基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和 事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 机器学习优化安全预警系统的方案。通过对多个矿井案例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: 全管理的大数据平台，并通过数据挖掘算法分析了煤 矿安全事故的潜在风险，提出了更为高效的安全管理 方案[3]。李新在其研究中设计了一种基于大数据的嵌 入式煤矿安全生产信息采集系统，通过对矿井环境数 据的实时监控，优化了安全生产信息的采集与传输系 统[4]。邓敢博分析了大数据在煤矿安全领域的广泛应 用，指出大数据技术在煤矿安全管理中的应用，能够 有效提升监测预警系统的响应速度与准确性，对矿井 的安全保障提供有力支持[5]。疏礼春提出了基于云边

“ 互联网 +” 时代 石油化工行业智能优化制造 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 石化工业是经济发展的火车头 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。  计划、调度和优化控制的指令严重依赖知识型工作者；忽视全生命周 期运行过程中的知识获取、提炼以及决策等知识型工作在资源利用、 能源管理、产品创新、安全环保等方面的应用  现有企业运行模式无法满足大数据环境下“产、供、销、管控一体化”的 现代化生产和管理决策的需求，需要利用工业物联网、云计算、知识 型工作自动化等技术实现生产过程和管理决策过程的集成优化 ( 智能 优化制造 ) 我国石化行业两化融合发展现状 中国石化 office-online ：全球大型石油化工公司一季度利润 全球大型石油化工公司一季度利润 汇报内容  石油化工行业的发展现状  石油化工行业面临的挑战  石油化工行业智能优化制造  对上海石化智能制造认识与建议 面临的挑战  德国“工业 4.0” 战略计划：智能制造为主导的第四次工业革命 工业 4.0 智能制造时代 目前 开始应用信息 物理融合系统 (CPS)

仍保留现有的资金集中管理方 式，基本不涉及账户设置的变更 • 资金往来关系较清晰 • 财务共享中心资金岗执行资金支 付时，需要操作多家影城的资金 账户 • 频繁的执行资金下拨操作 优势 劣势 优化系统功能：财务共享中心资金 岗执行资金支付时，仅操作总部的 统一账户，系统自动执行下拨并在 影城支出户执行支付 进阶 方案 • 支付时，仅操作一个账户，相对简单 • 无下拨操作 • 需对现有资金账户进行调整（专资

基于多源信息融合的 应急响应优化与仿真 赵晗萍 应急管理部 - 教育部减灾与应急管理研究院 教授 zhaohanping@bnu.edu.cn 2023-06- 28 库存 （报童）模型 时间序列 分析 运输模型 P- 中心模型 集合覆盖模型 最大流模型 车辆路径 规划模型 强大的商业物流资源 高效应急物流 ？ MAX F (X, b 日常商业物流：需求可预测可控、供给固定、强大物流运输系 统 • 灾害应急物流：需求不完备、供给太多样、运输变化多 应急物资储备库 / 出 救点选址问题 大规模应急 疏散问题 灾害应急物流优化问题 应急物资 储备问题 物资运输 调度问题 灾区需求 预测 应急物资 配置问题 P2 交通部门 保 障 运 输 需 求 端 医疗机构 需求产生 供应源 ( 链 / 网络 应急供应链——需求端分析 2013 年 4·20 芦山地震物资发放统 计 P8 基于网络灾情数据建筑物倒塌与 人员死亡动态评估 基于共享数据平台应急响应 信息流快速整合 实时动态应急物资调度决策 方案优化与更新 解决思路 灾情评估 需求 供给 交通 供需配置 动态决策 数据 数据 智能 信息 决策 智能 决策 表达模糊 语义冲突 动态更新 P9 震后 3 小时

年，市场增速较快的智能制造系统解决方案主要有：工业云平 台、工业大数据、先进过程控制系统（ APC ）、调度优化系统等，市场增速同 比 2016 年均达到 50% 以上。 主要原因是： 一方面，伴随用户实施数字化改造的持续推进，系统解决方案步演进到综合、 集成的优化。在此过程中，用户对先进过程控制系统（ APC ）、调度优化系统、 制造执行系统（ MES ）等生产过程控制系统的需求明显增加； 另 Sensing 智能规划与智能决策 智能规划 智能决策 智能优化 9 目录 2 制造行业解决方案 1 行业发展态势与机会 3 案例分享 4 制造行业方案目录 智能制造解决方案全景图 10 数字化咨询服务 智能化供应 数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务 工业优化设计 产品质量管理 制造工艺优化 智慧供应链 电商平台 智能客服 SAP 实施服务 工业互联网 云计算 ……. 数字化咨询服务总览 13 数字化平台咨询 数字化战略咨询 数字化业务咨询 智能制造咨询 • 智能制造规划 • 数字化改造与选型 • 生产过程改进 • 工艺过程优化 • 供应商管理 • 采购与物资 • 智能排产 • 库存与交付 • 客户识别与洞察 • 客户体验与发展 • 客户价值与提升 • 用户精准营销 • 数字化资产管理 • 多渠道整合营销

