走向未来学习中心 数据驱动的智慧图书馆新场景 目录 CONTENTS 建设实践与应用场景 数据中台建设 时代背景与面临的任务 2 3 1 时代背景与面临的 任务 2022 年 10 月，党的二十大报告首次提出： “ 推进教育数字化，建设全民终身学习的 学习型社会、学习型大国 ”。 2023 年 5 月，中共中央政治局就建设教育强 国进行第五次集体学习： “ 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道

统的发展历程，总结了各发展阶段的特点和问题，并结合未 来的建筑需求提出了“智控”系统解决问题的建议和未来的发展趋势。给广大从业人员，提供了较大的参考价值。 不仅仅是暖通空调系统，未来更应该是逐步走向“建筑智控”，这需要建筑行业的多领域、多专业人员的共同参与。 我相信，本书不是结束，而是新的起点。 卷首语 程大章 住建部智慧城市专委会委员和绿色建筑 与建筑节能专委会顾问委员 同济大学 � 技术挑战 �.� 商业挑战 �.� 标准与互操作性挑战 �.� 数据安全与专业人才挑战 �.� 政策驱动与“双碳”带来的新机遇 �.� 暖通智控技术融合趋势与跨行业合作 �.� 从产品走向平台：智能运维与数据平台 �.� 暖通智控“出海”机遇与国际化发展路径 第六章 暖通智控技术未来的应用与展望 �.� AI算法驱动 �.� 云边协同架构 �.� 开放标准与互联互通 �.� 到智能化、数字化和数据驱动的全链路优化，已成为智慧建筑与可持续运营、建筑能源管理、舒适环境营 造的重要支撑。 过去三十余年间，中国暖通智控行业伴随建筑智能化与节能减排的进程不断演进：从传统机械控制逐步 走向数字化与智能化，经历了技术迭代与市场培育的双重积累，现已成为现代建筑的运行、能效与舒适 度保障的关键环节。特别是在公共建筑（如交通建筑、医疗建筑）、数据中心及产业园区等高能耗场景中， 暖通智控系统的应用价值日益凸显。

是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 自主调度、无人配送、智慧农场等一批高成长性新产业新赛道。二是行 业“人工智能+”技术创新将由试验探索走向规模化应用，基于“大模型 +小模型”协同的智能应用将有可能突破模型“幻觉”、事实性错误、理 解力局限等瓶颈，加速在实际场景中落地，“数据+模型+场景”协同部 署将推动数字仿真设计、柔性生产线、精准供应链、人机协作智能体等 应用走向成熟示范，催生新企业新业态形成。三是数字产业集群梯度培 育将深入探索，在数字技 育将深入探索，在数字技术赋能下，“数据+技术”深度嵌入数字产业 集群活动，推动集群发展模式走向数据化共享、网络化协作、平台化运 营、链群化共治，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域将布局形成一 批具有国际竞争力的数字产业集群，在创新策源能力、大规模产业化能 力方面形成全球领先优势。 019 （三）数据要素化探索“破局”，数据与场景培育双向赋能 2025年，我国围绕数据供给、流通、应用全链条推出一系列新举

以“制造技术 + 数字技术”的融合创新为基本路径。它贯穿设计、工艺、生产、供应链、服务的全 价值链，实现从生产模式到价值创造方式的范式转变。这种转变的本质，是从“资源驱动”走向“数 据驱动”，从“局部改良”走向“系统优化”，从“跟随学习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 路径选择至关重要。传统的集中式、一次性投入模式，并不适合中小企业。世界经济论坛的 研究表明，中小企业数字化转 本报告的目标，正是为中小企业提供一套方法论：从理解大势，到认知挑战；从发现问题， 到设计方案；从“积木式”搭建，到系统化升级。我们希望，本报告能成为中小企业穿越不确定性 的灯塔，成为推动中国制造走向世界级制造的实践指南。 在本报告的编写过程中，我们得到了多方面的支持与帮助，在此表示衷心的感谢 ! 首先，我们要感谢本报告核心编写团队的所有人员，机械工业信息研究院的陈琛、朱辉杰、 赵娟、黄伟 数字化转型三大特征：长期性、系统性和持续迭代……/……36 2 搭建积木：数字化转型 “四步走”……/……36 3 某汽车零部件企业数字化转型案例……/……41 05 强化数智能力，走向数字化创新……………………………………44 1 第一层能力：“数据炼金”，形成数据底座……/……45 2 第二层能力：“积木搭船”，保持可扩展性…/……45 3 第三层能力：“掌舵

