算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息，包括但不限于文本、数据、图片 和观点，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有，并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下，传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 以及人工智能技术催生的智能化运维需求，共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性

航天云网工业大数据 复杂装备远程运维综合解决方案 中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 分配、消费活动以及经济运 行机制、社会生活方式和国 家治理能力产生重要影响。 军民融合国家战略 工业大数据实践 制造强国 网络强国 工信部战略全局 航天科工集团公司 —— 战略机遇：完美匹配国家战略 航天科工集团公司 航空 石油 • 智能工厂 • 智能联网产品运维服务 • 绿色制造 • 广域电网测量 WAMS • 能源装备的远程运维 • 新能源分析与优化 • 停电预测和过载预警 • 飞行安全监控 • 航空器维护 • 航路管理，能耗优化 • 物探大数据管理和共享 • 油气生产物联网 • 管道完整性管理、能耗优化 轨道交通 • 列车运维 • 行车安全 • 环境安全 船舶 • 设备综合保障

成都市建筑智慧运维管理应用指南 （2025 版） 成都市住房和城乡建设局 2025 年 10 月 前 言 为贯彻《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》（建市〔2020〕60 号）、 《“十四五”建筑业发展规划》（建市〔2022〕11 号）等有关文件规定，落实国家绿色低 碳发展战略，推动建筑行业智能化转型升级，提升建筑运营效率与管理质量，规范建筑智慧 运维系统的设计、建设、验收及交付全过程，特制定本指南。 筑全生命周期管理需求，对智慧运维的前期准备、平台架构、应用场景、调试及验收交付等 关键环节提出系统性技术要求。本指南共分 10 个章节，内容包括：总则、术语、基本规定、 智慧运维应用准备、智慧运维平台、子系统集成、创新拓展应用、系统平台调试、系统平台 验收与系统平台交付。 本指南旨在为我市新建、改建、扩建及既有建筑的智慧运维系统规划、设计、建设、验 收、交付和运营管理提供可操作的技术指引，推动我市建筑运维向数字化、智能化、低碳化、 .........................3 4 智慧运维应用准备........................................................................................................................ 4 5 智慧运维平台..............................

项目编号： 某区生活驿站大数据平台系统维保 项目 实 施 方 案 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 1 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 目录 1 技术方案...........................................................................................3 1.1 概述. 现场咨询和支持方案........................................................................7 2 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 1.3.6 系统安装和升级方案........................................................................7 1 ...............................................................................20 3 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 2.4.1 项目质量管理...............................................................................

2 全光校园网（校园） “FTTO” 简架构，全业务，智运维 ONA绿色全光网络专业委员会 F5G全光教育场景一：全光教育城域网解决方案 大带宽、低时延 Ø 40波/80波 x 10G/100G/200G传输带宽，满足 与数据中心之间大带宽业务需求 Ø 可平滑升级演进 Ø 转发无阻塞，业务低延时，时延可视化管理 高可靠、易运维 Ø 提供多种保护方式 Ø 硬管道，物理隔离，不同部门、不同类型业务天 硬管道，物理隔离，不同部门、不同类型业务天 然切片 Ø 全方面随路性能和故障监测，可视化运维 扩展强、成本优 Ø 大带宽资源池，无需新增光缆，通过扩容板卡即 可实现单对光纤流量带宽平滑扩容 Ø 网络使用时间大于10年，一此建网，10年无忧 Ø 满足教育信息化改造、业务云化发展的长远需求 ONA绿色全光网络专业委员会 四川蓬安县教育城域网 1.需求和挑战 • 蓬安县拥有39乡，80校，打造一张优质教育网络，实现全县均 分支学校“0”运维，末端ONU即插即用、即换即通，运维成 本低； • 村办小学数量多，信息点少，通过分光器实现接入，极大减少 网络层级与光纤需求，工程成本节省30%+。 3.客户收益 • POL通过无源分光器实现网络收敛，极大减少网络层级与光纤 需求，工程成本节省30%+； • 乡镇校园网络进行统一认证、管理、维护，实时感知网络运行 状态，实现全方位网络运维； • 面向未来，可以灵活调整不同区域的功能布局。

�.� 商业挑战 �.� 标准与互操作性挑战 �.� 数据安全与专业人才挑战 �.� 政策驱动与“双碳”带来的新机遇 �.� 暖通智控技术融合趋势与跨行业合作 �.� 从产品走向平台：智能运维与数据平台 �.� 暖通智控“出海”机遇与国际化发展路径 第六章 暖通智控技术未来的应用与展望 �.� AI算法驱动 �.� 云边协同架构 �.� 开放标准与互联互通 �.� 基于BIM的能源管理平台 e Air Volume）变风量末端、风机盘管等）的精准控制。 研究与实践表明，引入基于先进传感器与智能算法的智控系统，可实现��%至��%的综合节能率，同时有效延长 设备寿命，实现从被动运维向预测性运维的转变[�]。 暖通智控通常采用分层架构： ●感知层：传感器与采集设备，实时获取环境与设备工况数据； ●通信层：基于 BACnet（Building Automation and Control Controller）控制器与控制平台构成，基于专家经验或算法（如预测控制、 机器学习）生成设备调控策略； ●执行层：通过执行器、变频器等装置对设备运行进行精确调节； ●优化与交互层：通过可视化平台、BIM与数字孪生，支持运维人员的决策与系统持续优化。 如果设备是楼宇建筑中的 “器官”，那么暖通智控是楼宇建筑中的“神经系统”，通过连接控制各类设备，实现楼宇 建筑的高效低碳运行，智控决定着楼宇建筑整体解决方案能力的水平。综上，暖通智控既是楼宇自动化体系的重

