�� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下，石油石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩，洞察行业发展轨迹，积极响应政策号召，勇担时代赋予的重任。 序言 2020年，在数字经济与实体经济加速融合、石油石化行业迫切寻求降本 增效的背景下，我们联合发布《守正出奇 开拓创新⸺能源化工数字化 管理及业务，构 建绿色竞争新优势，为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施 框架。 数实融合、数字化转型提速 数字化向智能化纵深发展 绿色技术赋能可持续发展 �� 石化盈科 & IDC 2023年，《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等政策明 确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 点领域数字化转型，营造数字化转型生态 《数字经济2024年工作要点》 国家发展改革委 办公厅、国家数 据局综合司 2024年4月 相关表述 会议/政策文件名称 发布单位 时间 �� 来源：石化盈科 & IDC 整理，2025 以提质升级、降本增效、绿色安全为最终目的，着力夯实数字化转 型基础，深化数字技术赋能应用 加快推进原材料工业高端化、绿色化、安全化、高效化发展，全面提 升行业核心竞争力，构筑国际竞争新优势

数字化转型智造未来 石油石化行业数字化转型白皮书 主要观点 ÷IDC 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 目录 货 C ◎IDC|2 优化能源结构布局绿色发展 · 企业层面：借助数字技术，企业可实时监 石油石化行业面临安全、绿色等挑战，数字化转型势在必行 IDC ◎IDCI 3 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 目录 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新 机 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 货 C ◎IDC|4 ■ 生产管控 提高生产效率，保障 未来的石油石化企业将以卓越的产品和服务满足客户需求，提升客户价值，打造绿色、 敏捷 、高效、可持续的企业运营新范式，将 新一代 ICT 技术贯穿于全业务环节，围绕全产业链协同推进各项业务的数字化。 IDC ◎IDC|5 石油石化企业亟需进行数字化转型以满足关键业务以及运营管理的需要 运营管理 数字化 关键业务数字化 数据创建流程 (OT) 运营绩效 基础架构与安全 物联网、边缘系统、 体验、感知

数字化转型面临的挑战与未来发展趋势 4. 数字化转型的战略方法 5. 数字化转型的评估与落地实践：绩效计分卡 1. 为什么要做数字化转型？ 主要内容 为什么要做数字化转型？ 4 什么是数字化转型 IDC 定义 ▪ 利用数字化技术（例如云计算、大数据、移动、社交、 人工智能、物联网、机器人、区块链等）和能力来驱动 组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法。 其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。 慧 ) Integration( 集成 ) 沈阳机床 I5 战略催生商业新模式（云计算、大数据、物联网、移动、社交） 18 主要内容 3. 数字化转型面临的挑战与未来发展趋势 19 © IDC 数字化转型面临的挑战与未来发展趋势 20 认知错位的挑战 IT 部门和业务部门的不同视角看数字化转型 可靠安全 系统升级 敏捷快速 自动智能 超凡体验 促进销售 控制成本 业务部门 60% 成 为 主 流 的 时 间（月） 注：圆圈的大小代表复杂度和实现成本 Source ： IDC FutureScape-Worldwide Digital Transformation 2018 Predictions 26 主要内容 4. 数字化转型的战略方法 27 © IDC 数字化转型的战略方法 28 建立成为数字化原生企业 (DNE) 的愿景 掌握数字经济的特征并把它们融

