生产准备检查 报工管理 数据采集 外协加工 工时统计… 作业执行 模型定义 首件检验 工序检验 委托检验 巡检总检 问题记录… 品质管理 DNC/MDC AGV Robots … APS WMS ERP QMS 物料管理 领料管理 出入库管理 齐套管理 调拨管理 退料接收 记录查询… 设备管理 台账管理 状态监控 数据采集 点检巡检 维修保养 备品备件… 工装工具管理 CAD/CAE 设计 BOM 工艺 BOM 制造 BOM CAM CAPP 三维模型、二维 图纸等几何信息 工艺路线、工艺信息 材料定额、工时定额 数控程序文件 加工动态仿真等 MES APS DNC 项目管理 文档管理 产品管理 过程管理 变更管理 配置管理 程序编程 程序下发 程序仿真 流程审批 版本管理 程序查询 远程下载 程序统计 远程上传 日志管理

询 Barcode 条码 多种标签识别 一维 二维 RFID 标签 扫描枪 协助企业实现互联网化、智慧化 核心业务系统 -WMS 核心业务系统 -WMS 核心系统 -APS 高级排程系统 - 订单计划排程 业务部 客户预交日 （ 3 月 18 日） 生产部 需求日 预计完工日 开工日 设： 1 、生产周期为 10 天； 2 、准备时间 0 天 需求日 计算方法：依预交日往前推算 3 月 7 日 3 月 2 日 3 月 7 日 设： 1 、采购周期为 5 天； 2 、准备时间 1 天 核心系统 -APS 高级排程系统 - 计划排程 生产车间 调度人员 暂停生产 继续生产 终止生产 发布 取消发布 刷新 齐套分析 核心系统 -APS 高级排程系统 - 车间排程 协助企业实现互联网化、智慧化 MES 系统集成 工业现场总线 OEE 生产追溯 条件自动排产， 生产排程可视化 方便下达生产计 划。 14 APS 高级排产（需定制开发） 根据机台产能负 荷情况以及人员 可以工时等约束 条件自动排产， 生产排程可视化 方便下达生产计 划。 14 生产车间 调度人员 暂停生产 继续生产 终止生产 发布 取消发布 刷新 齐套分析 APS 高级排产（车间排程与调度） ERP 系统的基 础资料、制令单 等数据无缝对接

精 益 思 想 为 指 导 ， 提 炼 出 了 1 8 个 标 准 模 块 、 7 7 项 标 准 功能，是流程挖掘、 APS 、 工业大数据分析、人 工智 能、 5G 通讯、区块链等前沿技术在工业领域落地的应用平 台。 智慧决策 条码打印 智慧决策 + APS| 真实成本核算 | 流程挖掘 质量大数据 | 工艺大数据 | 其 他… 数据大脑层 数益工联打通了工厂内从设备物联、人 SHUYILINK 质量 - 工艺大数据 数字孪生与仿真 真实成本核算 流程挖掘 实时 APS 产业互联 制造过程全数字化底座 透明的毫秒级干净数据 高频度的业务管理平台

L3 L1/L0 L2 pisx 数字化工厂基础体系 业务层 （ ERP 、 PLM 、 SCM ） 设备层 （自动化产线、传感器） 生产执行层 （ MOM 、 WMS 、 APS ） 数据采集层 （ SCADA 、 CNC 、过程数据库） 数字化中台 企业数字化中台 SAP ERP PMS MES QMS PDM WMS EnergyMS EquipentMS 定制的周报、月报 核心指标展示 零级界面（企业） 告警弹窗 示意图 WMS 仓库管理系统 QMS 质量管理系统 PLM 产品生命周期管理系统 MOM 制造运营管理 ...... APS 先进计划和调度 数字底座平台 数字孪生系统 02 解决方案 第一阶段 虚拟孪生构建 物 理 世 界 厂区 / 产线 / 设备 L1/ L0 设备 & 传感器 ( 模拟数据） 立库孪生体 计划孪生体 描述 数字孪生平台“ +” L2 生计划系统 (APS) 过程控制 (SCADA) L3 生产执行系统 (MOM/WMS) 业务系统 (ERP/SCM) 物流孪生体 业务定制化 - 虚拟场景构建 基于三维扫描及

