的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业 4.0” 概念包含了由集中式 控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和 数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会 产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分 工将被重组。 工 业 4.0 02 发展优势 在生产能力上，工业 4.0 将确保仅一次性生产，且产量很低 MES 系统设计专家 专注 MES 系统开发，服务全球客户 电装产线 - 实际案例分析 MES 系统设计方案 中国地区部分 SMT 行业客户 中国地区 部分 SMT 行业客户 04 MES 在 典 型 电 装 产 线 的 应 用 MES 系统 回流焊 办公区 PC LAN AOI 贴片

税务行业标准大模型 基本情况 当下，人工智能正在成为全球数字技术创新的前沿领域。大模型 作为工业革命级的生产力工具，正在成为赋能百行千业向数智化跨越 升级的变革力量。为进一步落实数字化国家战略，推进产业数字化进 程，深度挖掘细分应用领域，打造具有差异化的企业级 AI 大模型，360 集团与中税集团合作共建了税务行业标准大模型，该模型旨在于解决 税务行业性、专业性问题。 税务行业标准大模型在人机交互、复杂内容和语言理解等方面， 具有强大的分析和学习能力，可以精准获取有效税务信息，高效处理 日常重复业务，在提高税收管理效率的同时，可以降低税收管理成本。 此外，大模型训练语料库涵盖了巨大的专业数据，其中包含中税 集团多年累积的超百万法规库、千万量级的案例判例、几万本税务电 子书，以及专家知识及实操案例等。 目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 借其创新技术与应用表现，入选“北京市通用人工智能大模型行业应 用十大典型场景案例”。 技术简介 一、税务行业标准大模型的技术优势 2023 年以来，360 集团发布了自研认知型通用人工智能大模型— —360 智脑，成为引领企业级市场数智升级的重要驱动力。在应用方 面，360 集团与中税集团合作共建面向税务行业领域的大模型——税 务行业标准大模型，将人工智能技术有效地应用在涉税专业服务领域，

用有思想的技术 创造无处不在的美好 Save time, Enjoy life 智慧工地行业培训 专注数智建造升级 引领行业趋势发展 行业总经理：王彦景 13588149434 行业技术： 温 泉 15101000567 目录 产业趋势 宇泛方案 典型产品 客户案例 PART01 PART02 PART03 PART04 Trends Solutions Products ------- 《智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见（ 2020 年 07 月 03 日）》 产 业 趋 势 第四阶段：统筹化 4 、统筹化阶段： 2020~ • 产业融合、物信融合，国家层制定 行业整体发展框架和方向，多部门 协同管控：住建部、人社部、公安、 大气办等 3 、智慧化阶段： 2016~2020 • 物联感知：全面感知、实时采集， 数据结构化、可视化 2 、集成化阶段： 2005~2015 、信息化阶段： 1990~2005 • 面向单业务的工具软件，比如 CAD 制图软件、工程造价软件 加快工业化升级 加强技术创新 提示信息化水平 培育产业体系 推行绿色建造 拓展应用场景 创新行业监管和服务模式 • 大力发展装配式建筑为重点，推动建筑工业化升级。 • 加快打造建筑产业互联网平台为重点，推进建筑业数字化转型。 • 积极推广应用建筑机器人为重点，促进建筑业提质增效。 •

水行业的 数字化未来 Version 2.0 01 剑维软件水行业白皮书 序言 随着新一轮科技与产业革命的兴起，全球正加速迈进信息化、数字化以及智能化的新时 代。与此同时，物联网、GIS、5G通讯、大数据、云计算以及人工智能等新一代IT技术的落 地应用，也为各行业迅猛发展注入了源源不断的强劲动能。 在这样的时代背景下，水资源的合理利用与保护⸺这一与社会可持续发展紧密相连的 议题，成为了 业带来了前所未有的发展机遇，政府对水资源的保护与利用给予了极高的重视，出台了一 连串政策以推动水行业的可持续发展。 尽管如此，除了必须直面气候变化和用水效率的双重挑战，水行业依然存在水资源过度开 发、污染，供水排水系统老化等历史遗留问题。同时，公众对环境质量提出了更高的要求， 水行业企业的运营和管理正面临着更为严格的标准和更高的准入门槛。 近些年来，数字化转型为水行业带来的变化和效益有目共睹⸺不但提高了管理效率、降 低了运营成 无疑问已成为水行业实现高质量发展的“必选题”。 要从传统的水务工程升级到现代化的水务管理，实现从粗放型资源管理到精细化运营的战 略性跃迁，企业不仅要解决“数据孤岛”的难题，构建数据集成与共享能力，还需要提升水 务设施的智能化水平，强化精准监控和高效管理，并加强网络安全防护，保障基础设施关 键信息的安全。 作为全球领先的工业软件解决方案提供商，AVEVA剑维软件能够为水行业提供从工程设 计与

了一些关于隐私和安全的伦理担忧，但AI 服务的设计和提供的激进方法引发了更深 层次的风险，并可能加剧这些风险。 人工智能系统能够适应多样的问题领域。 因此，它们提供了通用的基础模型，这些 模型有可能推动各个行业的转型。特别是 生成式人工智能提供了基础模型，可以支 持特定领域的AI模型进一步训练以及个性 化工具的定制。由于其更强的动态适应性 ，人工智能技术有可能改变商业模式、社 会和个人行为方式。鉴于人工智能的变革 / s6991 / 201405 / t20140528 _ 170123. html （ 2024 年 7 月 17 日访问) —. 2022. 教育部关于发布《教师数字素养》 教育行业标准的通知 [教育行业标准：教师数 字素养]. 北京，中华人民共和国教育部. （中 文版）. 可获取于： http: / / www. moe. gov. cn / srcsite / A16 / s3342

