多次安装面罩无变形 多次安装有胶体残留 多次安装有变形 视角修正 支持 180 度无死角观看 一般观看水平视角＜ 120° 黑屏摩尔文消除 全面消除黑屏摩尔纹 无摩尔纹消除设计 面罩材料 支持 90 度弯曲回折不变形设计 脆性材料 45 度折曲易脆断 面罩专利 《 45 度断口斜纹面罩专利》 《摩尔纹消减面罩面罩专利》 《卡扣式小间距多用途面罩专 利》 暂时没有 对比度提升 黑屏对比度可提升到

DeepSeek 大模型构建智能语音 讲解系统，旨在通过先进的自然语言处理技术提升公共服务的智能 化水平。核心目标包括三方面：首先，实现语音交互准确率 ≥95%，支持中英等 20 种语言的实时翻译，覆盖 90%以上的常见 咨询场景；其次，将平均响应时间压缩至 0.8 秒以内，显著改善用 户体验；最后，通过模块化设计适配不同公共服务场景（如文化场 馆、交通枢纽），降低部署成本 30%以上。 关键技术指标对比如下： 以下，并采用动态量化技术降低推理显存 占用。 3. 领域适配性：通过预训练+微调的两阶段方案，预训练模型选择 DeepSeek-V3 基础版（参数量 67B，上下文窗口 32k），其通用语 义理解能力可覆盖 90%以上的开放域问答需求。 定制化训练分为数据准备、微调策略设计、评估优化三个阶 段： 数据准备 - 领域语料库构建：收集历史语音讲解文本、用户高频问题、专业 术语表等数据，总量需达到 50 数据类别 清洗标准 增强方法 最终占 比 专业术语 实体识别准确率≥98% 领域词典扩充 22% 长文本解说 段落连贯性评分≥4.5/5 上下文语义插值 35% 多轮对话 意图识别准确率≥90% 对话状态追踪增强 18% 多语言对照 翻译 BLEU 值≥40 反向翻译数据增广 25% 训练策略层 采用混合式微调方法，结合 Adapter 模块与 LoRA 技术，在保持基 座模型通用能力的同时注入领域特征：

经营决策数字化 集团数字化 销售管理数字化 营销管理数字化 预订管理数字化 出品管理数字化 成本管理数字化 绩效管理数字化 生产配送数字化 集团管理数字化 餐饮业务场景数字化进程执行力 90% 70% 18% 16% 47% 1% 11% 6% 经营场景分析 营销管理数字化进程 行业指标 应用数据 （ 1 ） * （ 2 ） * （ 1 ） * 私域营销类型门店数 简餐 50-60% 快餐 60-80% 正餐 5-10% 简餐 22~28% 快餐 25-30% 会员储值占比 10-15% 客户信息完整度 ＞ 90% 正餐 ~20% 简餐 ~15% 快餐 ≤10% 沉睡客户占比 90% 新会员增量占比 15-20% 高价值会员占比 15-20% 正餐 10% 简餐 20% 快餐 18% VVIP 5% VIP 15% BM 80% 管理直通车日活 64.4% 智能出品覆盖率 16.98% 5.2 万人次 退菜金额占比 * 日均退菜金额 退菜原因统计 桌边付覆盖率 28.9% 46.6% 2.9% 872.35 元 90% 以上退菜原因不清 晰 （ 1 ） * （ 2 ） * （ 3 ） * （ 3 ） * 服务效率 结算效率 出品效率 决策效率 正 餐 53 % 快餐 21% 火锅 5%

经营决策数字化 集团数字化 销售管理数字化 营销管理数字化 预订管理数字化 出品管理数字化 成本管理数字化 绩效管理数字化 生产配送数字化 集团管理数字化 餐饮业务场景数字化进程执行力 90% 70% 18% 16% 47% 1% 11% 6% 经营场景分析 营销管理数字化进程 行业指标 应用数据 （ 1 ） * （ 2 ） * （ 1 ） * 私域营销类型门店数 简餐 50-60% 快餐 60-80% 正餐 5-10% 简餐 22~28% 快餐 25-30% 会员储值占比 10-15% 客户信息完整度 ＞ 90% 正餐 ~20% 简餐 ~15% 快餐 ≤10% 沉睡客户占比 90% 新会员增量占比 15-20% 高价值会员占比 15-20% 正餐 10% 简餐 20% 快餐 18% VVIP 5% VIP 15% BM 80% 管理直通车日活 64.4% 智能出品覆盖率 16.98% 5.2 万人次 退菜金额占比 * 日均退菜金额 退菜原因统计 桌边付覆盖率 28.9% 46.6% 2.9% 872.35 元 90% 以上退菜原因不清 晰 （ 1 ） * （ 2 ） * （ 3 ） * （ 3 ） * 服务效率 结算效率 出品效率 决策效率 正 餐 53 % 快餐 21% 火锅 5%

