兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目仓储管理系统软硬件及服务采购框架协议(项目名称)信息化建设招标项目-技术部分及服务采购框架协议投标技术方案 4.2.2.4 微服务外部与内部设计模式 外部架构是由多个服务构成的微服务体系结构,遵循上文所介绍的原则。但是,根据 每个微服务的本质,它独立于开发人员所选择的高级别微服务体系结构,通常开发人员使 用不同的内部体系结构,每个体系结构基于不同的模式,用于不同的微服务。微服务也可 以使用不同的技术和编程语言。本项目的仓储管理系统使用 C#编程语言。 在 WMS 子系 统)。 因此,其内部体系结构和设计非常简单。但是,可能还有其他微服务,例如仓储作 业微服务,该服务更复杂,体现不断变化的业务规则,具有高度域复杂性。在这样的情况 下,需要在特定微服务中实现更高级的模式,在 WMS 系统中我司使用域驱动设计 (DDD) 方法进行复制微服务内部架构设计。 每个微服务采用不同技术的可以方便以后 WMS 系统的扩展,如增加针对 AI 和机器学 习等领域的扩展,最好使用功能编程语言,如 项目经理 孙宪福 高级工 程师 电子技 术 高级工程师职称 高级 20030010 46017 2 研发总监 冯汉炯 高级工 程师 电子工 程 高级工程师职称 高级 D9720413 5 3 基础产品部 经理 胡建军 工程师 信息工 程 高级工程师职称 高级 D9922516 5 4 系统软件部 经理 刘金灵 高级工 程师 软件工 程 高级工程师职称 高级 C200033830 积分 | 222 页 | 37.94 MB | 1 月前3
超融合数据库 MatrixDB 实现数字汽车和智能工厂实践(41页 PPT)‘2021-10-10 00:00:00, AND ts < ‘2021-10-10 01:00:00, GROUP BY vin, timebucket ORDER BY timebucket; 高级查询 • 指标对齐:指标采集时间点通常不会精确—样,有的时候需要对某个时间窗口的数据进行 分析,这都可以直接通过 SQL 来实现 • 对齐是机器学习中非常常见的操作,通过 null -- 某种模式 ) ht WHERE abs(diff1) > 0 OR abs(diff2) > 0 -- 是否跳变 ORDER BY vin, ts; 高级查询 • 跳变差值:故障分析时,需要查询某个时段的可疑信号的跳变差值,譬如摘取几个关键指 标判断是否碰撞,发生碰撞后,快速查询碰撞前—段时间的相关信号的跳变差值。常用语安 全告警业务。 or (“mode” <> 0 and mode_lag = 0 ) ) a1 where drive_status_start = 'drive_start'; 高级查询 • 所有车全天驾驶循环,常用于高级分析、模型训练等 • 几分钟—条 SQL 节省千行代码 + 测试,大幅提升开发效率 Confidential 1 │ ©20210 积分 | 41 页 | 2.74 MB | 2 月前3
DG-1910-工业大数据体系整体设计原则_V109. 用对治理方法:优先治理关键数据项,建立黄金数据源,借助数据管控系统工 具,统一数据标准、完善元数据强管理、进行数据质量监督和实时主数据管理 10. 系统架构“开放、前瞻、简单、高效”:加强高级分析、实时分析能力,增强非 结构化数据的采集与应用;支持数据质量,明确系统分工,减少架构复杂度 设计原则概览 大数据体系整体指导原则:链接现状诊断和未来设计,使数据能力建设有的放矢 6| 在 – 建立集约式的高级分析能力(如搭建全行“卓越中心”)和数据 治理能力(如搭建全行“数据治理中心”) – 在关键的价值创造点(如分行)建立派驻式数据分析岗位,在 实践中推动数据人才建设 ▪ 壮大数据人才队伍,引导其市场化和专业化: – 从需求出发和价值创造出发参考同业对标规划数据人才需求 – 绩效识别市场化:鼓励数据人才向业务需求和数据用户倾斜 – 岗位专业化:高级分析、统计报表和系统开发岗位相互独立 足够前瞻性的全行数据系统与工具架构,为接下来 3 年发展大数据 分析打下坚实基础: – 结合现状,利用现在已有基础,重点放在补缺补漏,明确设计规 则,为将来新系统建设做好规划 – 结合业务需求规划设计高级分析支持架构以及非结构化数据应用 – 针对 3 年内基于用例的实时营销 / 经营分析需求,规划设计实时 / 经营数据分析架构方案 – 减少架构复杂度,明确重点系统分工及相互间的关系 ▪ 数据系10 积分 | 11 页 | 259.24 KB | 1 月前3