参数、实 时运行数据以及多学科设计工具之间的交互数据 n 现状评级：★★★ n 工具链：以 ERP 为核心 ，辅以各专业模块软件如 MES （制造执行） ， APS （先进计划排程） ， WMS （仓储物流） ， SRM （供应商管理） ， HR （人力资源） ， QMS （质量管理） ， LES （配送管理）等 ， 以及各类下料软件、焊接、铸造等专业软件。 上下游的融合共享。 n 痛点问题：存在小批量、多频次定制结构件加工难度大、成本高等问题。 JB01-BC-2-1 主场景：智能化生产、柔性化生产产线 现状评级： ★★★ 工具软件： ERP 系统、辅以 APS\MES\WMS\SRM\QMS 等专业系统 ，零件加工的偶性制造系统（ FMS ） ，工厂仿真软件、 自动化生产的管理系 统（ PLM+CAD 的设计制造一体化平台）等 知识模型：包括生产线仿真模型、 ，无法保证整个生产过程与设计过程的协调 ，过程控制困难 ，面对复杂环境时候的稳定性差等 JB01-B-2-2 主场景：零部件智能化排产 现状评级： ★★★ 工具软件： MOM/MES 系统 、 APS 系统、 ERP 系统等 数据要素：原材料库存数据、产品数据、生产订单数据、 工艺数据、设备状态数据等 知识模型：产品设计模型、产线数字孪生模型、关键设备 控制模型、能效模型、质量管理要求

实现组件化 • 主要包括生产资 源分配与监控、 数据采集、员工 管理、产品质量 管理、设备维护、 绩效分析、生产 单元调度、产品 跟踪等 集成互联 • 强化与上层事务 处理（例如 ERP 、 APS ）和 下层实时控制系 统和自动化设备 的集成 制造运营一体化 • 工艺、生产、物 流、质量等运行 统一框架，以求 更有效地提升制 造企业的整个制 造管理体系，支 持智能制造 2013 年，德国提出“工 特征百分比的预测方式 可配置 主生产计划 ► 支持根据实际的销售订单和预测计划信息，计算出整车的生产建议，包含物料 + 特征、数量、预 估时间等； ► 支持传输至 APS 系统，作为产能平衡编制顺序计划的源头 可配置作业计划 ► 根据 APS 传入的顺序计划，运行 MRP 形成的可执行的作业计划，包含物料 + 特征、实例 BOM 、具 体产出时间等信息； 可配置 物料需求计划 ► 支持按照主生产计划，作业计划等需求计划，基于物料 采购结算 采购订单 库存管理 按单 / 通用 库存管理 部门领用 库存盘点 可配置 物料需求计划 生产 / 采购入库 库龄分析 供应商 销售出库 工厂日历 ERP 系统功能覆盖 APS 系统功能覆盖 115 目录 一、整体应用架构蓝图 二、核心系统功能架构 生产执行 三、整体集成架构蓝图 116 MES 发展历程概览 1970 年 1980 年 1990 年 2000

信息共享和业务协同，优化供应链运作效率。 智能化决策支持 运用大数据、人工智能等技术，建立智能化决策支持系统， 为企业决策提供数据支持和智能分析。 数字化工厂需求要点 钢铁企业生产过程 数字化管理 高级计划与排程系统（ APS ） 01 基于生产订单、设备产能、物料库存等实时数据，实现生产计划的自动 编制与动态调整。 智能调度算法 02 运用人工智能、机器学习等技术，优化生产资源分配，提高生产效率。 实时数据反馈

的典型应用场 景 | 场景 1 ：生产数字化管理 基于 IoT Insight ，连接生产制造设备， 实现设备数据采集、状态监控、维修工单管理、报警、 OEE 分析等， 同时也可 以与 APS&MES 系统联动， 实现生产计划自动下发， 配方管理， 校验防错等， 充分提升设备与系统的协同效率。 设备 1 控制器 控制器 设备 2 控制器 设备 n 检测仪器 | 生产线 企业大数据平台

生产工单信息的录入与跟踪，对生产进度、产量、物料消耗等关 键数据进行规范化管理，确保产品批次可追溯。 三级：基于多个信息化系统全流程协同管理。应用信息化系 统（MES、企业级 ERP、QMS、APS 等）对电子元器件生产过 程中的工艺参数进行精确采集，实现对生产过程中工单、物料、 -12- 设备等要素的管控，打通生产管控系统与设计、质量、设备等系 统的数据壁垒。 四级：基于 AI 技术的管理优化。运用人工智能等前沿技术

物 营 同 流 销 经营信息平台 成 本 自 动 收 发 体 系 C R M 及 销 帮 帮 APC 计划调度域 PIMS APS D C S I C C S 数 据 填 报 智 能 感 知 优化域 RTO 模拟 APP 开发平台 数据中台 实时数据库 CPS 互联运 营服务 数据接口 端 部 A P