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  • pdf文档 低空智能网联体系赋能低空经济规模化发展

    �N��04#� �0��;#� �����0 ���� 低空智能网联体系赋能低空经济规模化发展 刘牧洲 肖海浪 周晶 席绪亚 赵慧 张成岩 (中国联合网络通信有限公司研究院,北京 100176) 摘要:低空经济已列入战略性新兴产业,成为发展新质生产力的重要方向。 低空智能网联体系是加速低 空经济规模化发展的有效途径之一。 低空智能网联体系以空地融合网络为基础,集成诸如导航、气象、 感知、算力等多元数智能力 赋能各类低空应用创新场景。 低空智能网联体系将塑造“自由飞、智能用、精细管”的低空经济规模化发展新格局。 关键词:低空经济;低空智能网联体系;关键能力 中图分类号:F424. 3 文献标志码:A 引用格式:刘牧洲,肖海浪,周晶,等 . 低空智能网联体系赋能低空经济规模化发展[J]. 信息通信技术 与政策, 2024,50(11):23-27 形成有力支撑;三是现有无人机系统多采用 点对点通信,“数据孤岛” 问题凸显,需要关键技术突 破来实现“随心飞”和“智能用”。 在市场方面,应用尚 处于小规模试点阶段,需要加快突破监管、应用智能等 方面瓶颈,形成规模化发展。 基于此,以智能化、网联化为核心,渗透低空经济 全部产业环节,打造低空产业全程全网连接底座、面向 监管的感知底座和低空智能应用的算力底座,即打造 这 3 个底座融合的低空智能网联体系,将是有效的解
    10 积分 | 5 页 | 1.07 MB | 2 月前
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  • pdf文档 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析-先见AI-44页

    态融合、从规则驱动向数据与模型双驱动的深刻演进。早期L1/L2阶段普遍采 用以毫米波雷达+前视摄像头为主的“雷达主导”配置,功能边界集中于AEB、 ACC等结构化道路场景;进入L2+阶段后,激光雷达开始规模化上车(如小鹏G9 、蔚来ET7),叠加环视+侧视摄像头与超声波雷达,形成“视觉+激光雷达+毫米 波”三重冗余架构,显著提升对静态障碍物、施工区、异形物体的识别鲁棒性 ;当前L3级落地前夕,以特 缩短新功能量产周期37%,且支持同一套软件栈向下兼容至L2.5、向上拓展至 L3准入认证需求[4]。 参考文献 [1]新闻:《向高同行!地平线集结全球产业链,破解智驾规模化落地难题》, 媒体名称未提供,2025-12-10。 [2]新闻:《向高同行!地平线集结全球产业链,破解智驾规模化落地难题》, 媒体名称未提供,2025-12-10。 [3]研报:《汽车电子系列报告之二:高阶辅助驾驶走向标配,自动驾驶域前景 广阔》,发布者未提供,参考页码18。 预警(LDW)系统;二是保险成本变化 部分保险公司对装配AEB+DMS的车 队提供5%–8%保费折扣,形成经济性激励;三是技术成熟度认知提升 博世 等全栈方案商推动毫米波雷达+视觉融合方案在中重卡平台规模化落地,国内新 势力商用车品牌(如福田启明星系列)已实现L2级NOA功能量产上车,显著增 强用户技术信任度[5][6]。 政策与标准双轮驱动下,用户接受度持续提升:交通运输部发布的《公路工程
    10 积分 | 44 页 | 1.37 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2026年我国网络安全发展形势展望

