月，我国用 户侧储能项目的新增并网项目超 1600 个，装机规模 5.6GW/12.4GWh，项目数 量和装机规模同比分别增长 26%和 86%。2025 年用户侧储能单月平均新增并网 规模已经超过 1GWh。 2025 年，用户侧储能市场发展呈现出场景多元化、项目大型化、系统配置 长时化等特点。布局于大工业用户、单体规模超过 100MWh 的大型项目数量大 幅增加，成为推动用户侧储 江苏、浙江、广东是国内用户侧储能市场发展最早的地区，自 2021 年至 2025 年 10 月已并网用户侧储能项目规模分别达到 6.3GWh、4.4GWh 和 3.7GWh。2025 年用户侧储能市场发展呈现出中部地区快速崛起的态势，河南、 安徽、四川、湖南、河北等地都实现了装机规模的快速增长。2025 年，各地对 于用户侧储能的补贴支持政策明显减少，规范项目的备案、设计、建设、调试、 并网验收成为工作的重点。 第一章 2025 年用户侧储能市场发展状况 ......................................................... - 1 - 1.1 市场发展规模 .......................................................................................... - 1 -

可实现末端配送降本、目前无人物流配送面临技术、基建及监管三重瓶 颈。自2015年起，智能物流车行业经历了从技术萌芽到规模应用的完整发展周期。2015-2019年为技术萌芽期，以Starship、Nuro等海外企业为主导，完成产品化探索和初 步试点；2020-2022年进入规模化发展期，中国企业快速崛起，京东、阿里等相继推出智能配送车产品，北京率先给予路权支持，而亚马逊、联邦快递等海外项目相继停 止；2023年至今为场景化试点期，随着成本大幅下降（毫末智行小魔驼3.0售价降至8.99万元）和政策法规完善（杭州成为首个立法城市），行业从试点走向规模化应用。 目前无人配送车已获准在北京、海南、浦东、杭州、青岛等地指定区域示范运行，标志着行业进入商业化运营新阶段。预计2025年—2030年，智能物流车行业市场规模由 5.11亿元增长至83.37亿元，期间年复合增长率74.76%。 行业定义 行业分类 无人物流车行业分类 则整合高精地图更新、多车调度等功能。基础设施方面存在 三大短板：首先，城市规划未将无人配送纳入体系，导致机非混行困境；其次，充电桩覆盖率不足，影响车辆利用效率；最后，网络通信 基础设施难以支撑大规模部署。社区园区内部道路基础设施需完善（最容易实现），包括路面及线形、交通管理设施（标志、标线、信号 灯）、可变情报信息版以及安全防护设施（隔离护栏、警示桩、减速防撞带）等。监管体系层面暴露两大问题：一是无人车运营牌照、车

、生物医药、自动驾 驶等领域的深度应用，不断对算力的精准度、实时性、安全性提出更高要求。人 才作为创新主体，是连接技术研发与产业应用的关键纽带。能源保障作为算力发 展的基础支撑，直接关系到算力规模扩张的可行性与绿色低碳发展，成为全球算 力竞争中不可忽视的重要维度。 在此背景下，中国通信工业协会数据中心委员会集合算力产业专家资源和产 业链力量，从全球视角出发，系统梳理全球算力竞争整体格局，深入剖析各区域 中国算力产业发展分析...............................................................................51 一、中国算力规模现状......................................................................................52 二、中国算力产业政策 图表2：四次工业革命发展历程...........................................................................11 图表3：全球算力规模及预测..............................................................................12 图表4：美国算力产业政策演进与战略重点变迁

