智能化操 控系统 知识模型 ：总管煤气优化控制模型、支管煤气优化控 制模型、分烟道吸力优化控制模型 数据要素 ：直行温度数据、荒煤气温度数据、焦饼温 度数据、废气氧含量数据、炼焦工艺数据 人才技能 ：软件工程、计算机科学与技术、煤化工工 艺学、炼焦工艺、现代煤化工生产技术 痛点问题 ：部分软件只能提供基于固定规则的加热控 制 ，而无法根据实时数据和炉况情况对配煤方案进行灵 活调整。 YB01-D-2-9 ：视野范围温度、 回转窑设备参数、材料导 热系数、球盘转速数据、新增图像采集数据、盘内加水 量数据、流量检测数据、生球粒径数据、生球合格率 人才技能 ： 自动化技术、工艺优化技术、计算机科学、 数据科学、软件工程 痛点问题 ：监测参数有限 ，缺乏预测和优化功能 ，特 别是回转窑监测只能监测窑头 ，缺乏窑尾监测。 YB01-C-2-11 主场景：精炼智能控制 现状评级 ：★★★★ 工具软件 ：精炼过程控制、 ：能源监控与数据分析平台 知识模型 ：能源效率优化模型、热能回收与优化模型、能源成本分析模型 数据要素 ：能耗数据、生产负荷数据、产品质量数据、余热数据、 人才技能 ： 电气工程、计算机科学、数据科学、软件工程、能源管理工程 痛点问题 ：钢铁行业在能源智能化诊断分析方面的应用场景可能相对有限 ，主 要集中在能源消耗监测、能效评估和故障预警等方面。对于更复杂的能源优化 和决策支持等场景 ，智能化诊断分析的应用可能还不够成熟。

据管理和治理的基础 方面仍有重大问题。 专注于销售、服务、 营销和运营支持的数 据项目仍然是基础。” 多个领域显示出AI带来的可衡量影响：效率提升、流程自动化、文档自动 化、客户支持、教育、内容创作和软件工程。AI优先解决方案已经成熟， 足以在大多数行业实现商业成果。 人工智能可以极大地促 进软件开发，但大多数 团队难以有效利用它。 有时，营销宣传超出了 人工智能实际所能交付 的内容，因此团队必须 谨慎选择应用它的地方 牌。被《新闻周刊》评为2023年最受喜爱的全球工作场所，并13次被评为 《快公司》5000强增长最快的私营公司，我们为作为优秀的工作和合作平 台而自豪。 贯穿报告的醒目标 语 数据艺术是一家全球软件工程公司，为世界上要求最高的组织提供突破性 的数据、分析和AI平台。作为数字化时代的合作伙伴，我们世界一流团队 巧妙地设计和构建数据驱动、云原生的解决方案，创造即时且持久的企业 价值。我们结合全球规模

IS020000 信息技术服务管理、 IS027001 信息安全管理等权威认证 , 并获得八十余件相 关软件著作权及专利。公司研发人员比例超 70%, 本科及以上学历超 80%, 汇集了计算 机科学与技术、软件工程、物联网、通信工程等多种专业的精英人才。 多年来 , 公司一直专注于为业界提供智慧安全管理领域专业的技术咨询和可靠的 解决方案 , 产品涉及工业在线 EHS ( 包含 : 工贸企业安全检查系统、化工企业

Prompt( 提示词 ) 即发送给大模型的指令，比如「讲个笑话」 、 「制定一份哈尔滨三天的旅游攻略」等。 Prompt 是 AGI 时代的「编程语言」 Prompt 工程是 AGI 时代的「软件工程」 提示工程师 是 AGI 时代的「程序员」 什么是提示工程？ 提示工程是一种利 用人工智能模型生 成内容的方法，用 户需要给模型提供 输入，模型会根据 输入生成输出 （ Response

炼和技术方案的最终校准。 1. 招标文件编制与技术论证（第 1 个月上旬） 在项目启动初期，咨询团队将协助业主单位进行深度的业务需求调研。招标文件编制需引 用《GB/T 32227-2015 软件工程 软件开发成本度量规范》进行预算复核。 * 关键动作 ：明确技术参数的非排他性，设置合理的商务评分权重（建议技术分占比 50%-60% ，商务分 30%-40% ，价格分 10%）。 《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》：指导本项目在数字化转型过程中 的资源投入方向，强调对核心技术自主可控的投入。 2. 技术与定额标准 * 软件开发成本度量标准 ：参考 GB/T 36964-2018 《软件工程 软件开发成本度量规 范》。本项目采用功能点估算法（Function Point Analysis），结合行业基准数据 （CSBMK）进行软件开发费用的精确测算。 * 网络安全与等保标准 业务复杂度 系数（1.2）、安全等级系数（1.1）以及国产化适配系数（1.05）。所有自研代码需通过 第三方代码审计，确保无高危漏洞，并符合《GB/T 25000.51-2016 系统与软件工程 软件 质量要求和评价》标准。 7.2.3 工程建设其他费 工程建设其他费是确保项目从规划、设计到落地、验收全生命周期合规、有序进行的必要 支出。本部分严格执行国家及地方关于政务信息化项目建设的管理规定。

