数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 业务架构级 业务现场级 IT架构级 工程实施与治理 26 27 以往的要求。 行业发展 企业管理者视角：行业竞争表现出新的发展型态，可能一家企业，明天会被行业外的公司所击败，这 导致企业领导人的最大担忧：不知道自己的竞争对手是谁。例如互联网金融的出现，改变了传统金融 行业的产品、组织。 行业发展视角：媒体、零售、交通、医疗、公共事业、教育、政府等行业都在经历深刻的变革，工 业、电力能源等行业，也已经开始。 政府治理视角：在城市泛在感知基础上，推动“三 新机遇 新风险 数字化转型 已成必然 参考专题：行业发展主题词 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 7 08 数字化转型定义 数字化的定义与意义 数字化的定义，不单单是技术视角0和1二进制数字的定义，关键的是映射到社会现实中，所代表着的实际的延伸含义， 这称之为“数字化意义”，例如客户体验、交互方式、检测诊断、即时在线等。 数字化的意义，是一个大话题，值得规划者深入思

强化供应链运营 塑造集约共享平台核心能力 核心 线下线上 面向消费者的融合 塑造全渠道运营平台能力 以平台服务为核心， 塑造生态圈构建和平台服务能力 完善（企业视角） 加速（行业视角 ) 创新 ( 生态视角） 提高运营效率 目标 降低边际成本 提升服务价值 结合整体零售行业的转型方向，从技术与业务融合角度，建立中百未来转型和可以从三个阶段进行探讨 集 连 圈 根据依照咨询公 线上渠道：线上业务定位不清晰 , 未形 成完整的线上能力愿景。 线上战略起步晚，仍在摸索中，未形成清 晰的市场定位 信息完善解决方向 通过信息系统打通门店之间的信息关联，总 部层面形成统一信息透视和管理视角 业态协同 : 业态丰富，但业态之间相对 独立，没有发挥整体协同优势 业务和管理历史遗留问题 原因分析 业态分散，供应链未完全打通 整合商品管理，实现信息共享，实现全价 值链信息化支持的基础上，有效提高商品 店铺陈列、动线规划没有充分考虑消费者 需求，店铺运营流程有待改进 从业务视角来看，十二五战略执行后依然存在的关键问题在于业态协同、消费体验、线上业务、商 品管理及供应链能力、运营效率等方面，从完善角度看可以进行重点突破 业态发展 与创新 A 营销与顾 客经营 B 商品与品 类创新 C 供应链与 物流整合 D 全渠道运 营 E a b c d e 1 ）完善（企业视角） …… 仓储超市 区域 1 区域 2

能源管理的范围 n 水、电、 汽、氮、风、燃料油、燃料气等 n 能源的供应、生产、输送、转换、存储、消耗全过程 能源管理涉及主要业务 n 计划、生产、统计、节能、 绩效、节能审计 能源生产与耗用视角的特点 n 投入最少， 产出最大的能源供应 n 生产过程中的优化与节能 n 行业特点： 冗余保障生产、快速反应保障生产用能 n 利用最少的能源获得最大的运行效益 n 用能过程中的优化与节能 n 耗能单元的精细化管理 ，以能源计量数据、统计数据、 指 标数据等作为数据基础，以标准库数据 （阈值、预警值、达标值、计划值等） 作为对标基础， 从公司、分 厂、 装置的空间视角， 日、旬、月的时间视角， 原始量、确认量、平衡量、平衡确认量、平衡再确认量五个 数据版 本的数据视角，实现对企业能源日产耗数据、能源计量仪表情况、主要管网损失情况、能源结构分布 情况等进 行预警、展示、综合分析， 为各级能源管理用户的事前预测、事中分析、事后追踪，提供统一多视 “工厂—运行部—装置”层级为空间视角，以 日为时间分析视角， 对工厂及下属装置的仪表数采、预计 值、人工录入三种情况以及仪表的完善更新情况进行分类 展示， 为用户提供及时全面的能源仪表计量信息， 为仪表 改造工作提供数据支持。 8. 能源管理解决方案 - 能耗分析 - 计量分 析 通过建立分析模型， 从公司、 分厂、 装置的空间视角， 日、 旬、 月的时间视角， 原始量、 确认 量、 平衡量、

