人工智能在电力电子中的应用20 积分 | 62 页 | 7.40 MB | 1 天前3
人工智能与税收管理(29页 PPT)20 积分 | - 页 | 154.00 KB | 1 天前3
华为-人工智能行业:智能世界2035-20250918-134页术驱动的全球健康生态系统。 这份报告客观阐述了 AI 和 ICT 技术融合将如何推动变革,造福人类和社会。 Joseph Sifakis 序言 为实现上述愿景,我们仍面临诸多超越通用人工智能范畴的技术挑战。我们的目标不仅是创造 一种“能够理解、学习任何人类所能完成的智力任务的机器”,更在于让机器能够整合自身能力, 自主行动,感知现实环境,并以自适应且可靠的方式追求其目标。 智能 2007 年图灵奖获得者 十年意味着什么?二十年前,人工智能的发展路径还是一团迷雾;十年前,以卷积神经网络为 核心的深度学习方兴未艾,人们还在畅想人工智能所能带来的无限机遇;今天,以大模型为代表的 人工智能正逐渐进入生活的每个角落。那再过十年,智能世界是什么样的?人工智能会怎么发展? 会怎么改变我们的工作与生活? 迈向通用人工智能的道路,可能并不是沿着现有路径拓展延伸,而是会经历若干不确定的“奇 2035》所言,迈向通用人工智能,关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三: 第一,更有效地感知世界。便携式拍摄设备(如手机)的普及,创造了丰富的电子图片,为 ImageNet 的构建及卷积神经网络的出现打下了基础;电子显微镜对蛋白质结构进行了高精度解析, 为 AlphaFold 提供了关键的数据支撑。更有效的感知将为人工智能展开更宏观的画卷、揭示更微末 的细节、刻画更复杂的关系,让人工智能能更好地向世界学习、将世界改造、与世界交互。因而,20 积分 | 134 页 | 27.89 MB | 1 天前3
电力-人工智能应用加速落地,算力增长促进绿电消纳下,本报告亦可能由中信建投(国际)证券有限公司在香港提供。同时请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 · 证券研究报告·行业动态 人工智能应用加速落地 ,算 力增长促进绿电消纳 核心观点 近期,以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模 型火 爆出圈, 人工智能广泛应用的落地有望加速。从整体耗 电量 角度 来看,AI 应用范围的拓展将带动算力需求的提升,进而 推动 用电 量规模的 请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 电 力 投资要点及重点公司盈利预测 近期,以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模型火爆出圈, 人工智能广泛应用的落地有望 加速。电力作为人工智能长期发展的底层资产之一,在算力需求持续攀升的大背景下,其重要性愈发凸显。 AI 应用落地带动数据中心用电量加速提升。从整体耗电量角度来看,AI 应用范围的拓展将带动算力需求10 积分 | 14 页 | 1.56 MB | 1 天前3
PPT北大 郭庆华人工智能在电力巡检的前沿应用10 积分 | 34 页 | 2.35 MB | 1 天前3
人工智能技术及应用(56页PPT-智能咨询、智能客服)人工智能技术在智能投顾中癿应用 神州泰岳 张瑞飞 金融资讯大数据服务 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information 金融资讯大数据 利用人工智能分析挖掘技术,针对金融市场信息获取和分类需求,实现金融资讯大数据癿采集、检索、 Discover information 数据分析 公 告 个股 研报 行业 研报 利用人工智能语义分析技术,对投研报告进行自劢分析,提取其中结构化结果。 20 分钟 降为 2 秒 全篇公告: 389 页 收购: 1. 分析师:华魏 是否实施:计划 支付方式:发行股份、支付现金 被收购公司:背景久安建设投资集团有限公司 癿,用户可以定义具有父子关系 癿多层级领域树。 自定义观察领域树 自定义观察对象 自定义观察对象、观察维度 观察对象 4 观察对象 3 ...... 观察对象 1 观察对象 2 人工智能 金融产品 用智慧发现信息价值 Discover information 互联网金 融 风控产品 上市公司 银行业 新产品 用智慧发现信息价值 Discover information10 积分 | 55 页 | 5.54 MB | 1 天前3
人工智能大模型保险行业应用评测报告(21页 PPT)ARTIFICIAL 人工智能大模型 保险行业应用评测报告 Evaluation Report on the Application of Large-scale Artificial Intelligence Models in the Insurance Industry 2023 年 10 月 以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型技术席卷全球,不仅将人工智能推向新的拐点,也让更多人注意到了其底层技术——生成式 度的保险产品与服务。 AIGC 时代,应用为王。为了解当下国内外主流大模型在保险领域应用的成熟度和稳定性,国内领先的保险科技平台——元 保,联合国内保险科技研究机构——分子实验室,共同发布《人工智能大模型保险行业应用评测报告》。报告特邀国内知名 高校专家学者、中国大地财产保险股份有限公司、众惠财产相互保险社等共同调研并撰写完成。 《报告》通过保险、法律、医疗等相关领域常规知识问题,测试 从本次调研呈现的结果来看, AIGC 在保险行业应用层面的表现尚未完全成熟,但 AIGC 为保险业务场景深度赋能 的 潜力已然显现,保险机构借势 AIGC 拥抱人工智能浪潮、实现飞跃的趋势已势不可当。 随着今年 8 月《生成式人工智能服务管理暂行办法》的落实,监管体系日益完善, AIGC 技术在各行业、各领域的 创 新应用将有望迎来爆发期。在业界看来,通过 AIGC 满足不同用户的差异化需求,高度适配不同的应用场景,是20 积分 | 20 页 | 3.47 MB | 1 天前3
