个网络中，即存储在参与问题解决的生产场所的个 体和组织中。当下一个问题出现时，新应用场景中 的节点重新联结形成，进入新一轮问题解决。在这 种模式下，网络上相互联结点的数量因新生产场所 的增加而持续增加，知识生产逐渐在更广泛的范围 内弥散开来，知识随着人员从一个问题转移到另一 个问题、从一个组织转移到另一个组织，每一轮问 题解决产出的新知识只能依赖个体在生产场所之间 和不同的应用场景之中传播。应急管理知识创新依 赖于 生产者有机联合起来，参与每一轮问题解决中，最 大化网络中节点联结密度，超越跨学科知识生产中 知识生产场所和应用场景的物理局限，实现知识生 产的人机协作。应急知识生产超级节点作为网络中 联结密度最高的节点，扮演了一个交流中心的角色， 在与知识生产者交互中加深认识、产生联想、激发 想象，最终形成创造力推动复杂问题的解决。同时 超级节点还扮演了存储中心的角色，吸收每一轮问 题解决中生产的新知识，在参与到下一轮问题解决

年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到 170 亿元。 相关行业已有大量应用案例： Bloomberg GPT 、 Morgan Stanley 、 Lemonade 、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 u 新一轮金融科技革命，产品 & 商业模式均有望革新 我们认为，随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新，实现从产品 + 服务收费向 SaaS 订阅 收 ）中美博弈突发事件； 4 ） AI 伦理风险； 5 ）市场系统性风险等。 核心逻辑 1 目录 01 金融科技迎来强催化， AI+ 金融迎来发展良机 02 数据、场景均丰富，大模型走上金融大舞台 03 新一轮金融科技革命 ，产品 & 商业模式均有望革新 04 行业受益标的及风险提示 2 金融科技迎来强催化， AI+ 金 融 迎来发展良机 01 3 u 根据新华社消息，中共中央政治局 24 日召 23 2.5 AI+ 银行应用案例：瑞穗金融集团拥抱 AIGC 瑞穗金融集团 新一轮金融科技革命，产品 & 商业模式均有望革新 03 2 4 u AI+ 金融的发展，除需要算力等通用要素外，还需要数据、技术、 Know-How 、场景等要素。 u 由于银行等金融机构数字化投

化、且高安全性的特性。 应用场景反向定义价值，头部企业重塑供应链优先级。具身智能 的创新价值不再由“技术先进性”单一决定，而是由不同场景的需求 强度驱动，推动产业链资源重新分配促使头部企业诞生，从而推动下 一轮供应链格局发生变革（更贴合真实落地需求）。 中美投资结构迥异：中国以国家逻辑、债权融资为主，美国鼓励 社会资本、VC/PE 推动原始创新。中国融资以国家逻辑为主，近 80% 投资金额来自债权和 VC/PE，形成“融资—研发—迭代—再融资”的创新循环， 以此颠覆式技术突破。 中国的政府界、学术界、产业界，正以前所未有的态势相互融合、 相互支撑，为具身智能这个从技术到产业再到应用发展的未来行业， 开启下一轮产业变革。 目 录 一、中国具身智能：开启以“AI+高端制造”为核心的 20-30 年黄金发 展期............................................... 终，解决泛化性 难、实时性难、数据质量差、操作容错低以及成本高昂等问题，加速 催生头部的新势力创业公司产生。 12 三、影响具身智能产业变革的直接变量：应用 图表 8：“应用”变量：引发下一轮具身智能产业链变革 在具身智能产业中，“应用”作为引发产业链变革的直接变量，通 过“需求拉动技术迭代、场景重塑供应链结构、数据反哺产业升级”的 多层逻辑，贯穿产业从技术落地到规模化发展的全周期。具体来看，

2020-2024 From：VC@EDF 当前能源互联网正在经历两轮浪潮： 2020 年～2025 年：批发电价到家庭终端用户。 2025 年～2030 年：P415 BTM 表后灵活性市场。 第一轮浪潮：5 年时间成就了估值 150 亿美金的 Octopus.energy，也成就 了目前英国第四大能源公司 OVO.energy。 第二轮浪潮会成就表后灵活性市场哪些创新公司？让我们拭目以待。 5 Enpal Enpal 是一家专注于为房主提供太阳能解决方案的德国私营公司，总部位于 德国柏林。为超过 90,000 个德国家庭提供太阳能供电服务。Enpal2025 年 4 月 成功完成新一轮融资，筹集资金达 1.1 亿欧元，主要投资者包括 TPG、Equitix、 Keppel Infrastructure Trust、VAERING 和 Activate Capital Partners，拥有强大的 Intelligence 是一家专门从事预测电池分析的软件公司，总 部位于德国亚琛 ACCURE Battery Intelligence 已获得大量资金，四轮融资总额 达 3450 万美元。18其最近一轮融资是 2025 年 2 月 12 日的 B 轮融资，金额为 1600 万美元。 ACCURE Battery Intelligence 提供基于 AI 的预测电池分析软件平台，旨在 优化各个