用套件的集成和敏捷。数字 化转型平台并结合自动化、人工智能分析技术的使用，将为企业内部以及整个生态系统内的供应商、合作伙伴和行业 参与者带来创新和灵活性。 IDC观点 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 02 IDC观点 电力企业面临发展压力 1.1 能源结构发生巨变 1.2 电气化加速形成新能源生态 1.3 打造自身能力，应对诸多变革 电力企业向未来进阶，应对行业挑战 电力企业向未来进阶，应对行业挑战 2.1 环境趋向复杂，保障可靠运行及规模化发展 2.2 安全可靠运营为基础，持续挖掘价值提升空间 2.3 挖掘创新价值，赋能电力企业转型 打造未来电力企业 3.1 IDC 数字化转型方法论概述 3.2 设想未来电力企业 3.3 打造未来电力企业路线图 3.4 借助KPI管理和推动数字化转型的成功 3.5 推动转型所需的能力 行动与建议 华为：数字化转型可信赖的伙伴 工智能等技术将尤其重 要，有助于企业创造价值、推动创新。 数据分析尤其重要。能源领域数据与分析工具的广泛使用每年可以为电力公司节省将近 200亿美元，并节省2700亿美元的电力基础设施投资。IDC预计到2024年，全球电力企业在 数据分析上的开支将增加8.7%，达到105亿美元。 组织结构转变。电力企业需要改变组织结构。要成功管理一个与现在完全不同的电力系统， 企业就必须对现有员工进行培训并培养新的人才。

前，大多数企业正处于IDC所定义的“AI转折”阶段⸺即在业务中发掘高投资回报率 (ROI) 的应 用场景。这一转变要求组织增设新的ICT业务岗位，掌握新技能并持续学习，强化所有岗位（包括 非技术岗位）的AI素养提升，最终建立AI治理架构。 全球ICT岗位需求将新增3600万，ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程 AI、安全、数据科学、云计算等领域的技术人才严重短缺，阻碍了业务创新和发展。IDC调研显 家机构数据后，IDC认为从当前到2030年，全球ICT岗位需求将新增3600万，总量将达到9700万。 其中，安全和AI相关岗位空缺最难以填补。这些人才缺口不仅会导致产品开发受阻、引发质量 隐患，还会造成企业收入损失并形成安全风险。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 01 传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配，滞后于数字化转型对人才的需要 IDC调研显示，近半数 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机协作的能力。此外，各领域技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来 的新机遇。 IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业

联合甲骨文、软银 等投资 5000 亿美元打造全球最大算力平台“星际之门”；字节跳动 豆包模型日均 token 使用量 7 个月内激增 33 倍，达 4 万亿次。二是 智能终端带动端侧算力快速提升。据 IDC 预测，2025 年我国智能眼 镜出货量有望达 291 万台，同比增长 121% [14]；首都在线发展 AI 眼镜 业务，持有 GPU 芯片超 2 万张，其中 AI 推理芯片占比约 90%；比亚 年总销量贡献 80%，AI 终端 将推动 AI 芯片领域的竞争进入白热化。三是金融、医疗、制造等行 业加速与 AI 融合。金融行业高频交易风控、网点 AI 柜员等场景驱动 边缘算力升级，据 IDC 预测，2025 年全球边缘计算解决方案支出将 接近 2610 亿美元，其中金融服务业是增长最快的行业之一，CAGR(年 智算产业发展研究报告（2025） 13 复合增长率)超 15% [1 3%。国内方面，我国智算基础设施规模稳步增长， 已成数字经济发展的核心引擎。工信部数据显示，截至今年 6 月， 我国智算规模达到 788EFlops，同比增长 43%,成为算力增长的核 心 驱 动 力 。 根 据 IDC 预 测 ， 2025 年 我 国 智 算 规 模 有 望 达 1037.3EFlops，同比增长超过 40% [17]。 底层 AI 芯片能力持续提升，推动 AI 计算性能突破。2025 年

