分析国 内碳抵消机制 200 余种方法学适用的园区场景，进而遴选出适用园区的项目类型和方法学。研究发 现：1）国际自愿减排市场价格低于中国核证自愿减排量（Chinese Certified Emission Reduction， CCER）价格，但因市场独立、交易受限，对国内园区吸引力不足。国家和地方自愿减排机制适用于 园区生产场景，碳普惠则适用于园区生活场景。CCER 覆盖 16 个专业领域，可在全国范围内交易； 地方自愿减排机制仅限于区域市场交易。2）具体到园区各模块，工业过程模块中，高耗能园区应 重点推进能源梯级利用，低耗能园区则需侧重基础设施低碳化改造与可再生能源规模化应用；建筑 模块中，公共建筑适用的碳抵消产品主要集中在分布式光伏项目，居住建筑减排的重点在于家用电 器的能源替代；交通模块中，可通过电动车替代燃油车、推广绿色出行等方式实现减排；废弃物模 块中，可通过材料回收利用实现减排；碳汇 外自愿减排市场，分析不同碳抵消产品的优劣势，从适用企业类型、项目类型、产品 价格、是否可以场内交易等多个维度评价适合园区的碳抵消产品范围，确定各类主体 可以选择的碳抵消产品范围；其次，构建园区碳排放核算的系统边界和碳流动结构， 分析各个模块能源消耗和碳排放特点，确定主要的碳源和碳汇；最后，根据园区各个 模块碳排放特点，分析国内碳抵消机制 200余种方法学适用的园区场景，最终确定园区 可以应用的项目类型和方法学。整体研究思路见图

优点：布局简单灵活，升级改造容易，初始投 入成本低； 缺点： a 、远距离送风，能耗大， PUE 在 2.2 以上，节能效果差； b 、送风不均匀，易出现局部热点，从而造成 服务器宕机。 适用范围： A 、机房规模较小（不大于 80 平米） B 、总体电力需求较小（≤ 50KW ） C 、机柜总数量较少（≤ 20 个） PUE 指标注释： PUE （ Power Usage Effectiveness 优点：布局简单，节能相比全空间制冷模式有 所改良（ PUE 在 1.8 以上），升级改造容 易； 缺点： a 、远距离送风，送风不均匀，可能出 现局部热点。 b 、初始投入成本稍高（相比全全空间制冷 模式）。 适用范围： A 、数据中心规模稍大（≤ 500 平米） B 、总体电力需求稍大（≤ 400KW ） C 、机柜总数量稍多（≤ 150 个） 列间空调 + 封闭冷通道制 冷 特点：机柜面对面列队布置，严密并柜，外围 、工程施工较复杂。 适用范围： A 、数据中心规模较大（ 500 平米以上） B 、对节能有着较高要求的行业或客户 列间空调 机柜级制冷 特点：以每个机柜为单元采用水冷背板进行单 独制冷，制冷设备集成于机柜内部，从而实现 IT 设备的散热。 优点：高密度，单机柜电功率可高达 20kW 以 上； 缺点： a 、结构复杂，无升级改造空间； b 、初始投入成本很高。 适用范围： 国防、军事、或航天等特种行业

实践的分类指导。 （二）加大资金保障。充分运用科技重大专项、重点研 发计划等现有专项资金渠道，支持电子信息制造企业数字化 转型共性关键技术攻关与数转智改。发挥国家产融合作平台 10 赋能作用，将先进适用技术纳入支持范围，通过创新金融产 品种类等方式，引导金融机构加强对数字化转型的支持。 （三）强化分析评价。建立电子信息制造业数字化转型 常态化评价分析机制，引导企业主动开展评估评价，根据评 术为不同区域、部门甚至企业之间的协作提供统一平台，消 除信息孤岛，提高研发效率。通过统一计算协作平台，根据 需求动态调整计算资源，为设计、仿真、测试提供高性能的 计算资源，降低设备购置和维护成本，缩短研发周期。 重点适用行业：新型显示行业、先进计算行业、消费电 子行业。 典型场景 2：产品设计 12 痛点：电子产品结构复杂度和功能性能要求不断提升， 部分企业在仿真验证方面的建设滞后，机理模型构建不全 面 通过全虚拟仿真或者半实物半虚拟仿真，开展产品调试和测 试验证。将仿真平台与物理测试系统平台的数据关联，通过 物理测试数据曲线与仿真分析数据曲线对比分析，不断优化 仿真模型，逐步提升仿真预测的准确性。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业。 （二）生产制造 典型场景 3：生产工艺优化 痛点：电子产品生产工艺参数众多，工艺参数修改频繁， 随着技术升级和终端应用的需求多样化，电子产品越来越微 型