G7的未来展望:数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用-68页图2.3 电动汽车智能充电以降低电费成本..................................................................... 28 图 2.4 高级智能充电形式。 ........................................................................................... G7的前景 缩写 3DEN 数字需求驱动型电力网络 人工智能 人工智能 AMI 高级计量基础设施 APUA 非洲电力公用事业协会 BEMS 建筑能效管理系统 BESS 电池储能系统 BNEF 彭博新能源财经 CRA 网络弹性法案 DERs 分布式能源 丹麦克朗 丹麦克朗 DLR 动态线路额定值 2024). 注意: BNEF追踪了2023年和2024年在电网控制、自动化、分析软件、云/数据、通信、传感器/边缘控制以及网络安全领域中的353个项目。 总体而言,由于分布式能源资源管理系统、虚拟电厂、高级配电管理系统、车辆到电网、需求响应和数字化变电站,电网控制活动占所有活动 的近三分之一。 报告以电力系统转型中数字解决方案的五个价值集群——监控、预测、运行优化、终端自动化和透明度为讨论起点, 随10 积分 | 68 页 | 4.96 MB | 2 月前3
DB 31XXXX—XXXX 企业数字化转型评估指南数联能力 数据治理 数据集数量 主数据管理能力 数据管理成熟度评价 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 机理模型/数据模型数量 高级数据分析(机器学习、神经网络等)比例 智联能力 智能决策 领域知识图谱数量 智能算法数量 数字孪生 数据驱动的运营决策场景比例 数字化效益 数字绩效 技术管理绩效 标准、导则、软件著作权、专利、企业机密等知识产权数 高质量数据集数量 主数据管理能力 数据质量 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 智联能力 数据开发 机理模型/数据模型数量 高级统计分析比例 预测分析比例 机器学习(深度学习)比例 智能决策 领域知识图谱数量 工业智能算法数量 数字孪生 数据驱动的运营决策场景比例 数字化效益 数字绩效 技术管理绩效 标准 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 智联能力 数据开发 进出用能单位/进出主要次级用能单位/ 主要用能单位在线数据分析能力 机理模型/数据模型数量 高级统计分析比例 预测分析比例 机器学习(深度学习)比例 智能决策 领域知识图谱数量 工业智能算法数量 数字孪生 数据驱动的运营决策场景比例 数字化效益 数字绩效 技术管理绩效 标准10 积分 | 28 页 | 846.12 KB | 1 月前3
某大型汽车零部件制造企业ERP系统建设方案(218页 PPT)薪酬福利 招聘 / 培训 / 绩效 业务运营层 供应链 与交付 管理 合同订单管理 项目管理 计划 管理 仓储物流管理 采购管理 发运管理 生产管理 质量管理 精益 制造 高级排程 APS 物料配送 设备管理 在制品管理 财务 管理 成本核算 总帐资产 应收应付管理 资金管理 专业系统 产品研发 PLM MES 智能设备协同 现场管理 供 应 商 协 同 薪酬福利 招聘 / 培训 / 绩效 业务运营层 供应链 与交付 管理 合同订单管理 项目管理 计划 管理 仓储物流管理 采购管理 发运管理 生产管理 质量管理 精益 制造 高级排程 APS 物料配送 设备管理 在制品管理 财务 管理 成本核算 总帐资产 应收应付管理 资金管理 专业系统 产品研发 PLM MES 智能设备协同 现场管理 供 应 商 协 同 薪酬福利 招聘 / 培训 / 绩效 业务运营层 供应链 与交付 管理 合同订单管理 项目管理 计划 管理 仓储物流管理 采购管理 发运管理 生产管理 质量管理 精益 制造 高级排程 APS 物料配送 设备管理 在制品管理 财务 管理 成本核算 总帐资产 应收应付管理 资金管理 专业系统 产品研发 PLM MES 智能设备协同 现场管理 供 应 商 协 同20 积分 | 215 页 | 19.34 MB | 2 月前3
某大型连锁餐饮集团数字化变革战略规划方案(131页 PPT)设岗、编制、职责要点【续 2 】 ► 重点孵化单位的高管团队 ► 投资 BU 辖下单位的高管团队 ► 酒店 BU 辖下三个主要单位 ( 南京 XX 餐饮、新 XX 餐饮、酒管 ) 高管团队 优才养成岗 ► 按高级养成班、中级养成班分工 ► 建立并更新养成体系与职业发展体系 ► 制定养成班学员的个人养成计划 ► 安排并跟踪养成班学员的教练计划 ► 统筹组织股份公司辖下各单位的岗位职业发展规划 ► 落实养成班学 Finance 高级副总裁 财务与会计 Shared Services Center 共享服务中心 负责人 SVP of HR 高级副总裁 人力资源 SVP of Brand Operations 高级副总裁 品牌运营 SVP of Sales & Marketing 高级副总裁 营销与销售 SVP of Revenue Management 高级副总裁 收益管理 收益管理 财务管理 SVP of Technology 高级副总裁 IT 技术 核算 / 结算共享服 务 品牌 运营 质量管理 项目拓展 投资 / 资产 营销 销售 / 预订 / 客户关 怀 收益管理 电子商务 信息技术 人力资源 业主关系 4.2 国外案例借鉴 —— B 类集团的典型组织架构: C*O 级的最高管理团队平均 8 人 CHRO 首席人力官10 积分 | 131 页 | 6.27 MB | 2 月前3
