数据中心 1.25MW/1.25MWh 储能系统集成方案 XX 能源解决方案 2022 年 7 月 版本记录 版本 描述 日期 编制 批准 V1 首版 2022/1 V2 第二版 2022/6 目 录 一、项目概述.................................................................................. 充放电过程中的电压、电流、 功率等指标的要求，保障充放电过程的安全、高效、可控;同时，还要对自身的状态实施 可靠的监控和保护。 本项目配置 2 台 630KW 储能变流器（PCS），总容量 1.25MW。PCS 将光伏和储能 电池的直流电能转换为 400V 交流电能然后升压至 10kV，PCS 装置具备以下功能：并网 P/Q 有功功率控制功能，PCS 储能装置可根据电网运行控制系统指令控制其有功功率输

储能装置则采用集装箱形式，共计80台电池舱，80台PCS舱。 220kV升压站本期新建1台容量为360MVA的三相双绕组铜芯油浸风冷、有载调压变 压器，型号为SFZ18-360000/220，电压比230±8×1.25%/36.75kV，接线组别YNd11， 阻抗电压Uk=22%，有载调压。 七、市政设施规划 （1）35kV配电装置接线 35kV侧本期建成储能进线8回，主变出线1回，采用扩大单元接线。

磨矿粒度 (-200 目 ): 强磁选：提高 2.92%( 从 72.98% 到 75 . 90%) 弱磁选：提高 2.21%( 从 72.80% 到 75 . 0 1 % ) 金属回收率： 提高 1.25%-2.01% 精 矿 品 位 : 提高 0.5% 设备运转率： 提高 2.98% 减 员： 50% 4 、 离散工业集成制造系统 口集成制造系统是实现设计、制造、管理一 体化系统的基础

发电量 /kWh 负荷名称 负荷 /MW 年用电量 /kWh 天润风电 风电 69.5 1.74 亿 光伏组件 20 1.48 亿 海岸线东 光伏 200 2.21 亿 储能工厂 16.5 1.25 亿 分布式屋 顶 光伏 18 0.18 亿 国际园区 16.0 1.21 亿 农光互补 光伏 160 1.77 亿 扩展区域 8.9 0.67 亿 合计 447.5 5.9 亿 61

插件化扩展，高并 发支撑 数据库 分布式关系型 PostgreSQL 14, 达 梦 DM8 强一致性，GIS 支 持，信创兼容 部署方式 容器化编排 Docker, Kubernetes 1.25 资源集约，快速迭 代，弹性伸缩 数据处理 流批一体 Apache Flink, ClickHouse 实时报表展现，毫 秒级分析 消息中间件 分布式消息队列 RocketMQ 4.9 确保政务指令传输 大功能于一体。其建设内容涵盖物理环境装修、大屏显示系统、音频调度系统及机房配 套。 1. 大屏显示系统 采用小间距 LED 显示技术，构建全县农业一张图的视觉呈现核心。 - 显示单元 ：选用 P1.25 规格 LED 模组，封装方式采用 COB（Chip on Board）以增强防 护性与对比度。 - 性能指标 ：刷新率 ≥ 3840Hz，亮度可调（200-800cd/ 采用微孔铝板吸音处理；吊顶采用 600*600mm 铝扣板及嵌入式 LED 平板灯。 表 5-2：指挥调度中心核心硬件配置清单 类别 设备名称 关键技术参数 数量 显示系统 P1.25 LED 屏 压铸铝箱体，分辨 率 7680*2160 (16.5㎡) 1 套 图像处理 分布式节点 支持 H.265 编解 码，4K@60Hz 采样 12 组 坐席系统 KVM

200MW/400MWh 储能电站项目设计方案 储能系统 46 液冷机组如下图所示 1.7.储能系统主要设备材料清单 序号 设备名称 型号规格 数量 单位 备注 1 箱式储能电池 系统 1.25MW/2.5MWh 160 套 额定容量 400MWh，分项详见 1.1～1.4 1.1 锂电池 400MWh 1 套 采用 3.2V 不小于 280Ah 磷酸铁 锂电芯，持续放电倍率≤0

发电量、降低机组载荷与损耗。 智能化技术 2 先进实践 禾望电气·甘肃瓜州南北风电场项目 关键技术 采用构网型风电变流器，支持自主建压、自主同步、电网 电压/频率主动支撑，实现“3倍×1.25秒”的短路电流输出 能力，以及多电压源集群的小扰动自适应稳定和大扰动自 主协同响应。 成效 获得挪威船级社（DNV）颁发的全球首张构网型变流器证 书 ， 助 力 世 界 首 个 主 力 电

测量方法 demographic parity <±5%差 异 不同群体阳性预测率方差 equal opportunity >0.85 最小群体召回率 error ratio 0.8-1.25 最大群体间错误率比值 3. 应用层监测 部署实时反馈系统收集三类数据：执法人员修正 记录、民众申诉案例、系统自检日志。每月生成偏见热力图， 重点监控以下场景：  夜间低光照条件下对深肤色人种的误识率