工业大数据采集、处理与应用 一、了解工业大数据 二、工业大数据采集 三、工业大数据预处理 四、工业大数据建模 五、工业大数据分析 六、工业大数据可视化 七、工业大数据应用 课程目录 一、了解工业大数据  大数据的特征  工业大数据的主要来源、特点、分类，数据的应用场景  工业大数据平台架构、主要技术 知识目标 技能目标  能够分析生产企业的数据来源、数据类型、数据规模 Volume ） • 规模大 • 增量快 多样性 （ Variety ） • 来源多 • 类型多 价值性 （ Value ） • 可挖掘 • 有价值 高速性 （ Velocity ） • 采集快 • 处理快 大数据的特征 《大数据时代》 [ 英 ] 维克托迈尔 - 舍恩伯格 , 肯尼斯克 耶 一、了解工业大数据 Volume Velocity Variety Value 没有严格的时效 性要求、需要定 期同步 非实时 企业生产信息 工业控制系统 分散控制系统、可 编程控制器 PLC 结构化 需要实时监控、 实时反馈控制 实时 生产监控系统 数据采集与监视控 制系统 结构化 需要实时监控、 实时反馈控制 实时 各类传感器 外挂式传感器、条 码、射频识别 结构化 包含实时数据和 历史数据 实时 其他外部装置 视频摄像头 非结构化 数据量大、低延

................................................................................... 6 2.3.1 实时耗能采集 .................................................................................................. ..........................21 3.1 数据采集系统 ............................................................................................................21 3.1.1 数据采集方式 .................................. ............................21 3.1.2 数据采集子系统 .................................................................................................21 3.1.3 能耗数据采集、上传频率和内容 ...............................

术语言、统一逻辑架构、统一业务语言和统一知识基座。 5.2.4 物联能力应评估企业工业边缘/网络能力、数据采集和生产/运营管控的情况。工业边缘/网络能 力重点评估企业新型网络覆盖情况，以及工业互联网标识解析的使用情况、边缘计算节点数量等。数据 采集重点评估数据采集自动化率、数据采集颗粒度和数据采集更新频率等。生产/运营管控重点评估企 业智能生产及运营管控情况、产品全生命周期可追溯等方面。 5.2.5 智联能力应评估企业数据开发和智能决策的情况。通过全要素、全价值链和全产业链的连接、 解耦和重构，实现对企业成本、质量、效益的优化和新技术、新产品、新模式的培育。从 5G、人工智 能到工业/产业互联网，构成数据采集、传输、计算、分析、应用的数据闭环。 5.3 数字化效益 5.3.1 数字化效益主要评估企业的数字绩效和可持续发展能力。 5.3.2 数字化绩效主要评估企业利用企业内部的资源和合作伙伴、供应商、客户一起创造新型组织模 性）进行定性和定量评估。评价指标体 系按照集团公司、园区和企业三个层面，企业按行业不同分为制造类、能源类、建筑类、商贸服务类、 金融服务类和功能保障类，具体见附录A、B、C、D、E、F、G、H，具体采集项视实际情况而定。并依据 评估模型，计算评价结果。 6.1 评估模型 整体评定按“组织战略”、“数字化运营”和“效益结果评估”组成（见图2）。 图 2 评估模型 6.2 评估方案 具体评价方案见附录I。

新工业 智物联 目标愿景 采集自动化 ：工业物联网平台自动采集入网设备的运行数据 ，对水、 电、气、 热、 冷等能耗数据 和设备运行状况进行采集 ，使其以符合规范和标准的数据格式传输和存储。 数据可视化 ：在数据采集的基础上 ，应用强大的 BI 商务智能工具 ，对原始数据进行统计分析、 聚 合计算、数据钻取和可视化 ，数字工厂的建设会开展多个系统的实施 ，并具有 较多的应用功能和分析场景 • 多源数据映射 • 灵活稳定的数据处理 i 数据 存储 • 丰富多样的基础平台服务 • 丰富的数据采集协议 • 采集可编程 • 全面的工业设备、工业装置、 工业场景 接入服务 & 负载均衡 ModBus OPC 产线生产管理 环境安全管理 业务系统 业务应用 实时生产 数据平台 MixIOT 数据采集 设备 / 现 场 • 产线、业务、产品价值链统 一管理 • 数据链内多结点数据流动和 跨链信息交互 数据服务 数 据 路 由 数 据 交 换

