未来网络技术发展系列白皮书（2025） 东数西算算网协同调度 业务场景白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 ● 本白皮书版权属于紫金山实验室及其合作单位所有并受法律保 护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引用本白皮书中的 文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：紫金山实验室等”。 否则将可能违反中国有关知识产权的相关法律和法规，对此紫金山实 验室有权追究侵权者的相关法律责任。 加快算网 协同编排调度技术部署应用”、“探索算网协同运营机制”。 实际上，自 2019 年业界相关研究起步，“算力网”、“算力网络”、 “算力互联网”等概念层出不穷，“算网协同”、“算网融合”、“算网 ●一体 ”等路线众说纷纭。为科学推进全国一体化算力网、有效实践算 网协同，务须明确“算力网”和“算网协同”的内涵。 2025 年 4 月，《全国一体化算力网监测调度平台建设指南》（简称 行了阐述，从顶层设计 来看，算力网不是对于多方传统云计算平台进行简单的封装与转售： 使用方式，将从传统的“买算/租算”转为“用算”；渠道特征，将从 传统的“互联网自选下单订购”转为“算力网动态调度消纳”；网络 连接，可基于互联网或专用网络，专用网络相比于互联网可实现更好 的服务质量保障。可以看到，算力网是一种新型的服务模式，是一种 包含了网络、算力、平台的服务能力集合，而算力网络应属于算力网

未来网络技术发展系列白皮书（2025） 分布式算力感知与调度技术 白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于中国铁塔股份有限公司和江苏省未来网络创 新研究院所有并受法律保护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其 他方式引用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时，应注明“来 源：中国铁塔股份有限公司、北京邮电大学和江苏省未来网络创新研 究院”。 I 前 言 随着算力网络的飞速发展，算力资源呈现出泛在化、异构化、分 布化的显著趋势。如何高效感知、协同调度这些广泛分布且动态变化 的算力资源，以支撑日益复杂的智能应用需求，已成为推动产业数字 化转型和智能化升级的关键挑战与核心技术方向。 本白皮书首先详细阐述了分布式算力感知与调度的背景、需求、 体系架构以及关键技术，同时介绍了该技术在远程医疗、智慧城市、 大模型分布式训推以及云游戏等领域的典型应用场景，并探讨了当前 大模型分布式训推以及云游戏等领域的典型应用场景，并探讨了当前 技术落地、基础设施建设与改造以及标准化建设面临的挑战和发展建 议。 目前，工业界和学术界对分布式算力感知与调度技术的研究尚处 于起步阶段，并仍处于快速发展之中，新的架构、算法和应用模式不 断涌现，本白皮书作为阶段性研究成果，还存在需要不断完善的地方， 真诚地企盼读者批评指正。 II 目 录 前 言........................

当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 为目标，二者缺乏统一的优化框架，造成新能源利用率损失 3%- 5%。技术层面，算力系统的异构性与电力系统的波动性难以通过传 统控制模型实现兼容，跨域协同效率低下。这些问题的存在严重制 . 14 2.2.1 多元异构算力适配纳管........................................................ 15 2.2.2 多能互补电力协同调度........................................................ 16 2.2.3 算电协同感知模型构建..................... ..................................................................................... 50 5.2.1 智能调度技术从单目标优化迈向多模态协同，推动算力网 络向全域资源动态匹配演进 ...............................................................

.....................................................................................45 5.1.5 应急救援调度功能模块........................................................................46 5.1.5.1 应急值班....... ....................................47 5.1.5.2 语音调度功能................................................................................48 5.1.5.3 视频调度模块................................................ 5.4 数字录音录像模块.........................................................................51 5.1.5.5 传真调度模块................................................................................52 5.1.5.6 短信功能.

