，再到产品质量监控 ，有效提升了产业链的整体协同制造水平。 n 数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成 ，进行数据共享和协同作业 ，推动企业之间更好地协同合作。 n 痛点问题 ：钢铁产业链数字化系统集成难度高 ，主要是因为钢铁生产流程复杂 ，多原料采购、生产制造、物流配送等环节都需要相应的数字化系统进行支持。然而 ，这些系统之间的数据交换和集成面临巨大的挑战 ，导致企业难以实现全面数字化的协同制造。 数 、生 产设备状态数据、产品质量检测数据 人 才技 能 ： 冶 金工 程 与材 料 科学 、 大数 据 与数 据 分析 、 计算 机 科学 与 信息 技 术、 软件开发与编程、人工智能与自动化 痛点问题 ：钢铁行业中 ，不同部门、不同项目之间存在数据孤岛 ，数据无法有效共享和整合 ，影响研发效率和成果。 A 铁前环节 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。 n 数据链：钢铁企业利用标准化接口 ，加速 LI MS 与 PLM 、 MES 等系统数据互通 ，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通 ，助力缩短产品研发和产品试制周期。 n 痛点问题：钢铁工艺和新材料的研发需要产业链上下游企业的协同合作 ，然而原材料供应商、设备制造商、用户等利益诉求不同、信息沟通不畅 ，导致协同研发管理难度大。 YB01-A-1-2

总装 维修 人员技能 人员考勤 人员绩效 人员培训 三方人员 变化点 安全管理 现场 5S 管理 现场 5S 检查 过程控制 生产效率 完工报工 生产异常 统计分析 入口检查 产品终检 现场质量问题处理 不合格品控制 产品审核 过程监察 过审审核 自制件质量管理 采购策略 采购订单 采购结算 平台采购 验收入库 配送出库 库存监控 废弃物资处置 剩余物处置 物流运行监控 物流设备管理 物流器具管理 采购合同 采购结算 协同采购 供应商准入 绩效评价 供应商支持 退出管理 信息管理 设备资料 保养 维修 改进 转移 处置 入库 出库 库存监控 维修 验收 质量评价 质量检验 试装管理 问题分析及促进 批量认可 质量能力评审 质量能力提升及促进 质量绩效管理 质量培训 整车外委计划 工序外委计划 M+1~M+6 物料需求预 测 月订货 周订货 日订货 物料变更 M+6/M+1 采购需求 采购寻源定点 采购合同及价格 采购订货异常 采购年降 平台采购 协同采购 价格模型 采购策略 质量规划认可 检具认可 首批样件认可 实物质量确认 两日生产评审 试装管理 批量认可 质量问题分析及促 进 生产一致性 车辆证书 产品标识 可追溯性 质量信息 材料检测 尺寸测量 匹配与试制测量 颜色检测 检具及测量工装 实验室 检测分析 技术方案 制造跟踪 安装调试 验收 材料开发

项目领导小组 审核制订企业信息化目标和战略；审核总体工作计划；定期参加项目阶段会议；拜访 客户高层；保证、协调项目的投入资源；解决项目困难问题、消除障碍。 项目经理 项目整体管控和工作推动；项目资源协调及工作安排；项目进度、质量、成本、风险 等管理；与客户方密切沟通，重大问题及时升级推动。 行业顾问 负责行业特性分析及规划。 方案顾问 负责用户需求的分析、分解和方案设计。 实施顾问 负责支持客户完 UE/UI 设计师 负责用户交互和界面的设计和优化。 开发顾问 负责客制化功能设计、开发和自测。 平台顾问 负责系统部署、环境搭建、性能检测与调优；硬件设备技术指导。 服务顾问 负责日常系统的使用支持、问题受理和解决推动、需求响应和反馈。 用友方项目组 专业分工、职责清晰、密切协同、结果导向 2.1 阶段任务详解 - 项目启动 - 项目团队职责 客户方项目组 项目角色 职责 项目领导小组 项目领导小组 定义项目范围、目标、投入；任命客户方项目经理，组织客户方内部资源；重要 成果物评审确认；项目监控和指导；重大争议处理。 项目经理 客户方工作整体组织和推动；需求统筹和审批；与用友方密切沟通；重大问题及 时升级推动。 业务关键用户 业务场景和流程梳理，第三方业务准备，用户测试验证，最终用户培训，上线前 数据准备和初始化，上线后日常系统操作支持。 系统管理 系统应用环境的搭建和日常维护；第三方系统推动和协调；用户维护、权限管理；

