需求侧驱动钢铁低碳转型： 以汽车行业采购实践为例 2025.8 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成立于 1982 年， 是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市 场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未 来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领 域伙伴广泛 除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李抒苡，sli@rmi.org 李威，wli@rmi.org 引用建议 落基山研究所，中汽碳（北京）数字技术中心有限公司，需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例，2025 https://rmi.org.cn/insights/low-carbon-steel-procurement-report/ RMI 重视合作，旨在通过分享知识和见解来加速能 李梦龙 河钢集团有限公司 特别感谢汇丰气候解决方案伙伴计划对本报告的支持。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例 目录 1. 需求侧低碳趋势推动钢铁行业转型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1. 钢铁行业转型中的需求侧角色 .............

2025 年新能源电力标杆企业组织效能报告 顺为咨询 l 北京 2025 年 8 月 版权及免责声明 本研究成果属于北京顺为人和企业咨询有限公司（以下简称“顺为咨询”）版权所有，未经书面许可，任何机构和个 人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为顺为咨询，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 删节和修改。顺为咨询保留对任何侵权行为和有悖报告原意的引用行为进行追究的权利。 追究的权利。 本研究内容及观点仅供交流与参考，因依赖本研究成果所导致的任何错误、损失，顺为咨询均不负责，亦不承担 任何法律责任。 此书面材料为顺为咨询所有。在获得顺为咨询书面同意之前，这一书面材料的任何部分都不可被复制、影印、或 以电子版本方式进行复制等。 联系方式 ©2025 。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 日，顺为咨询通 过 iFind 等数据库收集到 10 家新能源 电力企业的组织效能数据。 n 截至 2024 年底，五大六小风光累计装 机容量虽已占全国总量的 52% ，但部 分企业仍处于能源结构转型期 ，传统能 源仍占主导地位（如华电集团燃气发电、 水力发电等清洁能源发电装机仅占 22% ），故未被纳入本次新能源电力 企业的标杆研究中。 资料来源： Ifind ，顺为分析

2025年新能源电力标杆企业组织效能报告 顺为咨询 l 北京 2025年8月 风光装机新高 消纳压力加剧 上网电量攀升 绿电入市收益承压 2 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 § 本研究成果属于北京顺为人和企业咨询有限公司（以下简称“顺为咨询”）版权所有，未经书面许可，任何机构和个 人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为顺为咨询，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 原意的引用、 删节和修改。顺为咨询保留对任何侵权行为和有悖报告原意的引用行为进行追究的权利。 § 本研究内容及观点仅供交流与参考，因依赖本研究成果所导致的任何错误、损失，顺为咨询均不负责，亦不承担任何 法律责任。 § 此书面材料为顺为咨询所有。在获得顺为咨询书面同意之前，这一书面材料的任何部分都不可被复制、影印、或以电 子版本方式进行复制等。 版权及免责声明 于立文 顺为人和 合伙人 1028 4378 邮箱：service@shunweiot.com 3 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 数据来源及调研样本说明 n 截止到2025年6月9日，顺为咨询通过 iFind等数据库收集到10家新能源电力 企业的组织效能数据。 n 截至2024年底，五大六小风光累计装 机容量虽已占全国总量的52%，但部分 企业仍处于能源结构转型期，传统能源