    2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年,网络空间多边治理与大国博弈将深度交织,网络安全产 业迈入高质量增长新阶段,AI智能体成为攻防对抗核心引擎,算网融合安全防护体系加速 成型,量子安全过渡进入规模化落地期;同时,地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度关注。赛迪研究院建议从强化网络安全防护体系建设、推动 备安全仍占主导,但增速放 缓至8%;安全咨询、风险评估、托管服务等软件与服务增速达16.7%;数据 安全治理、车联网安全、低空经济安全等新兴领域赛道增速超40%,成为增 长核心引擎,技术开始规模化应用于高级威胁检测等场景。 082 中国工业和信息化 发展形势展望系列 展望2026年,我国网络安全产业将迎来新一轮高质量增长阶段,形 成多维度发展动能。一是安全需求从合规驱动转向价值驱动,等保2 型深化,全球IoT设备超750亿台,70%存在默认密码或未修复漏洞,工业 传感器数据篡改导致生产线瘫痪事件频发,倒逼企业加大安全投入。 (三)AI智能体重塑网络安全攻防生态 2025年,AI智能体在网络安全领域实现规模化落地,成为攻防对抗 的核心载体,推动安全体系从被动防御向主动预判转型。一方面,AI智 能体的技术成熟度显著提升,具备自主任务规划、多源数据融合分析及 动态决策能力的专用智能体,在金融、能源、政务等关键行业的部署率
    10 积分 | 14 页 | 2.72 MB | 2 月前
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  • ppt文档 工业无人机-低空赋能实体,打造新引擎(34页 PPT)

    明确加强支线运输、末端配送等寄递无人机研制, 因地制宜开展低空寄递服务, 促进邮政快递低空经济发展;拓展邮政快递低空应用场景,探索开展跨省、城 际无人机运输 , 推动无人机末端配送规模化应用 ,提升寄递服务时效和体验。 此外提到了加快无人车规模化应用和无人驿站建设。 2025 年 4 月 关于实施自由贸易试验区提升战略的 意见 中共中央、国务院 明确提出支持有条件的自由贸易试验区深化智能网联汽车道路测试、示范应用, 电动垂直起降 ”客运网络、“干 - 支 - 末 ”无人机配送网络,通用航空装备全面融入人民生产生活各领域,形成万亿 级 市场规模。 表:低空物流相关政策梳理 低空物流:政策指引未来两至三年行业迈向规模化应 用 资料来源:各部门官网, 国联民生证券研究所 低空物流为无人物流重要组成部分,顶层政策指引“干 - 支 - 末 ”物流多层次配送体系中长期建 设 ◥ 无人机物流为无人物流系统【支线(无人机) 为目标,聚焦技术可行性验证; ◥ 2021-2024 年(场景突破期):美团切入即时零售,实现无人机商业模式的落地; ◥ 2024 年后(规模化落地期):顺丰,美团,京东等企业多场景布局,标志技术成熟度、商业化能力双突破。 发展阶段演进:低空末端物流发展持续加速,料将进入规模化发展落地阶 段 美团获国内首张 低空物流全境覆 盖运营合格证 广州部分区域开 展无人机快递实 验
    10 积分 | 34 页 | 1.63 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2026 自动驾驶元年八大展望-30页

    已有十余个城市开展运营,企业车队达到千台规模,美国市场 Waymo 与特斯 拉双强竞争。 展望七:Robovan 物流无人车将迈向城市配送星辰大海 Robovan 物流无人车单车模型跑通跨过规模化交付门槛,行业进入快速扩张阶 段,拓展广阔城市配送市场,预计 2030 年市场空间超 700 亿元。 展望八:Robotruck 在矿山等封闭场景将率先实现商业化 矿山环境高度结构化 的市场份额分别为 27.1%、15.9%、11.5%、8.6%、5.3%, 合资企业博世华域和中资控股外企耐世特占据前列。 国产厂商布局 SBW 研发,有望 2025 年实现量产。线控转向 SBW 的规模化量产 尚需时日,目前海外仅英菲尼迪、丰田等极少数顶配车型,以及特斯 拉的 CyberTruck 电动皮卡搭载。蔚来 ET9 是国内首款搭载线控转向技术的量产车型, 供应商为采埃孚,预计将于 2025 等核心零部件高度重叠,使得 产业链高度重合。特斯拉 Optimus 复用汽车产业链资源,电池、电机、电控系统 与运动执行硬件大量采用汽车产业链供应商。这种共享模式不仅提高了产业链运 行效率,更通过规模化生产降低了零部件价格,为机器人量产降低成本。 图8:人形机器人与智能汽车零部件高度重合 数据来源:未来制造业公众号 传感器方面,智能汽车的多传感器融合在机器人领域实现技术复用。在传感器领
    10 积分 | 30 页 | 3.90 MB | 2 月前
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  • pdf文档 虚拟电厂:重塑电力生态的智慧中枢