名计算机视 觉专家组成，负责 AI 识别算法的开发与优化。数据采集与处理组 由 4 名数据工程师和 2 名无人机操作员组成，负责消防场景数据的 采集、标注和预处理。系统集成与测试组由 3 名软件工程师和 2 名 测试工程师组成，负责将 AI 算法与无人机系统集成，并进行功能 测试与性能优化。项目管理组由 1 名项目经理和 1 名项目助理组 成，负责项目的整体协调与进度管理。 在物力资源方面，项目将配备 投入大量的人力资源，预计开发周期为 6 个月，开发团队由 5 名资 深算法工程师组成，每人月薪约为 3 万元，总开发成本约为 90 万 元。无人机控制系统的优化和数据管理平台的搭建预计需要 3 个 月，由 3 名软件工程师负责，每人月薪约为 2.5 万元，总成本约为 22.5 万元。此外，系统集成和测试阶段的成本约为 20 万元。 人员培训是确保项目顺利实施的关键环节。培训内容包括无人 机操作、AI 识别系 资主要包括以下几个方面的成本：开发团队的组建、开发工具和平 台的采购、数据采集与处理、算法开发与优化、系统集成与测试、 以及后期的维护与更新。 首先，开发团队的组建是软件开发的核心部分。团队通常包括 项目经理、软件工程师、数据科学家、算法工程师、测试工程师和 UI/UX 设计师。根据项目的复杂性和规模，团队规模可能在 5 到 15 人之间。假设每个成员的平均月薪为 20,000 元，项目开发周期 为 6 个月，那么人力成本大约为

第一时间给予解决，为一次验收达标创造条件。 对于本项目工程调试是十分关键的环节，尤其是系统之间复杂联动关系的 调试更为重要，除了硬件联动外，它主要涉及应用软件相关功能的开发与联调。 我方将安排资深软件工程师专门负责调试工作，其实施步骤为：系统软件和硬 131 件在进场前调试，控制设备安装前单体调试，安装完毕后各分系统调试，整个 系统联调、试运行。 系统的调试的过程是：首先完成各单系统的调试，所有单系统全部调试完 系统要求系统维护管理者具有一定的二次开发能力，在监测与管理方面需 要具备节能监管应用子系统的开发环境、编程语言引擎、API 开发包、设备驱动 开发包的使用能力，即具有二次业务的构建能力。我公司将委派专业软件工程 师，对项目系统的使用、维护、管理人员进行有组织的专业培训，具体时间安 140 排如下： 课程内容 课程时间 第一天 预备知识培训 1.5 小时 应用注册接口培训 1.5 小时 设备控制接口培训

算法、实施 迁移、进行安全评估的专业人才相对稀缺，构成了人力资源瓶颈。因此，对人才的投资 是维持引擎动力的最根本保障。成功的 PQC 专家需要具备跨学科的复合能力，包括深 厚的密码学理论、卓越的软件工程能力、系统架构与硬件知识，以及风险管理与战略规 划能力。组织应建立内部培训计划，并通过与高校和研究机构建立联合实验室等方式， 系统性地构建人才梯队，弥合人才鸿沟。 一个强大的治理循环，通过为 在损失可能远超迁移成本。如 何向决策层清晰论证这笔战略投资的必要性，是一大挑战。 关键的人才瓶颈：全球 PQC 迁移面临的最根本制约是人才的极度稀缺。合格的 PQC 专家需要具备密码学理论、软件工程、系统架构和风险管理等罕见的复合能力。人才短 缺不仅推高了项目成本，更可能导致迁移的实际步伐落后于政策时间表，甚至催生为了 合规而进行的、有缺陷的仓促实施，反而引入新风险。 发展中的生态系统：支撑大规模迁移的

精度取舍；三是要考虑数据在传输过程中的安全性、稳定性、传 输效率、故障或异常容错等；四是要考虑数据在采集传输过程中 的准确性。 4.2.3.3.11 GIS 技术平台 地理 GIS 技术平台是一种基于面向服务软件工程方法的 GIS 技术体系，支持按照一定规范把 GIS 的全部功能以服务的方式发 布出来，可以跨平台、跨网络、跨语言地被多种客户端调用，并 具备服务聚合能力以集成来自其他服务器发布的 GIS 服务。基于