数字化转型智造未来 石油石化行业数字化转型白皮书 主要观点 ÷IDC 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 目录 货 C ◎IDC|2 优化能源结构布局绿色发展 · 企业层面：借助数字技术，企业可实时监

— 1 — 附件 1 2025 年能源领域行业标准制定计划 序 号 项目编号 标准项目名称 标准 类别 完成 年限 标准化管理机构 技术委员会或技术 归口单位 主要起草单位 适用范围和主要技术内容 采 标 1 能源 20250001 电力规划方案市 场校核技术导则 工程 建设 2027 年 电力规划设计总院 能源行业电力系统 规划设计标准化技 术委员会 电力规划总院有限公 交易中心、国网陕西省电力公司、国网山西省电力公司、国网山东省电力公司、 广东电网有限责任公司、国网湖北省电力公司、国网安徽省电力公司、中能智 新科技产业发展有限公司 适用范围：本标准主要适用于省级电力规划的市场校核工作。主要技术内容:总 则、术语与定义、目标和校核原则、总体框架和基本要求、电力规划可靠性校 核、电力规划市场效益校核、电力规划绿色低碳评价、附录。 / 2 能源 20250002 程顾问集团西北电力设计院有限公司、中国电力工程顾问集团中南电力设计院 有限公司、中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 适用范围：本标准适用于省级及以上电力系统调节能力的规划研究工作。主要 技术内容：总则、术语、基本规定、新能源消纳形势分析、调节能力配置计算、 调节能力布局选址、技术经济分析等。 / 3 能源 20250003 系统友好型新能 源电站技术导则 工程 建设

图 1 智慧农业标准体系结构 A 基础通用部分主要包括基础、安全、检测与评价、建 设与运营等方面，为智慧农业的关键技术与应用领域提供基 础支撑，是标准体系的“基础层”。 B 关键技术部分主要包括信息感知、分析决策、精准作 业等方面，为智慧农业各类应用场景提供关键技术支撑，是 标准体系的“支撑层”。 C 应用领域部分主要包括智慧种植、智慧畜禽、智慧渔 业、智慧种业、加工流通信息化、管理服务信息化等方面， AA 基础标准 AA 基础标准主要规范智慧农业全领域应用的名词术语、 分类编码、符号标识等，包括术语、分类编码、符号标识等 标准。 （1）AAA 术语标准 主要规范统一智慧农业相关概念和定义，形成智慧农业 标准化的语言基础，包括但不限于智慧农业领域相关技术、 装备、产品和系统的名称、定义等标准。 6 （2）AAB 分类编码标准 主要规范智慧农业领域相关的分类分级原则和编码规 分类、分级和编码等标准。 （3）AAC 符号标识标准 主要规范智慧农业领域各类对象的可视化表达方式，包 括但不限于智慧农业中物理或虚拟对象的图形符号、标志标 识、标签样式等标准。 2. AB 安全标准 主要规范智慧农业领域的数据安全、网络安全、设备安 全和隐私保护等内容，包括通用安全、网络数据安全、功能 安全等标准。 （1）ABA 通用安全标准 主要规范智慧农业技术装备在应用过程中的通用性安

城建之内涵 城建即城市市政基础设施建设。 城市市政基础设施是新型城镇化的物质 基础，也是城市社会经济发展、人居环境改 善、公共服务提升和城市安全运转的基本保 障。主要包括综合管廊、地下管线、海绵城 市、轨道交通、黑臭水体、道路桥梁、供水 节水、排水防涝、燃气热力、垃圾收运、园 林绿化、风景名胜等十二大类设施及附属设 施。 概述 01 城建领域的现实问题 个城建业务信息 系统。 “ 两体系”：建立城建管理大数据指标体系、信息安 全服务体系。 总体方案 02 体系架构 建设部级城建大数据平台，实现对各省级业务的指导、计划、汇总以及决策分析。 省级主要是部署综合类业务应用，实现对城市级业务的指导、计划、汇总以及决策分析； 城市级实现城建业务的建设、运营等核心业务的数据收集和利用。 总体方案 02 应用架构 部级城建大数据平台 内外网数据 建设 运营 住建部领导、城 建司 省、市城建部门 数据服务 数据服务 应用服务 根据统一的城建数据标准，建设综合性城建管 理数据库。按照数据在执行、管理、决策等应用中 的作用，主要包括：基础数据、业务类数据以及智 能决策分析类数据。 基础数据：是保证各个应用系统间数据一致、协 同的基础。 业务数据：是城市基础设施在规划、建设、管理、 运营过程中产生的数据。 

