所示。其由非接触式智能感知终 端、接触式智能传感器和辅助系统构成，实现 GIL 全天候、全时段、全方位巡视等，同时也能对 GIL 热异常、各类绝缘缺陷、异响、异物、锈蚀、破损 等进行智能监测[46-47]。 目前需要重点研究提高故障定位准确率的方 法。如电缆温度异常定位仿真，针对不同的接地方 式与运行工况下的三相电缆，计算与分析不同常见 护层故障下环流变化后的电缆温升情况，根据电缆 高电压技术，2020，46(1)：1-13. WANG Liuwang, ZHOU Ziqiang, LIN Long, et al. Review on artifi- cial intelligence in substation operation and maintenance management[J]. High Voltage Engineering, 2020, 46(1): 1-13 高电压技术，2020，46(9)：3089-3096. GU Chaoyue, LI Zhe, SHI Jintao, et al. Detection for pin defects of overhead lines by UAV patrol image based on improved Fast- er-RCNN[J]. High Voltage Engineering, 2020, 46(9):

������������������������������� ������������������������������� ������������������������������ -46- � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � DHR(Dynamic Heterogeneous Redundancy)������������ ������������������������������� ����������������������� ����������������������������� �����������������[46]������������ ������������������������������� ��DHR ��������������������������� ������������������������������� ������������������������������� ������������������������������� ���������������������������� ��������������[46]������������� ������������������������������� ������������������������������� �������������������������������

打印”入选。 表 1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿 序号 热点前沿 核心 论文 被引 频次 核心论文 平均出版年 1 高致病性禽流感病毒 H5N1 的洲际传播和跨物种感染 46 2354 2023.1 2 非生物胁迫下植物的生理生化反应和抗氧化防御 17 1181 2022.3 3 金属纳米粒子的生物合成及其在控制植物病害和促进植物生长 中的作用 16 1526 2022 20 2244 2021.6 7 利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫 19 1729 2021.5 8 拟南芥的温度感应机制 11 1140 2021.5 9 基于深度学习的植物病害检测 46 5951 2021.2 10 吞咽困难食品的 3D 打印 13 1656 2021.0 011 2019 2020 2021 2022 2023 2024 高致病性禽流感病毒 H5N1 去传统图像识别技术的特征提取和分类器设计的大量 工作。同时，深度学习可以表达原始图像特征，具有 端到端的特点。这些特点使得深度学习技术在植物病 害识别中得到了广泛应用，并成为研究热点。 该热点前沿共有 46 篇核心论文，重点研究基于 卷积神经网络、深度卷积神经网络和深度残差神经网 络的深度学习方法，构建植物叶片病害识别模型，从 整个叶片或叶子的单个病变和斑点来识别植物病害。 相关研究涉及众多作物种类，包括粮食作物和瓜果蔬

升级，获取更大的市场空间。这一趋势 已在中国、印度和拉丁美洲显现，银行与新兴企业纷纷推出了以数字钱包为核心的非银 行平台。 IBM IBV 调研表明，在其他发达和新兴经济体中，移动钱包已成为 46% 的消费者外出就 餐时的支付首选，而美国消费者仍偏好刷卡支付（72%）。 10 欧洲支付市场的格局正在改变，原本由各国银行体系主导的本地银行卡系统，正逐渐被 美国主导的国际支付网络所取代。自 检测异常情况。IBM 调研显示， 2024 年，每起涉及 5000 万条数据泄露的事件，平均损失达 3.75 亿美元。就数据泄露 的损失而言，金融服务业仅次于医疗保健业，位居第二。2024 年，46% 的数据泄露事 件涉及客户个人数据，51% 为恶意攻击，25% 为 IT 故障，24% 为人为失误。平均而言， 检测到泄露需要 168 天，而控制已检测的泄露则需要 51 天。尽管 AI 和自动化技术对 已经较低。若银行不调整战略，如加快国际市场扩张、利用 AI 自动化降低 服务成本，以及调整业务模式以拓展费率收入业务，其金融中介业务将逐步萎缩。若银 行过度追求高收益，可能导致市场过热，增加系统性风险。 46 序言 银行业差异化发展新时代 资本市场再度崛起 AI 赋能银行业转型 地区及国家市场概览 美国银行业 加拿大银行业 欧盟银行业 英国银行业 日本银行业 中国银行业 印度银行业

CSEE, 2022, 42(17): 6155-6170. [2] 蔡福霖, 胡泽春, 曹敏健, 等 . 提升新能源消纳能力的集中式与分布 式电池储能协同规划[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(20): 23-32. CAI F L, HU Z C, CAO M J, et al. Coordinated planning of centralized and distributed improving renewable energy accommodation capability[J]. Automation of Electric Power Systems, 2022, 46(20): 23-32. [3] 檀勤良, 单子婧, 丁毅宏, 等 . 考虑蓄电池与电制氢的多能源微网灵 活性资源配置双层优化模型[J]. 电力建设, 2023, 44(2): 38-49. TAN

年新增跨行业跨领域工业互联网平台清单 N0.3 NO.2 金 蝶 NO.1 其他 综 合 4.6 万 30 年 + 云上企业群 中小企业服务经验 46% 97.2% 专精特新“小巨人”企业市占率 客户续费率 1500+18 样板客户群 + 工信部案例 200+ 企业云服务 金蝶和中型企业探索数字化转型十余年，产生新的观点和方法论 59 计 划 21 进度管理 发运计划 20 物料需求计划 MRP 22 请购计划 23 供应商管理 24 采购计划 45 异常处理 46 退补料 43 工序派报工 44 PQC/FQC 41 39 37 物料防呆物料拉动 生产工单 42 40 量 AI 数据 驱动业务 62 Al 业务服 务 生产场景 35 物料分拣 制 造 / 厂 i 60 人力资源 计 划 46 退补料 年度规划 (S&OP) 数据 管理 研 发 销 营 目 录 0 1 制造企业当下遇到的难题 02 中型企业数字化转型路径 03 中型企业数字化转型经