60°N 40°N 20°N 0° 0.90 20°S 40°5 0.85 60°S 80°S 0.80 0° 30°E 60°E 90°E 120℃ 150°E 180°150°W 120°W 90°W 60°W 项目 指标要求 定位精度 (95%)( 全球 ) 水平优于 2.5m 高程优于 5.0m 测速精度 (95%)( 全球 ) 优于 0.2m/s 北斗系统基本服务性能指标 北斗系统可用性 (5° 截止高度角， PDOP≤6) 60°W 30°W 0° 30°E 60°E 90°E 120℃ 150°E 180°150°W 120°W 90°W 60°W 60°W 30°W 80*5 40°N 60°N 80°N 20°N 40°5 20°5 60°5 0.95 0° 基于北斗的智慧公路时空信息感知

复诊病历调 阅 3-5 0.5-1 操作环节 传统方式耗时(分钟) AI 辅助耗时(分钟) 检验结果引 用 手动查找 自动关联 系统需特别关注边缘场景处理：  方言口音识别准确率维护在 90%以上  专科术语识别优化（如儿科、心内科等不同专科词库）  离线工作模式保障网络中断时的基础功能可用性 错误处理机制必须包含： 1. 语音模糊时的实时反馈提示 2. 矛盾数据冲突检测（如用药剂量与体重不符） 35.0 x 42.0 ≤ ≤ 过敏史 多选列表 否 无 从标准药品库读取 系统需支持模板使用效果监测，包括： 1. 平均调用时间：三级医院要求<2 秒/次 2. 模板完整率：必填字段完成度≥90% 3. 修改率：上级医生对自动生成内容的修改比例应<30% 对于专科模板，需集成临床路径规范，例如呼吸科的 CAP（社 区获得性肺炎）模板必须包含 CURB-65 评分要素。系统应每季度  错误恢复时间：非致命性错误自动恢复时间不超过 30 秒，致 命错误需在 1 小时内回滚至稳定版本。 安全性需求  数据加密：所有病历数据需采用 AES-256 加密传输与存储， 密钥每 90 天轮换一次。  访问控制：基于 RBAC 模型划分权限，医生仅可访问本人或授 权患者的病历。  审计日志：记录所有用户操作，保留日志不少于 6 个月，支持 关键操作追溯。 兼容性需求

据，需转换为 JSON 格式并建立实体关系映射。 3. 业务流程数据：工单处理流程、售后政策等规则类数据，需整理 为决策树逻辑。 数据质量要求： - 标注准确率≥98% - 行业术语覆盖率≥90% - 正负样本比例控制在 3:1 训练参数配置 采用两阶段训练策略： 关键参数设置： - 学习率：初始阶段设为 5e-5，领域适配阶段降至 3e-6 - Batch Size：根据 GPU DeepSeek 大模型的技术 特性与 CRM 系统业务场景深度融合，构建高效、自然的人机交互 “ ” 体验。界面设计遵循 最小化认知负荷 原则，通过动态响应式布局 适配多端设备（PC/移动/平板），确保 90%以上的高频操作可在 3 步内完成。关键交互模块采用渐进式披露设计，仅展示当前上下文 必需的功能选项，避免信息过载。 核心交互组件包括： 1. 智能会话工作台 o 集成多模态输入框（支持文本、语音、图片识别），实 私保护是核心实施要素。需从数据传输、存储、访问控制及合规性 四个维度构建防护体系，确保客户数据全生命周期安全。以下为具 体实施方案： 数据传输安全 采用 TLS 1.3 协议加密所有 API 通信，密钥轮换周期不超过 90 天。 对于敏感字段（如身份证号、银行账户）实施二次加密，使用 AES-256-GCM 算法，由企业密钥管理系统（KMS）单独托管密 钥。网络层面部署双向证书认证，防止中间人攻击。 数据存储保护