国国家科学委员会等机构大幅削减对 AI 的投资，使得 AI 研究陷入低谷。 发展历程 - 第一次低 谷 专家系统基于知识整理出来的规则，进行逻辑推理，来模拟和 延伸人类专家的决策能力，解决复杂的问题。 3. 人工智能的历史 发展历程 - 第二次高潮阶 段 第二次高潮阶段（ 1980 年 -1987 年） 3. 人工智能的历史 第二次低谷阶段（ 1987 年 -1993 年） - 专家系统遇到瓶颈 -ChatGPT 概 述 各大热门平台产品月活跃用户数破亿所需时长。 ChatGPT 被称为 AI 的“ iPhone 时刻” , 以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 让每个 人命令计算机解决问题成为了可能。可 对生产工具、对话引擎、个人助理等各 类应用 , 起到协助人、服务人甚至超越 人的角色。 海量下游应用也因此捕捉到新的技术与 产业机会 , 希望通过各类大模型与工程 化能力 , 将类 使用自监督或半监督学习在大量未标记文本上训练数十亿个参数。大模型在语言理解方面表现出 非凡的能力 , 也能够执行从情感分析到数学推理的各种任务。 大模型与搜索引擎有着本质的不同 : 大模型通过理解问题直接给出答案 ; 搜索引擎则是给出你要查询信息的参 考链接 , 答案需要用户查看返回链接的内容并自行进行总结。 总之 , 大模型经过训练 , 可以执行简单任务 , 如预测句子中的下一个单词。然而

数字化工厂解决方案 二、两大问题 三、方案流程 四、核心技术 主 题 五、方案细节 一、一个目标 一、一个目标 真正实现： 土建专业的数字化工厂协同设计。 二、两大问题 (1/3) 现状 问题 现状：  传统二维设计流程  出图之后、翻模 当前数字化工厂设计平台 PDMS 、 SP3D 等 交互不专业 无分析模块 无设计模块 土建不切图 设计出图 数据协同 、国际认可的模型交付平台； 问题：  设计过程变更，被动接受  碰撞问题到现场后才发现 二、两大问题 (2/3) ：特例 : 引入新平台 土建三维协同平台 Revit 、 ABD 等 全专业三维协同 设计平台 PDMS 、 SP3D 等 解决了土建设计三维交互设计问题 出现了多三维平台间数据传递问题 结论 二、问题拆分 (3/3) 土建专业数字 化工厂设计中 的具体问题 2 、模型复用 、模型复用 3 、分析、设计 4 、图纸绘制 5 、工程汇 料 1 、提资利用 6 、协同设计 二、两大问题 三、方案流程 四、核心技术 主 题 五、方案细节 一、一个目标 解决方案的核心 以探索者数据中心为核心的 土建三维设计平台 三、方案流程：中心平台 (1/2) 分析软件 Staad Pro PKPM … … 探 索 者 三 维 设 计 平 台 探索者 数据转换中心

3 负荷增加造成配电变压器长期过载及短时 过载问题； 远距离输电造成的低电压问题； 农网覆盖面大， 改造十分困难的问题； 供电用户分散， 改造工程庞大的问题； 用电季节或节假 日特征明显， 改造设备闲 置问题； 台变短时过载， 导致变压器温度过高， 影 响供电的稳定； 分布式光伏的接入， 解决限光弃光问题； 严重的单相负荷， 导致台区的三相不平衡； 动态扩容 1.2 5 供电台区低电压受长距离的输电传输导致线路压降过大，从而引起低电压问题出现；我们 需要在三相分线端口处增加三相补偿装置，通过判断每相的电压把确定设备的补偿功率，缓解 后端大 部分用户的低电压情况；在一些特殊的个别低电压用电户，我们加装单相补偿装置，实 现精准补偿， 彻底解决台区低电压问题。 低电压治理 1.3 6 低压台区三相不平衡主要会导致变压器过载、低压开关跳闸、低压线路烧毁等停电情况发 三相不平衡的调节可有效改善台区供电问题。 1.4 三相不平衡调 节 7 吸纳台区的光伏发电； 最大化在低压台区中消纳新能源的发电； 可解决台区检修及维护的临时用电问题； 新能源消纳 1.5 8 为储能系统提供稳定能源； 解决储能系统的损耗和费用结算问题； 实现台区侧的光储系统融合； 可利用光伏发电解决变压器过载、三相 不平衡、动态扩容等问题； .6 台区光储系统接 入 1