的可控性和一致性。至 2022 年末， HRSSC 在央 企 范围内普及率超过 40% ，在世界 500 强中国民企和美国企业中普及率达到约 70% 。 基于调研访谈，本报告提出员工角色视角和管理者角色视角的 HRSSC 数字化图景、 HRSSC 评价 体 系和参考的衡量指标，讨论提高服务质量，控制和降低运营成本，以及 HRSSC 规划建设涉及的 办公 地点选址、数据存储方案、运营成本承担、 方面体现作 用 和价值。不论从股东、员工，还是管理者角色视角来看， HRSSC 都 可以 作为人力资源数字化转型的重要支柱，支持企业应对宏观环境带 来的降 本增效压力，以及劳动力市场新趋势带来的人才竞争和管理挑战。 HRSSC 对企业的作用和价 值 HRSSC 的 3 方面作用和价 值 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 股东角色视角 员工角色视角 管理者角色视 角 高效管理 优化体验 降本增效 挥 多元业务带来的优势及应对相关挑战，民企注重及时响应市场环境和业务需求的动态变化，外企则注重标准和流程在全球各工作地点的 可 控性和一致性；央国企和民企特有的关注点偏重管理者角色视角，外企则偏重员工角色视角。 09 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 HRSSC 在央企范围内普及率达到约

3 面向故障全生命周期，全方位提升故障感知、诊断、恢复智能化水平 2.3 安全运维现代化 2.3.1 全视角运维安全体系设计构筑金融云运维安全堤坝 2.3.2 体系化、智能化安全运营为云上业务保驾护航 2 主机上云带来的运维新挑战 05-08 1.1 挑战1：如何基于应用视角设计高可用上云方案与高可靠运维保障方案 1.2 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何有效进行全链路可视监控 1 1.3 挑战3：云网深度融合，如何快速发现、定位、恢复问题 11.4 挑战4：如何应对运维安全与租户安全的双重挑战 主机上云带来的运维新挑战 挑战1：如何基于应用视角设计高可用 上云方案与高可靠运维保障方案 主机上云的最大挑战就是核心应用上云后的可用性管 理。随着原来运行在大机上的应用不断迁移上云，云 上的业务可用性等级要求被提升到了新的高度，传统 的运维手段已经无法满足核心业务N个9的可用性目 核心业务上云的过程中，云与应用的耦合度逐步提 高，应用与云平台的关系愈加复杂，因而云运维必须 实现应用到云平台乃至物理设备的全链路覆盖。同时 需要梳理出应用与云平台间的依赖关系，当应用出现 故障的时候能够基于应用的视角快速感知和诊断故 障。 确定性故障恢复 快速创新的金融业务场景增加了云平台技术栈复杂 度，也因此提升了故障定界、故障快速恢复的难度。 华为云给出了通过全链路检测、故障模式库和云网结 合快

