全球先进制造业集群 发展趋势 （2024-2025 年） 工业和信息化部工业文化发展中心 2025 年 8 月 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 版权声明 本研究成果版权属于工业和信息化部工业文化发展中 心，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本研究 成果文句 前 言 先进制造业集群是制造业高质量发展的重要趋势，也是 制造强国竞相布局的战略重点。集群化发展促进产业链上下 游企业集聚、产学研创新主体集中和各类要素资源汇聚，将 强有力推进协同创新、扩大高质量供给、提升产业链供应链 韧性和安全水平，对于推进新型工业化、构筑大国经济安全 屏障、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。党中央、 国务院高度重视培育发展先进制造业集群。习近平总书记对 先进制造业集群工作作出一系列重要指示，强调要健全体制 机制，打造一批有国际竞争力的先进制造业集群，提升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，全球产业 链供应链加速重构，先进制造业集群在加强科技创新和产业

我国先进制造业集群培育的战略 部署 世界级先进制造业集群的典型特 征 世界级先进制造业集群的推进路 径 2 一、我国先进制造业集群培育的战略部署 3 “ 十四五”规划纲要 培育先进制造业集群 ，推 动集成电路、航空航天 ...... 医药及医疗设备等产业创 新发展。 党的十九大报告 促进我国产业迈向全球价 值链中高端 ，培育若干世 界级先进制造业集群。 n 拥 拥有一批具有国际竞争力和影响力的先进制造业集群是制造强国的重要标志。 近年来 ， 美国、 日本、 德国等发达经济体均制定了相应的发展战略和支持政策 ，推动优势领域制造业集群发展壮大。 n 党中央、 国务院高度重视先进制造业集群工作。 党的十九大以来 ，相继出台多个政策文件 ， 对培 育集群工作进行系列部署。 党的二十大报告 加快发展数字经济 ，促进 数字经济和实体经济深度 融合 ，打造具有国际竞争 ，打造具有国际竞争 力的数字产业集群。 党的二十届三中全会 加快推进新型工业化 ，培 育壮大先进制造业集群。 我国先进制造业集群培育的战略部署 4 《关于加快发展先进制造业集群的意见》 ， 明确了集群工作的重点任务， 是开展集群竞赛和谋划落实集群工作的重要参考 ， 总体可以归纳为“一个

、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 多高效训练AI模型的方法出现。 AI大模型持续加速演进，其庞大的训练任务需要大量服务器 节点通过高速网络互联组成AI算力集群协同完成。但AI算力集群 并非通过简单算力堆叠即可实现完美线性扩展，而是取决于节点 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 3 成为AI算力集群的线性度和稳定性的关键，也面临新的挑战： 一是高性能传输挑战。大模型需要大量的数据进行训练和推 理，千亿模型单 无法有效hash，高负载链路堵点概率极大。因此对网络负载均衡 4 调优、无损传输等提出了更高要求。同时大模型的训练和推理也 对网络的可靠性提出了更高要求，任何网络中断都可能导致训练 失败或推理错误，降低集群算力的效率。 三是高可维网络挑战。大模型单次训练时间在数天-月级。 训练期间如果出现网络不稳定的问题，会影响整个训练任务的进 度。且大模型训练环境涉及各软硬件组件配合，运维复杂。例如 Meta

2.1 低空经济产业差异化发展现状 2.2 国资国企低空经济差异化发展建议 2.3 03 国资国企发展低空经济要形成产业集群式优势， 争当“链主”企业 19 低空经济集群式发展的优势 3.1 低空经济集群发展现状和成功实践 3.2 国资国企推动低空经济产业集群发展 3.3 10 11 16 20 21 23 © 2025 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限 新和产业生态， 明确定位和发展方向，打造差异化竞争优势。 根据政府官网公开信息，深圳市各行政区在低空经济领域布局也各有侧重，形成了多元、互补的 发展格局。 • 南山区依托科技园的高新技术企业集群效应，致力于构建“两区一廊”低空经济发展格局， 重点发展eVTOL、无人机研发、制造及应用等； • 福田区依托毗邻香港特色和金融产业集聚优势，推动低空经济相关的金融业务、跨境应用、 咨询和科技服务，逐步形成低空经济总部和研发基地； 驶航空试验区； • 龙岗区聚焦核心零部件和原材料研发、制造，打造低空经济产业生态建设示范区，并利用大 运中心和东部华侨城等旅游资源，推动低空+文旅融合发展； • 坪山区发挥新能源汽车产业、新材料产业等集群优势，探索多场景低空飞行，如空中交通、 物流运输、外卖配送等。 通过差异化发展策略，深圳市不仅为各区相关企业提供更加明确和可行的发展方向和路径，还能 够有效促进区域内低空经济产业各领域的协同发展。