然而，因芯片架构不同、通信协议不统一、算存传能力差异而导致的异构算 力碎片化、生态割裂及协同效率不足等问题日益显现。构建统一计算、统一通信、 统一调度和统一评测的异构算力协同体系，实现异构算力间的无感知计算、无阻 碍通信协作、资源的高效调度和自动化测评，是推动异构算力基础设施迈向新阶 段的关键路径。 本白皮书通过系统性梳理算力产业发展现状、异构算力协同体系架构、关键 技术、解决方案与 .........................................................................................12 3.3 统一调度技术................................................................................................. Array）等，实现对不同类型计算任务的优化。 与传统同构算力相比，异构算力强调在指令集架构、处理器类型、通信接口、内存访问模式 等多个层面的差异性与互补性，但也对异构算力整体系统性的资源管理、软件适配、调度优 化提出了更高的要求。 本白皮书聚焦智算领域的异构算力，具体是指面向大模型应用，采用不同架构设计的人 工智能芯片算力，通常包括来源于不同的厂家或同一厂家设计的不同代际产品，使其在计算 性能

亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统，强化场景化就 近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式多样化、管理孤岛化等问题，首次系统化提出“异网 异构边缘算力系统”架构，通过多元异构算力融合调度与跨 域网络智能协同关键技术，为边缘算力的建设和发展提供实 施路径参考。 目前，产业界与学术界对异网异构边缘算力系统的研究 尚处于探索起步阶段，新的架构和应用模式正在不断涌现。 本研究报告 架构，导致算力度量、管控和调度需要克服不同芯片厂商的标 准差异。单一边缘节点受限于算力容量、计算资源异构、并发服务总 2 数等短板，难以满足大规模用户的请求，导致各单位建设了大量的边 缘计算节点，不同单位的边缘算力之间缺乏协同机制。各单位先建立 了机房内局域网络，再通过多种运营商网络接入公网，边缘机房的接 入网络既包含无线网络也包含数据通信网络，给算网协同调度带来了 一定难度。产业界 出边缘算力系统这一新型算力基础设施，解决边缘算力整合难的问题， 加速边缘算力服务的落地应用。边缘算力系统通过整合分散的边缘节 点资源，构建分布式算力池，进一步释放边缘算力的潜力。首先，边 缘算力系统能根据业务负载动态调度算力，让算力盈余的边缘节点将 闲置资源共享给算力不足的节点或用户，通过节点间任务协作实现资 源高效利用。提高闲置算力的利用率。其次，边缘算力系统通过多节 点冗余备份，邻近节点可快速接管故障节点的任务，显著增强系统抗

点出入口的人流统计、报警监测、SOS 接警、物联网数据、和 通信系统等进行集中采集、分析、管理，实现对信息更透彻的 融合和联动，需要使各系统之间更全面的智能协同和智能联动， 实现对景区的集中监控管理、客流统计、报警监测、指挥调度 等业务应用，需要以最短时间提供危险事件的预警，同时调动 1 智慧旅游景区安全管理及综合指挥平台技术规范书 V20190629001 各应急资源，以便旅游局和各景点的监控人员对景区内的实时 智慧旅游安全管理及综合指挥平台建设，需要实现对景区 的集中监控管理、客流统计、报警监测、指挥调度等业务应用， 2 智慧旅游景区安全管理及综合指挥平台技术规范书 V20190629001 以便旅游局和各景点的监控人员对景区内的实时情况进行全面 的掌握。  旅游局指挥中心：旅游局指挥中心需要部署一套触摸屏 调度台，需要通过网络可实时访问查看各景区的视频监 控、景点出入口的人流数量、物联网等报警监测等； 系统需要配置多场景智能呈现服务器，要 1U 高，19 寸 标准机箱，要求支持智慧旅游安全管理及综合指挥界面多场 景同步显示到大屏，支持某场景中多模块任意呈现至大屏， 支持图像分割显示功能，支持 4 路 1080P 解码， 配合调度 台支持手势操作，要求单机支持 4 路 1080P 或 8 路 720P 或 16 路 D1 同时解码。默认配置 4 个高清 HDMI 输出接口（可 选支持 DVI 或 VGA 输出） 7)