市建设管理委政务信息系统整合平台和本次 拟建的 CIM 基础服务，为区建设管理委的相关业务提供技术支撑。 应用层：主要包括本次拟建的智慧燃气监管和 CIM+智慧燃气， 智慧燃气监 25 管实现传统的燃气监管业务，CIM+智慧燃气将 CIM 和燃气的部分相 关业务结合予 以实现。 访问层：主要包括各级用户和 PC 端、移动端等。 1.2.2 数据架构 燃气监管子系统建成后需要和 xx 市建管委政务信息系统整合平 26 三维测绘数据管理主要指倾斜摄影数据管理，保证系统在进行数据调 度的时 候加载流畅，并支持相关 tile 文件夹的合并。 2.1.1.3 数据制图 数据制图包括数据融合处理和在线制图两部分功能。 在线制图提供符号个性化定制及在线标绘功能，用于实现在一张电子 地图上 叠加多个数据的查看，并实现个性化的定制符号化。 2.1.1.4 数据库管理 数据库管理主要包括配图模板管理、数据入库、数据更新。配图模板 时空信息资 源目录，建成符合共享标 准涵盖时空基础、资源调查、规划管控、 公共专题的数据库，构建统一的 xx 市 CIM 基础数据资源体系，建立分布式、开放式的数据更新模式。 数据治理具体工作内容主要包括对现有时空基础、资源调查、规 划管控等数 据进行数据登记、质量检查和评估，依据 CIM 数据标 准、规范要求和 xx 市 CIM 平台应用具体要求，进行统一时空基础、 统一数据标准、统一服务标准等数据治

【填写说明：简要描述被测对象承载的业务功能等基本情况，包括被测 对象的子系统情况，建议不超过 300 字】 安全状况描述 【填写说明：根据实际测评情况简要描述被测对象的整体安全状况，包 括最主要的中高风险安全问题及数量，建议不超过 400 字】 【参考示例】 本次安全等级测评采用访谈、核查和测试等测评方法，对【被测对象名 称】的【物理机房、网络架构、网络设备、安全设备、系统管理软件、 式下云计算平台为云服务客户 提供的服务能力符合情况，以及云计算平台的等级测评结论和综合得分。需要 注意的是，表中以第四级为例给出了云计算安全扩展主要要求，测评机构应根 据被测对象安全保护等级情况，参照表中内容给出相应等级的云计算安全扩展 主要要求。 3、如果云服务客户业务应用系统同时部署在不同模式的云计算平台上时，可以 使用多个等级测评结论扩展表（云计算安全）来展示。 4.当被测对象 式下所使用 的云计算平台的等级测评报告编号。】 云计算平台名 称 被测对象采用的 云计算服务模式  IaaS  PaaS  SaaS 云计算平台服务能力描述 云计算安全扩展主要要求 符合情况 网络架构 b)应实现不同云服务客户虚拟网络之间的隔离； c)应具有根据云服务客户业务需求提供通信传输、边界防 护、入侵防范等安全机制的能力； 等级测评结论扩展表（云计算安全）

UHF RFID 标签主要细分市场分布 ························· 19 4 全球 UHF RFID 标签用户国家与地区市场分布 ·················· 19 5 全球 UHF RFID Inlay 产地分布 ································ 20 6 全球 UHF RFID Inlay 厂商主要国家出货量分布 ·················· 标签市场国产芯片＆海外芯片分析 ·············80 3.3.3 中国 HF RFID 标签市场国内用户＆海外用户分析 ············· 81 3.3.4 中国国内用户 HF RFID 标签主要细分市场出货量分析 ········· 81 3.3.5 中国 HF RFID 市场产值分析 ·······························83 3.4 中国 HF RFID 标签市场出货量分析 ······················89 4.3.2 中国 LF RFID 标签市场国内用户＆海外用户分析··············90 4.3.3 中国国内用户 LF RFID 主要细分市场出货量分析 ·············90 4.3.4 中国 LF RFID 市场产值分析 ······························· 92 4.4 中国 LF RFID