算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 • 纵观算力中心发展历程，移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求，由此孕育出了算力中心定制批发的业 务模式，并且该业务模式在2015-2020年间实现了快速增长。然而，伴随着移动互联网用户红利见顶、新基建边际效应递减及后疫情时代经济周期波动， 从算力中心的定制批发业务发展现状来看，需求端和供给端均展现出积极的发展态势。 ➢ 需求端，随着 AI 大模型的迅猛发展，市场对算力资源的需求呈现出快速增长。这一增长主要源于互联网大厂、云厂商、短视频厂商等行业头部企业 对高性能、大规模算力资源的投入持续增长，这一趋势推动了算力中心定制批发业务的高速发展。 ➢ 供给端，受益于新一轮技术升级，算力中心市场迎来更多整合契机。头部企业凭借在技术、资金、资源等方面的领先优势，能够更迅速地适应市场 供需模型搭建：从专业的行业视角出发，我们将一手调研获取的、来自超40家具有代表性的需求厂商与供给服务商的数据，整合融入供需 模型，以此反映当下市场的实际供需格局。同时，我们吸纳从专家访谈中的关键信息，如需求侧的服务器规模及业务增长情况、供给侧的 运营容量及区域布局规划等，为模型的未来预测提供依据。在此基础之上，我们亦吸纳案头调研收集的大量资料，如宏观政策文件、市场 报告等，从宏观政策导向、行业发展趋势等方面对模型进行校验与补充。

业深度转型、拓展经济增长空间的重要依托。回顾 2024 年，我国无 线经济整体规模持续攀升，在移动通信、低空经济、卫星互联网、 智能网联汽车、具身智能等领域成果丰硕，从技术创新到产业落地， 无线经济正以多元场景应用推动数字经济与实体经济深度融合，在 塑造中国产业发展新优势中发挥了重要作用。具体表现在： 一是无线经济以进促稳。2024 年，我国无线经济规模达到 7.9 万亿元，同比增长 11.1%，占我国 GDP GDP 比重 5.9%，有效支撑数字经 济稳定增长。 二是无线产业和赋能齐头并进。2024 年，我国无线产业规模达 到 3.4 万亿元，占无线经济比重为 43%；无线赋能规模为 4.5 万亿元， 占无线经济比重为 57%，融合能力和赋能作用取得积极成效。 三是凭借频率资源政策引导、频谱资源配置、无线电波安全保 障等多项举措，无线电管理为推动无线产业高质量发展、赋能经济 结构优化提供了关键支撑。工业和信息化部在 .........................3 二、解析无线经济发展指标，解锁我国无线经济增长密码....................................4 （一）无线经济规模稳中有进.............................................................................4 （二）无线技术持续突破创新..

工业互联网产业联盟 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 2 编写说明 近年来，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。截至 2024 年底，我国工业互联网核心产业规模已超 1.5 万亿元，融合应用已实 现 41 个工业大类全覆盖，为推进新型工业化、建设现代化产业体系 提供重要支撑。在强劲的发展态势带动下，各类金融资源正在加速向 年底，联盟累计追踪的工业互联网领域上市企业已超 300 家， 领域累计首发融资规模近 3500 亿，上市企业的营收、盈利实现双增 长。从初创企业看，工业互联网初创企业融资回暖，“智”的特征突 出，在一级市场整体投融资活动收缩背景下，工业互联网领域获投金 额较 2023 年实现翻倍增长，全年累计追踪到 301 家企业完成 321 次 融资，总融资规模超 530 亿元，工业智能与解决方案“一硬一软”两 大赛道在 产业发展 带来新的机遇与增长点。工业互联网连续 8 年写入政府工作报告， “两新”行动方案中明确要“加快工业互联网建设和普及应用”，政 策预期的稳定性和市场主体的信心不断增强，工业互联网的市场规模 有望进一步扩大，工业互联网与金融双向赋能价值不断跃升。 报告认为，面向“十五五”时期，工业互联网的发展迎来新局面。 随着资本市场的回暖，2025 年我国工业互联网领域投融资活跃水平 有望