云计算研究图谱（由云计算研究院总结形成） 传统的云计算服务模型主要由基础设施即服务 IaaS、平台即服务 PaaS 和软件即服务 SaaS 三大核心 层面构成。随着人工智能技术的不断革新，AI 正从实验室走向千行百业，从工作场景深入生活场景。社 会对算力的需求呈现出前所未有的普惠化、场景化与生态化特征。在此背景下，云计算服务模式正在加 速向“AI+”深度转型，推动形成以 AI IaaS、AI PaaS、MaaS 规则、静态模型和人工巡检为主，其响应速度、鲁 棒性与泛化能力已难以满足 99.99% 以上的可用性要求，也难以在分钟级甚至秒级窗口中完成风险识别与 故障遏制。更为严峻的是，云平台正从单一数据中心走向多集群、多地域、多云/混合云的异构形态，业 务形态也从相对稳定的长周期服务演进为高度动态的弹性计算与事件驱动工作负载。在这一过程中，底 层基础设施、服务编排、中间件乃至 SaaS 层服务之间形成 并可根据不同行业如金融、工业互联网、智慧城市、医疗健康等的特定需求，提供深度整合行业知识与 场景数据的定制化解决方案。通过在统一技术底座之上沉淀可复用的行业模型、流程模板与安全合规能 力，云服务将从“通用能力供给”走向“行业数智操作系统”，极大地提升云服务的灵活性、智能性和创 新力，推动云计算成为数字社会的智能基础设施和各行业数字化转型的关键使能者。 1.5.2 云计算的发展建议 加速 AI 原生云平台建设

产业合作新阶段，以领先的新能源与智能化技术带动当地汽车工业升级。 展望三：智能底盘将成为高阶智能化的最后一块拼图 智能底盘迎来千亿级市场空间，新技术不断涌现，线控制动 EMB 从研发走向 量产，线控转向 SBW 受益于 L3 及 Robotaxi 需求推动量产。 展望四：汽车与人形机器人产业链将加速融合 汽车产业链上下游企业从本体、零部件、数据采集、训练等多个环节赋能人形 能底盘迎来千亿级市场空间。新技术不断涌现，线控制动 EMB 从技术研发走向 量产，线控转向 SBW 受益于 L3 及 Robotaxi 需求推动量产。 图5：高阶智驾快速发展，国产替代降低搭载门槛，智能底盘市场空间广阔 数据来源：国泰海通证券研究 线控制动：EHB One-box 为目前主流方案；EMB 是真正意义上的全线控制动系 统，正从技术研发走向量产。线控制动有 EHB Two-box、One-box、EMB Two-box、One-box、EMB 三种技 术路径，当前 One-box 为主流选择，且海外厂商占据主导。EMB 是真正意义的全 线控制动，具备显著性能优势，契合智能驾驶发展趋势，正从技术研发走向量产。 国内外厂商 EMB研发进度相近，且国产厂商能够绕过不占优势的液压控制领域， 有望在技术路径迭代中换道超车提升市占率。 线控转向：EPS 市场成熟搭载率超 98%；SBW 使用线控代替机械结构实现方向 盘与转向轮的解耦，L3

在信息化时代的竞争中立于不败之地。 和 谐 高 效 人 文 智慧园区 1 6 PART 03 智慧物流园 现状分析 园区已经从开始的零散的基于部门的内部信息化走向整体的基于整个园区的管理信息化，从单纯的信息管理走向以服务为本的协 同一体化服务，做到随时、随地、随需获取服务。用户在任何时间，地点通过服务平台、手机等便可查看信息、移动办公、自助 服务。园区各管理系统将整合为 一体，形成统

