-1- 2026年智能车载光领域十大产业趋势 -2- Part1. 2025年智能车载光领域十大产业趋势回顾 -3- 趋势一： AR-HUD将成为智驾第一屏，智驾系统从“感知+ 决策+执行”转变为“(感知+决策+执行)*显示 趋势二：智驾的快速发展及AR引擎能力的提升驱动AR- HUD体验代际升级 趋势三：业界将推出更多人驾/智驾场景下的AR安全特性， 提升驾驶过程中的安全性 趋势四： 率已超过50% 2023年 2024年 2025年1-10月 车企品牌 数量（个） 车型数量 （个） 17 22 35 25 33 63 2025年车载显示产业发展趋势回顾 -6- Part2. 2026年智能车载光领域十大产业趋势预测 -7- 趋势一：随着AR-HUD的使用体验不断优化，市场对其价值认可度持续提升。 预计2025年新车AR-HUD装配量增幅超50%，202 多车型升级后排屏尺寸，将后排屏作为差异化宣传卖点，后排显示进 入“大尺寸 + 多形态”阶段：理想L9、小鹏X9、蔚来ES8推出21.4寸 吸顶屏；领克900推出30寸异形吸顶屏；问界M8推出32寸车载投影； 尊界S800推出40寸车载投影。 ➢ 智能座舱正向“娱乐+社交+工作+休闲”的多功能空间演进，后排乘 员体验日益受重视。2025年1–10月后排屏装配量为53.1万套，较 2024全年增长43%。后排屏已成座舱差异化竞争的核心方向之一。

图的直接映射，推动行业迈向“重感知、轻地图”的新阶段[1]。这一路径迭代 的核心动因在于：一方面，城市NOA对复杂路口、无保护左转、鬼探头等长尾 场景的识别精度提出更高要求，传统基于几何匹配的算法已逼近性能天花板； 另一方面，车载算力跃升(如英伟达Orin-X达254TOPS)与数据闭环能力成熟， 使大规模神经网络训练与在线更新成为可能；此外，高精地图采集成本高、更 新滞后、合规风险大，倒逼主机厂转向依赖实时感知与在线建图的技术路线[1]。 内广播至后方200米内车辆，触发协同预警；路侧单元（RSU）同步发布红绿灯 相位、排队长度、路面湿滑状态等结构化事件，使车辆提前预判通行策略。 C-V2X作为我国主流技术路径，已形成从通信芯片、模组到车载终端的完整产 业链，并正向与T-BOX、智能驾驶域控制器深度集成演进，成为车路云一体化 架构的关键触点[2]。二者融合需突破时空一致性匹配与信息冗余处理两大瓶颈 ：一方面，高精地图坐标系（WG [2]研报：《车路云一体化系列之三：V2X车载终端篇》，未注明发布机构，第0 页。 [3]政策：《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》 ，工业和信息化部、国家标准化管理委员会，2023年。 [4]政策：《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》， 工业和信息化部等五部委，2023年。 2.1.2车路协同系统集成模式 车路协同系统集成采用“端―管―云”三层协同架构，形成车载端（OBU、车

选择视频监控点 2. 点击进入 3. 放大图像 • 车载终端（巡警、交警）：及时提供现场警情，方便监控中心指 挥；处理群体事件（活动）时，车载图像与固定监控点图像相结合 — 手机终端（领导等）：领导出差在外，或无法亲临指挥中心，通过 手机客户端实时观看现场情况，下达指令 CDMA 高速数据业务可以实时查看 重要监测点的视频监控信息，再 配合车载式视频终端及便携式视 频终端可以实现对任何突发、移 动的地点进行实时监控

车企提供零部件与解决方案。 ●零部件供应模式：华为以传统 Tier1 供应商角色，向车企提供标准化零部件模块， 包括激光雷达、MDC 智驾计算平台、鸿蒙车机模组、AR-HUD 等硬件，以及 HMS for Car 车载服务等软件。销售渠道方面，依托车企自身渠道进行销售；业务归属 上，零部件模式主要由车 BU 为车企提供零部件。 产业深度 表 5：华为通过鸿蒙智行、HI 模式、零部件供应三种模式与车企合作 Momenta 2025 年 5 月与 Uber 达成战略合作协议，将自动驾驶车辆引入 Uber 平台，覆盖美国和中国 以外的国际市场。首批合作商业化落地将于 2026 年初在欧洲启动，并配备车载安全员。 2025 年 5 月与享道出行达成战略合作打造 Robotaxi 车队，并率先于上海启动运营，Momenta 将为本次合作提供其行业首个基于前装量产的 Robotaxi 方案，复用现有上汽智己 年，为国家级高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企 业，创始人余贵珍原为北京航空航天大学教授。2017 年公司启动研发车载硬件产 品，发布初代原型机；2018 年首次实现矿用车无人驾驶；2019 年白云鄂博铁矿无 人驾驶项目通过评审，从试验阶段进入批量推广阶段；2021 年自研车载控制器通 过了 3C 认证、入网认证、中国计量院多项车规级认证，同年签约国家能源、国家 电投、紫金矿业等行业龙头旗下多个标杆项目，全年累计签约金额超

