化进程的加快，数字技术对工业、服务业的渗透率不 断提高，对 5G、工业互联网、大数据中心、人工智能等 数字基础设施的需求日益增长。以 DeepSeek、Sora 等 为代表的 AI 大模型的蓬勃发展，前沿技术的快速演 进，在不断推动 AI 赋能万物数字化转型的同时，也对 当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 本期专题 Monthly Topic 引用格式：刘岩，赵洋，张旅阳，等. 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索［J］. 邮电设计技术，2025（5）：1-6. 01 2025/05/DTPT 质量蓬勃发展。 2 数智融合孪生技术的产生背景 低成本曾是我国工业相关企业的重要竞争优势， 但如今，受社会需求、全球商贸环境以及全球政治格 局的影响，我国相关制造业企业正在大力推动企业创 新以及智能产品设计，加大研发投入。如表 智能制造的全面落地，总体生产交付周期可缩短 84%，仓储、物流效率大幅提升，实现了交付计划、物流 协同、库存管理三维一体的智能化升级，以及传统制 造向智能制造的巨大跃迁。 4 结束语 当前，中国正处于数字经济蓬勃发展和产业数字 化转型的重要阶段。以数智融合孪生技术为代表的 人工智能先进技术，是引领新一轮科技革命和产业变 革的战略性技术。目前，该技术已具备在各行各业深 入、大面积应用的基础，能够赋能应用场景和产品服

空促进措施，积极培育和支持本国、本地区低空经 济发展。韩国、澳大利亚、巴西、加拿大等国也高度重视低空经济领域的发展，在本国通用航空、 城市物流、农业植保、森林监测等场景中运用低空产品。低空经济的蓬勃发展正悄然改变我们的生 活。 本文将主要以中国、美国以及欧洲的低空经济政策为研究对象，探讨不同发展背景下低空经济政策 的共性与个性，从不同发展模式中汲取经验，兼收并蓄，为上海地区抑或我国的低空经济发展提供 展，在技术持续迭代、低空产品应用范围不断扩大、产业链不断延长的同时，低空领域的监管逐步 受到挑战。当低空经济领域的商业竞争带来混乱时，法律法规及各项行政命令的出现便可以及时将 低空领域的发展拉入正轨，从而在低空经济蓬勃发展的同时兼顾该领域发展的规则与秩序。 三、欧洲的低空经济发展模式 欧洲的低空发展模式则展现出了“区域联动”的特点。依托欧盟一体化的大背景，欧盟通过“地平线 2020”与“欧洲地平线”等计划，

........................... - 11 - （四） 六大领域推进全域数智转型 ............................. - 13 - 1、推进数字经济蓬勃发展 ................................... - 13 - 2、推动产业城市深度融合 ................................... - 15 进程，2024 年底我国已建成 3 万余家基础级智能工厂，网络支付用户规模达 10.29 亿人，移动支付普及率居全 球第一，数字技术在智能灌溉、智慧种植、智慧农田监管等场景深化应用。数字 产业蓬勃发展，人工智能产业 2024 年核心规模接近 6000 亿元，具身智能市场规 模增长至 33.8 亿元，在此背景下，各地加快推进“以城带产、以产促城”，探 索新型产城融合路径：一是以数字化场景创新为主导的模式，如杭州未来科技城 个。数据要素市场化配置加 速推进，北京国际大数据交易所 2024 年的运营数据显示，其累计备案交易金额 近 100 亿元，上架数据产品超 3000 个。 智能中枢统筹力更加突出。在数字基础设施建设加速推进、数字技术蓬勃发 展的背景下，城市智能中枢正在向城市数智资源统筹管理核心演变，依托统一的 技术架构、标准接口、运营运维体系，重点开展城市云计算、网络、数据、大模 型、感知设备、算力等各类数字资源的集中纳管、统一调度、集约建设和共享共

力中心转型，为行业发展增添新动能。 9 数据中心发展历程 时代 背景 • 互联网初步兴起，中国 进入门户时代 • 数据中心概念初步普及 • 互联网逐步普及，社交 平台的兴起与电子商务 的蓬勃发展成为该时代 下的核心驱动力 • 移动互联网高速发展， 微信、微博、移动支付 等应用贡献海量数据 • 云计算服务于09年起步 • 云计算技术成熟并普及， 15-21年间，云服务行业 迎来高速发展期 移动购物 其他 云计算技术的持续升级迭代加速了云算的融合，算网云调度机制促进了算力、网络与云计算的协同发展，同时AI 技术与云计算的融合引领算力结构变革，智算成为核心竞争点，智能云服务的技术与应用呈现蓬勃发展态势。 11 中国云服务市场规模 亿元 资料来源：中国信通院，公司公告，灼识咨询 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024E2025E2026E2027E2028E 全球AI产业正处于高速发展阶段，AI搜索、具身智能、AI Agent及多模态等多元化需求显著增长，伴随 DeepSeek对开源大模型生态的重塑，AI应用即将步入爆发式增长的新阶段。 14 资料来源： 灼识咨询 全球AI产业蓬勃发展， AI应用即将爆发 AI搜索 具身智能 生物医疗 AI Agent 代码 通用大模型 海 外 中 国 文心大模型 豆包大模型 混元大模型 通义大模型 盘古大模型 硬件 云服务 数据治理