不过是人工智能在工程领域的简单应用。但随着研究的深入、实践的推进，我们 愈发清晰地认识到，工程智能绝非技术的叠加，而是以改造世界为核心目标，衔 接科学智能与产业应用的跨学科体系，是解决工程领域非确定性问题、实现规模 化赋能的全新范式。 这些年，我们见证了太多鼓舞人心的变化。战略层面，国内外对工程智能的 重视达到了前所未有的高度，中国将“人工智能+”行动写入政府工作报告，把 工程智能作为建设数字中国的重 展的前沿阵地，我们正与众多高校、机构及企业并肩作战，探索工程智能规模化 发展的有效路径，希望能为全国乃至全球工程智能的高质量发展提供可借鉴的实 践方案。 但我们也深知，这条道路没有现成的地图可循。工程智能作为开创性领域， 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 ii 核心技术研发、规模化落地路径等诸多问题，都需要我们在实践中不断探索、逐 登陆火星、 “嫦娥号”月背探秘，一项项新时代的重大工程，其规模之宏大、系统之复杂、 学科交叉之深度，都远超以往。这些超级工程早已不是单一学科知识的线性延伸， 而是需要融合材料、信息、控制、能源、生命等多学科知识的庞大异构系统。如 何实现跨领域知识的高效整合与涌现创新，如何应对极端工况与未知环境下的动 态不确定性，如何确保超大规模系统在全生命周期中的极致安全、高效与可持续， 这些时代之问

和推理提供高效、稳定的计算环境。据测算，2023年全球生成式AI市场规模，包括硬件、软件以及服务等， 达675亿美元，到2028年有望增长到5160亿美元，复合年化增长率达50.2%；2023年，中国生成式AI市场 规模为1200亿人民币，到2028年将超过5000亿人民币（图1-1）。 据中国信通院测算，2023年全球计算设备算力总规模为1397EFlops，其中通用算力为497EFlops，智 能算力（换算为FP32）为875EFlops，占总算力比例为63%。未来五年，全球算力规模仍将以超过50%速度 增长，至2030年全球算力将超过16ZFlops，智算占比超过90%。2023年，中国通算规模59EFLOPS，未来 至2028年将以17.3%的年增长率达132EFLOPS；同期，中国2023年智算规模为414EFLOPS，未来将高速增 长到2028年1436EFLOPS（图1-2） ，而以支持AI/LLM为目标构建的新型智算 中心成为数字新基建的重要底座。 趋势洞察 01 图1-1 生成式人工智能市场 趋势洞察 02 随着大模型训练参数以及GPU集群规模的不断提升，智算中心网络组网规模持续扩展，接入速率从 200Gbps升级至400Gbps/800Gbps乃至1.6Tbps，无损、低时延性能要求严格，推动智算中心网络以及智 算中心间跨区域网络的高速发展建设。未

制高点。 另据经济数据显示，2024年，中国制造业增加值达40.5万亿元人民 币，连续15年稳居全球首位，占全球比重近30%，同比增长5.8%， 不仅印证了中国经济的韧性，更标志着中国制造业从规模扩张向质 量提升的关键转折。 然而，这一领先地位正面临结构性挑战：中国产业既要应对发达国 家在高端装备、智能系统与标准体系上的技术围堵，也要在中低端 市场应对新兴经济体低成本制造与政策倾斜的双重竞争压力。在此 深刻变革。当前，“人机共生”的智能制造生态轮廓日 益清晰，工业元宇宙的兴起推动了虚拟制造的全球化， 绿色智能制造已成为硬约束与新增量引擎，供应链安全 与国产替代双轮驱动产业升级，梯度培育机制推动智能 工厂规模化、标准化落地。制造业正在向高效、智能、 可持续发展的“新工业”演进。在这一过程中，汽车制 造行业也迎来了前所未有的变革。电动化与智能化的深 度融合，正在推动汽车从单纯的交通工具向智能终端转 中西部崛起”的 新格局。 图3 | 上榜企业地域分布分析，家 团队规模分布与技术人员占比分析 04 从上榜企业的团队规模上看，员工人数在300人以下的占比近七成，是上榜企业主体，这些 企业大部分处于A轮及B轮融资阶段。而企业规模在300至1000人之间的，融资轮次基本处于 C轮及以上阶段，发展较为成熟。此外，规模超千人的企业主要集中在广东、上海与浙江等 地，发展已进入稳定阶段。 智