指由用户穿戴和控制，并且自然、持续地运行和交互 的可穿戴设备 消费级无人机 指主要用于娱乐、科普等领域的智能无人飞行器 智能汽车 指具备汽车联网、自动驾驶、车内及车际通讯、智能 交通基础设施通信等功能要素的智能汽车及车载设备 服务机器人、 人形机器人 指用于个人、家庭的服务类机器人 智能家居设备 指实现家居自动化与智能控制的设备，如智能门锁、 智能空调、智能冰箱 智能照明器具 指支持远程控制、调光、场景联动等智能功能的照明 指各类体育赛事直播等 智能运动 指结合智能终端，通过动作捕捉与数据分析进行远程 运动指导等服务 数字交 通服务 地图导航 指地图数据、出行规划、导航服务及衍生内容等 车联网 指汽车联网服务、相关车载软件服务等 数字物流 指无人机配送服务等 数字教 育服务 在线课程 指通过数字教育平台、视频会议等平台提供的在线课 程等服务，包括学科教育、高等教育、职业教育等 虚拟教学 指通过虚拟现实等技术，构建动态仿真场景的互动教 电脑、AI 眼镜等人工智能 终端已超百款20。预计未来三年，我国 AI 手机和 AI PC 市场渗透率 将分别突破 50%和 80%21。此外，车载终端通过集成智能座舱与智 能驾驶系统实现服务升级，国家统计局数据显示，2025 年 1-5 月智 能车载设备制造业增加值同比增长 26.8%。 3.具身智能终端新形态逐步落地 无人机、人形机器人等作为人工智能与机器人深度融合的载体， 实现了自

主场景：售后运维备件供应链管理 降本 增效 降本 增效 降本 增效 降本 增效 4 QC01-C-1-6 主场景 : 整车测试验 证 QC01-B-1-5 主场景： 智慧车载终端研发设计 QC01-B-1-6 主场景：智驾多传感器联合仿真 QC01-B-1-1 主场景：动力电池结构件数字化研发 QC01-B-1-2 细分场景： 电池包模拟碰撞与仿真分析 动力电池 QC01-A-1-5 主场景：车载电子可靠性计算与评估 QC01-A-1-4 主场景：车载芯片协同设计 车身系统零部件 QC01-A-1-1 主场景：汽车铝合金精密压铸件一体化设计 QC01-A-1-2 主场景：汽车铝合金精密压铸件工艺设计及优化 QC01-A-1-3 细分场景 : 一体式压铸零件需求开发 电子电器系统零部件 QC01-A-1-6 细分场景 :: 车载芯片虚拟仿真 底盘系统零部件 电子元器件失效率数据库、故障模式频数比数据库、故障机理模型参数库、 性能退化模型数据库、故障物理材料参数库、故障行为规则数据库 人才技能：车辆工程、机械工程、软件工程、模式识别、信息安全等相关专业 痛点问题：现有软件的可靠性建模与车载电子产品的设计与工程方法匹配性仍需提升 现状评级：★★ 工具软件：计算机辅助工程软件、压铸工艺仿真与优化软件、模拟分析软件、模具结 构设计软件 知识模型：产品设计数据模型、工艺知识库、压铸件材料知识库、工艺标准库、工位

