AI ＋智慧路口解决方 案 2025 一、智慧路口的发展 二、智慧路口总体思 路 三、智慧路口应用系统 四、智慧路口交通设计 五、智慧路口发展展望 目 录 1 、人工智能 + 智慧路口 概念 2 、智慧路口的发展历程 3 、路口交通问题 4 、智慧路口需求分析 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 ■ 智慧路口是传统交通路口的智能化升级形态，以物联网、人工智能、大数据、通 决策 –控制 - 反馈” 的闭环系统。其核心目标是实现对路口车辆、行人、非机动车及环境的全域实时 感知、智能数据分析、动态决策调度，最终提升交通效率、保障安全，并为车路 协同和自动驾驶提供路侧支撑。 ■ AI 大模型通过深度语义理解、复杂场景推理、全局协同优化三大核心能力，正在 重塑智慧路口的技术架构与应用范式。 AI 大模型正推动智慧路口从 “单点智能” 向 “ 全局智能” 跃迁，其核心价 重构交通治理逻辑——从 “ 以车为本” 转向 “人车路协同共生” , 从 “被动应对” 转向 “主动进化”。随着大模 型技术的持续突破，智慧路口将成为未来城市的智能神经节点，为构建高效、安全、 绿色的交通生态奠定基石。 1 、人工智能 + 智慧路口概念 早期探索阶段 (20 世纪 20 年代 - 20 世纪末 ) : 机械北与自动化萌 芽 机械信号控制 (1920s-1960s)

JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 1 深圳市喜悦智慧数据 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键 解 决 方 案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 2020 年 5 月 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 2 目 录 摘要........ ...............................................................................15 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 3 摘要 随着我国逐渐进入建设交通强国的重要战略期，我们面临的机遇与挑战也越 来越大，比如交通安全、道路拥堵、尾气排放污染等问题。新一轮产业革命和科 监测与应急指挥平台的“交通大脑”远远不足，最终的落点必然在路口的交通信 号控制。因此，有“交通大脑”，相对就应该有“全智慧路口”。路口对整个交通 管控系统而言，是最重要的节点，也是体现交通信号控制系统能力、交通管理水 平的最重要场景。 什么是全智慧路口？喜悦智慧数据提出的 JOY SMART AI 全智慧路口是指 通过路侧赋能，让数据、算法和算力这三大要素靠近外场道路和终端用户，实现 路口数据实时处理和实时调控，最终实现外场道路的精准实时感知、万物互联和

1、面向公安网平台 本项目在公安网、视频专网上分别建设交通大脑综合应用平台，相应部署 不 同的应用功能。公安网侧重于车辆缉查布控，数据研判分析以及公安勤务管 理类 功能；专网侧重于前端数据采集，交通路口管控，交通信号控制，特勤任务 管理， 交通信息服务等方面。 交通管理数据交换通过传统关系型数据库与大数据平台的结合，实现各类数 据的采集、接入、存储。公安网部署核心数据库及相应的存储，通过数据、视频 入口密度、道路直属路段的路路段编号列表、道路直 属路口的路口编号列表 4 区域信息 区域号、名称、进入区域的路段方向编号列表、离开 区域的路段方向编号列表、区域直属路段的路路段编 号列表、区域直属路口的路口编号列表 5 路段信息 区域编号、道路编号、路段编号、路段名称、路段长 度、开始路口编号、结束路口编号、路段方向编号列 表 6 路口信息 区域编号、道路编号、路口号、名称、路口方向编号 序号 数据对象 段方向名称、开始路口编号、结束路口编号、车道数 量、车道编号列表 8 设备信息 设备编号、设备名称、设备类型、检测器编号列表 (2)交通流状态信息 序号 数据对象 对象属性 1 道路状态 道路编号、状态、服务水平 2 区域状态 区域编号、状态、服务水平 3 路段状态 路段编号、状态、服务水平 4 路段方向状态 路段编号、路段方向、状态、服务水平 5 路口状态 路口编号、状态、服务水平

......................................................................................138 6.2.6 智慧路口...............................................................................................145 ........................................................................................294 6.5.9 路口优化改造........................................................................................299 6.5 通安全预防、交通运行管控、指挥调度等交通管理工作水平。区域 平均车速提升 10%、主要路段平均车速提升 10%、主要道路通行能 13 力提升 10%以上、绿波路段平均行程时间缩短约 20%、主要路口延 误降低 10%。 （3）推进交通设施建设改造，规范城市交通秩序 交通设施改造实现北区全覆盖和南区增点补位，进一步提升区域 交通感知、信号控制和违法监测记录等能力，推进交通标志标线、 信