N个量子比特可以同时表示2N种可能状 态的叠加。叠加态特性使量子计算机能够同时处理多 个问题，大大提高计算效率。 • 纠缠（Entanglement）：量子纠缠指两个或多个量子 比特之间存在的强关联关系。当其中一个量子比特的 状态发生变化时，另一个与之纠缠的量子比特的状态 也会立即发生变化，无论它们之间的距离有多远。纠 缠态特性使得量子计算机能够在处理复杂问题时，实 现信息的快速传递和协同处理。 • 量子干涉（Inte 量子干涉（Interference）：干涉原理使得量子比特在 叠加态下能够相互干涉，从而改变它们的概率分布。 干涉现象可以用于优化算法，使量子计算机能够在处 理复杂问题时，更快地找到最优解（增强正确结果概 率、抑制错误结果）。 量子特性 量子计算如何实现？ 5 • 量子计算的逻辑层是将物理量子比特转化为可执行逻辑操作的关键层级，其核心目标是通过 逻辑量子比特的 抽象、逻辑门的操作及逻辑电路的组合 ，实现可编程、可扩展且容错的量子计算。 (Photonic Quantum Computing)：使用 单光子 作为量子比特，通过光学器 件（如分束器、干涉仪、波导）进行操控；可在 常温下工作 、光子间不易相互干扰、 抗噪性强、适合量子通信与采样问题；需要大规模光路集成、工程挑战大 • 硅半导体量子计算 (Silicon-based Quantum Computing) ：利用半导体中电子或原子核 的 自旋态（Spin-up / Spin-down）

类机器人拥有头部、躯干和四肢，其外形使其在人类工作和生活环境中具有更 强的通用性和适应性[9]。与传统机器人相比，人形机器人更符合人类操作行 为，更能适应人类世界的多样化场景[1]。特别是在应对全球老龄化社会问题 上，人形机器人有望提供陪伴和日常生活支持，减轻护理人员的工作压力[9]。 近年来，随着大型模型的关键突破，人形机器人迎来了快速发展的黄金时代 [1]。代表性的人形机器人包括美国特斯拉公司的 LICHENYANG@PATSNAP.COM 3 技术[17]。除了提高效率外，Optimus 还致力于最小化能源消耗和材料浪费， 并通过将人类角色分配给关键职责来解决劳动力短缺问题[17]。 随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习和强化学习等技术的进步，人 形机器人的研究得到了巨大的推动[9]。深度学习使机器人能够从大量数据中学 习复杂的模式和行为，从而实现 精确协调各关节运动，导致稳定性不足[1]。环境感知能力有限也是一大挑战， 有限的传感器数据处理能力使其难以深入理解和分析复杂环境信息[1]。此外， 人形机器人的核心技术难点还包括步态控制、环境感知等环节[7]，这些问题制 约了人形机器人在复杂环境中的应用。 从技术分布来看，美国和中国是人形机器人研发的主要国家。美国公司如特斯 拉、波士顿动力在人形机器人领域处于领先地位[1][4]。中国企业如优必选、

一是技术迭代快，研发成本高。行业中小企业面临技术迭代 难题，以及设计工具选择难、制造链路断裂、EDA 授权使用等 问题，随着先进制程逐步渗透，企业研发成本将进一步增加。 二是过程与质量控制能力薄弱。行业中小企业面临质量数据 利用不足、工艺参数控制不严，缺陷检测工具、技工人员培训不 足等问题，不能满足电子元器件质量、精度、标准的高要求。 三是多场景适配与柔性生产难。行业中小企业普遍缺乏柔性 设计 设计能力，小批量、多品种供给能力差，不能适应产品快速迭代 需求以及消费电子、通信、汽车等下游领域多样化需求。 四是供应链存在不确定性问题。受贸易摩擦等影响，面临供 应链波动问题。随着下游企业供应要求渗透至生产工艺与过程， 中小企业改造成本增加，融入头部企业供应链难度增加。 二、电子元器件制造行业中小企业转型价值 一是促进降本增效，增强市场竞争力。通过数字化关键设备 与工具软件等投入，解决电子元器件制造行业中小企业效率瓶颈、 江苏新安电器股份有限公司面临“设计-工艺-生产”数据断层 问题。一是产品设计依赖传统工具，缺乏 3D 建模与功能仿真， 客户定制需求响应周期长；二是工艺设计与生产设备、物料需求 脱节，需人工反复调整参数；三是多系统（如设计软件、生产管 理系统）数据不互通，导致设计方案落地效率低，制约产品研发 与规模化生产衔接。 为解决上述问题，新安电器开展了以“产品设计-工艺设计” 为核心的全链路改

..................................... 19 2.1 主要问题及建议现状分析与评估 ......................................................................... 19 2.1.1 问题及建议现状分析方法 ........................................ ............................ 19 2.1.2 相关问题及建议 ............................................................................................. 20 2.1.3 问题分析及总结 ..................................... 数字化转型智慧企业顶层设计和实施建设。并且数字化转型智慧 企业建设是一项长期而艰巨的任务，如果缺乏总体规划，就很容 易出现建设思路和步骤不明确，系统建设成本增高，应用系统重 复建设、相互孤立，以及智能化程度不够等问题。 要解决上述问题，就必须在对 XXXX 公司自身信息化现状进 行全面分析评估的基础上，根据集团以及 XXXX 公司企业发展战 略和生产管理实际要求，结合 XXXX 公司未来业务发展需要，采 用具有一