盖, 适 用于低慢小目标 监测 长距离覆盖,适用 于空域、水面等多 种 场 景, 高 远 大 目标 被动接收无人机 的无线电控制及 图传信号 实现非接触式精 准 测 量, 适 用 于 目 标 确 认、 类 型 识别、跟踪取证 无人 机 射 频 识 别与监管技术, 适用于微型、轻 型、小型民用无 人航空器 飞机自动广播 位置的空管监 视技术,适用 于大中型民用 无人航空器 单站覆盖 覆盖距离 楼际线以下 600 m 以上 悬停无人机 频谱需申请 城区建设难度大 近端盲区、近地虚警 难以规模组网 缺少统一 技 术 联 盟,标准化困难 依赖频谱库 定位精度低 易受 Wi-Fi 干扰 不适用于无线电 静默、网联、光纤 无人机 不适合作为独立 监测设备 易 受 天 气 影 响、 遮挡敏感 多目标跟踪困难 依赖通信 容量有限 ·20· �N��5G-A+AI�= � � �����0���� 合从各传感器提取关键特征(如视觉纹理、雷达速度、 声谱模式等)并拼接输入分类器,平衡信息完整性与灵 活性,成为主流方案;决策级融合则让各传感器独立判 断后通过投票或模型综合结果,鲁棒性强但可能损失 细节,适用于松耦合场景。 三是模型架构搭建。 在模型架构层面,系统通过 构建先进的融合网络以实现多模态数据的高效集成与 理解。 目前,主流架构主要包括 3 种方案。 其一,双 流/ 多流网络。 该方案为每种模态数据(如图像、雷达

同时，在产品应用及架构设计中积极引入互联网及移动应用技术，为客户带来全新的产品体验的同时，提高个性化交付的效率。 考虑到智能工厂（离散版）项目的交付特点，为了助力智能工厂（离散版）项目的快速交付，本着“简单、适用、快速”的原则，吸取 了多个智能工厂（离散版）项目的实施经验，我们组织相关专家推出了智能工厂（离散版）实施方法论 V2.0 ！ 参加本次 V2.0 版方法论编写的有：邓 体系，融合了传统实施方法论中保障项目成功实施的 所有基本要素，又填充了互联网应用的新兴技术、方 法和手段，更加适合智能工厂项目实施管理。 智能工厂实施方法论 IPM 1. 综述 - 定义及适用范围 智能工厂：是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务， 提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程 ; 同时集智能手段和智能 系统等新兴技术于一体，构 。 关键定义 适用范围 用友智能工厂系统：秉承“实时现场、移动采集、友好交互、高效记录”的理念，借鉴互 联网产品和移动应用产品的技术架构和开发模式，重点解决离散行业车间现场管理中有关 进度采集与监控、品质管理、现场物流驱动、生产过程防错等业务需求，实现车间现场人 员、设备、物料、任务等各个方面的有机整合，协助客户实现离散制造业的智能化改进。 1. 综述 - 定义及适用范围 1. 综述 -

/API I/O 终端集成 适用的设备类型包括： 1. 数字化量具如千分尺。 2. 仪器仪表、磅重设备 等。如电子秤、 6D 测 角仪等。 3. 支持串口通讯的加工 设备和生产线。 适用的设备类型包括： 1. 支持网络通讯协议的 加工设备，如 CNC 等。 2. 机器人 适用的设备类型包括： 1. 生产现场半自动生产 设备。 2. 自动化的生产线 适用的设备 / 系统类型 包括： 1. 智能检验仪器 2. 物流仓储系统，如 WMS ， AGV 3. 设备控制系统，如 DCS 适用的设备 / 系统类型 包括： 1. 智能加工设备 2. 智能感知系统 3.IOT 设备 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025

