环节：源—网—荷来构建，在源端着力于园区综合能源系统的建设，在网端实现园区基础设施的自动化 和数字化，以及在负荷端落实园区建筑的智能化和零碳化。 本篇报告也结合西门子公司的最佳实践案例，详细阐述了以上技术路径的具体实现。如西门子和伯明翰大学通力合作，借助数字技术、人工智能、分布式新能源生产 和储能，以及改变用户行为模式等一系列举措，为后者建立了一套可适应不断变化需求的园区综合能源系统，帮助其持续动态地减少碳排放。 ，所有的行业都可能被“碳中和”重塑。园区作为大量产业的承载空间，将在经济发展和低 碳化发展的平衡中扮演重要的角色。将相关政策和市场需求与主营业务进行有机结合，将是大多数园区和企业未来必修的课程。西门子将以数字化创新和跨领域行业洞 见，在中国携手各方伙伴共创绿色生态，赋能打造端到端的零碳产业链，助力中国实现“双碳”目标。 一、国际及国内趋势 （一）全球气候变化合作框架 随着人类活动的增加和相 的引入，之后再通过补充采购绿电等方式，实现零碳建筑目标。 （二）伯明翰大学智慧园区 伯明翰大学园区占地272公顷，200多座不同年代的建筑供8000名员工和38000名学生使用。大学旨在最迟于2050年实现净零碳目标，通过与西门子的全面合作，已经 将其联合校区的碳排放量减少了20%，同时也是世界上第一个大规模应用了智能物联网技术的校园。 为了加速实现零碳目标，可再生能源、物联网和大数据、智能交通和智能建筑技术等领域的大量

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 略，采用包括用户侧发电、微电网和先进储能在内的多元化 方案，加速部署，增强韧性。 西门子能源致力于成为数据中心全生命周期合作伙伴——从 概念规划到运营维护，我们提供一站式电网解决方案、高可 靠性燃气轮机、数字化优化系统及深度咨询服务，助力数据 中心运营商实现快速投入运营、保障运维，并具备未来扩展 能力。 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 和新型电力 系统，能源结构将迎来深刻变革。与此同时，数据应用需求 的激增推动高质量、低排放的用电量持续攀升，能源与算力 的协同发展已经成为数据中心行业的重要课题。 作为全球领先的能源科技企业， 西门子能源 为中国数据中心 绿色低碳转型提供 “源 - 网 - 荷 - 储 + 智” 一体化解决方案 ， 涵盖可再生能源接入、智能电网优化、高效负荷管理、储能 系统集成及数字化智能运维，助力数据中心在保障高可靠性

在右侧髂窝内，盲肠的后内侧可见扩张 的厚壁阑尾（最大直径 13 毫米；长度 7 厘米）。 西门子医疗 LLM 实例 1 – 自然语言报告 结构化报 告 s EMENS: H a l t h · n r · · 西门子医疗 LLM 实例 2 一 自动扫描协议生成 -> 质 控 / 提速 s EMENS: H a l t 肝段分割及体积分析、原发性肝脏病灶 自动检出及定位 AIRC Frontier Research Platform E·MEN … H a l t h n r · 西门子医疗锐眼科研平台 Brain MR Shoulder MR Chest CT Chest Xray MR/CT Liver Intracranial Vessel Segmentation RibFrac2020 CT 500 Rib Fracture Detection and Classification Sum ***** 西门子 VLM 实例 -> 基于掩膜的自监督影像大模型 -> 加速模型 开发 数据集 ： 内部 + 公共混合数据集 © Siemens Healthineers, 2024 13 VLM -> 掩膜恢复结果

