-1- 2026年智能车载光领域十大产业趋势 -2- Part1. 2025年智能车载光领域十大产业趋势回顾 -3- 趋势一： AR-HUD将成为智驾第一屏，智驾系统从“感知+ 决策+执行”转变为“(感知+决策+执行)*显示 趋势二：智驾的快速发展及AR引擎能力的提升驱动AR- HUD体验代际升级 趋势三：业界将推出更多人驾/智驾场景下的AR安全特性， 提升驾驶过程中的安全性 趋势四： 2024年 2025年1-10月 车企品牌 数量（个） 车型数量 （个） 17 22 35 25 33 63 2025年车载显示产业发展趋势回顾 -6- Part2. 2026年智能车载光领域十大产业趋势预测 -7- 趋势一：随着AR-HUD的使用体验不断优化，市场对其价值认可度持续提升。 预计2025年新车AR-HUD装配量增幅超50%，2026年AR-HUD将加速向25万元以下车型渗透 车灯彩色升级 的诉求强烈，2026年彩色照投一体车灯或将上车 趋势十： 车载投影凭借大画幅、多场景、可玩性等优势，高度契合智能化 趋势，将逐步成为中高端车型后排屏的重要选项 2026年智能车载光领域十大产业趋势

确了后续的研究方向。 这次会议，标志着人工智能作为一 个研究领域正式诞生，也被后人视 为现代人工智能的起点。 达特茅斯会议 - 首次提出“人工智能 ”术语，标志着学科诞生 3. 人工智能的历史 第一次低谷阶段（ 1974 年 -1979 年） - 项目失败、政府撤资 在 1974 年至 1979 年间，人工智能领域经历了第一次发展低谷，即“ AI 之冬”。 此前， AI 在 1960 年代迎来了黄金时代，得益于符号主义的推动和冷战时期美国政府的资 金支持， AI 研究取得了显著成果。 然而，由于学术界对 AI 的预期过于乐观，加之当时计算机算力和存力有限， AI 系统未能 达到预期效果。特别是机器翻译等领域的失败，导致政府资助减少。 1973 年， 《莱特希尔报告》对 AI 技术提出严厉批评，随后英国政府、美国 DARPA 和美 国国家科学委员会等机构大幅削减对 AI 的投资，使得 AI 研究陷入低谷。 1987 年 -1993 年） - 专家系统遇到瓶颈 在 1987 年至 1993 年间，人工智能经历了第二次发展低谷。这一阶段的原因主要包括：专家系统 （符号主义）在实际应用中遇到能力瓶颈，如应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难等； 同时， 80 年代个人电脑技术革命使得通用 PC 性能超越 AI 专用计算机，导致 AI 硬件市场崩溃。 此外，专家系统维护更新复杂且成本高昂，使得市场和用户兴趣减退。

006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺“基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 029 2.1 新兴前沿概述 029 2.2 重点新兴前沿⸺“污泥厌氧发酵产挥发性脂肪酸的微生物机制研究” 029 地球科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 031 1.1 地球科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 031 1.2 重点热点前沿⸺“中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究” 032 1.3 重点热点前沿⸺“骤旱事件成因与风险研究” 036 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读

▲ ◥ 当前低空经济破局关键在于： 以工业无人机为核心载体，聚焦城市低空治理与物流两大潜力领域加速推广，推动低空飞行服务保 障 体系及基础设施建设（如低空智联网、通信、导航、监视、数据中心、大模型等）。 5G-A 低空数字经济时代，无人机 + 各种产业融合或是低空最快速 能见效益、出成果的领域 2013 年 1 月， 大疆发布颠覆性 的无人机产品“ Phantom 精 灵 ”。该款产品为航拍一体无 市场出现高速增长。该时间段 无人机开始应用于工业领域， 主要由国企首先使用，行业正 致力于研发积累相关技术并实 验于专业场景。 2018 年后，工业无人机 行业伴随 5G 技术应用及 其他领域的技术积累进 入高速增长阶段 , 工业无 人机市场在民用无人机 的市场占比逐渐提高。 工业无人机或为当前低空发展核心与载体，聚焦城市低空治理和物流两大领域加速推 广 工业无人机 第一个高速发展期 ◥ 无人机是指以空气动力为升力来源、无人员搭载的空中飞行器，简称 UAV 。通常由机体、动力装置、航空电子电气设备、任务载荷设备等组成， 最初为军事应用而开发，后来扩展到商业、物流、娱乐和农业等领域。 ◥ 无人机总共可分为三类，其中按用途分类可分为军用（侦察、打击、通信中继等）与民用（工业级、消费级）两大分支，工业级无人机进一步细 分为农业植保、电力巡检、物流运输等场景；按尺寸和重量可分为