.................... 117 4.18 前碰撞预警场景参考架构 ....................................... 122 4.19 有遮挡的十字路口交叉碰撞预警场景参考架构 ..................... 127 4.20 行驶车道建议场景参考架构 ..................................... 132 云端监测道路上是否存在交通事故，如存 在判断其是否会对后方车辆造成安全隐 患。如存在事故风险，云端向后方网联车辆 下发交通事故提醒信息。 Snr.4 信 号 灯 信 息 提 醒 场 景需求 车辆行驶至路口一定范围内，由于前车遮 挡，无法准确获取信号灯类型、状态、相位、 持续时间/倒计时及车道对应信号灯变绿 信息，存在不能准确感知红绿灯风险，需要 云端或路侧 RSU 下发信号灯实时状态信息 和地图信息到车端。 驾驶员发出预警或用于车辆的辅助驾驶系 统、自动驾驶系统做出正确的驾驶决策，减 少交通事故和二次伤害，提高行车安全和 通行效率。 Snr.6 闯 红 灯 预 警 场 景 需 求 车辆行驶至有信号控制的路口，根据车辆 位置和速度，计算（预测）车头通过停止线 时信号灯状态。并向驾驶员进行预警。提供 车辆对应车道实时信号灯状态、车辆位置 及车辆行驶速度通过 HMI 进行展示，根据 灯态及车速、判断本车道车辆是否会闯红

定，阿里系投资公司杭州灏月为第二大股东。公司主要业务包括智慧交 通和智能物联两块。其中智能物联业务 2024 年收入占比 70%，主要包 括智慧公路、智慧交管、智慧运输、智能网联、智慧轨交、智慧民航等， 以及 V2X、ETC、智能路口设备等智慧交通产品。智能物联产品主要由 旗下宇视科技经营。2024 年公司业绩短期承压，2025Q2，公司盈利质 量有所修复，扣非归母净利润为 0.50 亿元，环比增长 329%。 ◼ 智慧交通 智能＋交通运输” 的实施意见》，要求 2027 年落地综合交通运输大模 型，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创 新工程。北京等多地已经开展智慧交通升级项目，我们测算全国城市交 通路口升级带来的软硬件市场规模超 600 亿元。公路数字化转型升级示 范项目启动，新增投资超 500 亿元。公司在全国车辆位置信息感知领域 拥有核心卡位优势，积累大量交通数据，推动交通运输大模型深度应用。 ................................................................................. 11 图 14： 千方鲲巢·智能路口解决方案介绍....................................................................................... 11 图

诱导管理器(支持POE) 手机查询 车位摄像机（POE） 车位摄像机（POE） 车辆进入停车场后，位于车位内部 各个分岔路口的上方，安装有“信息指示 屏”，显示该分岔路口所通往的各个方向 当前空车位数。 车辆进入停车场后，位于车位内部 各个分岔路口的上方，安装有“信息指示 屏”，显示该分岔路口所通往的各个方向 当前空车位数。 每个车位正上方安装有“车位监控相 机”，前置式车位监控相机集成的指示灯

据分 析、机器学习、传感器网络和云计算等先进技术，对城市交通进行 实时监控、分析和优化管理，从而有效解决交通拥堵、事故频发和 环境污染等问题。 首先，智能交通管理系统通过布设在城市各主要交通路口和道 路上的传感器和摄像头，实时采集交通流量、车速、路况等数据。 这些数据通过边缘计算或云计算进行处理，迅速生成交通状态报 告。这一过程中的数据应用包括流量预测、交通密度分析和异常情 况监测等。 辆流量和行人过街情况。这些数据将上传至云端进行分析，通过人 工智能算法实时计算最优的信号配时方案。以交通流量为依据，调 整红绿灯的周期和绿灯时间，使得交通流更为顺畅。 例如，一个典型的城市路口，早高峰时段的流量远大于晚高峰 时段。通过对历史流量数据的分析，可以设定不同时间段的信号灯 配时策略。具体方案可以概括为以下几点： 1. 采用实时监控系统，收集不同时间段的交通数据； 2. 量的变化、交通事故发生率的减少及居民出行满意度的提升来进行 量化评估。例如，某城市在实施优化策略后，某些路口的平均通行 时间减少了 20%，交通事故发生率降低了 15%，居民的满意度调 查显示满意率提高至 80%以上。 总结而言，交通信号灯的优化是智能交通系统中至关重要的一 环，切实可行的方案不仅可以提升路口的通行效率，还可以优化整 个城市的交通环境，推动城市的可持续发展。 2.1.1 实时交通流量监测