AI 智能体行业案例 （待更新） 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.1 概述 随着大模型技术的发展，如何利用 AI 智能体更好地赋能垂直行业是工 业界和学术界共同关注的问题，我们结合法律、金融和教育等行业背 景，搭建多种形式的智能体，并重点讨论在不同业务需求下的智能体 设计决策。 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.2 法律行业案例 近年来，企业、高校和政府纷纷推出了法律行业大模型，包括阿里的通义法 睿、北京大学的 ChatLaw 和最高人民法院的法信法律基座大模型等。这些 法律大模型涵盖了法律咨询、文书生成、法律检索和合同审查等丰富的功能 解决了传统法律工作中存在的效率低下和信息分析不足的问题。 10.2.1 法律咨询智能体 在法律相 绕法律咨询展开探讨，通过搭建单智能体并配置知识库，实现对特定法律问题的理解、法律条文的解释、 解决方案的提供以及行动建议等功能，其最终效果如下图 10.2.2 关键设计 尽管直接采用专用的法律行业大模型通常能够实现更高的性能和更精确的回答，但其成本远高于基于通用模型构建的智 能体方案。以通义法睿为例，其法律咨询功能的 API 调用费用为每次 0.7 元，而类似 DeepSeek-V3 等通用大模型的处理

健康与生命安全提供了有效保障，传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主 义事业的重要内容。 随着互联网、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，对 中医药行业带来了深刻的影响，在医疗服务模式、健康管理形态、行业监管要素 及手段方面都将带来快速的迭代更新。 2022 年 3 月，国务院办公厅印发《“十四五”中医药发展规划》（简称 《规划》），明确了“十四五”时期中医药发展目标和主要任务，为智慧中医产 年）》中特别提到 “运用云计算、移动互联网、物联网等信息技术开发智能化中医健康服务产品” 和推动‘互联网+’中医医疗，大力发展中医远程医疗、智慧医疗和移动医疗等 新型医疗服务模式”，为我国中医药行业未来十年的数字化的发展指明了方向。 在 2018 年颁布的《关于加强中医药健康服务科技创新的指导意见》中要求 “遵循中医药自身发展规律，加强中医药健康服务与现代科技相融合。以中医理 论为指导 年即将获得厦门建发集团独家 战略融资。 10 在曾经不受资本青睐的中医药领域，以现代数字技术及分子生物学技术研究 中药机理的博奥晶方、中药 CRO 企业易能医药获得投资，成为中医药行业发展 的新方向。 图 3. 2016 - 2024 年 4 月中国中医药领域投融资情况 （数据来源：动脉橙数据库、公开资料整理） 值得关注的是，2024

人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， 对持续学习文化的需求从未如此迫切。 CHRO 站在所有这些需求的交叉点 ， 通常预算下降和持续的运营分心。 正是在这个合适的时刻，人工智能和自动化正变得适合人力资源行业。根据我的经验，它使我们能 够解决普遍的人才问题，例如了解我们的技能， 果您很难拥有 人力资源中的 AI 业务案例 27 “AI 技能的市场是竞争激烈的 ， 因此公司在寻找人才时需要打开管道。您不需要这些类型的角色的学位。我们的许 多员工正在通过训练营或其他行业课程学习这些技能。 ” - Kelli Jordan ， IBM 新领计划人才负责人 这些元素中的任何一个 ， 你的时间线都可以被进一步推出。例如 ， 虽然 聊天机器人很容易到位 ， 但如果没有界面背后的内容来回答员工的问题 句话说 ， 他们将数据科学与采购艺术结合起来 ， 并不断以更高的可预测 性推动成功的招聘结果。 IBM 的另一个新角色被称为人才影响者构成了 下一代数字和社交关系招聘人员 ， 他们拥有与领域和行业相关的个人品 牌。他们使用受候选人欢迎的尖端平台来吸引顶尖人才。 IBM 的人力资源部门现在配备了数据科学家，该公司的整个团队专注于 情绪分析，并听取内部社交媒体的意见，以衡量商业情绪。在 AI

石油化工行业通用解决方案 行业产品化 毛天戈 帆软·制造 2 行业背景 3 解决方案 1 公司介绍 4 价值总结 目 录 公司介绍 第 4 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 17年持续领先，帆软助力全球企业，让数据成为生产力 帆软软件有限公司成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台 提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站 2020年 简道云成长为零代码领域的SaaS领军 企业 2016年 发布商业智能FineBI V4.0版本，被多 家机构评为年度最具创新力产品 第 5 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 全国13个分支机构，一线城市网点全覆盖，响应快，效率高 新疆 青海 甘肃 内蒙古 云南 广西 广东 福建 浙江 江苏 上海 安徽 湖北 河南 河北 山东 西藏 香港 澳门 台湾 第 6 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软连续6年蝉联国内商业智能市场份额第一 Forbes IDC Gartner CCID BI 市场份额 NO.1 数据来源：IDC 第 7 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软软件产品矩阵 数据编织 解决方案 平台 核心功能：实