............................... 8 （二）K12 教育算力使用现状 .........................................10 （三）高等教育算力使用现状 ........................................ 12 三、算力+教育产业剖析 ................................. 学前教育学段院校及学生数量占比饼状图 ......................... 8 图 4 K12 教育学段院校及学生数量占比饼状图 .........................10 图 5 高等教育学段院校及学生数量占比饼状图 ........................ 13 图 6 “算力+教育”产业架构 ..................................... 键能力，最终助力教育行业实现教、学、管、研的高质量发展，推动 教育行业数字化转型。 来源：中国信息通信研究院 图 2 算力赋能教育路线梳理图 教育行业根据不同的学生年龄以及不同的教学导向可以大致拆 分为学前教育、K12 教育、高等教育等三个学段。每个学段的算力应 用情况都具有各自特点。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 8 （一）学前教育算力使用现状 据 2024 年全国教育事业发展统计公报数据，我国共有幼儿园

息技术与高等教育深度融合，创新人才培养模式”作为主要发展任务， 从战略层面高屋建瓴推动高等教育信息化建设。高等教育信息化是 促进高等教育改革创新和提高质量的有效途径，是教育信息化发展 的创新前沿。进一步加强基础设施和信息资源建设，重点推进信息 技术与高等教育的深度融合，促进教育内容、教学手段和方法现代 化，创新人才培养、科研组织和社会服务模式，推动文化传承创新， 促进高等教育质量全面提高。 促进高等教育质量全面提高。 中国高等教育校园信息化建设经过了十多年的发展，基本形成基于 校园网络环境、信息基础设施、数据中心、数字资源、信息应用等 数字化校园，基本实现校园管理、生活服务等信息化，实现依托计 算机和互联网实现师生之间交流互通。随着社会进步和经济发展， 以物联网、云计算、大数据、移动社交等新兴技术日益影响着校园 信息化建设，构建一个“无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、 透明高效的校务

在教学过程中为改进教与学而进行的评价，强调反馈与发展，与侧重结果的终结性评价相对。 因材施教 根据学生的个性、能力、兴趣等差异，采取不同方法进行教育，是教育追求的理想目标。 产教融合 指职业教育、高等教育与产业界深度合作，共同培养人才、协同创新的模式。 数字基座 在本报告中指的是指支撑上层应用和教学业务运行的、统一的、标准化底层技术平台基础设施。 PBL 项目式学习，学生通过在一段时间内对真 身体素质和心理健康被提 升到了前所未有的战略高度。这一导向旨在根本性地改变单一的分数评价体系，推动教育回归育人本质，确保培 养出的是人格健全、身心健康的社会建设者。 三大支柱体系：从基础教育、高等教育到现代职业教育，夯实教育强国四梁八柱 基础教育：优质均衡夯实全民素质基点 基础教育的战略核心是解决不平衡与不充分的问题，实现从基本均衡向优质均衡的迭代升级。主要通过两个路径 实现：一是兜底 改变单一的升学评价模式。 高等教育：分类卓越打造国家战略力量 高等教育的改革方向是告别同质化竞争，转向分类发展、追求卓越。《纲要》明确了将高校划分为研究型、应用 型、技能型等不同类型，并进行差异化的资源支持与评价。 国家将引导高校根据自身定位办出特色，形成功能互补的高等教育生态系统。资源配置上，通过向中西部地区倾 斜、支持新兴交叉学科发展等方式，优化全国高等教育的整体布局和结构，最终目标是打造一批世界一流大学和

区域经 济发展和社会进步。具体来说，本方案的目的与意义主要体现在以 下几个方面。 首先，校企合作可以有效提升人才培养的针对性与有效性。当 前，低空经济领域的人才需求呈现出高度专业化的趋势，但高等院 校在课程设置和实践教学方面往往与实际行业需求存在脱节。通过 校企合作，可以邀请企业专家参与课程设计和教学活动，使得教育 内容更加贴近行业实际，进而培养出符合市场需求的复合型人才。 其次， 高校与企业合作开展技术研发和成果转化。 2. 产业发展基金：鼓励地方政府设立与低空经济相关的产业基 金，为符合条件的项目提供资金支持，降低企业的研发风险。 3. 人才培养补助：对于参与低空经济研究与开发的高等院校，政 府可以提供人才培养的资金补助，以支持高校扩大相关专业的 招生规模和课程设置。 4. 税收优惠政策：政府可以为参与低空经济项目的公司提供一定 的税收减免，鼓励更多的企业投入资源进行技术创新和市场开 在低空经济校企合作的过程中，法律法规的保障至关重要。这 不仅能够为校企双方提供明确的法律依据和框架，确保合作的合法 性和有效性，还能够降低合作中的法律风险。 首先，校企合作需要遵守国家相关的法律法规，包括《高等教 育法》、《职业教育法》、《反不正当竞争法》等。这些法律为校 企合作提供了基本的法律基础，确保教育和产业的合作是符合国家 政策的。在进行具体的合作之前，双方应当细致了解并遵循这些法 律条款，避免因法律法规的缺失而导致的纠纷。