导则。 本导则旨在为成都市建筑行业引入建筑机器人技术提供标准化、科学化的选用指导， 推动建筑机器人在施工现场的广泛应用，促进建筑生产方式的创新与转型。通过本导则的 成果编制，规范了建筑机器人的适用场景、技术标准和使用效果，确保建筑机器人能够在 实际项目中高效、稳定、安全地运作，从而提升城市建筑施工的整体水平和智能化水平。 本导则共分为 5 个章节，内容包括：1.总则；2.术语；3.基本规定；4 智能化转型，旨在科学引导建筑机器人的选 用与应用，通过人机协同模式，重点应用于施工中“危、繁、脏、重 ”的作业环节，降低 人员安全风险、提升工程建造质量与施工效率，制定本导则。 1.2 本导则适用于成都市行政区域内各类新建、改建、扩建工程项目的建筑机器人应用选择 及场景准备工作，涵盖房屋建筑工程、市政基础设施工程及城市更新项目等。 1.3 建筑机器人在选择应用过程中除应符合本导则外，尚应符合现行国家、行业及地方有关 识警示现场作业人员。待其维修完毕后方可带走警示标识。 第 5 页 第五章 建筑机器人场景选用导则 5.1 建筑机器人分类、名称及介绍 表 5-1 建筑机器人介绍一览表 序号 建筑机器人名称 功能说明 适用场景 核心价值 1 三维测量机器人 用于对施工现场环境和 结构进行快速、精准的 三维空间数据采集与分 析 结构主体施工阶 段、装饰与饰面阶 段、隐蔽工程与狭 小空间、工程验收 及归档阶段等。

本文件通过提供视角、方法论框架、原则、流程、规则、概念和评估准则，为智慧城市系统概念构 建提供了体系化的方法论。 本文件适用于智慧城市系统概念和术语的构建。 本文件不规定智慧城市系统的定义。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 特征 characteristic 属性（3.5）的抽象概念。 注：特征用于描述概念（3.2）。 [来源：ISO 与在智慧城市系统领域达成明确共识高度相关； c) 与电工、数字或系统领域的范围和定位高度相关，需要就协调的生命周期治理以及用于设置 框架和应用程序的跨领域和跨对象连续性服务达成明确和共识； d) 在当前和未来的标准化文件中经常使用并适用； e) 与社会系统高度相关，如市民的利益、城市治理和管理、行业等需要明确和共识； f) 与数字系统和物理系统高度相关，如电工、数字或系统领域的范围和定位； g) 与特定环境中的利益和需求高度相关，如“安全”、“风险”等； 或修改这些定义。一般来说，将优先考虑来自不同标准组织开发者和不同系统委员会之间协同工作的术 语和定义。只有当没有现有的相关定义可供借鉴或现有的相关定义不能适用于当前和未来的实践时，才 会制定新的定义。 流程 一般来说，如果现有的通用定义适用于智慧城市标准化工作，那么通常的方法是使用这些定义，并 在必要时添加注释，阐明如何将其应用于智慧城市系统环境中。唯一的例外是该术语是智慧城市标准化 工作的