成 后，对数据进行回放，还原飞机执行飞行任务时的各项参数 的显示。 6.2.5.3.1.9 智慧维护-移动车载式无人机智能巡检系统【新增内 容】 对于大型光伏电站，移动车载式的无人机光伏电站运维模 式已被各光伏电站逐步采用。通过在光伏电站布置机动性强的 无人机车载机库，对多个电站进行自动巡检，软件分析，可有 效解决新能源电站设备巡检工作量大的问题，一个架次飞行续 航时间 30 动确定故障点，按照导航软件开展故障消缺，提高巡检质量， 降低生产运营成本。 系统组成 车载移动式机库将机库搭载在移动巡检车上，无人机平时 收纳在车内的机库里。在光伏电站进行巡检巡逻作业时，系统 通过一块起降平台上实现无人机一键起飞、自主巡检、精准降 落，并可以自动进行光伏组件故障诊断处理。 系统分为移动作业车、移动车载式机库、智能巡检无人 机，以及无人机智能巡检系统。 发电企业数字化转型规划方案 发电企业数字化转型规划方案 268 / 348 移动作业车：无人机移动机库的基础载体，负责存储和 运输移动机库，保障无人机作业可持续性，改善巡检人员的 作业环境。 移动车载式机库：存储和运输巡检无人机，实现无人机 的自动释放与回收。 智能巡检无人机：搭载可变焦双光摄像机，进行光伏电 站全自主路径规划与图像采集。 无人机智能巡检系统：自动巡检系统运行中枢，调度无 人机与机库，实现全自主无人巡检。

2.1.3.2.4.13周边警车资源图上定位 展示警情定位圈内的所有警车资源的位置信息，以及警车信息气泡，包括： 车牌号、车辆状态、所属单位、车载电话、当前坐标、更新时间等信息，支持 22 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 播放车载视频。 2.2.1.3.2.4.14周边警车资源筛选 可筛选警车在线、离线状态进行筛选上图。 2.2.1.3.2.4.15周边警车资源统计 PDT 手持台上图 接入全市 PDT 终端上图，实时计算在线数量/总数量，实时刷新定位数据， 支持查看当前用户信息，如：号码、姓名、单位、定位时间、定位坐标等，支 持根据 PDT 类型（手台、基台、车载）、所属部门、岗位类型过滤展示上图数 据。 指挥调度：支持在线向 PDT 发起调度功能，可通过直接呼叫方式与其进行 交互。 历史轨迹：可根据时间范围查询选定 PDT 在过去一段时间内轨迹数据，并 2 加入预约会议 根据会议号加入预约会议。 2.2.2.2.6 视频接入 2.2.2.2.6.1 实时视频浏览 通过 GB28181 协议将监控平台下的监控设备(固定摄像头、云台、布控 球、车载摄像头等)拍摄的视频流拉取到监控网页上，进行实时监控。对于可进 行云台控制的设备，监控画面播放过程中可进行云台控制。 90 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 2.2.2.2.6

DeepPeak2 音节模型的紧致结构 ，低帧率策略 结合高效解码。低帧率声学模型加速 3 ～ 4 倍 ，解码速度由 0.2 倍提 升到 0.03 倍实时。 l 通用嵌入式识别引擎运行时内存占用约 70MB ，车载嵌入式识别引擎运 行时内存占用约 40MB 效果提升数据 ， 嵌入式识别全面超讯飞 l XX 输入法 - 字准确率 ，超过讯飞 +1.53% 。 XX89.78% ，讯飞 88.25% ， 合成实时率： 15 倍 - 实时速度（小米 5 、 iphone6 等手机） ，平均内存占用： 40M ，延时控制在 120ms 左右； - 硬件要求低 ，如小米 2 ， iphone4 以及车载车机均可流畅运行； XX 离线 TTS 合 成 智能设备语音交互特点： 10% 的 Query 覆盖 70% 的 PV 挑战 ：优化 高频 query 的识别率 ， 同时低频 query 不降 智 能 云 平 台 执法记录仪 图片数据 视频数据 GPU 云服务 器 第三方监控 系统 高清监控 其他数据 WIFI 嗅探 智能门禁 访客登记 电子围栏 人证核验 车载图传 移动终端 单兵图传 存储资源池 无人机 网络资源池 电警 小区微卡口 车辆卡口 违停 容器服务 数据治理平台 云服务器 人脸 非结构化特征 车辆识别数据类 车 辆识

000亿人民币。 电子电气场景自适应机器人潜在市场规模 全球消费电子市场份额，按类别划分，2024 注：可移动设备包含手机、无线耳机、摄影设备、便携播放器和穿戴设备，车内娱乐包含车载多媒体播放器、车载导航系统和车载扬声器。 37,746 10,708 9,265 可移动设备 电脑及周边 家庭娱乐 车内娱乐 281 家庭娱乐全球市场份额，按品类划分，2024 65% 18%