良率制造流程。智能制造为企业提供需要的端到端连接，以便企业做出数据驱动型决策， 从而加快新产品推出 (NPI) 和上市，并在零缺陷制造环境中实现更高产出。 精益制造正在向更智能的 半导体制造流程演进 根据西门子和德勤的预测，智能制造提高绩效的潜力令人印象深刻： • 产量提高 20% • 成本降低 15% • 营收增加 10% • 降低网络攻击以及不遵守监管要求和可持续发展目标的风险 为了对精益制 记录并复现企业的良好实践，以便设定比以往更高的质量水平 • 优化人才使用、员工分配、人体工程学环境、生产效率和可持续发展能力 • 利用历史数据和预测数据做出更明智的资本支出决策 虚拟呈现制造流程 西门子通过数字化服务专家，为智能敏捷生产和自动化解决方案的规划、设计和实 施提供支持，以此来帮助企业实施数字化转型，同时依托于安全稳健的云资源，提 升企业的竞争力，并加快产品上市速度。 在制造流程实际建立之前对 2020 年撰文 5. 西门子博客：Siemens AG 制造主管 Gunter Beitinger 博士 2019 年 7 月 25 日撰文 关于 Siemens Digital Industries Software 西门子数字化工业软件通过 Siemens Xcelerator 数 字商业平台的软件、硬件和服务，帮助各规模企业实 现数字化转型。西门子全栈式工业软件和全面的数字

研究表明，中小企业数字化转型若采取“轻量化、模块化、渐进式”的方式，更容易获得成功。这 意味着，中小企业需要一种“先诊断、后切入、小步快跑、持续迭代”的方法论，以在资源可控的 前提下逐步构建数字化能力。 基于此，西门子（中国）有限公司联合机械工业信息研究院，结合自身数十年的转型经验和 对中小企业的长期研究，提出了一个面向中小企业的数字化转型框架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益 首先，我们要感谢本报告核心编写团队的所有人员，机械工业信息研究院的陈琛、朱辉杰、 赵娟、黄伟东、袁雪峥、韩军、周彦锟等各位产业专家，以及西门子数字化工业集团的顾欣、舒 悦、王熙等数字化转型专家，大家协力完成了报告的主线策划、信息分析和内容编制工作。其次， 衷心感谢西门子数字化工业集团的冯晨、叶岚、梁建平、雷扬、高琦、陆晨等数字化转型顾问， 在知识体系、项目经验等方面提供的无私帮助和专业指导。 最 二是生产成本飙升，回炉重造造成能源与物料的双重浪费 • 三是订单交付风险激增，“订单从输入到输出”的过程充满不确定性 频繁 堵机 14 破局：中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 c. 解决方案 西门子工业边缘平台（Siemens Industrial Edge）与博依特智能（POI-TECH）的工艺 AI 解决方案深度融合，为制粒机优化带来了“边缘感知 +AI 大脑 + 本地执行”的闭环控制模式。

推动数字化转型. 相比之下, 国产 MES 虽起步晚, 但发展迅速, 在满足本土制造企业需求方面已取得显著进展. 现有国内外制造执行系统的整 理如下. Opcenter (西门子) [11]: Opcenter 是西门子推出的 MES 解决方案, 提供强大的数据整合能力、实 时监控与生产分析功能, 特别适用于多地点、跨国制造企业, 支持高弹性的制造执行与品保流程. FactoryTalk ProductionCentre 针对炼油与化工领域, 提供实时回馈与扰动抑 制功能, 能有效提升过程稳定性, 并支持大规模部署与统一管理, 适合大型企业进行数字化升级. SIMATIC PCS 7 APC (西门子) [23]: PCS 7 APC 作为西门子过程自动化平台的一部分, 针对食品 加工、化工等行业设计, 整合度高, 能实现稳定控制、异常警报与可视化监控, 便于与 DCS 系统融合. ABB AbilityTM (ABB)

生成等模型的调用服务。国内关注晶泰科技等最新应用。 AI+医疗影像：应用相对成熟，关注 AI 大模型提升数据标注效率 医疗影像分析是 AI 的另一个重要应用场景。AI 医疗影像企业通过分析 GE、 飞利浦、西门子、联影医疗等国内外企业厂商产生的医疗影像数据，为医生 提供读片等诊疗辅助工作。我们看到 AI 在医疗影像领域的应用相对成熟， 包括数坤、科亚、推想等公司的产品已在国内开展商业化销售。我们认为， AI IBM US IBM 688271 CH 联影医疗 MSFT US 微软 未上市 英矽智能 GEHC US GE Healthcare 未上市 英飞智药 SIE GR 西门子 未上市 百图生科 PHIA NA 飞利浦 EXAI US Exscientia 未上市 DeepMind 未上市 Atomwise 资料来源：Bloomberg，华泰研究