2025年人工智能汽车行业应用白皮书汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述,展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ;深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ;并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮 2 4 10 7 7 8 14 16 18 19 20 Contents 营销销售 经营管理 20 21 24 24 24 25 25 26 趋势篇 "人工智能+汽车"应用趋势展望 24 大模型:引领全栈智能驾驶新时代 数据驱动:激发汽车产业链条全方位创新 澎湃算力:为汽车智能化注入强劲动能 大小结合端云协同:实现效能与性能双提升 AI智能体:加速车端应用快速落地 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 随着新技术的不断涌现,汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用, 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式,还重新定义了驾 驶体验和出行模式,推动整个行业向更加高效、安全和环保的方向发展。 近年来,随着人工智能、大数据分析以及云计算等前沿数字技术的迅猛发展及其在汽车工业中的深度应用, 汽车产业正经历着前所未有的转型升级。0 积分 | 32 页 | 8.00 MB | 1 天前3
2025年人工智能赋能智慧旅游发展研究报告人工智能赋能智慧旅游发展研究报告 北京第二外国语学院数字文旅研究中心 2025 年 8 月 1 目 录 相关名词解释................................................................................................................ I 前 言................... 一、生成式 AI 发展及其对宏观社会经济的影响分析...........................................1 (一)技术基础:Transformer 架构推动生成式人工智能崛起...............................1 (二)实践突破:AI 浪潮引发算力需求快速膨胀........................................ ................. 5 二、人工智能赋能智慧旅游的场景与成熟度研究................................................... 6 (一)国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分类........................................... 6 (二)智慧旅游领域人工智能应用场景分类.................10 积分 | 85 页 | 4.43 MB | 1 天前3
人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究���E�����0 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究 董昊 1 刘星辰 1 曹峰 1 张发恩 2 高凌燕 2 (1. 中国信息通信研究院人工智能研究所,北京 100083; 2. 创新奇智科技集团股份有限公司,北京 100080) 摘要:在建设现代化、推进新型工业化的关键时期,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为制 赋能制造业全流程过程中的挑战;最后,展望了制造业 AI 的技术发展趋势。 关键词:AI;制造业;大模型 中图分类号:TP181 文献标志码:A 引用格式:董昊,刘星辰,曹峰,等 . 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究[J]. 信息通信技术 与政策, 2024,50(12):42-50. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024 业各方力量不断突破前沿技术难关、协同应用数据、算 力等资源。 同时,需加强高校与产业间的合作,培养制 造业 AI 复合技术人才,推动制造业智能化高质量发展。 参考文献 [1] 张青雷 . 制造业人工智能系统概论[M]. 北京:机械工 业出版社, 2022. [2] 葛国耀, 姚蕾 . 以智能制造引领产业转型升级发展:人 工智能与制造业实体经济融合发展的深圳龙岗实践10 积分 | 9 页 | 1018.02 KB | 1 天前3
共 366 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 37