次数、运营里程数等参数 作为反映港口货运情况的核心指标，分析结果显示，上述港口集疏运车辆的总体特征趋势较为一 致，具体表现为： ✓ 牵引车是最主要的集疏运车辆类型，运营车次数占比几乎都在 90%以上，厢式车和自卸 式货车约占车次数的 1%~3%，仓栅式、特殊结构货车对车次数也有一定贡献。上海港和 广州港中，车辆运输车的运营车次数占比均为 1%，与这两个港口的整车进出口功能定 位吻合。 Cavotec 的电网连接电动橡胶轮胎龙门起重机，以及由南加州爱迪 生公司完成的电力基础设施升级。 g) 船舶减速：2023 年，95%的到访港口的船只在费尔明角 20 海里内减速至 12 节，90%的 船只在 40 海里内减速。 h) 绿色航运走廊：2022 年第一季度，POLA 与中国上海港宣布合作，共同创建全球首个跨 6 太平洋绿色航运走廊，以实现美国和中国之间港口货运的脱碳，2022 然气场地牵引车以及3台纯电动牵引车；POLA 码头C: 33辆电动 公路卡车 POLB部署了比亚迪电动堆场拖车、LNG PHET、电动RTG，升级 了电力基础设施 2023年，95%的到访港口的船只在费尔明角20海里内减速至12 节，90%的船只在40海里内减速 促进低碳/零碳燃料的使用，为清洁技术部署数字工具，扩大 可持续航运方面的国际合作 措施类型 具体项目/规划 实施效果/结果 7  欧盟碳排放交易体系（EU

不少传统银行仍在艰难推进基础架构升级。 部分完全数字化的银行（新兴数字银行）成功实现盈利， 证明了其运营模式比许多银行业高管预期的更具韧性。 9 2019 25/75 百分位数 2024 25/75 百分位数 中位数 10/90 百分位数 0 20 10 30 欧盟 日本 加拿大 英国 美国 0 负数 20 10 30 拉丁美洲 印度 -12.0 -29.7 中国 图 2 2019 年至 2024 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2006 -2 20 0 1 2 3 4 5 6 30 40 50 60 70 80 90 2 6 10 14 18 26 30 22 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2006 -2 20 0 1 2 3 4 5 6 30 40 50 60 70 80 90 2 6 10 14 18 26 30 22 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

04 营销场景 03 54 58 62 66 69 72 结语 76 福田汽车：从存量市场找增量，用 AI 持续激活超 600 万保客 腾势汽车：AI 助力门店潜客邀约效率提升 90%，N+0 快速交付 森马：潜客浓度提升 169%，AI 重构户外广告价值 沁园：AI 破解增长难题，2.8 亿曝光人次高效转化 购商云汇：秒级洞察数据效果，上万家 B 端厂商扩大产销规模 数智化增长领头羊｜ 2025 版 雀巢公司成立于 1866 年，总部位于瑞士韦威，是全球知名的食品饮料公司。雀巢中国旗下有多个品牌、上百 家线上店铺，拥有超过 2.1 万名员工。雀巢在中国销售的产品中，90% 以上在本地生产，还通过太太乐、徐福记、 豪吉等本地品牌为消费者提供产品。 雀巢是一家非常在乎数字化的公司。瓴羊优先帮我们解决的是整个线上销售链路的数据 治理，通过一套雀巢的 ECBI 系统，实 20%，人资考核效率提高 40%，支撑 220 余个国内外基地 的高效人才调配。 01 人资管理从“经验调岗”到“数据匹配”，人效提升 30% 02 营销分析从“等待 2 天”到“即时消费”，数据响应提速 90% 以往，市场部要分析促销 ROI、客户分层等数据，需要 IT 跨 CRM、门店系统导出数据并手工整理，耗时需要 2 天，数据滞后严重影响活动复盘。 海亮大脑联合瓴羊 Quick BI 打造了“自助数据消费”模式，实现了第二个“看到