工艺开发 工艺仿真 工艺变更 工艺路径 布局设计 标准工时 工厂物流 规划 工厂物流仿真 生产工程 设备工程 生产仿真 工厂调试 生产测试 销售管理 客户管理 竞争管理 销售优化 计划管理 生产排程 计划变更 物料计划 采购策划 采购实施 供应商管理 供应商质量 进料检验 原材料存 储 原材料上线 物料齐套 生产制造域 包装策划 物流策划 成品库存 物流配送 过程质量检测 能耗数据采集 能耗数据统计 出入库管理 原料库存管理 设备监控报警 成品质量检测 能耗数据分析 成品库存管理 设备档案 数据采集管理 质量损失成本 质量问题闭环 能耗优化 能源管理平台 物料请求 物料配送 工艺设计 订单到交付流 产 品 开 发 流 基于问题和对标 / 最佳实践，以梳理出的细分产业数字化场景为方向，识别对应数字化项目， 编写项目卡片，形成细分产业数字化建设线路图 总目录 10 战略举措 成本领先战略 效益优先、质量第一 战略目标 数字运营 数字基础 抢抓市场 科技创新 团队优化 质量提升 效率提升 风险防控 成本管控 管理提升 综合数据平台 （数据互融互通） 精益化 标准化 自动化 互联化 信息安全 数字化生产管控与优化 变压器产业战略解读 全球产品 协同研发 自动排产 及交期预 估 三维结构 化工艺 全过程 质量管理 数字孪生

....................................................................................27 2.3.1 模型选择与优化............................................................................29 2.3.2 训练流程设计....... .......................................................................................41 2.4.3 性能优化........................................................................................44 3. 大模型技术支持服务 2 智能体功能实现............................................................................83 4.2.3 智能体性能优化............................................................................85 4.3 数据对接...........

.......................................................................................57 5. 理赔处理与优化................................................................................................... .......................................................................................90 6.3 产品组合优化................................................................................................... ....................................................................................104 7.2 流程自动化与优化...................................................................................................

.......................................................................................35 3.3.2 模型优化与调参................................................................................................ ......................................................................................104 9.3 用户体验优化................................................................................................... 提高问题解决精准度：利用大数据分析和深度学习技术，对市 民诉求进行精准分类和智能匹配，确保问题分派的准确率提升 至 95%以上，减少二次转派和重复处理的现象。 3. 优化城市治理流程：通过 AI 大模型的实时监测功能，对问题 处理的全流程进行跟踪和优化，确保各部门之间的协同效率提 升 30%以上，减少资源浪费和冗余操作。 4. 增强市民参与感和满意度：通过智能化的反馈机制和可视化数 据展示，让市民实时了解问题处理的进展和结果，提升市民对

源网荷储一体化虚拟电厂 在高耗能工业领域的智慧能源应用 连接 + 洞察 + 优化 助力智慧能源数字化转型 【以数据智能为核心的工业互联网平台服务智慧能源】 寄云科技 娄勇刚 2024.04 1- 寄云工业互联网平台的能源数字化行动路径 2- 能源和工业深度融合的综合能源服务应用案 例 ( 煤化工 石化 化工 ) 目 录 数字化 姓 " 工 " 不姓 " 互 " NeuSeer 2.0 中车资本和中网投 全新产品系列发布的 C+ 融资 2020.12 完成中电科领投的 C 轮融资 引入 B 轮融资 预测性维护、设备效率优化 2015.09 2017.02 2018.05 2022.09 全新 NeuSeer 3.0 产品发 布 2017.08 寄云发展历程 寄云科技是中国第一批自主信创工业互联网的头部企业 • 囊括项目需求 • 基于产品能力 • 联合生态伙伴 • 2018 年 B 轮近亿元融资：达晨领投 ，云启资本和基石基金参与投资 ，基于“新基建”装备预测性维修、生产质量优化、运营优化等装备数字化研发； 2021-2022 NeuSeer 2.0 以产品能力为核心的发展 NeuSeer 1.0 以项目需求为核心的发展 生产 智能化 2022 未来 NeuSeer