...............1 （二） 数字中国建设呈阶梯式渐进趋势.......................................................2 （三） 各领域数字化建设全面深入推进.......................................................3 二. “十五五”数字中国发展现状与特征........... 深化以智慧治理和绿色发展为导向的数字生态文明建设.............76 （八） 技术安全双轮驱动，优化内外协同发展环境.................................77 五. “十五五”数字中国领域服务能力...............................................................79 （一） 规划咨询服务能力................ 书记在第二届世界互联网大会上首次正式公开提出了“数 字中国”的概念之后，数字中国的内涵在发展中不断深化。 一是应用体系更加完善，“十四五”规划对数字中国作出专 篇部署，提出加快经济、社会、政府、生态四大领域的数字 化建设，2023 年《数字中国建设整体规划布局》发布，新增 数字生态文明，推动数字技术与经济、政治、文化、社会、 生态文明建设“五位一体”深度融合。二是总体框架逐步成 熟，《数字中国

让更多的场景具象成 为可感知、可视化、可参与的城市机会，推动产业发展和企业培育从“给优惠”向“给机会”转 变，进一步营造良好的营商环境。 本批次清单围绕场景赋能低空经济增长新模式，聚焦低空经济领域新技术新产品首发、首秀、 首试、首用，以及新场景建设，梳理发布供需信息共 92 条（需求信息 18 条、供给信息 74 条）， 涉及总投资 242 亿元，旨在促成项目、场景、技术、需求有效对接，推动成都低空经济机会共享、 驱离、反制等功能，打 造基于深度强化学习 AI 算法以及集中式管 控逻辑的软硬件一站 式解决方案。 四川全域 人才需求 AI 算法人 才需求 深度强化学习算法人才引进， 强化学习领域的企业、高校科 研团队。 1.搭建虚拟仿真环境的 算法及研发团队； 2.雷达、光学、电磁等 多数据源融合、态势感 知生成的数据采集硬件 设备； 3.装备级的末端制导电 子对抗产品。 务”为使命，聚焦“低空 飞行”及通用航空经营 业务，涵盖低空经济基 础设施建设、通用航空 飞行、低空运营服务及 低空飞行保障等多个 领域，依托城市物流配 送及城市空中交通主 航道，积极参与城市低 空公共服务。 四川全域 人才需求 通用航空 领域人才 需求 1．具备理工类本科及以上学 历，航空类院校或专业优先； 2．持有航空器维修人员执照， 具有维修基层管理经验或航 空器放行经验优先；

1.2.3 行业标准与规范体系 为了规范智能制造产业发展，保障技术安全与互操作性，国家和行业组织积极 推进智能制造标准体系建设。目前，涵盖智能装备接口、工业机器人安全、数 据交换、网络安全等多个领域的标准陆续出台。标准体系的完善，有助于提升 产业整体技术水平，促进设备和系统的兼容与协同。 2 市场规模与竞争格局 2.1 中国智能制造市场规模分析 2.1.1 市场规模及预测 回顾过去五 20%。这一增长主要由以下因素驱动：一是制造业数字化转 7 / 23 型步伐加快，智能化设备和系统需求旺盛；二是工业机器人在汽车、电子、食 品等领域的广泛应用持续扩大；三是智能工厂解决方案通过软件与硬件集成， 提升制造企业整体竞争力；四是新兴应用领域如医疗器械、航空航天、新材料 制造等快速兴起，带动市场多元化发展。 2.1.2 行业规模与产值分析 中国智能制造行业近年来保持高速增长，已成为全球最大的智能制造市场之一。 为全球最大的智能制造市场之一。 根据最新统计数据，2024 年中国智能制造相关产业的产值突破万亿元人民币， 涵盖智能装备制造、工业机器人、智能工厂解决方案等多个细分领域。智能制 造产业链不断完善，上游关键零部件供应能力增强，中游智能装备制造水平提 升，下游应用市场广阔。行业规模的不断扩大反映了中国制造业数字化、智能 化转型的深入推进，也体现了政策支持和技术创新的双重驱动。 图表：中国智能制造行业市场规模（按产值）