效率为王：理然供应链 数字化转型实战分享 2025帆软商业智能峰会 演 讲 ： 幸 鑫 理然 CIO 目录 1. 公司介绍 2. 背景与建设框架 3. 关键场景介绍 4.价值总结 公司介绍 CHAPTER 1 品牌介绍 赤诚 SINCERITY 得体 DECENCY 先锋 PIONEER 创立于2019年 定位为当代男士的综合个护品牌 通过集中梳理男性性别差异特征 针对男性皮肤问题的发生原因与干预路径 为男士定制真正有效的护理产品 产品线涵盖护肤、理容、洗护、香氛、修容 「理然」 背景与建设框架 CHAPTER 2 公司业务战略与业界趋势对数据管理工作的诉求： 日益增长的数字化需求、复杂的业务系统、驱动企业需要 建设框架：轻底座 + 重场景 + 强闭环 预算有限，不适合大数据中台，唯一解是让机器跑80%，人做20%决策。 数据源整合 轻量数据中台 业务协同平台 汇聚电商、门店、ERP、仓 库、质控等多源数据，为后 续分析与决策提供坚实基础。 帆软BI+Report助力，实现日 报、周报、月报自动推送， 销售实时监控预警等，提升 数据流转效率。 自建SRM系统（帆软简道云） 覆盖供应商注册、询报价、

腾讯 以 Deep5eek 为代表 的 在能源行业的应用 前景预测 贾德香 博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 大数据和云计算兴起 ，机器学习等算法被提出。 2010 年 ，物联网、大数据分析、机器学习、深度学习等技术出现； 2020 年至 今 AI 大模型出现并得到迅速发展 ，以 Deepseek 为代表的语义大模型出现。 一、 AI 大模型的技术历史回顾 Te n c e n 腾 讯 AI 大模型的成功是多类技术的积累 ，但其中最为核心的是自注意力 机制和 Google 在 2017 、需求预测：根据经济发展、人口增长、产业结构变化等因素， Deepseek 可以对能源的市场需求进行准确预测。例如， 通过分析城市的人口增长趋势、工业发展规划以及居民生活方式的变化，预测城市未来的电力需求增长情况，为电力企 业的规划和投资提供依据。 2 、供应分析：对于能源的供应端， Deepseek 可以分析能源生产 企业的产能、设备运行状况、资源储备等信息，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据

构建更敏捷的 MOM 运营平 台 为企业发展蓄势赋能 数字中国即指以数字技术为基础 , 实现全社会数字化转型 , 构建数字经济、数 字 政府、 数字社会、 数字工农业等各领域的数字生态系统 联接 协同 M O M 制 造 运 营 管 理 系 统 : 通过协调管理企业的人员、设备、 物 料和能源等资源 , 把原材料或零件转化为产品的活动。它包含管理那些由物理设 备、 人和信息系统来执行的行为 并用当前准确的数据对它们进行相应的指导和处理。 Manufacturing Execution System 工 业 互 联 网 : 以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人 之 间的网络互联为基础 , 通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快 速计算 处理和高级建模分析 , 实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革 , 保 障企业自 身与产业生态的高度协同与价值创新。 跟踪 ( 返回结果 应用 服务 应用服 测 试 试 明道 运维阶段 - 甲方主导 实施阶段 - 乙方主导 18 700+ 250+ 2000+ 公司定位 华磊迅拓定位为 : 全球领先的工业互联网与智 能制造核心运营管理平台厂商 : • •

推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 化、数字化和智能化水平，实现运营成本、设备 综合效率以及资本回报率的多维度优化，在推动 运营效率升级的同时持续提升客户满意度。在后 端运营支持层，通过数据流打通，实现企业管理 的实时可视化，结合智能化实时数据分析，为企 业提供分析决策支撑，提升决策效率与质量。 技术角度 智能 终端 生产 连接 智能 设备 智能 机器人 设备 连接 外部 连接 云计算 大数据 深度 学习 智能物流和服务 商业运营与数字化进入市场和新的商业模式 运营瓶颈与挑战、基于用户体验功能设计的用 例，进一步由数字化技术实现的智能解决方案。 为了更好地打造基于工厂实际情况的智慧工厂解 决方案，企业需要基于自身应用场景，系统地识 别匹配工厂运营核心能力需求的用例。企业可以 沿着价值链识别关键用例，例如，在供应场景下 应用PFEP（Plan For Every Part，为每个产品 做计划）、自动补货、齐套管理等用例提升物料 管理效率；在生产执行场景下应用数字化人员排