    网调峰储能和 智能化调度能 力建设的指导 意见》 全面推进需求侧资源常态化参与电力系统调 峰。深入挖掘可调节负荷、分布式电源等资 源潜力,支持通过负荷聚合商、虚拟电厂等 主体聚合形成规模化调节能力,推动实施分 钟级、小时级需求响应,应对短时电力供需 紧张和新能源消纳困难问题。 规划型 2024 年 8 月 国家发展 改革委、 国家能源 局 《加快构建新 型电力系统行 关于支持 电力领域新型经营主体创新发展的指导意见》明确鼓励虚拟电厂聚合各类分布式资源;《加 快构建新型电力系统行动方案(2024—2027 年)》等文件更构建了制度框架,推动其从技术 试点向规模化应用转型。对我国未来虚拟电厂的调节能力提出了量化指标,2027 年实现 2000 万千瓦以上,2030 年实现 5000 万千瓦以上的可调节能力。 产业结构升级。高精尖制造业、数据中心等新型负荷对供电可靠性和用电成本更敏感, 更为稳健和多元。 总的来看,宏观环境对虚拟电厂行业构成了一个强有力的正向循环:经济与能源转型的 战略需求——国家顶层政策的有力驱动——电力市场改革打开盈利窗口——多元资本与技 术涌入——行业规模化、商业化加速。 虚拟电厂完美地契合了当前宏观经济中关于高质量发展、绿色转型和降本增效的核心诉 求。它不仅仅是一个技术概念,更是一种与宏观经济发展同频共振的新兴产业,在构建新型 电力
    10 积分 | 23 页 | 1.67 MB | 2 月前
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  • ppt文档 【案例】大型能源行业数字化转型趋势分析-108页

    心业务的整体收入更上一层楼?】 新业务的规模化 为及时处理原有业务 【如何依据业务 S 型曲线,搭建创新架构?】 巧妙变轨 为准确把握投资的时机、力度和方向…… 【如何动态管理 * 心业务 / 新业务的投资流程及资 金 分配?】 时间 Copyright © 2021 **.All **reserved. 释放企业价值 新业务 原有业务 * 心业务 转型 新业务 规模化 * 心业 务增长 还要把握未来,迅速发掘并拓展新的增 长 领域,获得新增长 时间 Copyright © 2021 **.All **reserved. 释放企业价值 新业务 原有业务 * 心业务 转型 新业务 规模化 * 心业 务增长 巧妙变轨 数字化转型关键问题 我们认为数字战略是一个转型旅程,围绕着三个方面的三个关键问题 数字化战略 “ 我们如何在数字时代创 造一个愿景和一系列战略 选择来推动增长 ,开发超小型化 气体 分析仪,引领天然气分析领域 Copyright © 2021 **.All **reserved. 领先实践研究: ENEL 意 * 利 * 家 * 力公司 打通从理念创新到规模化产业全链路,助力公司效益提升 企业愿景: 引领能源行业转型的全球性企业,帮助客户 利用智能、简单和快速技术将能源转化为新 的机遇。 企业战略: 在能源领域有着深厚的根基,奉行面向数字 化、可持续发展和创新的开放战略。
    10 积分 | 108 页 | 9.66 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2026年我国制造业数字化转型发展形势展望 (1)

    “云边端”协同的算力一体化布局。在技术融合方面,工业网络与算力 设施将加速升级,5G-A、TSN(时间敏感网络)等深度融入生产核心环 节,支撑高实时、高可靠业务场景的规模化部署。在自主可控方面,高 端数控系统、智能传感与执行单元等关键部件将加速技术攻关与规模化 应用,为制造业全要素智能化提供安全可靠的底层支撑。 034 中国工业和信息化 发展形势展望系列 (三)数据要素价值跃升:从信息工具到核心资产 索。在数据驱动决策层面,多维数据融合分析成熟,时空与语义上下文 理解驱动决策精准化,工业数据将赋能产品设计、生产工艺优化、设备 运维全流程,推动虚拟调试、实时优化、预测维护智能化。 (四)人工智能加速赋能:从实验场景到规模化落地 2025年,人工智能在制造业研发设计、中试验证、生产制造、营销 服务、运营管理全环节加速渗透,工业大模型、智能体加快落地应用, 有力推动生产效率提升和产业提质升级。《工业和信息化部信息化和工 在技术方面,我国制造业在数字化关键环节的自主可控能力仍然不 足,高端工业软件市场长期由国外厂商主导,工业网络协议、高端芯片 等底层技术领域存在明显对外依赖。在安全方面,随着工业互联网平台 的规模化部署和“云-边-端”架构的普及,原本相对封闭的工业控制系 统逐渐开放,系统复杂度提升,安全边界不断扩大,导致网络攻击、数 据窃取或篡改的风险大幅上升。一旦生产控制系统遭遇攻击,可能引发 关键工
    10 积分 | 12 页 | 5.08 MB | 2 月前
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  • pdf文档 零碳园区建设:现状、经验借鉴与对策建议

