智 慧 军 营 AI 行为分析预警系统 智慧军营 人工智能行为分析应用 >>> 人工智能技术分析视频中的异常行为 <<< 【 AI 行为分析】该技术基于 AI 神经网络的深度学习算法，根据人的肢体运动轨迹， 计算出各种异常动作行为，通过客户端预警、弹窗、语音提示、远程预警、第三方平 台推送等发出报警信号，从而达到主动预警和提前预判的目的。 工作原理图 系 统 构 架 业务层 报警方式：弹屏报警、声音提示、远程报警、 监控网络路 由器 监控录像机 AI 行为分析主机 监控大屏 AI 预警平台 ( 定制开 发 ) AI 微信报警 AI 客户端报 警 原有监控 网络 AI 行为分 析 LED 语音报警、第三方平台推送报警 可选系统 原有监控系统 AI 行为分析算法 5 软 件 介 绍 综合指挥平台（行业定制 ) 综合看板系统 AI 行为分析客户端 AI 行为分析后台系统 管理人员手机微信报警

.........................................................................................40 3.2.2 行为特征分析............................................................................................... .......................................................................................54 3.4.1 暴力行为识别................................................................................................. 建立多模态视频解析体系，将异常行为识别准确率提升至 89%以上，将涉警事件发现时效压缩至 5 分钟以内  开发群众视频上报微信小程序，支持 17 类常见治安事件的标 准化提交，实现 90%非结构化数据的自动标注  构建警民协同研判机制，通过大模型辅助分析使群体性事件预 警提前量达到 2 小时 技术实施路径聚焦实战需求，采用三级处理架构：前端部署轻 量化 YOLOv8 模型实现实时行为检测，中台采用

构持续优化。数字消费广泛助力社会民生，推动社会就业韧性增强， 赋能普惠性民生建设。 随着数字技术应用的广度和深度日渐增强，数字消费的形态和 边界不断拓展，运行机理日渐成熟，各类业态发展活力十足，消费 行为和路径加快向数智化方向发展。技术、需求和政策共同驱动数 字消费形成“技术赋能—需求牵引—政策保障”的良性循环。供给 和需求协同发力、动态平衡推动数字消费螺旋式发展壮大。 数字消费供给加速创新提质。数字产品丰富多元，功能加快数 消费意愿强烈，消费层次多元，消费期待更高。居民数字消费理念 升级演进，除了关注质量和价格，还叠加情感共鸣、科技尝鲜、互 动体验等多重因素，愈加关注数字消费的“情绪价值”和“绿色价 值”。居民数字消费行为多元发展，交互式体验消费与即时消费受 追捧，消费形态结构和需求结构持续细化分层，消费者升级为兼具 商品传播者、内容创作者和决策影响者的新角色。数字消费群体突 破年龄、性别、地域等边界，“Z 世代”、银发族、农村居民等新 ......25 （二）居民数字消费理念不断升级演进...........................................................27 （三）居民数字消费行为朝向多元发展...........................................................29 （四）居民数字消费新兴势力地位彰显.............

CONTENTS 人工智能基本概念与发展历程 关键技术与研究学派 01 02 人类的智能，源于人类的大脑、感觉器官 和神经网络 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用 于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的 机器中，让机器来具备了感知、思考、 决策的能力。 (Superintelligent AI): 指的是在所有领域都远远超过人类智能的系 统。 人工智能的 分类 ( 按智 能程度分类 ) 人工智能的分类 1. 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用于 指挥自身行为的能力，就是“ 智能”。 2. 人工智能把人的智能转移到人造的机器中，让机器 来具备了感知、思考、决策的能力。 3. 人工智能从 20 世纪 50 年代出现，发展至今，经过 了“三起两落” 五个阶段。 “深蓝”输入了一百多年来优秀 棋手的对局两百多万局。 人工智能研究的三个门派 1 、符号主义 行为主义，又称进化主义或控制论学派，是一种基于“感知——行动” 的行为智能模拟方法，思想来源是进 化论和控制论。其原理为控制论以及感知——动作型控制系统。 该学派认为：智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理，不同的行为 表现出不同的功能和不同的控制结构。生物智能是自然进化的产物，生物通过与环境及其他生物之间的相互