系”已助力全球60 余家汽车生产基地实现智能化升级，推动产业链上下游超10000家供应商迈向数字化协 同阶段。 展望未来，我们认为，汽车行业数字化转型将呈现三大趋势： 一是工业AI从辅助决策走向自主优化。基于工业大模型的智能体将深度嵌入制造流 程，实现从“人机协作”到“自主决策”的跨越。广域铭岛在焊装工艺优化、能耗动态 调控等领域的实践表明，AI驱动的新一代智能工厂可提升生产效率30%以上。 心场景。基于 多年来深耕汽车垂直领域的实践经验，我们认为，服务商需要在关键环节构建差异化能力： 研：打破跨域研发的壁垒，构建能沉淀知识、实现虚拟验证的数字化平台，让技术创 新从 “单点突破” 走向 “协同爆发”； 产：打造“感知-决策-控制”闭环的智能工厂，重点突破工艺自适应与能效优化； 供：建立韧性供应链网络，强化全链条可视化与风险预测能力； 销：通过“AI硬件+大模型+运营”三位一体模式，用数据洞察破解获客难、转化低 而言，可筛选真正具备场景化能力的服务商，降低试错成本；对服务商而言，可牵引技术 深耕与行业Know-How融合，避免“技术空转”；对整个产业而言，建立“能力地图” 加速资源优化配置，推动汽车数字化从单点突破走向系统进化。 数字化转型的本质是“向数据要生产力，用智能创未来”。高科数聚作为深耕汽车垂 直行业业务应用场景的AI企业，始终以“解决真问题、创造实价值”为原点，愿与各界同 仁共筑“技术-场景-生

.......... 33 5.4 多源数据智能分析技术：打造矿山安全与效益的决策中枢......................... 34 5.5 小型化卫星技术：推动卫星应用从“尖端”走向“普惠” ................................. 34 第六章 结论与建议 ............................................. 车辆与设备的实时定位与智能调度；卫星通信则有效弥补偏远矿区地面网络覆盖不 足的短板，确保关键数据的稳定传输与应急指令的可靠传达。这些能力共同构建起 矿山全域的感知神经网络，使卫星技术成为驱动矿业走向安全、绿色与高效未来的 核心支撑。 1.2 目的与结构 本白皮书旨在全面梳理卫星技术在矿山行业的应用场景，探索其技术原理和实 际价值，分析国内外典型案例，总结未来发展趋势并提出相关建议。全文分为以下 （董事长、CEO、 矿长、总工） - 投资回报率(ROI)：技术投入 能带来多少效益？如何降低成 本、提升效率？ - 风险管控：如何杜绝重大安 全事故？如何应对环保政策压 力？ - 战略规划：行业未来走向何 方？我的企业如何保持领先？ - 执行摘要：了解白皮书核心观点。 - 典型案例与效益分析：阅读第四章，特别 是降低成本、提升效率、避免损失的具体 数据和案例。 - 发展趋势：阅读第五章，了解行业未来，

与理性工具的指引。每一个规模化场景的拓展，都需要政府、 企业与社会各方的协同努力，以开放融合的姿态，在鼓励创 新与规范监管之间取得动态平衡。唯有如此，我们才能稳步 推动低空经济从概念走向成熟、从试点走向繁荣，真正让这 片新兴的天空，成为培育新质生产力、赋能千行百业、服务 美好生活的澎湃新域。 — 4 — 期待本白皮书的公开发布能为所有关注和投身于低空 经济的各界同仁带来有益参考。让我们携手共进，以严谨务 ................. 85 4.1.3 场景从政策驱动向市场驱动转型 .................................... 86 4.1.4 场景生态从分散走向系统集成 ........................................ 86 4.2 相关建议 ....................................... 方案也将有效解决各行业的痛点与难点，从而开拓出更为广 阔的应用领域。 1.1.3 关键技术：场景能力的核心支撑 关键技术是驱动低空经济场景高效、安全、智能运行的 底层能力集合，其成熟度直接决定了场景能否从实验性探索 走向规模化落地。不同技术簇对应不同的能力维度。例如， 高精度定位与自主避障技术是飞行器在复杂城市环境中安 全穿行的前提，支撑着楼宇间无人机配送场景的可行性；低 — 5 — 空感知与智