应急预 案和通报机制。 在设计数据库应急预案时，应从硬件、软件、节点、集群、机房等多个维度进行全面考虑，确保在不 同类型的故障发生时，能够快速响应并恢复业务。同时，RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目 标）的设定应尽量缩短，确保业务的连续性和数据的完整性。 福建海峡银行总结了硬件故障、软件故障、节点故障、集群故障、机房故障、业务故障、性能故障等 几类应急场景，并在实践中设立了应对措施。 故障发生时，能够快速切换到备用实例，确保数据库的持续运行。 在节点故障方面：需要建立节点的冗余机制，如数据库集群的多节点部署、节点的自动故障切换 机制等。节点故障发生时，能够快速切换到其他正常节点，确保集群的持续运行。 在集群故障方面：要建立集群的冗余机制，如多集群多中心部署、要实现集群自动故障检测和转 移机制等。集群故障发生时，能够快速切换到备用集群，确保业务的持续运行。 在业务逻辑故障方面：应该做好数据备份，采用全量备份、增量备份、差异备份等策略，确保数据 逻辑故障后，能够快速回滚到故障前的状态，减少影响。此外还要加强代码审查和测试，提前发现 和修复逻辑错误。 �� �.� 打造运维知识库体系 在数据中心故障方面：应在满足监管要求的多中心容灾基础上，实现数据库/数据库集群跨中心 容灾高可用等。机房故障发生时，能够快速切换到备用机房，确保业务的持续运行。 在性能故障方面：应加强性能监控和分析，做到实时监控数据库性能指标，使用分析工具识别性 能瓶颈。可对慢查询进行

数据平台导出 临时区 NAS 存储 ETL 程序 区 Page 14 大数据分析平台总体架构——数据交换层 NAS 存储 Hadoop 集群元数 据区 数据平台 ETL 数 据处理程序区 数据平台临时数 据区 存储数据平台各个 Hadoop 集群的元数据信息，如： HDFS 文件 系统元数据 集团数据交换平台每日获取运输局推送平台提供的业务系统变 化数据，暂存在 NAS 临时数据区 临时数据区 金融数据平台加工计算结果返回给业务系统，暂存在 NAS 临时 数据区 数据平台 ETL 加工处理程序（数据压缩、数据加载、各数据数据 处理等）统一存储在 NAS 集群指定目录，各接口服务器通过文 件系统 Link 建立映射 Page 15 大数据分析平台总体架构——数据交换层大数据交换组件  企业内部非结构 化、半结构化数 据，如：音频、视 频、邮件、 Office 文档、抵押品扫描 行文件级数据质量检 查  数据加载，调用 Hive Load 数据命 令，加载到数据平台 临时数据区的 Hive  组件以实时和批量模 式实现下列功能：  数据采集，轮询 NAS 集群指定目录，获取数 据文件（ LZO 压缩）  数据核查，对数据文件 进行质量校验  数据加载，加载数据到 临时数据区  云数据推送平台连接 供应链金融系统数据 库，分析供应链金融