针对异常和突发事件，缺少基于已有预案实施快速反应和灵活调度 的能力 • 海关特殊监管区、陆路口岸等场所内，货运车辆可能 存 在未进场站办理查验手续，提前卸货、换货、抛货等躲 避监管的异常行为，尤其是不知道实时位置中控车辆。 如： 深圳湾口岸有 26 个车道，每天车流量是 5000 辆 以上。 目前大量摄像头（如中国海关共 6.8 万）需要靠人 工实时查看， 无法做到全覆盖与及时报警。 confidential a 13 告警库 ( 文字、 视频） 处置库 智能 1 拖 N 执法记录仪 普通摄像机 智能眼镜 卡口道闸 3D 服务 HGIS 人脸 识别 车体 识别 箱号识别 异常行为 统一应用集成 统一消息集成 统一数据集成 统一设备集成 周界 防控 车牌 识别 车辆轨迹 跟踪 人员 / 车 辆跨镜追 踪 场所智能管控 三大管控 视频智能分析 中控车辆（轨 ) 深圳湾口岸进口货运监管区 深圳湾口岸货运机检区 痛点：在海关特殊区域、陆路口岸等场所通过摄像机监控进出境货运车辆的异常行为，大量摄像头需要靠人工实时查看，无法做到全覆盖与及时报警； 目标：通过智能化的视频分析手段，实现场所内车辆异常行为的自动化识别、跟踪、实时告警和处 理 。主要包括中控车辆轨迹跟踪、车辆超时滞留、车辆不按规定路线行驶等场 景。 效果：率先实现通过

务费等，能反映用户的一些特征 通过用户的通信使用情况， 比如本地， 漫游，长途， 了解用户通话行为特征 识别记录手机终端型号，了解用户手 机使用特征，发展趋势，用户换机周 期等 通过用户上网，位置，通话等行为按 照时间排列，了解更多规律提供更多 服务 运营商不仅客户信息覆盖完整，还可 以基于实际行为进行验证。通过身份 信息，帮助金融机构快速判定用户的 信用程度 基于用户访问什么网址，下载什么应 信息，包括行动轨迹，互联网行为，各类 APP 的 使 用频次等；以及客户的附加属性，包括终端的 使用 和更换情况，对新业务和各种产品体验的偏 好等。 • 用户随时产生数据，数据随时进行处理， 处理结果可以自动化地周期性地展示出来， 运营商可以随时利用手机号作为唯一标识， 对用户数据进行了解和追踪。 运营商在数据资源优势方面， 主要体现在五个方面：信息真实，基数巨大，行为连续，数据全面以及位置准确。 及位置准确。 信息真实 基数巨大 行为连续 数据全面 位置准确 • 自 2015 年 9 月 1 日起，我国开始全 面实施 手机号实名登记，确保了用户信息的真 实性。 • 全国移动电话用户数超 13 亿， 且 移动互联网网民占全体网民的比 例逐年攀升，达 95% 以上。 • 运营商可以不依赖手机终端 和 互联网，准确获取用户位置。

相结合，重点监控部位（原标清 点位或模拟点位）统一由高清多功能设备更换，最终实现全高清监控，建立立体式、多层次 的防控体系，全方位的采集人、车、物影像信息。 2) 军队营区需要严格防范周界入侵行为的发生，需要对相关区域进行智能监控预警， 对于入侵事件能预先防范以便及时、准确地处理。当发生入侵突发事件时，系统能结合报警 信息从大量的摄像头中迅速找到最佳的监控点位(摄像头)，同时在电子地图上弹出现场实时 部署高安全等级人员管理系统以 实现涉密场所人员出入情况的严格记录。并且门禁点的行为都需要联动现场实时视频供管理 人员复核、确认，视频资料需保存以供事后查询。 6) 营区内应能对行驶车辆实施智能监控预警，需在营区内主干道及急弯路段安装测速 抓拍系统，对车辆行为进行有效信息提取，并与营区岗哨进行联动，实现车辆行为的有效约 束及备档保存。 7) 营区内存放有危险品、易燃易爆品的重要军需物资仓库，需要部署防爆型摄像机对 围进行有效控制。  车辆可视化，严秩序控权限 实现营区内部车辆和外来社会车辆的黑白名单出入管控，营区内结合测速系统实现可视 化的营区内车辆行为管理，实现良好的车辆秩序管理。  报警智能化，高精确多联动 结合智能的视频分析技术，对周界防范、入侵检测、徘徊侦测等敏感行为实现预警，并 及时联动相关系统进行响应。  管理一体化，便管理深应用 构建一体化的智慧营区集成管理平台，实现枪械弹药等军需物资多维度的统一管控，并