清晰定价、交易结 算的业务类型 • 适合流程及模式相 对稳定，但需要差 异化组合资源种类 的业务类型 • 适合对人员能力及 团队协同效益及创 新要求较高，处于 孵化期 / 创新业务 特征 适用情况 …… …… 内 部 迭 代 周 期 外部客户响应速度要求 短 长 慢 快 前台业务单元规模大小是具 体业务所要求的响应及时性、 内部迭代要求以及规模效益 的平衡 基础设施建设和 系统自动化，实 现协调自动发生 适用：对信息同 步准确性要求 高、 协同性强的业务 团队 A 团队 B 虚拟协会 3 特点：所有团队 的协调者定期在 协会中进行信息 集中同步分享 适用：对于个团 队信息集中决策 需求较多的业务 自动化协调 团队间定期集中协调 4 外部协调者组织 特点：由（团队 外部 / 上层级） 第三方统一协调 适用：对分歧处 理升级机制需求 较多、要求较高 较多、要求较高 的业务类型 团队 A 团队 B 团队外部的协调人员 团队 C 2 团队间自组织协调 示例 特点：团队之间 不定时根据业务 目标的协同度自 团队 A 主进行协调同步 适用：对团队内 部协调者自组织 自管理要求较高 团队 B 团队 C 第 三 层 ： 协 调 的 框架 市 场 实 践 分 享 ： 敏 捷 化 ， 灵 活 响 应 在 划 小 业 务 单 元 之 外 的 协 调

半结构化室内环境，如仓 库、商场、酒店 完全自主规划，无需预 设路径 能够实现复杂场景动态 避障及动态平衡 • 支持三维空间运动 • 各类非结构化环境，如开 放道路、复杂地形、楼梯 路径规划能力 避障及抗干扰能力 适用环境 空间运动能力 典型案例 固定机器臂 二维码AGV 仓库AMR 足式机器人 专机方案 足式机器狗 磁导航AGV 送餐机器人 较弱 较强 15 资料来源：灼识咨询 当前机器 自适应能力 适用环境 典型案例 位姿偏差补偿 抗干扰 任务泛化 / / / / / / • 仅适用于刚性任务 可外接力传感器 / 较少实时调整 / / / • 仅适用于偏刚性任务 自身具备一定力 感知能力 基础安全功能 可一定程度实时 调整 • 仅适用于偏刚性任务 且需人机协作的场景 自身有全方位的 力感知能力 高灵敏度的安全 功能 可一定程度实时 调整 • 适用于偏柔性任务， 柔顺控制 • 动作回退机制 • 动态轨迹规划 • 全身力控实时规划 • 餐厅场景中，机器人能够 稳定完成食品配送到桌， 过程中被碰到也能全身实 时调整，使餐盘保持平稳， 不让饮料/食品倾倒溢出。 适用于人机混行等复杂开 放场景 • 实现对机器人操 作任务的自适应 • 强适应性力控策略 • 手眼配合算法，元动作能 力封装 • 模块化末端执行器 • 实现不同能力快速部署与 工艺参数调整 •

关规定， 并通过了北京奥运场馆建设的实践检验，标志着我国智能体育场馆时代的开启。 体育场馆以技术和业务为驱动，初步运用 BIM、物联网、移动互联网、云计算、O2O 等信息化技术，提升场馆 建筑适用性，场馆运营效率提高、使用成本降低，服务主要面向社会，能够提供全方位的场馆服务。 4. 智慧体育场馆时代（4.0 阶段，2020 年以后） 以承办 2022 冬奥会、2023 亚洲杯等国际赛事，以及举办 通运输、人员活动、场馆建设等方面。在场馆智慧化升级的过程中，可从材料、能源动力、经营管理等多方面降低碳 排放，促进碳中和。 场馆改造升级的过程中应秉持“科学规划、少拆除、多利用；装配式、快建造、可再生”的原则，最终达到“适用、 经济、绿色、美观”。设备管理方面，如传统体育馆开关空调、照明都需要专人负责，效率较低。接入物联网监控后， 智能系统可以自动开关灯和空调并监控用能数据，实现有效节能。场馆方面，如北京冬奥会场馆到 智能建筑工程质 量验收规范 规定了智能建筑工程质量检测和验收的组织程序和合格评定标准，适用于体育场馆 智慧化工程质量验收。 3 JGJ/T 179-2009 体育建筑智能化 系统工程技术规 程 对体育建筑智能化系统的设备管理系统、信息设施系统、专用设施系统、信息应用 系统、机房工程和验收等进行了规范。 适用于新建、改建、扩建的供比赛和训练用体育建筑的智能化系统工程的设计、施 工和验收。 4 JGJ