    梯级利用。这些创新实践推动我国园区综合能 源效率稳步提升,碳排放强度持续下降,为全 国零碳园区建设提供可学习可借鉴的样板。 (二)我国零碳园区发展面临的挑战 当前我国零碳园区建设已取得初步成果。 然而从局部试点向全社会规模化推广,在制度 规则体系、能源系统转型、产业协同和碳汇体 系等方面仍存在问题。 1. 制度规则体系不完善 一是国家专项政策缺位。尽管部分省份已 提出零碳园区的建设标准或试点建设方案,但 国家层面仍缺乏专项政策框架,导致政策体系 的产业链协同机制尚不完善,行业间的协调和 合作难度较大。 4. 碳汇体系不健全 一是碳汇技术规模化发展仍面临挑战。虽 然我国碳捕集、利用与封存(CCUS)产业已经 进入成熟商业化运营阶段,但由于技术成本高、 技术成熟度不足、市场接受度不高等原因使其 在经济上不具备竞争力,制约了规模化发展。 二是碳汇交易机制不完善。林草碳汇项目开发 周期长、核算成本高,价格受市场波动影响较大, 政策”双轮驱动赋能 核心技术突破。强化碳汇关键技术攻关,聚焦 化学吸收法、膜分离技术及高效吸附剂研发, 提升碳捕集效率并降低能耗,优化二氧化碳驱 油、矿化封存等技术路径,增强封存安全性和 长期可靠性,破解规模化应用中的成本与稳定 性瓶颈。构建多层次政策支持体系,通过财政 专项补贴、增值税减免、所得税优惠等财税工 具降低企业在碳汇技术的研发成本,促进大规 模应用和普及。二是完善碳汇交易机制。统筹
    10 积分 | 8 页 | 5.44 MB | 2 月前
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  • ppt文档 《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》的通知解读:3年时间3000家制造企业10个行业100个产品100个场景10个示范工厂5家服务商

    推动制造企业立足全流程智能化基础 ,探索软件定义工厂、完全按需制造、智能工 厂网络等制造新模式。 • 以“工业大脑”为决策中心 ,实现设计、开发和量产的智慧优化 ,结合大规模人机协 作、设备模块组合 ,实现规模化柔性制造。 • 依托工业元宇宙实现设计制造一体化 ,动态配置工厂资源 ,基于需求自适应重构生 产过程 ,实现定制产品的高效生产。 • 依托平台连接产业集群内工厂 ,以需求驱动产品数字化设计仿真和供应链服务优化 支持电子信息、汽车、装备等重点行业面向重复性强、危险性高、对健康存在危害的工作场景部署应用工业机器人 ,提高生产 效率和生产安全性。 • 推动智能机器人在装配、焊接、喷涂、物料搬运等环节开展规模化应用。 • 推动钢铁、船舶等行业打造人机协同智能制造作业单元 ,实现复杂工序无人化。 • 制定工业场景人形机器人安全性可靠性检验检测方法 ,推动产品“持证上岗”。 建设指南与标准化推进 “一场景一指引”。 推进模型选型、 语料准备要求、 智能体能力要求、 训练微调时间、 推理算力需求、 稳定性情况、 管理 应用要求等标准化 ,指导企业更好选择场景和配置资 源 ,降低试错成本 ,促进规模化推广。 "AI + 制造 " 场景案例 面向研发设计、 中试验证、 生产制造、 供应链管理、 经营管理与服务等泛化场景 ,选树一批 “ AI + 制造”典 型案例 ,编制场景。 (十七) 加强场景引导
    10 积分 | 37 页 | 8.95 MB | 2 月前
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