............................................................................ 5 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇.................................................................5 （一）欧美加码 AI 基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI ..............................................................46 智算产业发展研究报告（2025） 3 引 言 人工智能引领新一轮科技革命和产业变革，正在重塑全球经济格 局，十年内将推动全球经济规模增长 15% [1]，2035 年将为我国 GDP 贡 献 11 万亿 [2]。2025 年，政府工作报告指出“持续推进‘人工智能+’ ，前瞻性地研判 了 AI 下一轮演进周期中智算产业发展的五大关键趋势，并提出了五 大技术关键词，评估了我国各个省份/地区的智算产业发展潜力。希 望通过此研究报告为我国智算产业和市场洞察、技术创新、生态建设 以及高质量发展等提供参考启示。 智算产业发展研究报告（2025） 5 一、2025 智算产业发展新动向 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇 （一）欧美加码 AI

的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新一轮科技革命，为全球高质量发展注入强劲动能。 Abstract： As a cutting-edge forefront in the field of Artificial Intelligence，Embodied 学习与泛化能力提升、多模态感知深化、稳定性和鲁 棒性提升、工作效率和质量提升、低功耗硬件突破和 跨行业融合等方面取得显著进展，实现更加广泛的应 用和发展。具身智能不仅将改变人们的生产生活方 式，还将在全球范围内掀起新一轮科技革命，为经济 的高质量发展注入强劲动能。 因此，各国应高度重视具身智能的发展，加大政 策支持、资本投入和产学研合作力度，加快具身智能 的核心技术攻关和商业化应用，构建全球竞争力，共 同

、封闭化管理、 运 输管理、能源管理、办公管理以及公共服务； 顶层规划政策指导 化工园区每年开展一次安全风险等级自评，省级层面按照每年不低于 30% 的比例抽查复核安全风险等级， 每三年完成一轮全覆盖省级复核。 重大安全风险防控项目启动流程 化工园区建设、验收 《重点化工产业聚集区重大安全风险 防控项目实施管理办法》 化工园区复核 《化工园区安全风险排查治理导则》 化工园区认定 经济发展等方面进行细化赋 分，认定化工园区总评分应 在 65 分（ 100 分）及以上。 化工园区每年开展一次安全风险等级自评，省级层面按照每年不低于 30% 的比例抽查复核安全风险等级， 每三年完成一轮全覆盖省级复核。 重大安全风险防控项目启动流程 化工园区建设、验收 《重点化工产业聚集区重大安全风险 防控项目实施管理办法》 化工园区复核 《化工园区安全风险排查治理导则》 化工园区认定

升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，全球产业 链供应链加速重构，先进制造业集群在加强科技创新和产业 创新对接、提升产业链供应链韧性和安全水平、推动产业结 构优化升级等方面的作用日益凸显，全球先进制造业集群的 解，帮助集群成员企业了解如何应用新技术，掌握有关人工 智能、可持续发展和数据安全等新动态，同时提供与管理和 科学专家直接对话的机会。 四、关键词四：尖端技术集群培育 新兴产业、未来产业是新一轮大国经济竞争的重头戏， 事关中长期全球经济主导权的兴衰、国家竞争新优势的更替。 长期以来，各国高度重视新兴产业、未来产业集群培育发展， 老牌工业强国如德国等率先在 2006 年发起尖端集群竞赛项 策调整和个 性化支持。 三、推进尖端技术研究突破，形成集群创新发展优势 以人工智能、量子信息等为代表的新一代信息技术加速 突破应用，各国以集群为抓手，积极竞逐前沿技术和新兴产 业，以谋取新一轮大国博弈的制高点。因此，要着力攻克高 端科技领域的关键核心技术，不断提升集群发展优势，创新 集群发展动能。一是聚焦战略性高科技领域集群，实施中长 期创新支持计划，为集群内的科研机构和具有发展潜力的初

型迭代进入“多模态＋AI（Artificial Intelligence）智能体”阶段，对高并发、高能效、低 延时提出新的要求，持续倒逼芯片、架构与系统级创新，需求与政策同频共振，正将中国算 力产业推向新一轮技术革命。 通用算力、智能算力、超算算力均保持高速增长，智能算力在增长竞赛中跑出“超级加 速度”。2025 年，全球总算力已攀升至约 3300 EFLOPS，在三大主流形态中，通用算力约 为 1150 年，中国智能算力规模将进一步增长至 1460.3 EFLOPS，并在 2028 年达 到 2781.9 EFLOPS。智能算力已不仅是技术底座，更是产业跃迁的“主引擎”，也将持续 向千行百业渗透，成为撬动数字经济下一轮爆发式增长的核心支点。 4 1.2 算力发展现状 国外以英伟达、AMD 为首的两大芯片巨头凭借其技术优势，在算力领域长期占据领先 地位，在全球范围内，两大芯片巨头占据全球算力市场 34%的份额： 科学模拟，甚至通过量子计算处理特定超复杂问题。在这一范式下，计算将不再是孤立平台 的能力叠加，而是一个高度智能化、动态协同的整体性体系，成为支撑未来智能社会的关键 基础设施。 27 第六章 结论与展望 在新一轮科技革命与产业变革驱动下，当前人工智能技术正在加快融入千行百业，大模 型对算力的需求也持续攀升，异构算力协同的可持续发展将发挥日益重要的作用。全球计算 联盟智算产发委异构算力协同工作组面向算力服务商提出"跨架构协同、智能调度、生态融

抢滩接入DeepSeek-R1大模型，并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek，以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来，热度快速且持续增长，C端流量爆 发的同时，网易有道、学而思、希沃、中公教育等头部企业先后宣布拥抱 DeepSeek，或将已有AI教育