时保持稳定通信，语音速率：2.4kbps-4.8kbp s；数据速率：0.6kbps-256kbps； 4.低功耗：终端采用低功耗芯片、材料、板 卡、天线，平台低功耗管理，电源管理通过 多种运行模式设计，降低整体功耗，适用于 长距离飞行的无人机应用； 5.数据安全保障。产品内置鉴权保密板卡， 可提供收发数据硬件加解密服务； 6.环境适应能力强。工作温度：-45℃～+7 0℃，贮存温度：-55℃～+85℃。符合 通流量，优化设计方案；在应 急管理与灾害预警中用于模 拟灾害场景、进行风险评估， 提升应急响应效率；在工业与 设备监控中，三维模型展示设 备状态，优化维护路径和生产 流程。此外，该平台适用于文 化遗产保护与展示，可创建虚 拟展示和历史复原三维模型； 在交通与物流管理中，能进行 动态模拟和优化调度；对于智 慧园区与智能建筑，则有助于 提升日常管理和能耗监控。它 在影视制作中也有显著作用， 能，能精确模拟实际环境并进行智能分析； 2.支持动态模拟与预测，能实时呈现交通、 灾害等变化，帮助优化决策； 3.多维数据融合，平台集成多源信息，为用 户提供全面的环境洞察； 4.动画导出功能使复杂流程以可视化形式呈 现，适用于汇报和培训； 5.实时监控与状态更新增强了平台在应急管 理和设备监控中的应用价值； 6.多用户协同操作和开放 API 接口，具备高 度的可扩展性，适合多行业应用。 四川创数智 慧科技股份

传统公 钥密码 体系的根本性威胁，正以前所未有的力量，推 动密码学市场从“一维”向技术多元化、场景泛化性、生态动态化的“三 维”深刻演变。 然而 ，一个 基于 线性思 维的威胁时间点预测已不再适用。本白皮书 旨在阐明，量子威胁不仅是未来的事件，更是一种以“先窃取，后破解” （Harvest Now, Decrypt Later, HNDL）形式存在的当下风险，它要求我 们立 即采取 持续性 安全性仅依赖 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 27 于底层哈希函数（如 SHA-256）的强度。由于哈希函数被认为是抗量子攻击的，这使得 SLH-DSA 成为一种极其保守和可靠的选择，适用于代码签名、根证书签发等对安全性 有最高要求的场景。 1.4.2.2 算法多样性：汲取历史教训的战略远见 NIST 的战略远见并不仅限于在 2022 年选出首批标准。他们深刻地认识到，将所 年后被“禁用”（disallowed）。这与 NSM-10[20] 的 2035 年总目标完全吻合，并提 供了具体的技术截止日期。 这一多层级政策体系的精妙之处在于，虽然 CNSA 2.0[21] 的强制性时间表名义上 仅适用于国家安全系统，但它实际上起到了为整个美国乃至全球科技市场设定“事实标 准”的作用。大型技术供应商，如云计算巨头、操作系统开发商和网络设备制造商，为 了能够向美国国防部和情报界等庞大市场销售产品，必须使其商业产品符合

深圳燃气·气电互补高效智慧能源转化利用装置深燃机 关键技术 通过“气电耦合”创新设计，将燃气模块嵌入纯电热泵系统，一举攻克电力增容难、极寒环境下热泵性能衰减瓶颈、电气系 统无法兼容等三大难题，具有体积小、适用场景广泛的优势。目前已推出供暖型、热电型、深冷高温热水型、制冷型及户 用型5大产品矩阵，精准匹配工商业、办公、农业等场景下多元化能源需求。 成效 供暖型机组专为北方严寒地区、供暖建筑、农业大棚 ，通过智能能量管理实 现兆瓦级充电功率的稳定输出，适用于矿山、港口、物流等重载场景。 涵盖底盘换电、后背换电等多种技术形式。当前以底盘换电为主流方向，具备标准化程度高、兼容车型多、换 电时间短（一般<5分钟）等优势。适配不同场景需求，在矿山、港口、物流等领域加速落地。 具备高充电倍率、高安全稳定、长循环寿命、宽温域适应等优点，可广泛适用于干线运输、矿山重载等高频运 营场景，助力实现高能效、低成本的重卡电动化运营。 具备自主导航、环境感知、精准对接等能力，可实现全自动充电服务。结合柔性机械臂、多传感器融合与智能 调度系统，适应多车型、多场景智能充电需求，有效提升充电效率与运营自动化水平，适用于智能园区、地下 车库等场景。 具备灵活调度、独立供能能力，可实现“充电即服务”灵活供能模式，广泛适用于无固定电源、应急补能、停车 场动态补电等场景，满足移动性、即时性补能需求。 5 无线充电 突破传统有线充电桩的物理接口限制，采用非接触式无