护方依据监测的 安全事件开展追踪溯源、应急处置、安全防护工作。 形 式 2.攻击视角 从攻击者视角分析整体安全视图 以核心系统为目标（重要系统、重要人） 总部无法突破打击分支机构 分支机构无法突破打击供应链（研发） 国舜一所的金融工作站，攻防演练攻击队成员，从攻击者视角分析客户问题和隐患 攻击者视角 攻击方入侵方式及思路 攻防演练攻击战法中出现的新特征，传统安全防御手段难以检测 攻击者获取邮件账号权限，潜伏并查看邮 件中明文发送的敏感信息，也可利用管理 员账号或者领导账号发起钓鱼邮件 同权利用 攻防演练中出现的实际案例，说明攻击战法的隐蔽和难以防范的特性 往年案例 通过攻防演练裁判视角总结网络安全存在的主要问题，内网安全十分薄弱 网络安全存在的突出问题 一是 APT 攻击防不胜防。攻击者综合利用水坑、钓鱼、欺骗、伪装、跟随等谋略，针对内部人员实施定点攻击， 攻陷后同工同息， 进而成功拿下多个重要成果。 四是网络暴露面过宽且漏洞大量存在。很多防守方互联网暴露面点多面广，老旧系统大量存在，攻击者可以通 过基层单位防护薄弱、管理存在缺陷等问题进入内网。 通过攻防演练裁判视角总结网络安全存在的主要问题，内网安全十分薄弱 网络安全存在的突出问题 五是供应链风险巨大。产品供应商、软件开发商、第三方运维厂商安全意识薄弱，频繁出现泄露系统源代码、 网络拓扑、建设方案、接入

追求上市公司市值的科学合理最大化。 图7 和恒咨询上市公司市值管理方法论模型 “做价值”分为价值创造、价值塑造和价值经营三个方面。 2.1.1 价值创造 价值创造是站在公司内部视角，围绕经营价值标签进行构造。具 体工作分为三个层面： （1）赛道高远。赛道高远的“高”，指的是所处的行业环节利润 率要高；赛道高远的“远”，指的是赛道要足够长，不会轻易消失。专 精特新企业 后击穿线效率最后达到面效率。 （3）赛手顶级。赛手的眼界、思维、定力、志向、抱负，资源整 合能力，决策、担当和责任的兑现等至关重要。 2.1.2 价值塑造 它是站在资本市场投资人的视角，塑造上市公司的投资价值标签。 具体工作分三个层面： （1）逻辑做强，即上市公司的增长和发展逻辑必须清晰且具有 内在一致性。公司必须使投资者能够清楚地了解并理解公司从当前状 态走向未来的发展逻辑、计划和路径。 估值与企业内在 价值达成最大限度的趋同。 2.1.3 价值经营 价值经营是企业根据股市周期以及行业周期进行的主动管理行 为。具体工作包括三个层面： （1）业务取舍。公司需立足战略协同视角，对业务体系实施科 学评估、系统规划与动态调适，秉持 "应壮则壮、当缩则缩、需谋则 谋" 的原则推进业务布局优化。 （2）资产吞吐。在公司的发展过程中资产的效率会下降，需要 做好资产盘点、资产优化以及资产的吞吐设计。

的准确率。而且 Tf 模 型在 数据量越大的情况下表现越好 ，特别适用于自动驾驶这类大规模数据训练场景。 Tf 模型的另一个重要用处：计算机视觉 Transformer 模型可将 2D 图像融合成 3D 视角 Transformer 模型的工作原理 资料来源：《 Attention Is All You Need 》、《 Safety-Enhanced Autonomous Driving Using Bird‘s Eye View ） ，是利用算法将各传感器 获取 的二维信号转换成类似直升机俯视视角的三维坐标 ，可在感知 算 法的层面实现端到端的架构开发。 优点 l 通过融合多个视角解决遮挡和物体重叠问题 ，解决多传感器融合问 题 ，方便下游任务共享图像特征； l 在 BEV 视角下没有物体变形问题 ，使得模型集中精力解决分类问题； l 能够把传统感知方案中 3D 目标检测、 ，补足了自动驾驶后续决策所需要的道路拓扑信息， 因而可以实现去高精度地图化。 其主要的思路是在原有硬件基础上 ，推出新的视觉感知架构 XNet 。 其利用多相机多帧和雷达传感器数据的融合算法 ，直接输 出 BEV 视角下交通参与者的静态和动态信息（状态、速度、行 为预测等）， 具备实时生成高精地图的能力。 优点：精度更高 ，地图元素更丰富 可提供超视距、厘米级定位。 缺点：成本高（图商开发费用数千万元） 更新难度大（涉及道路敏感信息）