DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 中

纬恒润加大域控制器研发投入；地方政府平台公司（如杭州钱塘区）在制定《 智能网联汽车产业政策》时，主动引入‘竞争性分配’‘预算事前绩效评估’等机制 ，避免‘敞口政策’，凸显政策效能导向从‘重投入’向‘重实效’跃迁[5]。 参考文献 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 24 [1]研报：《智能驾驶研究系列：智能驾驶政策技术双轮驱动，助推Robotaxi商 政策框架分析 26 4.技术创新与研发投入格局 4.1核心技术突破与研发态势 4.1.1L3级自动驾驶技术成熟度 L3级自动驾驶技术成熟度正处于从实验室验证迈向真实道路规模化应用的关键 跃迁期。在环境感知模块，当前主流方案普遍采用多传感器融合架构（激光雷 达+4D毫米波雷达+高清视觉），对复杂交通参与者（如突然横穿的行人、遮挡 状态下的两轮车、施工锥桶群等）识别准确率已提升至98.2%（基于2025年工 厂商L3智能驾驶技术前瞻研究》 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 28 4.1.2感知决策系统创新进展 智能驾驶感知与决策系统正经历从‘功能可用’向‘场景可靠’的关键跃迁。当前技 术演进聚焦四大核心方向：其一，针对恶劣天气（如暴雨、浓雾）与低光照（ 黄昏、隧道、地下车库）下视觉传感器性能显著衰减的痛点，行业正加速推进 多光谱融合感知架构—例如，将905nm/1550nm双波长激光雷达与热成像红外

转型面临多重阻力但发展动力强劲 内部审计数智化转型呈现出强大的内生与外源动力，但同时也 面临着严峻的资源与规划制约。 “三驾马车”构成了转型的核心驱动力，一是内部审计机构自 身提质增效、实现价值跃迁的内生需求（占比 37.9%），二是单位 管理层推动治理现代化、强化风险管控的战略部署（占比 29.2%）， 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 23 三是来自审计署、国资委等上级单位的政策驱动与监管要求（占比 小，数字化人才配置接近于零。人才供给高度依赖“内部转岗”的 单一模式，反映出外部市场专业人才引不进、留不住的普遍困境， 导致整体人才队伍的数智化能力升级缓慢，难以支撑数智化从“工 具应用”向“价值创造”的深度跃迁。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 33 图 24 各单位专兼职审计人员情况 图 24 展示了内部审计队伍的人员构成。数据显示，审计队伍以 专职人员为主体，总人数占比超过七成（72 效识别交叉风险和隐蔽资金流动。银行审计覆盖范围的广度、业务 领域的深度和风险传导的速度，都要求审计手段必须从根本上向数 据驱动的智能化分析转变，以应对新业务生态带来的挑战。 提升审计质效的迫切需求与实现审计价值跃迁的内在渴望，构 成了银行内部审计高质量发展的自驱力。一方面，数智化是解决传 统审计“数据孤岛、手工操作、效率低下”等痛点的关键，能够将 审计人员从重复性劳动中解放出来，实现提质增效。另一方面，数

AI，尤其是Agentic AI与AI Native架构的结合， 为韧性数据中心建设提供了前所未有的加速度与突 破口。AI使韧性从“后置恢复”转向“前瞻洞察与 自适应优化”。数据中心从传统“静态可靠性工 程”跃迁为“动态自适应系统”。AI不仅将数据中 心从业者从繁琐重复的运维工作中解放出来，更通 过洞察、预测、决策与执行的智能化闭环，使“恢 复即本能”成为韧性数据中心的内生特征。 展望未来，AI Native的韧性数据中心将是一种全 传统数据中心容灾架构的演进，本质是通过多种冗 余技术实现多中心的高可靠容灾。从主备容灾，到 同城双活，再到多地多活，每一次演进都是由于业 务对容灾能力提出了更高的诉求，随之而来的是对 技术范式的升级跃迁的诉求。 但是对于一个企业来说，企业数据中心要兼顾价值 和成本的平衡。本质就是满足需求，不多也不少， 不是所有的业务都需要高规格的容灾备份，在数据 中心规划阶段，需要参考业务分类分级需求来建设 时的影响范围和严重性程度，对业务信息系统进行 分类分级评估来判断业务价值。一般来说，高价值 业务会要求数据中心提供高规格的容灾能力和技术 方案，一般类业务会提出基础规格的容灾技术方案 需求。 容灾架构开启新一轮跃迁：从灾备到双活，从双活到多活 主备容灾系统聚焦解决同城/异地数据零丢 失的问题 主备容灾是一切容灾技术的基石，通过主备容 灾可提供少量应用级容灾能力，解决本地/异地 数据不丢失，保持核心业务数据完整性，其核