.....................................................................................36 3.2.4 专题数据采集系统................................................................................................40 .................................................................................60 5.4.4 警用地理信息数据采集更新平台........................................................................61 5.4.5 全局集中角色与权限管理.. 息化工程，即“金盾工程”建设，并将城市公安地理信息系统建设正式列入“金盾 工程”23 个一类项目中，成为“金盾工程”的重要组成部分。 地理信息系统（Geographic Information System）是以采集、存储、管 理、分析、描述和应用整个或部分地球表面与空间和地理分布有关数据的计算 机系统。随着多媒体技术、空间技术、虚拟实景、数学测绘技术、数据仓库技 术、计算机技术三维图形芯片及宽带光纤通信技术的突破进展，使得地理信息

产品品质要求 客户需求个性化 快速响应需求 库存积压 设备异常 成本居高不下 材料异常 工艺异常 资金周转率低 资源浪费 生产不均衡 质量不稳定 交货不及时 制造周期长 物料管理失控 数据难采集 过程难管控 产品难追溯 生产进度难查询 生产效率低 技术资料更新传递不及时 排产不科学 异常处理不及时 经营环境压力增大 客户需求不断增多 内部管理问题迫切 管理落后 信息不畅 创新不足 业务财务一体化 数字化工厂应用目标和价值 事务管理透明化 质量管理全面化 生产指挥科学化 资源管控精细化 现场作业少人化 14 12 07 08 03 01 决策支持 智能化 04 数据采集实时化 异常响应敏捷化 13 过程管控精益化 11 06 09 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025 年 睿利而行 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025 年 睿利而行 数字化工厂蓝图规划 统计与分析 集中控制 状态实时监控 智能物流 智能仓储 智能设备 多端化展示 物料数据采集 无纸化作业 生产计划与调度 质量追溯与分析 能耗监控与分析 移动化事务处理 制造过程可视化 自动化 数字化 网络化 智能化 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025 年

.....................................................................................126 5.3. 平台硬件采集层.................................................................................................. .....................................................................................128 5.5. 电能计量采集与展示功能....................................................................................129 5.5.1 ...................................................................................136 5.5.7. 供暖计量采集与展示功能...........................................................................137 5.5.8. 给水管网监测功能

..........22 4.5 智能防控应用.................................................................31 4.6 证据采集助手.................................................................33 4.7 反诈宣传助手.................. 警务信息查询角度辅助派出所民警工作，平台主要为市局、分局垂直建设，数 据不通、业务不畅，且大部分平台未设计给派出所使用功能，并没有真正解决 派出所本身工作的信息化问题。广大基层民警无法享受到体制改革红利，无法 感受到自身数据采集成果对警务工作的助力，无法有效发挥警力在社区，以及 群防群治工作中的牵动作用，极大制约了各派出所的警务效能进一步提升。 2.2 业务现状 派出所信息化系统全部为上级单位建设系统，各系统建设之处并未考虑分 所、反恐单位进行数据治理关联，通过选择场所来实现辖区治安重点单位的视 频巡查；对社会资源网中的酒店式公寓进行视频结构化分析，对从事涉黄违法 活动的线索及时预警；利用图码联侦技术对小区的关注人员信息进行实时采集， 做好流动人员信息登记和重点人员管控工作。智能防控应用的设计思路是将视 频分析技术和场景需求结合，支持不断场景扩充来满足基层智能化管控的需求。 办案区无感轨迹、智能案卷管理、嫌疑人智能核查、一屏一码等应用都是

标准自适应的空间元数据管理系统，实现元数据的采集、存储、建库、查询和共享发布，支持 SRW 协议，具有分布间索能力。 目录 需求分析 1 功能介绍 2 架构介绍 3 技术优势 4 系统包括有三类用户：数据采集人员、数据审核人员、系统管理员。系统实现对三类用户的管理和维护。包括新增用户、删除用户、修改用户信息、用户身份验证等。 系统管理主要是系统管理人员对审核人员和采集人员进行管理，赋予工作审核和采集的权限，并有删除和修改他们权限的功能。 移动终端 现场执法，现场打印 无线网络 + 移动终端 无线网络 + 移动终端 支持按照公安部的标准，对公安公共数据和业务专用数据进行采集和标注工作。 数据采集是在电子地图上直接利用点、线、面编辑工具添加、删除、修改公安公共数据和业务专用数据的地理坐标。在地理信息采集更新中，对于无法采用地址匹配进行地图定位的和地址匹配不成功的数据需要利用地图标图工具进行数据更新。 警务通的出现！ 移动通信网络 现场信息采集  民警在进行案件排查，社区人口管理和调查，出租房屋管理和调查等社会治安管理时 时需要采集大量的调查信息，这些信息的采集可以通过现场录入来提高工作效率 。  现场采集功能：可提供可疑人员，暂住人员，特殊及危险行业等信息的的现场采集录 入。支持文字录入、拍照、录音、录像。  民警在进行案件排查，社区人口管理和调查，出租房屋管理和调查等社会治安管理时 时需要采集大量的调查