中南的后裔 指导教师：张海波 成 员：万文娇 孔慧琳 魏羽璠 黄 菡 智能手环使用现状及产品发展分析报告 ——基于电商平台消费者购买评价的文本挖掘与武汉市的抽样调查 I 摘要 随着人工智能技术不断取得新的突破，一系列智能生活硬件逐步走进普通大 众的日常生活中。智能手环凭借入门级的售价和产品方案的标准化，市场渗透率 在智能可穿戴设备领域中一马当先，远远超过智能手表、智能眼镜等其他产品。 现阶段消费者对智能手环的评价如何？智能手环厂商今后应采取什么样的发展 策略？针对第一个问题， 我们通过抓取电商平台评论文本，使用大数据挖掘的 方法，了解消费者对产品的好评度以及关注点。针对第二个问题，通过实地调查 的方式，结合现有用户使用情况和非用户潜在价值，对智能手环未来发展策略提 出有针对性的可取建议。 考虑到在当今的移动互联网时代，通过电商平台进行网络购物已成为人们生 活中一种普遍的消费方式。 数据中分析出消费者对小米手环的好评度、关注点以及抱怨点，对小米手环的功 能、优缺点进行初步的评价，为线下问卷调查提供方向和思路。 在问卷调查实施中，我们进行了试调查和正式调查两轮调查。在正式调查中， 我们以武汉市社区居民为调查对象，采用分层抽样和三阶段抽样相结合的概率抽 样调查方式，将武汉市的分为中心城区和远城区两层，其中三阶段抽样是从武汉 市所有行政区中利用 PPS 抽样法抽取行政区，再从行政区中抽取社区，最后利

交通现状调查....................................................................................49 3.1.1. 静态信息调查.........................................................................49 3.1.2 动态信息调查.... 《城市交通信号控制系统术语》GA/T509-2004  《道路交通交通流量控制机安装规范》（GA/T489-2004）  《道路交通信号控制机》（GB25280-2010）  《道路交通流量调查》（GA299）  《交通信号控制上位机与下位机通信协议规范》（国家 ITS 标准征求意见稿）  《道路交通信号控制机安装规范》（GA/T489）  《公安交通控制系统建设规程及要求》（GA/T651） 取消报 警。 59 2.4.5.3 记录和查询功能 系统具有容量相当大的记录功能，可记录的事件包括： （1）系统故障记录； （2）交通事件报警记录； （3）启用方案记录； （4）交通调查（流量、占有率和排队等）数据记录； （5）操作员登录记录； （6）操作员修改数据记录； （7）操作员命令记录等。 60 系统支持多种查询功能，主要包括：公共参数查询、历史参数 查询、日志查询、中心主机查询等。

目的是为管理和决策提供必须的资料和信息； 审计方法体系由规划方法、实施方法、管理方法等组 成，而实施方法主要是为了确定审计事项、收集审计 证据、对照标准评价，提出审计报告与决定，使用资 料检查法、实物检查法、审计调查法、审计分析法、 审计抽样法等，其目的是为了完成审计任务。 职能不同 会计的基本职能是对经济活动过程的记录、计算、 反映和监督； 审计的基本职能是监督，此外还包括评价和公证。 审计分类 序号 分类规则 种相互制约的业务组织形式和职责分工制度。 内部控制的目的在于改善经营管理、提高经济 效益。 目标 对各种业务进行评价，是否合规。 建立相互制约的管理关系，目的是改善经营管 理 手段 查证、函证、抽样、座谈、调查等 主要有环境控制、风险评估、活动控制、信息 与沟通、监控等 关注点 各项指标完成情况，异常财务现象，财务规范性等。 管理流程、制度和岗位约束、制度的有效性、 关键岗位等 对象 相关环节和财务相关信息。 集成平台 外部合作单位 审计立项 审计通知书 审计管理平台 审计作业平台 内控合规平台 审计集成平台 审计支持平台 基础环境 系统支撑 应用层 展示层 审计项目台账 项目进度 审前调查 审计工作底稿 审计证据 审计报告 内控预警 内控检查 内控评估 审计发现 控制点管理 后续审计 内控优化 会计系统 工程系统 其他信息系统 计算机审计 手工审计 协同工作