呈现明显不均衡。百强企业分布与制造业向技术密集、资本密集和高 附加值方向演进的趋势高度一致，也反映出部分传统行业和中低端制 造领域尚未形成足够多具备综合竞争力的龙头企业，产业整体由大规 模向高质量跃迁仍存在结构性差距。 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 19 图 4 百强企业行业分布对比情况 来源：Wind，中国信息通信研究院整理 （二）百强企业整体经营韧性较强，具备应对市场波动 中兴通讯 美的集团 9 海尔智家 瑞芯微 中芯国际 10 工业富联 中微公司 海尔智家 来源：中国信息通信研究院整理 专栏 1 以创新引领产业跃迁的企业路径 京东方：以科技创新牵引产业跃迁的持续创新范式 京东方的创新路径具有鲜明的行业适配性：面对半导体显示技术迭代快、 需求变化快、全球竞争强的特征，企业将科技创新确立为长期经营的首要约束， 通过持续投入与 总体来看，百强企业当前在规模、技术和市场层面已具备一定基 础，但品牌竞争力尚未与其体量和产业地位相匹配。品牌竞争力不足， 是我国制造业竞争力“ 无法从成本竞争跃迁到价值竞争”的关键瓶颈。 品牌建设滞后不仅制约了企业获取稳定溢价和抵御价格竞争的能力， 也在一定程度上削弱了企业在价值链高端的跃迁能力。如何将技术优 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 42 势、产业主导力与品牌战略深度融合，推动百强企业由制造优势向品

离子、光子，甚至电子、原子核等基本粒子作为物理媒质。例如， 自旋原子核具有磁矩，天然具有测量电磁场和角速度的能力，而物 理量“秒”采用铯原子同位素基态超精细能级之间的跃迁频率来定 义，因此利用冷原子或囚禁离子等体系中的能级跃迁进行测量是理 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 50 想方案。在软件层面，控制软件是实现量子精密测量全流程高效、 精准运作的重要组成部分，贯穿于量子态的制备、调控、测量到各 1103/hb3c-dk28 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 52 可降低原子钟功耗并延长寿命，约100μW的激光光强则便于使用小型 低功耗激光器124。北京大学利用不同量子跃迁之间的调制转移过程， 在单原子系综中实现了双波长光学频率标准125，不仅验证了单一量子 体系同步实现两种高稳定性光钟的可行性，还展现了在同一量子系统 中构建多种光钟的潜力，为多光钟集成与量子传感网络奠定了技术基 器学习辅助的连续量 子增强高灵敏度磁场测量128，测量灵敏度达到 27.97fT/ Hz，超越标 准量子极限。固态自旋技术路线，德国马克斯·普朗克研究所团队提 出利用 1042nm 红外单重态跃迁吸收对金刚石中氮空位中心进行高 灵敏度磁场测量的方法，其测量灵敏度为 18pT/ Hz。英国剑桥大学 等利用六方氮化硼中的单自旋缺陷实现矢量量子磁力仪129，其测量 124 https://journals

链，实现降本增效；对外，催生出供应链金融、数据产品交易等高附 加值服务，推动平台升级为产业赋能数据服务底座。最后，通过证券化等路径，直接转化为企业资产负债表上的实有资产与现金流， 实现企业整体价值的跃迁。 陕建物流通过“数据资源化→产品化→资产化→证券化”路 径，将数据资产转化为资本市场上清晰可辨可认证的资产， 直接提升企业估值。 • 数据资源整合与产品化：对华山云商平台积累的海量数据进行 宁夏：建设高能级创新平台，鼓励支持龙头企业、链 主企业联合产业链上下游企业、区内外高校院所组建 创新联合体。 产业AI新模式与案例 /02 技术应用落地进展 垂直产业平台是AI落地着陆点 中小企业借助AI实现能力跃迁 产业Agent成为平台业态升级机遇 - 22 - 生成式AI进入普及应用元年 生成式AI在2025年迎来规模化应用拐点，其发展态势呈现出全面爆发特征。从供给端看，我国大模型数量与专利申请量均居全球首位， 全品类 货源集成 - 36 - 接入产业平台获取AI能力 聚焦高价值单点场景突破 轻量化部署AI落地 中小企业借势AI技术平权，实现产业能力大规模跃迁 与垂直产业平台提供智能底座相呼应的是，产业链中小企业正借力平台释放的AI红利实现能力与价值跃迁。通过平台提供的集约化、 低成本AI工具，中小企业成功绕开自建技术团队的高投入门槛，“即插即用”将AI深度嵌入核心业务环节，不仅带来直接的降本增效 收