：教务管 理 （整体梳理） 学籍管理 入学迎生管理 毕业管理 教师档案 成绩管理 评估管理 考试管理 教务管 理 工作是高等教育中的一个极为重要的 环节，是整个院校管 理 的 核心和基础。 随着信息技术的飞速发展，高等教育对教务管 理工作提出了更高的要求。利用先进的技术手段 对提高学校教育、培养、管 理 水平，提高 人才的 综合素质，打造高品质大学具有广泛深远的意义。

如上图显示的机器学习算法，多级算法分析引擎可以根据对工厂已安装设备的数据采集和工艺流 程，自动绘制内在的逻辑关系，并显示哪个工艺流程和数据流之间直接或间接的相互关系，以及 这种关系存在的原因。这种深层和独特的分析提供了一个高等级的平台来侦测异常，通过行为和 运营表现来标记质量与效率，并进行微观辩证性的根源问题分析。 生产过程建模 设备数据建模 结果的相似和关联性 产线数据建模 模型算法 -DNN 神经网络是 如上图显示的机器学习算法，多级算法分析引擎可以根据对工厂已安装设备的数据采集和工艺流 程，自动绘制内在的逻辑关系，并显示哪个工艺流程和数据流之间直接或间接的相互关系，以及 这种关系存在的原因。这种深层和独特的分析提供了一个高等级的平台来侦测异常，通过行为和 运营表现来标记质量与效率，并进行微观辩证性的根源问题分析。 生产过程建模 设备数据建模 结果的相似和关联性 产线数据建模 模型算法 -DNN 神经网络是

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“船舶+能源+资源”综合调度体系打基础。。 港区自动化集卡、远程桥吊、内河自动靠泊和无人作业船等场景已在多个港口和试验区进入 示范应用，显示出在封闭或半封闭环境下较高的自动化可行性。 但针对大型商船和开放水域的高等级自动航行，目前仍缺乏统一的工程规范、系统性风险评 估方法和完备的远程操控安全框架，因此船岸协同在更高层级上更多停留于试点与技术攻关 阶段。 出海劣势 获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 ，

辆自动驾驶，并结合乘客、车站、车辆、轨道以及外部信息 进行动态调度地铁网络，是提升地铁运行效率的关键。 （1）视觉技术是车站监控重要支撑  客流监测 传统客流检测方案具有实时性弱、不确定高等缺陷。通 过进入地铁站闸机的计数准确性较低、时效性较弱，地铁站 闸机能判断进入每个地铁站人数，不能确定车站内各区域及 换乘人流量。而利用历史数据进行建模预测的方法则无法应 对交通管制、重大活动等突发事件影响，建模复杂且不确定 CBTC 列车运行系统，具备全时、全程无人值守驾驶 功能，正在重庆地铁 5 号线实施全球首个互联互通示范项目， 推动地铁建设运营模式的变革。全自动驾驶信号系统的上海 地铁 10 号线是国内首条最高等级的全自动驾驶线路，运营 正点率高达 99.97%。 （3）智能调度是智慧地铁大脑核心 智能调度是地铁智慧大脑的核心功能之一，根据地铁实 时运行情况，利用人工智能等技术，自动对人、车、站等多

，构建了覆盖民航基础数据服务、专业咨询分析服务及高效数据分析平台的全方位服务体系。 我们的数据解决方案已深度赋能民航、 OTA/TMC 、物流、保险、金融租赁等商业机构，以及交通、文旅等政府部门与高等院校，服务客户超 150 家。 案例一：航空业智能化升级实践 在国内某机场搭建的 ADSB+ACARS 设备 针对关键空域设置电子围栏，实时追踪飞行器轨迹，并判断其与围栏的相对位置。一旦发生穿越行为，