水域面积 农业灾害 病虫害监 测 气象监测 养殖业 鱼塘监测 水质监测 违建调查 环境治理 宅基地管理 农业农村一张图 楼顶加建 污水监测 城镇三维 模型 农村房屋 违建 智慧农业 乡村振兴 垃圾监测 通过高分辨率卫星影像、航空影像结合地面实测与调查，矢量化等对新 北区域内基本农田分布、现代农业产业园、省考点国考点周边农田分布 进行划分与展示。 税 新北区镇级水稻种植面积统计图 强水稻种植面积 ( 亩 ) 25000 20000 15000 10000 asts 5000 2.67 通过对新北区全区水稻实际种植情况进行调查，绘制新北区分镇水 稻种植图，并汇总统计部分街镇水稻种植面积。 农业一种植管理—统计结果示例 西夏墅镇 新桥街道 薛家镇 孟河镇 新桥镇马鞍桥村和孟河镇润江村水稻种植面积图 春江街道 中 和争便合特中费 命 建 是 ● ggR &* 鲁留杂隐费山 命 事办市》受步市费 第安爱免 2 可 中 徐施尊有色商业 4 小和形册部中心在● 利用无人机对柑橘园承保调查 mAaaA. 真彩色 假彩色 NDVI 水稻长势受虫害影响发生变化 水稻长势不受虫害影响发生变化 农业一农业灾害管理一病虫害监测 利用卫星数据，通过

P1 地质灾害监测预警管理 平台按照地质灾害防治业务 工作的调查、 监测、 预警、 治理、处置等业务流程闭 环 管 理 。 利 用 感 知 层 获 取 滑坡 体变形量，通过 4G 无 线组网 传至预警中心， 根 据预警模 型预判， 提前发 现隐患科学 避 险 。 为 “ 人 防 ” 为 主 向 “人防 + 技防”结 合的转变奠 定基础。 地质灾害防治信息化总体架构 P2 地质灾害防治专题数据 P3 建成支持地质灾害防 治的综合数据中心 地质灾害防治数据中心建设了全面的、规范、唯一的地质灾害数据库，包含了 基础地理数据库、航拍影像数据库、三维倾斜摄影数据库、地质灾害调查数据库、 地质灾害防治专题数据库、专业监测数据库等。 地质灾害防治数据中心 P4 DEM 数 据 影像数据 矢量数据 数字高程模型 倾斜摄影模型 坐标系： CGCS2000 国家大地坐标系 138GB P5 1. 地质灾害防治数据中心—基础地理信息数据 地质灾害调查数据 地质灾害勘察数据 地质灾害专题数据 整合地质环境影响分区、矿产资源勘查、 矿产资源分布、治理分区等地质环境专 题数据。 隐患点的调查，主要包括灾害体特征、滑向、住 户、威胁人员、撤离路线、避险场地等 60 多项 指 标信息进行调查，并对部分指标图形化处理。 重点隐患点的监测点位设计和规划，对 测线、裂缝，灾害体周界进行图形化、

...................................................................................80 9.4 薪酬与福利满意度调查................................................................................................... .....................................................................................83 10.1 员工满意度调查................................................................................................... 用户需求和业务需求。首先，通过访谈法深入接触人力资源部门的 关键用户，包括招聘经理、培训主管和薪酬专员等，了解他们的日 常工作流程、痛点和期望。访谈过程中，使用结构化问题清单，确 保讨论的全面性和一致性。同时，结合问卷调查法，设计针对性问 卷，覆盖更广泛的员工群体，收集他们对人力资源系统的使用反馈 和改进建议。问卷内容包括功能需求、用户体验、系统性能等方 面，采用 Likert 量表量化用户满意度。 其次，运