当我们站在人工智能大模型技术飞速发展的十字路口，一个清晰的趋势已然浮现：大模型正沿着 “规模定律”不断演进，从预训练扩展到覆盖预训练、后训练、逻辑推理的全流程，其参数与集群 规模实现“双万” 跨越，行业模型落地需求专业化。 传统的服务器集群架构在这场变革中瓶颈愈发明显。千亿级模型一次梯度同步产生的 TB 级数据 让传统以太网带宽难以承受；同时，伴随算力规模扩大，万级处理器带来的故障常态化，对自动化 系统能力则是超节点高效运转的保障，它需要具备大规模、高可靠、多场景等系统特征。大规模的 组网能力突破了单机扩展的硬件限制，为大规模算力聚合提供架构支撑；高可靠的运行特性化解了 网络、计算、存储等子系统的故障风险，保障集群作业的连续性；多场景的适配能力则能通过精细 化资源调度等机制，满足不同业务需求，最大化释放算力价值。 本文系统性地提出并论证了 “超节点将成为 AI 时代的核心计算单元” 这一重要观点，清晰地呈 基础建设的共识。 超节点架构引领技术革新，重构计算能力边界。超节点架构依托高速互联技术，将大带宽的互联 范围，从单台服务器扩展到整机柜以及跨机柜的大规模集群，超节点域内可达百 GB/s 级通信带宽、 纳秒级时延、TB 级超大内存，实现集群能力跃迁。相较“服务器集群”，超节点代表的是弹性、池 化、开放的系统能力：既能以极致吞吐支撑万亿参数训练，也能以低时延满足企业级大规模推理的 刚性需求。 昇腾 AI

....................41 2.5.1 基于分布式数据库的交管数据查询索引处理方案..................................41 2.6 交管数据处理集群的可靠性与负载均衡设计................................................42 2.6.1 负载均衡处理机的单点失效容错处理.............. ........46 2.7 计算与存储集群的可靠性与负载均衡设计....................................................47 2.7.1 计算与存储集群 Master 单点失效容错处理...........................................47 2.7.2 计算与存储集群的负载均衡处理.............. 此外，用户从客户端发起以上各种数据查询分析任务时，也会产生大量并发的 查询任务。以上各种查询分析计算任务的处理将需要考虑在计算集群上进行并 行化任务调度和负载均衡处理。这些并行计算任务及负载均衡处理将使用 Zookeeper 基于计算集群完成统一的控制和实现。 在系统构架上，以上查询分析计算任务将需要使用一个大规模数据并行计 算集群。在编程实现上，存储在数据库中的数据将使用常规的数据库查询语言 实现；对存储在分布式文件系

....................................................................................... 27 4.3 分布式集群存储平台............................................................................................... 存放的文件超过一定数量甚至会造成文件查找效率急剧下降。 采用的分布式存储系统单卷可支持300PB以上的存储空间，高效的管理上千亿个文件， 单目录可以高效支持千万级的文件数量。分布式存储系统拥有高效的多元数据服务器集群 技术和高效的海量文件检索技术，在存放上千亿文件的同时保持极高的文件检索效率。统 能够在单个目录下高效管理上千万个文件的存储系统，在单目录下存放上千万数量文件时， 仍然能够提供每秒数万的文件检索效率。 源用户；而中间层的虚拟化系统 又起到了资源分配调度的作用。 部署虚拟化系统之后的整体架构和传统架构下是没很大区别的，利用共享存储实现数 据集中和共享，结合管理中心实现应用系统的统一管理；虚拟化集群的形成，直接为应用 系统提供了高可用和负载均衡的功能。 第 23 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 4.2 云 计 算 中 心 虚 拟 化 组 件 4.2.1 迁 移 使运行中的虚拟

构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 19 扬州国宇电子：承载全部核心业务，以 IT 升级赋能业务发展 明日控股：承载中台核心数据库，加速数字化转型 长安跨越：构建支撑车联网大数据业务的高性能底座 某全球知名新能源创新科技公司：7 个基地 / 分公司部署 100+ ELF 节点，承载 MES 等核心业务系统 VMware/Nutanix 替代 31 国内某动力锂电池领军制造商：以 ELF 作为未来新建集群唯一虚拟化平台， 100+ 节点支撑 MES 等核心业务系统 久立集团：替代 Nutanix 承载 SAP 核心业务系统和数据库 开发测试与虚拟桌面 36 魅族：构建开发测试平台，大幅提升编译效率 灵活的部署选择：可以在从数据中心到边 缘的任意位置，以超融合或者存算分离等 任意形态部署。 • 按需扩容与弹性付费：“用多少，买多少”， 按业务增长灵活采购和上线资源，从 3 节 点起步，支持大规模集群扩展，兼容未来 混合云场景。 • 核心产品代码自主率超过 95%。 • 和国产化技术栈完整适配，符合信创和等 保要求。 • 支持数据加密。 • 高性能：大幅提升数据库、数据分析等场 景性能，支撑更多业务并发，降低业务处