中国联通智慧警务行业解决方案 联通大数据有限公司 01 新形势下公安机构需求 02 联通安全大数据能力体系 03 联通大数据安全行业解决 方案 04 联通大数据安全行业成功 案例 目录 CONTENTS 01 新形势下公共安全机构需求 u 2015 年 10 月 习近平 十三五规划： · · 》 我们对行业的理解 两抢一盗， 案件频发● 假释人员， 监控困难 电信诈骗， 案情难测 城中村人 口混杂治 理困难 。 公众聚集， 突发事件难 以预防 重要节日， 人流疏导困 。 难 网络舆论众 多，人群混 杂 治安 管理 重点区域， 监测困难 卡口众多， 警力紧张 行业现状 执法压 力提升 邪教机会， 时间难测 嫌犯口供， 真伪难辨 案件 侦破 · · · 行业现状 执法机构新形势下大数据需求 整合海量数据： 结合运营商数据和自身存量数据，整合海量数据 搭建大数据平台： 对数据采集清洗加工， 进行平台数据呈现，方便调取，同时确保数据安全 开发行业应用： 针对公安政法行业特殊应用需求，开发面向行业的大数据应用 平台构建 在数据安全性基础上，搭建数据 采集，清洗，加工，模型建设可

n 现状评级：★★★ n 工具链：钢铁行业开始广泛采用物联网、大数据分析和人工智能等技术来支持协同生产 ，从生产监测控制到工艺过程优化 ，再到产品质量监控 ，有效提升了产业链的整体协同制造水平。 n 数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成 ，进行数据共享和协同作业 ，推动企业之间更好地协同合作。 n 痛点问题 ：钢铁产业链数字化系统集成难度高 ，主要是因为钢铁生产流程复杂 产设备状态数据、产品质量检测数据 人 才技 能 ： 冶 金工 程 与材 料 科学 、 大数 据 与数 据 分析 、 计算 机 科学 与 信息 技 术、 软件开发与编程、人工智能与自动化 痛点问题 ：钢铁行业中 ，不同部门、不同项目之间存在数据孤岛 ，数据无法有效共享和整合 ，影响研发效率和成果。 A 铁前环节 B 炼铁环节 D 轧钢环节 n 现状评级：★★ n 工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件 ，开展新钢种性能预测 ，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。 n 数据链：钢铁企业利用标准化接口 ，加速 LI MS 与 PLM 、 MES 等系统数据互通 ，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通

公安行业智慧监管解决方案 背景概述 总体设计 建设内容 典型案例 1 2 3 4 1.1 公安智慧监管 公安智慧监管建设是通过应用大数据、 云计算、 人工智能、 物联网、 移动警务等技术， 实现信息全 面 感知、 风险精准评估、 业务智能辅助， 推动勤务模式转型升级， 提高驾驭复杂监管形势的能力， 构建“全领域智慧防控、 全要素智慧管理、 全方位智慧服务、 全业务智慧指导”的智慧监管体系。 音箱以及窗等有悬挂点的地方部署光幕探测器， 每个光幕探测器探测宽度为 2 米， 一个监室内 2 ~3 个光幕探测器， 在风场部署 1 台全向探测器， 没有风场的监室只需部署光幕探测器即 可。 应用行业 / 场景 • 公安 / 司法监所的出所就医、 投牢转监 等 • 公安派出所的抓捕押 送 、 指认现场等 • 检察院、 法院的提押、 提审等 出所防脱 逃 系统 - 使用场 景 便携摄像机

中国电信天翼助力信息化应用 中国电信集团公司 中国电信北京研究院 中国电信警务 e 通行业应用解决方案 中国电信天翼助力信息化应用 1 2 目录 3 4 宏观环境与需求分析 中国电信警务 e 通整体解决方案 中国电信优势 成功案例 中国电信天翼助力信息化应用 公安部领导高度重视信息化建设  信息化建设是公安部三项重点工作（信息化、规范执法、警民关系）之首  08 中国电信天翼助力信息化应用 启动于 1984 的中国公安信息化工作经历了从无到有、从小到大、从单 项业务到综合业务、从单一网点到系统联网的发展过程，已经初步建立 起了一个公安电子化服务体系 金盾工程 一期 公安行业信息化发展历程 金盾工程 二期 公安信息网络全面建成 业务应用系统建设和信息 资源开发利用取得重大成果 信息化安全保障体系形成 运营管理机制初步健全， 运行管理和服务保障能力明 显提高 目录 3 4 宏观环境与需求分析 中国电信警务 e 通整体解决方案 中国电信优势 成功案例 中国电信天翼助力信息化应用 中国电信警务 e 通 警务 e 通 中国电信“警务 e 通”行业应用产品是利用中国电信电 话网、移动网、互联网的融合优势，借助物联网、云 计算等技术模型为公安一线执法人员提供数据加密及 身份认证等技术手段，在保障安全的前提下使用移动 终端与公安信息网进行信息交互的公安移动警务系统。