杂的国内 外形势，我国需锚定“十五五”时期关键任务目标，牢牢把握新一轮科技革命和产业变革 的窗口期，重点关注高质量科技供给不足、企业前沿技术创新能力不强，以及新兴产业治 理模式滞后等问题，从加强重点领域全链条高质量科技供给、夯实企业科技创新主体地位 和提升产业科技创新治理水平三方面出发，推动科技创新和产业创新深度融合，为新型工 业化提供坚实支撑。 【关键词】 产业科技创新 发展形势 展望 署《跨 大西洋“科技繁荣协议”》，以加强两国在人工智能、量子计算和民用 核能等前沿技术领域合作，美国与日本达成双边贸易协定协议，深化在 供应链韧性、技术创新、投资安全和出口管制等领域的合作。同时，我 国与“一带一路”合作伙伴、金砖国家和上海合作组织成员国等经济体 围绕数字经济、新能源、生物医药等领域深入开展创新合作。预计2026 年，全球主要经济体将延续合作态势，持续深化国际产业科技合作。 略的指引下进 入系统深化阶段，阻碍创新的深层次体制机制障碍将得到进一步破解， 各类创新主体的活力得到激发。新型举国体制的优势在关键核心技术攻 坚战中愈发凸显，尤其是在高端芯片、基础软件等战略性领域，有望实 现更多突破性应用，为产业迈向价值链高端奠定坚实基础。创新生态保 障将更加完善。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》 显示，我国排名首次跻身全球前十，显示我国创新生态建设成效显著，

智化迭代，具身终端等新品类逐步落地，产品从“单一智能”迈向 “万物智联”。数字服务深度变革，广泛渗透居民生活各领域，催 生服务消费智能新体验，涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 持续升级，电子商务蓬勃发展，线上线下融合进程深化，虚实融合 消费创新发展。供给生态跨界融通，数字文化 IP 跨界创新持续攀升， 低空消费等新形态场景加速涌现，融合领域潜力广阔。 数字消费需求持续扩容升级。居民数字消费需求展现蓬勃活力， 消费 ..........18 （三）供给方式持续升级，拓展价值传递路径...............................................21 （四）供给生态跨界融通，融合领域潜力广阔...............................................23 四、数字消费需求持续扩容升级.............................. 略、服务新发展格局构建具有重要意义。 一、培育壮大数字消费的时代价值 数字消费表现为居民消费活动的数智化革新。在扩大内需战略 的总体布局下，数字消费作为消费领域的重要形态，展现了显著的 稳增长、促转型价值，并不断在社会民生领域释放积极影响。 （一）扩大内需战略地位更加凸显 近年来，国际环境复杂多变，国际经贸秩序的不确定性和不稳 定性显著增加。面对外部环境的变化与挑战，扩大内需已成为我国

103 2026年世界制造业发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，世界制造业预计呈低位增长态势，不同领域和区域之间 的分化趋势进一步加剧。在以人工智能为代表的四次工业革命推动下，高端制造领域需求 保持强劲，而传统产业则面临产能过剩等多重压力；制造业外商直接投资预计温和增长， 而贸易壁垒与技术管控的升级态势则将延续；全球主要经济体制造业呈现“亚太活跃、欧 美企稳、多极共进”的态势。亟需关 一、对2026年形势的基本判断 （一）全球制造业整体形势 2026年全球制造业总体增速预计处于低位区间，但不同领域、区域 间的增长差异显著。以人工智能、工业互联网为核心的第四次工业革命 将持续深化，推动制造业向智能化、服务化、低碳化演进。AI服务器、 边缘计算设备等高端领域将需求旺盛，而传统制造领域将面临产能过剩 与需求疲软的双重压力。值得注意的是，生物制造、量子计算等前沿领 域开始进入产业化初期，可能在2026年形成新的增长极。 料供应与成本结构。 2026年全球制造业直接投资（FDI）有望小幅反弹，但增长主要依赖 政策驱动与技术密集型领域扩张，而非全面复苏。战略新兴产业投资将 105 持续加码，供应链重构将催生区域投资转移，传统行业投资将呈现收缩 与整合，政策不确定性将抑制长期投资。值得关注的是，绿色技术领域 的跨境投资将突破1.2万亿美元，占制造业FDI总额的比重首次超过30%， 显示全球产业转型的加速。全球制造业进出口贸易增速将深度放缓，预