题 ， 而人类智能往往能够以小数据解决大问题。 人类可凭借自己的观察和判断形成最终的价值决策 ，机器的语音识别、 计算机视觉等 AI 能力在现阶段还很难支撑到对 事物的理解、 与判断 ，距离完整行为规划或事项决策仍有较大的发展空间。 小数据学习 弱标书数据学习 • 人类在与世界的观察 交互学习、建立常识 并完整新的任务 ，并 不需要如今智能系统 的海量标注数据或大 • 人类可以综合利用各种 智能解决不同问题 ，现 阶段的智能系统通常仅 能解决限定场景领域有 侵袭边界的问题 人工智能时代对事物的完整行为规划或事项决策 对事物的完整行为规划或事项决策的发展空间较大 人工智能化未来的思考 当今世界科技正处在酝酿新突破的前夜 ， 以人机大战为标志 ，人工智能发展取得突破性进展 ， 并加速向军事领域转 移 ，这必将对战争形态产生冲击甚至颠覆性影响。 应用自然语言处理和机器学习 ， 配置存储库的智能搜索功能 ， 提高分析师寻找相关产品的效率。 4 、根据适合性、 可行性、 可接受性、 独特性和完整性的标准 ， 监测人类的行为。 机器会发现不同于人类工作 者的信息 ， 甚至识别数据所体现中的行为特质 ， 而这些细节可能因为报告的复杂性被人类分析者所忽视。 5 、人类在经验、 直觉、 心理学、 交战规则和现实世界动态背景方面具备优势之处 ，这都是计算机生成的行动

、火车站等交通枢纽与城市核心区的接驳不够高效， 最 ” 后一公里 衔接不畅。 4. 交通管理效率有待提升 ：新疆地域辽阔， 交通线路长 、覆 盖范围广，传统交通管理方式难以实现全域、全时、全向监 控，对交通违法行为 、交通事故的处置响应速度较慢。 （二） 低空交通的发展需求导向 1. 城际低空通勤需求：针对城市间距离遥远 、地面交通耗时久 的问题， 需要发展低空通勤服务， 实现城市间快速通达， 满 ， 提升旅客出行体验 。预计机场低 空接驳服务年需求量达 10 万人次以上。 4. 智慧交通管理需求 ：利用低空飞行器开展交通巡逻 、监控 、执法等工作， 提升交通管理效率， 实现交通违法行为快 速查处 、交通事故快速处置， 保障交通秩序和安全 。全疆 交通管理领域低空装备应用需求年增长率达 30% 以上。 二、建设思路 （一） 总体定位 “ 以 空地协同 ・ 智慧交通 ”为主题 、直升机开展全域交通巡逻监控， 实时掌握道路通行状况 、交通流量变化， 及时发现交通违 法行为 、交通事故 、道路拥堵等情况。 . 重点区域： 高速公路 、国省干线公路 、城市主干道 、边境 公路 、景区道路等重点交通路段。 . 功能实现：配备高清摄像头、红外热成像仪、喊话器等设备， 实现交通状况实时传输 、违法行为抓拍 、现场喊话劝导等功 能 ；利用大数据 、人工智能等技术， 对交通流量进行分析

相结合，重点监控部位（原标清 点位或模拟点位）统一由高清多功能设备更换，最终实现全高清监控，建立立体式、多层次 的防控体系，全方位的采集人、车、物影像信息。 2) 军队营区需要严格防范周界入侵行为的发生，需要对相关区域进行智能监控预警， 对于入侵事件能预先防范以便及时、准确地处理。当发生入侵突发事件时，系统能结合报警 信息联动预先配置的摄像头迅速找到事件发生位置。同时在电子地图上弹出现场实时图像， 联动现场实时视频供管理人员 复核、确认，视频资料需保存以供事后查询。 6) 营区内应能对行驶车辆实施智能监控预警，需在营区内主干道及急弯路段安装测速 抓拍系统，对车辆行为进行有效信息提取，并与营区岗哨进行联动，实现车辆行为的有效约 束及备档保存。 7) 营区内存放有危险品、易燃易爆品的重要军需物资仓库，需要部署防爆型摄像机对 现场情况进行实时记录，并辅助以动环管理系统对现场环境数据进行采集、联动相关动力设 三、车辆可视化，严秩序控权限 实现营区内部车辆和外来社会车辆的黑白名单出入管控，营区内结合雷达测速系统实现 可视化的营区内车辆行为管理，实现良好的车辆秩序管理。 四、报警智能化，高精确多联动 结合智能的视频分析技术，对周界防范、入侵检测、徘徊侦测等敏感行为实现预警，并 及时联动相关系统进行响应。 五、管理一体化，便管理深应用 构建一体化的智慧营区综合安防集成管理平台，实现枪械、油料等军需物资多维度的统