大型能源行业数字化转型趋势分析 目录 交流议题 大趋势：颠覆无处不在（ 20 分钟） 我们处于什么样的“大”市场环境里面？ 小趋势： ** 行业变量（ 30 分钟） **“ 小”市场受到哪六大变量冲击？ 新动力：实现新兴业务增长（ 70 分钟） * 力行业有在推进哪些新举措、新业务和新商业模式？ 休息（ 15 分钟） 新技术：推进数字化转型（ 30 分 钟） 领先企业是如何推进数字化转型的？ **reserved. 2 目录 交流议题 大趋势：颠覆无处不在（ 20 分钟） 我们处于什么样的“大”市场环境里面？ 小趋势： ** 行业变量（ 30 分钟） **“ 小”市场受到哪六大变量冲击？ 新动力：实现新兴业务增长（ 70 分钟） * 力行业有在推进哪些新举措、新业务和新商业模式？ 休息（ 15 分钟） 新技术：推进数字化转型（ 30 分 钟） 领先企业是如何推进数字化转型的？ 大趋势：颠覆无处不在 一个势如危卵的行业—报纸业 广告收入（单位：十亿 * 元） 70 60 50 40 30 20 10 0 1950 196 0 197 0 198 0 199 0 200 0 202 0 报纸 在线广告收入 Copyright © 2021 **.All **reserved. 8 大趋势：颠覆无处不在 大爆炸式颠覆无处不在 行业 大爆炸式颠覆者 地图和

1 / 23 手机号 15769519125 2025 年 中国智能制造行业 研究报告 主编：雷静兰 编辑：郭宇昂 商业合作： collaboration@shuoyuanconsulting.com 2 / 23 1 智能制造行业概述 1.1 智能制造的定义与发展历程 1.1.1 智能制造的基本概念 智能制造是指利用先进的信息技术与制造技术的深度融合，通过物联网、大数 据 通过建设智能制造产业园区，整合上下游资源，形成产业生态圈。部分地区还 加强与高校、科研机构的产学研合作，提升技术创新能力和人才培养质量。 6 / 23 1.2.3 行业标准与规范体系 为了规范智能制造产业发展，保障技术安全与互操作性，国家和行业组织积极 推进智能制造标准体系建设。目前，涵盖智能装备接口、工业机器人安全、数 据交换、网络安全等多个领域的标准陆续出台。标准体系的完善，有助于提升 产业 业机器人和智能装备制造是主要增长动力，智能工厂解决方案市场也呈现快速 扩张态势。市场规模的扩大得益于企业数字化转型需求提升、政策支持力度加 大以及技术进步带来的成本降低。 图表：2016-2022 年中国智能制造行业市场规模及增速 资料来源：公开资料查询 预计到 2025 年，中国智能制造市场规模将达到 2.5 万亿元人民币左右，年 均复合增长率超过 20%。这一增长主要由以下因素驱动：一是制造业数字化转

Consultancy. CIC灼识咨询 自适应机器人行业 白皮书 灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括IPO行业咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络服 务等。其咨询团队长期追踪高科技、人工智能、制造业、工业、互联网、大数据、能源电力、供 应链、金融服务、消费品、医疗、教育、文娱、环境和楼宇科技、化工、物流、农业等方面最新 的市场趋势，并拥有上述行业最相关且有见地的市场信息。 灼识咨询通过运用 灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。 二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公 司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研 究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。 所有统计数据真实可靠，并是基于截至本报告发布日的可用信息。 若您希望获取CIC灼识咨询的详细资料 若您希望获取CIC灼识咨询的详细资料、与灼识建立媒体/市场合作，或加入灼识行业交流群，欢 迎扫码，也可致函marketing@cninsights.com。 扫码添加CIC灼识小助手 3 资料来源：灼识咨询 报告研究背景与研究方法（1/2） 报告研究背景 • 纵观机器人技术的发展历程，工业机器人以其高精度与高重复性，广泛应用于结构化制造环境中，成为传统工业自动化的支柱力量。近年来，协作机 器人凭借安全、易部署的特性，推

Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 1 服装 / 零售行业数字化时代 的业务与 IT 转型规划 2027 年服装 / 零售行业将呈现何种姿态？ 这一演进对消费者 意味着什么？ 什么是改变游戏规则的 技术、商业模式？ 对企业产生什么影响？企 业应该如何应对 ? 需要哪 些新的核心竞争力？ 2 Copyright © 2017 2017 EE All Rights Reserved. 数字化背景下消费模式的巨大变革 2 3 4 1 4 目 录 数字化趋势下企业运营管理的变革之道 交流与互动 数字化技术塑造服装零售行业未来 新的信息技术层出不穷 “ ， 中国制造 2025” “ 与 互联网 +” 已经成为国家战略 • 实施 “中国制造 2025” ，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造 大国转向制造强国。 Reserved. 7 八大新兴技术将颠覆零售与大众消费品行业端到端的产业链 数字追踪 3D 打印 增强现实 / 虚拟现 实 区块链 物联网 自动驾驶汽车 / 无人机 人工智能 / 机器学 习 机器人 推动零售行业未来发展的八大新兴技术（ 1- 2 ） 八大颠覆技术，颠覆零售行业 • 未来十年，零售和消费品行业的变革可能将超过过去 40 年的总和。这不仅体现在消费者角色和意识的转变上，

级、重塑全球竞 争格局的历史使命。 然而，机遇的浪潮下也带来了复杂的产业问题：技术路径将如何收敛？商业落地的突破口在哪里？产业 链又将面临哪些机遇与挑战？ 为此，幸福招商行业研究院倾力推出《 2025人形机器人行业白皮书 》，整合全球技术动态、资本动向、 政策脉络与典型案例，深度剖析具身智能与人形机器人产业的发展现状、核心矛盾与演进路径，为人形 机器人产业链上下游的企业、有志于涉足该领 与此同时，作为产业服务的积极践行者，幸福招商不仅通过白皮书提供前沿洞察，更持续走进玉树智能、 安诺机器人等创新企业开展深度交流，并成功推动多个机器人项目签约落地，实现研究与服务的有效贯 通。我们致力于以专业服务激发人形机器人行业的创新活力，推动产业链上下游协同合作，助力中国经 济在现代化产业体系建设的征途中加速前行。 - 01 - 幸福招商 - 02 - 幸福招商 目 录 CONTENT 重点企业案例：本体创新与核心部件突破 数据训练智能体 → 智能体生成决策 → 学习框架优化策略 并反馈至本体执行”的具身智能运作闭环。 -05 - 幸福招商 资料来源：中国计算机学会；36Kr；幸福招商行业研究院 - 06 - 幸福招商 资料来源：幸福招商行业研究院 具身智能的发展脉络 具身智能的演进始终围绕“身体-环境-智能”的交互核心，从早期受限于硬件和算法的单一任务执行，到当前 大模型驱动的多模态融合，再到未来通用智能的探索。

电子元器件制造行业 中小企业数字化转型场景指引 苏州市工业和信息化局 2025 年 11 月 目 录 一、电子元器件制造行业中小企业发展情况......................... 1 （一）电子元器件制造行业定义与范围......................... 1 （二）电子元器件制造行业中小企业发展现状与趋势.2 （三）电子元器件制造行业中小企业业务痛点... ..........4 二、电子元器件制造行业中小企业转型价值......................... 4 三、电子元器件制造行业中小企业数字化转型场景.............5 （一）产品生命周期数字化............................................. 7 1.产品设计.................................. -1- 一、电子元器件制造行业中小企业发展情况 （一）电子元器件制造行业定义与范围 电子元器件是指处理和控制电信号，具有特定电学特性与功 能、构成电路的基本单元。电子元器件按工作模式可分为有源器 件（主动元件）、无源器件（被动元件），按形态可分为分立器 件、集成电路等。根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2017）， 电子元器件制造覆盖行业门类及其代码主要包括：397 电子器件