37 39 39 40 42 42 42 44 44 44 45 45 8 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 4.3.2从风险管理到价值创造跃迁 5实践验证：数智化转型的标杆案例 5.1案例一：某集团制造业案例 5.1.1案例背景及管理目标 5.1.2实施过程：两阶段推进策略 5.1.3量化成效 5.2案例二：某制造业企业案例 企业外汇风险管理的数智化转型是应对全球经贸环境 变化、提升风险管控效能的系统性工程，需以顶层设计为 起点、以技术集成为支撑、以价值创造为目标，通过分阶 段递进式的实施路径实现从传统管理模式向数据驱动型风 控体系的跃迁。该转型路径涵盖准备阶段的现状诊断与数 字化基础评估、建设阶段的系统集成与风控体系构建、优 化阶段的数据驱动持续迭代，形成全周期闭环管理，助力 企业在复杂外汇市场环境中实现风险敞口的精准计量、对 个工作日，减少手工干预次数，降低流程例外率。最后，在交易调整方面，市场情景模 拟可以基于历史数据构建不同汇率波动场景，预测潜在损益及现金流影响，为交易策略 调整提供数据支撑。 4.3.2从风险管理到价值创造跃迁 数智化转型的最终目标是实现企业的价值创造。在外汇风险管理的基础上，企业可通 过优化资金配置、提高资金利用率、降低人力与管理成本等方式，进一步提升企业的整 体价值。具体而言，资金配置优化需通过

据全生命周期的保值增值。 3.数据资产化阶段 数据资产化是推动数据社会化利用的关键过程，即将数 据作为独立资产进行确权、流通和交易，通过交易、抵押、 融资等方式实现从数据资源向数据资产的跃迁，最终完成价 值变现。 当前数据资产化仍处于探索阶段，尚未形成统一认知。 一方面受限于制度和技术条件，另一方面在于数据资产评估 缺乏共识，价值认定存在分歧，尽管已有数据资产评估的国 家标准 程从线性推进向并行协作演进。 与此同时，数据资产正在重塑产业生态系统。通过开放 16 数据接口、构建行业数据平台，制造业企业能够实现与供应 商、客户及合作伙伴之间的高效协同，推动从“单点智能化” 向“生态级智能化”的跃迁。 （六）数据资产具有独特的战略价值和增长潜力 相较于传统资产，数据资产具备“越用越增值”的特性， 其价值在于不断地积累、流通与再利用。企业通过对数据的 持续挖掘与深度分析，不仅能够识别潜在风险与瓶颈，还可

进、协同作用，形成“技术赋能—需求牵引—政策保障”的良性循 环。 来源：中国信息通信研究院 图 2 数字消费运行机理 技术驱动，通过产品创新、服务升级、场景重构、模式再造等， 推动消费行为和消费结构跃迁。技术驱动作用主要表现在多维创新 深刻重塑消费生态。产品创新层面，智能硬件与软件服务的融合催 生了可穿戴设备、智能家居等新品类。服务升级体现在算法推荐与 个性化定制，基于用户画像实现“千人千面”精准营销，将被动消 民恩格尔系数整体呈下降趋势，居民消费需求向发展型、享受型转 变，追求精神富足与多元价值。数字消费依托数字化技术所具备的 便捷性、可及性、个性化和交互性等特征，有效满足居民在马斯洛 需求层次中从低到高的多层次需求跃迁。消费者调查显示，超八成 受访者表示通过数字消费获得了更便利高效的服务。数字消费促进 消费者需求提质。数字消费以其丰富的内容形态、精准的算法推荐 和持续创新的场景体验，不断引领和塑造居民更高层次的消费需求， 量发展工作把“支持生活服务数字化赋能”作为财税金融支持的重 点方向，“人工智能+”行动提出要“培育覆盖更广、内容更丰富的 智能服务业态”。新一代信息技术、人工智能技术等广泛融入千行 百业，将推动更多垂直服务领域加速向数字化、智能化跃迁。养老、 教育、医疗、出行、家政、托育、文旅、体育等与居民日常生活紧 密贴合的服务场景，其数字化赋能应用将更为成熟。 线上线下消费的虚实融合深度将进一步增强。工业和信息化部 等提出到2026