，实践中显示整体能耗降低约��%，冷机维护成本 下降��%，进一步体现了平台化与服务化的价值[��]。 �、国际厂商的智能控制创新 �� · 第二章 暖通智控技术发展趋势与应用现状 · 西门子、霍尼韦尔、施耐德电气等企业纷纷将人工智能与深度学习融入楼宇自控系统。例如，智能诊断算法可提前 识别冷媒泄漏、风机故障，AI自学习控制可通过不断调整策略使建筑运行能耗降低��‒��%。在欧美多个办公楼、 展。此外，平台化与服务化模式成为 主流，国际厂商倾向于以平台为核心构建生态，结合节能服务合同与运维托管模式，形成一体化解决方案。 例如， Johnson Controls的OpenBlue 、西门子的Desigo CC均支持与第三方设备对接，并结合节能服务合同 （EPC）与运维托管模式，形成“产品 + 平台 + 服务”一体化解决方案。 （三）国内发展现状：进步与不足 表�-� 国内暖通智控AI应用现状 /BMS）行业均呈现出高度相似的结构特征：一是外资与 合资品牌长期占据主导地位，二是市场集中度整体偏低。暖通智控作为智慧建筑的重要组成部分也不例外。 ●外资主导格局：在楼宇自控领域，霍尼韦尔、西门子、江森自控、施耐德等国际厂商长期占据主导地位，其产品体 系、标准化能力和工程经验形成了较高壁垒。 ●低集中度与长尾效应：尽管部分头部厂商的市场份额超过��%，但整体集中度不高，行业竞争呈现明显的“长

要力量。 西门子 西门子作为全球工业数字化的领导者，通过将电气化、自动化和数字化深度融合，为 各行业提供从产品设计、生产制造到运营服务的全生命周期数字化解决方案。西门子 的数字化工业软件涵盖了产品生命周期管理（PLM）、制造执行系统（MES）、工业 物联网平台等，其中 Teamcenter、NX、Tecnomatix 等软件在全球拥有广泛应用。 在工业物联网领域，西门子的 MindSphere 维护、能源优化等服务。西门子的 数字孪生技术将物理世界与数字世界无缝连接，实现了产品和生产过程的虚拟仿真和 优化。在智能基础设施领域，西门子的楼宇自动化、智能电网、智慧交通等解决方案， 提升了城市基础设施的效率和可持续性。例如，西门子的 Desigo CC 楼宇管理平台能 · 115 够整合暖通、照明、安防等系统，实现建筑能耗降低 40%。在先进制造领域，西门子 成都数字化工厂作为"工业 成都数字化工厂作为"工业 4.0"的典范，产品质量合格率达到 99.9985%，生产效率提 升了四倍。西门子还通过 Xcelerator 开放式数字商业平台，整合了自身和合作伙伴的 数字化解决方案，构建了强大的生态系统。通过 Xcelerator 这一开放式数字商业平台， 西门子正从一个解决方案提供商，转变为一个产业生态的构建者与赋能者，携手伙伴 共同加速产业的数字化进程。 这些价值创造企业展现了 AIoT

大楼内网 采集器 中水站 PLC 液位传感器 零碳智慧园区数字化建设管理平台设计方案 3.6.1 中水站在线监测系统图 中水在线监测拓扑图 3.6.2 推荐设备介绍 1、西门子智能控制器 西门子智能控制器 带有 10 点集成输入/输出可通过下列各项进行扩展： 1 个信号板 (SB); 多达 3 个通讯模块 (CM),3 种设备类型，带有 不 同的电源和控制电压。集