......168 第 6 章、 大数据融合分析子系统...........................................................199 6.1、 交通调查指标数据计算........................................................................................200 6 智慧交通网升级改造（其他） 专网（政务网、交通专网、公安专网等） 光纤/双绞线 城市交通运行监测平台 公交及特种车辆优先出行系统 智能公交站台 感知层 交通局信息指挥中心 城市道路截面采集 城市高点监控 城市交通现状调查 浮动车 电子警察 气象信息 RFID等 数据共享交换平台 数据资产管理与服务平台 数据整合管理平台 数据采集与清洗平台 图总体设计.1大数据及支撑平台框架  交通大数据采集子系统 家 人 常 户 主 受 户 主 姓 家 庭 住 联 系 电 158 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 用出行方式 教育程度 名 址 话 表大数据资源整合存储子系统.46家庭成员出行调查 家 庭 成员编号 性别 年龄 职 业 （代码） 上 班 或上学地 址 常 用 出行方式 （代码） 1 2 3 4 5 填表说明： 159 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案

术，并投入大量资源；而其 他行业（尤其是制造业与零售业）则相对滞后。 当然，并非所有地区在从传统自动化、AI辅助技术向全面智能体模型转型的进程中都处于同一水 平。根据IDC《未来企业韧性与支出调查》，全球各地区在智能体的应用与使用阶段上存在差异。 值得关注的是，截至2024年底，超过四分之一的欧洲组织表示，其已在智能体领域投入大量资 源；在亚太地区，约41%的组织称其正在对智能体解决方案进行初步测试，并重点推进概念验证 （PoC）工作；而北美组织则更倾向于聚焦开发智能体部署的潜在应用场景。 在全球范围内，各组织既面临采用智能体工作模式的压力，又对自身组织的准备度存在切实担 忧，故正努力在二者间寻求平衡。IDC在调查中询问全球受访者“AI应用面临的最大风险”时，IT 领导者与员工均指出了数据安全隐患与潜在隐私问题。 图 3：各组织当前评估或使用AI智能体的状态 来源：IDC 还未开始做任何工作 正在开发潜在用例 足、技能培 养力度不够，以及AI战略沟通不畅。这些认知凸显出组织领导者亟需采取一系列行动，包括与员 工期望保持一致、改善内部沟通，并主动管理人才与安全风险。（来源：IDC《未来企业韧性与 支出调查（第 10 轮）》，2024 年 10 月） 趋势 2：为具备AI适配能力，组织加大技术栈投资 为持续推进向AI驱动型企业的转型，各组织正逐步加大对底层技术基础设施的投资：搭建具备可 扩展性、

民族人员信息采集系统建库技术规范》,建立以涉疆人员动态管控 第 5 页 为核心，实时预警、流程化管理，全警采集、全警研判、反恐汇 总，量化统计考核等为功能特点的反恐基础信息摸排系统。具体 内容：实现信息采集、调查核实、分析研判、动态管控、积分预 警、统计考核、智能分析、研判交流、系统管理等功能模块，通 过线索推送及系统自动研判及分析等方法，帮助民警进行反恐线 索利用、涉恐人员跟踪、涉恐案事件分析等。 等部门。采集内容包括：涉恐人员基本信息、涉恐可疑迹象及 涉恐可疑行为。 2、 调查核查，派出所和各警种部门搜集掌握新疆少数民族人员 涉恐可疑迹象和行为；对涉恐嫌疑人员进行列管列控和积分预 警。地级市公安机关是组织开展对涉恐可疑人员调查核查工作 的主责单位。具体牵头组织相关警种，对有涉恐可疑活动的新 疆少数民族人员开展调查核查；地市级公安机关要立足本地， 利用各种手段和资源，查清涉恐可疑人员的身份背景和现实活 动情况，利用公安信息资源及整合社会信息化的数据资源进行 数据分析碰撞。省级反恐部门要统筹掌握本省公安机关纳入视 线正在组织开展核查涉恐可疑人员的总体数量和分布情况。跨 地市的涉恐可疑人员由省级反恐部门牵头组织开展调查核查。 第 6 页 3 、 分析研判，县级公安机关研判工作：初判情况性质，初步评 估威胁，案件线索关联，与综合情报部门合作确定立案、立线 索工作；地级市公安机关研判工作：审批县级上报的立案立线，