店及智慧社区等场景的创新解决方案和服务。 本指南将为您深入剖析 2025 年无人值守场景的技术趋势，结合熵基科技的标杆案例，展示如何 借助智能化技术实现降本增效、体验升级与安全保障，助力企业与城市迈向智慧未来。 前言 无人化、自动化，引领智慧未来 目录 2025 无人值守场景技术趋势 ................................... - 车 - 场 - 服务” 的闭环生态。 2025 年，智慧城市建设将促进停车、景区、酒店等场景的数据互联。比如，游客在景区刷脸入园后，相 关数据可同步至酒店，实现一键入住，为游客带来更便捷的体验。 同时，模块化解决方案支持按需部署，能够满足从中小型景区到大型商业综合体的多样化需求。 1.3 政策与市场助推 在政策方面，国家 “新基建” 与 “数字经济” 战略加速了无人化技术的普及，智慧城市、智能制造等领 亿元人民币，复合年增长率（CAGR）约为 20%。 此外，消费者的需求也是重要的推动因素。随着生活水平的提高和消费观念的转变，消费者对便捷、高效、 个性化的服务需求不断增加，尤其是年轻一代，他们追求高效、便捷、零接触的体验，刷脸入住、秒速检票等 场景成为了消费新趋势。 04 无人值守场景技术趋势与落地指南 02 无人值守场景的行业痛点与解决方案 05 无人值守场景技术趋势与落地指南 2.1 行业痛点

怎么相信是有机的？我需要我自 己的萝卜！” • 产品创新 • 价值链上下延伸 • 销售体验的革命 • 预测客户的需求 生存需求 消费体验需求 健康需求 兴趣和生活品质需求 生活需求 议价：基于产品价格 消费者需求的变化 易价：基于产品价值 溢价：基于个人价值 产品需求导向 昨 天 今 天 体验和品质导向 明 天 互动与兴趣导向 历史 Store 1.0 实体店 近 10 10 年 Store 1.5 电商 近 2 年 Store 2.0 多渠道 正在进行时 Store 3.0 全渠道 消费者渠道的变化 消费者更渴望全渠道融合的符合兴趣和生活品质需求的购物体验 资料来源：咨询公司报告与分析 1978—1997 ：计划经济向市场经济转型 1998—2013 ：从轻型化向重型化转 型 / 从内贸经济向外向型经济转型 2014-- 未来：从产业重型化向“互联网 面，领先零售商已经开始通过 拓展较高定制程度的自有品牌产品，或争取稀缺商品的专营权，实现差异化竞争并提高毛利率 零售商不断推陈出新，店铺运营智能化可以帮助实体店实现在线购物的便捷和个性化。在店内 体验中融入智能化战略已不仅是锦上添花，更变成提高销售潜力，增加差异化的重要武器 随着消费升级，消费融资需求也在提高，带动消费金融快速发展 传统零售企业和电商企业都在推动渠道下沉，积极布局三四线城市并开拓农村市场

.......................................................................................56 7. 用户界面与体验................................................................................................... .........................................................................................59 7.2 用户体验优化................................................................................................. 136 1. AI 智能体在业务流程优化中的显著效果..................................................................136 2. 客户体验大幅提升...............................................................................................

专家序言 在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 原生的数据底座，助力企业跨越传统 架构的“数字鸿沟”，在智能化浪潮中赢得制胜未来。 核心观点 市场竞争烈度升级，零售企业智能化转型势在必行 在日趋分化的消费市场中，零售企业正在经历深刻变革。在消费者趋于理性且重视体验的背景下， 零售业竞争焦点已从粗放式流量争夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。人工智能技术已 深入零售业务场景，贯穿零售业态全链路，成为零售企业建立差异化竞争优势、实现战略增长的 核心引擎。零售企业正在完成从 商的综合能力，以确保项目 顺利落地并达成预期业务目标。 1 2 中国零售消费品行业经历“产品为王”、“渠道为王”、“流量为王”三个发展阶段后，正在向“体 验为王”演进。消费者日趋理性且重视体验，消费市场分层重构，让零售业竞争从粗放式流量争 夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。 与此同时，人工智能技术正以前所未有的速度重塑零售消费品行业市场格局，深刻影响着消费者 行为、企业运营模

到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 构 正向开发流程 用户运营智能化（ AI Powered Engagement ） ：基于精准画像的营销内容生成、智能 销售辅助、全渠道服务闭环 座舱体验智能化（ AI ：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 城 河。我们期待这些实践 Powered Engagement ） ....................................................................... 33 五、座舱体验智能化（ AI Revolutionized Cabin ） ...................................................................