可信数据空间AI大模型服务平台建设方案(69页 WORD).......................64 7.1 省纪委监委:智慧监督.................................................64 7.2 省高级人民法院:智能审判..........................................66 7.3 省卫生健康委:智能医疗服务........................... 智能应用提供强有力的支撑。通过统一部署通用大模 型,面向 面向 13 个省试点部门(省纪委监委、省政 府办公厅、省发展改革委、省生态环境厅、省民政厅、 省市场监督管理局、省教育厅、省公安厅、省高级人 民法院、省商务厅、省卫生健康委、省应急管理厅、 省数据局)的 40 个场景提供服务,推动政务服务向 智能化、精准化、高效化方向转型升级,提升政务服 务水平和公众满意度。 1.2 建设目标 2 业务目标 针对 13 个试点部门的 40 个场景,全面提升政 务服务的智能化水平。例如,省纪委监委的智慧监督 场景,要通过平台实现对各类监督数据的智能分析和 预警,提高监督效率和精准度;省高级人民法院的智 能审判场景,要借助大模型实现案件审理的智能化辅 助,缩短审理周期;省卫生健康委的智能医疗服务场 景,要为公众提供更加便捷、高效的医疗健康服务。 总体而言,要实现审批效率提升 50%10 积分 | 70 页 | 71.01 KB | 22 天前3
云广播▪AIO融合系统-智慧校园解决方案(26页 PPT)IP 网络功放 壁挂音 箱 分 控 中 心 管理中心 全功能单键 语音终 端 校长办公室 高级管理 主机 二级管理 主机 二级管理 主机 二级管理 主机 教室 2 教室 1 操场 走廊 值班室 教务处 宿舍 IP 网络功 放 门卫室 高级管理主机 网络录音主机 中心服务器 IP 音 柱 报警柱 02 系 统 特 点 可在系统设置夜间或全天 内容显示控制、报警控制等功能; 5 个物理按键能实现音量加减、一键禁音、一键全区告警及 1 个自定义按键功能; 多种语音交互方式免提通话、手持听筒通话、手持麦杆喊话、极速一键全区喊 话 高级管理主机 PRO - P2 5 0 6 P 双向对讲 产品介绍 专业寻呼主机外形 ,桌面式设计 ,采用 10.1 寸高清 IPS 屏幕 ,分辨率 1280*720 ,全虚拟按键加实体按键10 积分 | 26 页 | 3.41 MB | 2 月前3
2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0-中国汽车工程学会310页有限速要求,如果是则生成云端道路限速提醒信息,并下发至相关车 辆。 4.3.5 服务方式 对 L3 及以下的网联车辆:通过 HMI 界面及语音为驾驶员提供云 端道路限速提醒信息; 对 L4 及以上的高级别自动驾驶车辆:下发云端道路限速提醒信 息至车端,辅助车辆驾驶决策。 4.3.6 数据输入/输出 数据输入:车辆定位数据、车辆状态数据、车辆导航路径数据。 数据输出:云端道路限速提醒信息。 成云 端道路危险状况提示指令,并下发至相关车辆。 4.4.5 服务方式 对 L3 及以下的网联车辆:通过 HMI 界面及语音为驾驶员提供云 端道路危险状况提示指令; 对 L4 及以上的高级别自动驾驶车辆:下发云端道路危险状况提 示指令至车端,辅助车辆驾驶决策。 4.4.6 数据输入/输出 数据输入:车辆定位数据、车辆状态数据、车端感知数据、车辆 导航路径数据、路侧感知车辆信息、桥下积水信息、道路施工信息、 信息生成云 端交通事故提醒信息,并下发至相关车辆。 4.5.5 服务方式 对 L3 及以下的网联车辆:通过 HMI 界面及语音为驾驶员提供云 端交通事故提醒信息; 对 L4 及以上的高级别自动驾驶车辆:下发云端交通事故提醒信 息至车端,辅助车辆驾驶决策。 4.5.6 数据输入/输出 数据输入:车辆定位数据、车辆状态数据、车辆导航路径数据、 交通事故信息。 数据输出:云端交通事故提醒信息。20 积分 | 310 页 | 31.65 MB | 2 月前3
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