都 市建筑装饰协会等有关单位，在广泛征求意见的基础上，完成本指南的编制。 本指南分为 7 个章节，主要内容包含 1 总则；2 术语；3 基本规定；4 数智化设计；5智能 生产及施工；6 智慧运维；7AI+应用。 本指南由成都市住房和城乡建设局审核，由编制组负责具体技术内容的解释和说明。执 行过程中如有意见和建议，请反馈至成都市建筑装饰协会（地址：成都市武侯区鼎晟国际 1 栋 1 单元 ......................................................................................... 10 6 智慧运维 .................................................................................................. ..................... 11 6.2 运维平台 ....................................................................................................................... 11 6.3 智慧运维 ..............................

工业大脑和数字孪生平台，实现生产全流程智能化。 产业多元化发展现状。在 5G-A 与 AI 融合发展的过程中，运营商、设备商和垂直行业参与者需打破 传统角色边界，联合探索“业务 + 连接 + 运维”三位一体的融合理念，释放企业 AI 算力与智能化结 合的潜力。运营商应突破“网络管道提供商”的定位，不仅要强化算网智一体化平台构建，推动自 身资产价值升级，更应整合 5G-A 网络、算力资源， 5G-A与AI融合驱动发展 的背景 面向 5G-A 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 5G-A 与 AI 融合驱动发展的背景 在推进 5G-A×AI 算网智一体化的过程中，5G 专网存在部署不灵活、自运维难度高等问题，以及传 统算力平台的负载适配不足与资源协同较差，以上问题均成为亟待突破的关键。 企业专网面临系统性挑战：网络接入“多而不融”，园区内 5G、Wi-Fi、有线等异构网络并存，形成 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”， 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景，资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰，均无法实现“一 网千面”的精准供给；运维管理“治而不智”，仍依赖人工经验进行被动响应，缺乏预测性维护与主 动优化能力，智能化水平滞后；网络能力“连而无感”，仅能提供基础连接服务，无法原生支撑定位、 感知等融合应用，制约了智能化的深度与广度。

BIM模型关联的数据，包括模型导出的二维图纸、安装说明、施工工艺要求等。 2.0.2 【BIM数据协同】工程项目建设的不同参与主体基于BIM进行数据共享，采用模型及 其关联的图档、文件进行沟通、处理和反馈，达到工程数据无损传递、集成应用、数据价值 最大化的目的。 2.0.3 【BIM交付物】基于BIM的交付成果，包括BIM模型及模型数据关联的二维图纸、安 装说明、施工工艺要求等。 2 设方委托工程项目建造过程主要负责单位或第三方咨询机构担任。 2.0.5 【数据处理】数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。 2.0.6 【一模到底】在工程项目的全生命周期（包括勘察设计、生产施工、运维等阶段）中 ，基于统一的BIM数据进行信息传递与协同工作，实现数据的连续性和一致性。 2.0.7 【BIM】建筑信息模型（Building Information Modeling）的缩写 方、责任建筑师）通常情况下，负责BIM数据的全过程管理和应用，勘察、设计、生产、施 工、监理、造价咨询、运维咨询等参建方应基于项目协议约定，在BIM数据协同管理实施方 案下完成数据共享和协同工作。 3.0.2 【管理阶段】按照工程项目的实施现状，BIM数据管理分为三个阶段，勘察设计阶段、 生产施工阶段、运维阶段，各阶段的交付包括向政府管理机构的交付和向发包方的交付。智 能建造项目宜采用两阶段协同管理（

据支 撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心不仅能够保障电网的稳定运行，还能够支撑实时荷载管理、故障 检测，在各类突发情况下实现快速恢复，从而增强电网稳定性、预防停电事故、加强网络安全防护、确保运 营合规。随着可再生能源时代的到来，面对日益复杂的电力系统和对数据的高度依赖，韧性数据中心的作用 愈加突出。此外，韧性数据中心还可以促进智能电网技术的发展和应用，帮助电力公司洞察能源消费和提升 在数字经济深度渗透的今天，数据中心作为关键基础设施，其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指 标。这本白皮书立足实践，由华为和业界的专家共同执笔，从韧性定义与评估体系入手，通过容灾高可用架 构、确定性安全、AI驱动的智能运维及弹性自适应四个维度，系统解构了韧性数据中心的建设路径，既有理 论框架的清晰阐释，又有落地实践的参考价值。本白皮书提供了可供借鉴的韧性建设范式，对于推动数据中 心的韧性升级具有积极意义。 ——华为ICT 活、 政府管理、民生服务等各方面，其稳定运行不仅关乎信息技术服务的可靠与连续，更直接影响经济社会体系 的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度 体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指 引，对于推动算力向高韧性、高质量方向发展具有重要意义。 杨晓骋 在AI驱动的数字化浪潮