活动是低空经济产生价值的基础，但实现可监管下的安全运营已成为发展低空经济的重要保障。 低空安防是保障低空经济安全健康发展的重要手段。低空安防包括两大领域：一是重要低空管制区域的低空安防，这类 区域主要包括政府科研要地、机场、能源基地、边境口岸等，一般情况下严控无人机飞入；二是运营航线航路的低空安防， 涉及合规运营无人机与黑飞无人机的智能识别和管制。本蓝皮书重点针对重要低空管制区域开展安防研究，总结典型场景及 低空安防对融合感知提出更高诉求 1.2 低空安防融合感知面临的挑战 低空安防融合感知与反制主要技术及设备 03. 总结与展望 05. 3.1 融合感知与反制系统概述 3.2 探测技术及设备 3.3 反制技术及设备 3.4 低空探测管控平台 低空安防融合感知场景和需求 02. 2.1 低空安防融合感知主要场景 2.2 低空安防融合感知基本业务需求 01 02 03 07 38 人机探测感知与反制能力建设需 求急剧攀升。因此，亟需梳理我国低空重点安防场景及其关键挑战，提出低空安防在探测感知与反制等领域的主要技术及其 适用场景，形成低空安防融合感知的综合解决方案，助力低空经济安全健康发展。 低空感知与反制是实现低空安防的重要技术手段，其主要包括两大环节，分别是探测感知与反制。其中，探测感知负责 对低空无人机或其他物体进行探测、动态追踪与身份识别，综合利用脉冲波、频谱、光电等感知手段，确认入侵物体类型、

区总体建设目标。 为推动智慧园区建设工作开展，2015 年 9 月 XX 港区引入中国航天科技集 团下属卫星应用总体单位航天恒星科技有限公司（503 所），以其作为 XX 港区 智慧园区创建的主要技术支撑单位，利用航天大系统工程经验和先进航天信息 应用技术，联合打造有特色的全国示范园区。 本项目重点围绕 XX 港区智慧园区一期建设任务，按照“统一规划、分步实 施”的原则，建立园区大数据 产品和各类用水，建造了环岛的产品服务走廊。 2.1.1.3 德国勒沃库森化工园区 勒沃库森园区成立于 1891 年，面积 480 公顷，入驻企业 200 余家，共生产 5000 多种化学品，主要为硝化和氯化产品、芳香类产品、精细化学品以及硅化 学品。园区内的高度现代化的比里希废物处理中心可安全有效地处理和利用受 化学污染的特种垃圾。限定一天之内生产所需的危险化学品的最大值，所有工 厂 地进行生产。优点：提供园区管理、基础设施的建设与维护、环境服务、安保、 物流运输、产品分析、专业培训等一系列公共服务，降低了成本，消除了产业 繁杂带来的负面效应。缺点：园区紧邻于居民区和莱茵河，在工业区周围没有 卫生或安全缓冲区，主要是靠当地管理部门通过一系列的安全管理措施强化园 区的安全管理。 2.1.1.4 比利时安特卫普化工区 安特卫普化工区位于欧洲中心，毗邻欧共体总部布鲁塞尔，已发展成为欧 洲最大的化工产业集聚地。园区现有

智慧交通产品总体解决方案 1.1.1. 面向公安交管和信息服务领域的业务目标 1、提升路网交通组织优化管控能力 在城市交通运行中，快速路、主干路、次干路等城市主干路网承担主要通 行负载，机动车流是交通管理的主要对象。从宏观、整体的角度观察，城市主 干路网有其基本的时空规律。基于城市基本路网通行规律，动态规划路网通达 性与约束，充分发挥“人”在交通系统中的能动性，是确保交通系统有序、有效、 行的交通组织规 划（路网渠化、路面隔离、标志标牌、交通信号优化控制）是交通管控的基础 性工作。 2、提升警力资源的科学布排能力，加强重点时段、点段的疏导管控 在早晚高峰、节假日出行时段，干线主要交叉口、出入口及学校/商圈/行政 机关/医院等所在地周边道路的交通状况对整体交通态势有显著影响，早晚高峰、 节假日等高峰出行是考验交通管控系统满负荷运行能力的时刻。基于固定检测 移动终端实时数 式均做为指挥调度的重要手段，实现交通事件的快速发现、快速处置任务，减 小由此造成的道路拥塞。 4、提升交通违法行为行为的取证执法能力，规范道路交通秩序 交通违法行为是导致交通秩序混乱、引发交通事故的主要因素。在城市机 动车通行行为中，拥堵路段并线抢行、交叉路口不按信号规定通行、快速路出 入口临时停车、商圈/学校/医院路段随意停车等给交通安全带来巨大危害，打击 交通违法行为是交通安全管理防患于未然的重要工作内容。