图3：全球算力市场规模及预测（单位：EFLOPS） 资料来源：中国信通院，IDC，Gartner，TOP500，国信证券经 济研究所整理 注：FP32精度口径 人工智能迎来应用拐点，全球算力规模进入高增 Ø 算力是数字经济时代的核心生产力，是继热力、电力之后重要的新生产力。2020年以来随着AI大模型技术的持续突破，人工智能应用拐点有望逐步到来，根据IDC预测，未来十年AI将在交 通、金融、制造、医疗、电信、 望突破11万亿人民币。 Ø 根据中国信通院、IDC数据，2023年全球计算设备算力总规模达到1397EFops（FP32精度口径），其中智能算力规模为875EFlops，占比为63%；预计2030年全球算力将超过16ZFlops， 2023-2030CAGR达42%，其中智能算力占比超过90%。 图1：中国人工智能应用场景展望 资料来源：IDC，国信证券经济研究所整理 图2：人工智能全球市场规模及预测（单位：亿元人民币） 同比增速约50% 25年Capex： 960亿美元 同比增长29% 25年Capex： 800亿美元 同比增长50% 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 表2：字节跳动IDC项目情况统计 资料来源：IDC圈，国信证券经济研究所整理 注：不完全统计 图13：国内三大运营商及互联网企业资本开支情况（单位：亿元） 资料来源：各公司公告，国信证券经济研究所预测与整理 全球主要云服务商资本开支快速放量-中国

及各地网络运营商差异导致部分集群到监控服务端 的网络环境不一 物流相关业务的不断发展导致了频繁的开仓、关仓，从而导 致资产配置信息变化频繁 除了各地仓储库房的机器外，京东物流在大 型IDC数据中心运营着数万台机器和数千个 应用 各地仓储机房内运行着大量的网络设备、服务 器、存储、刀片服务器等，且厂商型号众多， 此外也包含大量的docker和云主机 目前仓储并存多套应用发布环境，各环境 通知模块 事件处理 自动处理 人工处理 告警处理 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 兼容性 日志分析平台 库房 机器 IDC 机器 物理机/Docker 库房Devops IDC物理机/Docker 数据库运维平台 调用链监控平台 Devops平台 方法监控 统一整合 MDC监控 Loas MDC 平台 DBS 平台 Zabbix 快照信息持久化保存  根据自学习的知识库提供异常原因分析  集成Arthas诊断工具，快速诊断问题 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 网络检测模型 IDC 各地 仓储 国际 化仓 储 国际 化仓 储 各地 仓储 各地 仓储 各地 仓储 各地 仓储 各地 仓储 国际 化仓 储 复杂的网络环境 10.187.12.13（本机）->10

[1]. IDC&OPPO AI _02192230 2024-02 12 2.2.1 AI AI AI AI IDC International Data Corporation IDC 2025 AI 8000 29.6% 2027 AI 51.9%[1] AI 2024 AI * 2024 1 1 7 31 AI 2024 OPPO AI AI *IDC OPPO AI 13.20% 29.60% 45.30% 51.90% 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 0 1 2 2023 2024 2025 2026 2027 IDC AI [1] AI 13 2.2.2 AI * 2024 1 1 5 31 AI 2024 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI

资料来源：上海市经济和信息化委员会，国务院，杭州市人民政府，广东省人民政府，中国政府网，新华社，海通证券研究所 中国人工智能市场份额稳定增长，未来 AI 实体项目增多利好智能体发展。根据 IDC 预测，国内人工智能市场规模预计在 2026 年达到 264.4 亿美元，2021 年到 2026 年期 间的 CAGR 超 20%。根据增长率计算，从 2022 年开始，每年市场规模会保持 20%左 万亿美元，2017 年-2025 年期间复合增长率将超 30%。AI 高速发展中或利好 更多实体企业，专门提供智能体产品服务的厂商规模也将快速扩张。 图13 中国人工智能市场规模预测 资料来源：IDC，海通证券研究所 图14 全球人工智能市场规模预测 资料来源：德勤，澎湃新闻，海通证券研究所 美国相关政策落地较早，人工智能发展已成规模。在 2021 年 3 月，大模型还未进 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，海通证券研究所 3.2 算力规模高增，企业对 AIGC 的投入意愿强 2021 年中国的智能算力规模为 155.2 EFLOPS （每秒百亿亿次浮点运算）。据 IDC 预测，规模将在 2026 年达到 ZFLOPS 级别（每秒十万亿亿次浮点计算）。预计在 2021-2026 年期间，智能算力增长的 CAGR 为 52.3%。随着算力规模的大幅增长，将会 带动 AI