按照“统一规划、 融合共享、 优化协同、 平战一体 ”的基本原则 ， 构建市应急管理综合指挥平台。 整合现有分散在水利、 自然资源、 民政、 林业等部门的专业信息平台 ， 完成通信保障系统、 指 挥调度系统 、 会商研判系统和决策支撑系统建设并投入实战化应用。 应急管理 以省应急管理厅 “ 三定 ”规定为主要依据 ， 以构建与大 应急管理能力相适应的现代应急管理体系为目标 ，针对 了各应急业务子系统数据集中管理、 查询、 辅助分析决策 ，实现 了 应急现场与指挥部的音视频实时交流互动。 实现了多层次、 多 维度 的数据快速组合及应急指挥调度 ， 实现了应急管理 “一张图 工程 ” 指挥调度 。 为应急指挥决策快速下达救援指令提供了可靠的 技术保 障。 开放性 兼容性 多样性 扩展性 音视频交互 应急管理 大数据 通过数据采集中间件采集各类应急管理 业务系统的数据 ， 实现数据汇总至数据 中心 ，形成应急管理大数据 ， 为应急管 理局综合分析决策提供数据基础。 预警指挥调度信息发布 结合 GIS 地理信息系统 、 GPS 位置数据 ， 可快速定 位应 急事故现场 ，通过短信、 语音、 视频等方式 ， 可快速 向事故及灾害现场指定范围内的应急人员

BD在固定勤务信息化建设已取得明显成效，而执行动态或应急任务中，存在现有无线通信网 络覆盖受限，各信息系统之间联动不够及时高效，语音、监控、图像、数据等信息资源还不能实 时共享，对指挥员统一指挥调度，实时掌控态势造成一定困难。急需多业务多手段融合通讯、上 下联动、数据资源共享、综合态势展示的应急指挥系统。 01 02 03 态势难以实时掌控 覆盖区域受限 各级系统缺乏联动 P5 背景介绍 全程可视、全域可控 5G通信 多级联动 P6P6 方案介绍 2 P7 系统架构 空间信息服务 业务权限管理 安全保障体系 运维保障体系 指挥调度 应急指挥 任务管理 其他 视频指挥 视频监控 语音调度 语音广播 视频会议 任务调度 任务跟踪 轨迹定位 即时通信 枪支管理 轨迹跟踪 设备管理 轨迹回放 任务管理 一键报警 录像管理 预案管理 系统设置 基础设 施层 大屏显示 应急指挥一张图 业务 应用层 视频查阅 视频分发 应急指挥 图上调度 资源调度 视频协商 单兵定位 车辆监控 远程监控 联动处置 P8 系统拓扑图 P9 二三维电子地图 基于二三维地图实现一幅图 一点通的勤务目标： 视频虚实融合 勤务态势推演 最佳路径分析 可视勤务管控 地理分析量算 智能辅助调度 结合资源数据、地图数据，针对 事件进行态势标绘、时空分析、

等语音系统之间的互通，打破通信体制 壁垒，实现统一指挥，协同联动。 互通 融合音频、视频、定位三大基础要 素系统，提供多系统统一管理，统 一操作平台。 融合 引入案件管理库，将事件发生过程中指 挥调度涉及的音、视频及位置信息进行 自动关联，关键节点以时间轴方式记录， 后台自动存储，便于事后分析。 关联 园区可视化应急指挥系统设计思路 更智能 视频安防领域，集齐算法算力硬件，视频 智能化解决方案优势明显。 园区可视化应急指挥系统业务场景图 大屏显示 液晶拼接大屏 小间距大屏 显示器 交互一体机 DLP 背投大屏 常规 LED 屏 融合通信系统 小型融合通信服务器 融合通信服务器 22 寸调度台 10 寸调度台 应急指挥系统（软件） 内 场 指 挥 中 心 无人机巡护系统 无人机双目负载 旋翼无人机 一体式遥控器 地面站 应急指挥实 战平台 移动终端系统 无人机双目负载 旋翼无人机 园区监测预警平台 园区监控管理平台 园区消防物联网平台 信息接报 事件处置 视频会议 视频会商 数据共享 GIS 调度 值班排班 麦克风 麦克风 移动智能 APP 公网 专网 现场指挥车 现场调度台 园区应急指挥方案典型应用模块 | 设备管理模块 构建集视频监控调度、语音调度系统及安防业务应用等功能于一体的平台系统。实现数据信息综合管理，整合并利用现有 信息化资源。 建筑外部的监控点位、广播设备、移动