三、安全合规类 15 21.可信数据空间中数据加密的合规要求（对称/非对称加密）？ 15 22.访问控制的“最小权限原则”在可信数据空间的应用？ 16 23.可信数据空间中数据脱敏的国家标准与适用场景？ 16 24.隐私计算技术在可信数据空间的合规性验证要点？ 18 25.可信数据空间中安全审计的日志留存要求是什么？ 18 26.数据泄露事件的应急响应流程与合规要求？ 19 27.可 45 63.数据泄露事件的行政罚款额度及适用情形？ 46 64.数据犯罪的刑事处罚情形（如侵犯公民个人信息罪）？ 46 65.平台未尽审核义务的连带责任认定？ 47 66.责任追溯的技术手段（如区块链溯源）合规要求？ 48 67.法律责任的跨境适用规则（如《民法典》涉外编）？ 48 68.合规整改的期限与验收要求？ 49 69.数据合规公益诉讼的适用情形？ 50 70.可信数据空间运营者的责任豁免条件？ 性问题，共同构建“可信、可控、可管”的环境。最终，这一原则既 守住了数据安全底线，又为可信数据空间的规模化协作（如跨企业 共享、跨机构建模）奠定基础，实现“安全”与“效率”的平衡。 可信数据空间中数据脱敏的国家标准与适用场景？ 23. 16 可信数据空间中数据脱敏的国家标准聚焦“隐私保护与数据可用平衡 ”，核心包括GB/T 37964-2019《信息安全技术 个人信息去标识化指 南》（明确去标识化流程、匿名化/假名化等技术及可恢复性边

本文件给出了智慧城市建设中数字治理、数字生活和数字产业领域应用场景类别和描述。 本文件适用于指导智慧城市应用场景下的开发与应用。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 37043—2018 智慧城市 术语 3 3 术语和定义 GB/T 37043—2018界定的术语和定义适用于本文件。 4 总则 智慧城市应用场景分类主要包括数字治理﹑数字生活、数字产业三大类，应用场景分类见表1。按 照不同类别分层次的方式描述应用场景： —— 大类应用场景：从城市功能角度划分，即“数字治理”“数字生活”“数字产业”； —— 中类应用场景：从行业领域角度对大类应用场景进行分解，如“数字治理”划分为“数字机

在满足本土制造企业需求方面已取得显著进展. 现有国内外制造执行系统的整 理如下. Opcenter (西门子) [11]: Opcenter 是西门子推出的 MES 解决方案, 提供强大的数据整合能力、实 时监控与生产分析功能, 特别适用于多地点、跨国制造企业, 支持高弹性的制造执行与品保流程. FactoryTalk ProductionCentre (罗克韦尔自动化) [12]: 该系统支持从原料到成品的端到端生产管 理, 涵盖设备监控、制程控制与质量分析 广泛应用于离散型与流程型制造场景中. Honeywell MES (霍尼韦尔) [13]: Honeywell 的 MES 解决方案聚焦于流程工业, 强调生产计划管理 与流程优化, 结合大数据分析能力, 尤其适用于化工、能源等高复杂度生产环境. iPlat4M MES (宝信软件) [14]: iPlat4M 专注于实时监控、生产排程与质量管理, 旨在提升整体制 造效率, 适合推动数字化转型与提升制程可控性的企业 中外 主流流程模拟软件对比如下. Aspen Plus® (艾斯本技术) [16]: Aspen Plus 是目前应用最广泛的流程仿真工具之一, 提供全面的 物性数据库、热力学模型与单元操作模块. 适用于复杂化工流程的建模与优化, 支持工艺流程整体仿 真、静态与稳态分析, 是工艺开发与设计的重要工具. AVEVATM PRO/IITM Simulation (施耐德电气/剑维软件) [17]: PRO/II

室内外空气质量监测： PM2.5 、气象参数、 温度、湿度、二氧化 碳浓度等； • 空气质量超标预警 人工智能 数据分析 数据接入 适用角色 : 管理人员 / 教 师 适用角色 : 财务资产 处 适用角色 : 后勤 处 适用角色 : 总务 处 适用角色 : 保卫 处 适用角色 : 校园物 业 通过 IBMS 、 BMS 可视化界面对总体态势和各子系统进行管理。 系统集成 超融合校园管理平台