2018s- 现在 推理期 知识期 统计学习时期 集成方法时期 早期神经网络时期 大模型时期 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 依赖统计学和人工 设计特征构造算法； 代表算法： 支持向量机 (SVM) 决策树 朴素贝叶斯算法 神经网络在多个领 部 国务院常务会议研究部署推动人工智 传统电网 电力生产和分配相对低效 × 人工监控与巡检 成本较高 设备故障响应 全天候实时响应差 × 借助人工智能赋能新型电力系统可持续蓬勃发展 背景 3—— 人工智能赋能新型电力系统发 展 中华人民共和国中央人民政府 ww. govco 中 华 人 民 共 和 国 国民 经 济 和 社 会 发 展 第 十 四个五年规划和 建立并优化以典型场景为导向、以 AI 赋能为抓手、以落地应用为目标的电力 Al 多模态大模型； 整合资源优势，加强企业高校合作，推进技术交流、数据共享； 建立电力行业数据规范、打造电力行业人工智能合作联盟、推进行业有序蓬勃发展。 DeepSeek? QWen? 电力人工智能合作联盟 电力场景预训练模型封装 典型电力场景算法模型包 电力业务场景数据规范 典型场景智慧解决方案 电力标准数据集打包 应用层

础设施建设、新型基础设施构建、数字化转型、人工智能与大模型应 用、数据要素开发利用等核心内容，明确各阶段目标、任务、实施路 径与保障机制，旨在高效推进低空经济交通基础设施建设，支撑低空 经济产业蓬勃发展，助力综合交通体系优化升级。 二、实施目标体系 2.1 短期目标（1 - 2 年） 1. 完成全国及重点区域低空经济交通基础设施专项规划编制，明确 设施布局、建设时序与技术标准。 2. 通 过明确目标任务、落实保障措施、应对潜在风险，结合典型区域示范 与多交通体系协同发展，积极探索创新发展方向，我国将逐步构建起 安全、高效、智能、绿色的低空经济交通基础设施体系，为低空经济 蓬勃发展奠定坚实基础，开创交通领域发展新局面，助力实现交通强 国战略目标。

二、电力人工智能的研究现状 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 20 我国电力系统人工智能发展的态势 口我国电力系统人工智能大模型研发呈现出蓬勃发展的态势，众多企业和机构积极投入研发。 口结合国家“双碳”目标、新型电力系统建设以及能源数字化转型需求，电力行业正积极探索大模型 技术在发电、输电、配电、用电等全环节的深度融合。 口 我国电 力大模型有望成为新型电力系统的“智能中枢” , 助力实现“双碳”目标与能源革命。 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 21 众多企业和机构积极投入研发 电力系统人工智能大模型蓬勃发展，众多企业和机构积极投入研发：电力企业、高校、研究单位… 国家电网： 口 2023 年 5 月，国网信通产业集团发布“思极 GPT” 。 口 2024 年 7 月，国网湖南电科院发布 10 亿节点配网视觉大模型。

technology; smart environmental protection cloud platform; design scheme 引言 随着工业化进程加快，在实现现代化建设、经济蓬勃发展的同时，也使得环境污染、资源浪费问题日益严重。在此背景下，为了实 现人类持续发展，绿色、低碳、节能等理念得到广泛推广。与此同时，可持续发展战略实施过程中，物联网技术基于自身优势，在多领 域发

•计算机控制技术：通过传感技术完成监 视工作，并联动控制灌溉等控制功能，精 密，可靠，节省人力； •农业订单管理技术：农业网络窗口展示， 农民足不出户完成产品订单。 荷兰 世界农业经济最蓬勃的国度之一，其主导产业 为农业 。 •大力发展设施农业，目前荷兰玻璃温室占世 界的 1 ／ 4 以上 ； •将现代工程技术、生物技术和信息技术综合 应用于设施农业 ；

形 态发展的有效方式，体现了教育与产业的深度融合，促进了人才培 养与技术创新的良性互动。因此，明确校企合作的必要性显得尤为 重要。 首先，校企合作可以有效解决行业人才缺口。随着低空经济的 蓬勃发展，市场对专业人才的需求日益增强，但目前的教育体系与 行业需求之间存在一定的脱节。通过校企合作，企业可以参与课程 的设置与人才培养，确保培养出的人才能够满足行业的实际需求。 其次，校企合作有助于促进技术创新。企业在技术研发方面具 生在学习阶段就能够接触到真实的工作环境，增强其实践能力和社 会适应性。这对于学生毕业后的就业有着积极的促进作用，同时也 为企业培养和选拔人才提供了有效途径。 最后，推动区域经济发展为校企合作方案的长远意义所在。低 空经济的蓬勃发展能够为地区发展注入新的活力。通过校企合作， 地方政府、高校与企业三方的紧密合作，可以形成低空经济产业 链，从而带动相关产业的发展，促进区域经济的整体提升。 综上所述，本方案旨在通过校企合作，充分发挥高校的教育及 及 小型飞行器的监管体系。在 2020 年，FAA 发布了《无人机规则改 革法》，致力于简化无人机的申请及监管流程，从而推动无人机在 快递、巡检、农业等领域的应用。 其次，中国的低空经济正在蓬勃发展。自 2019 年《低空空域 管理改革试点实施方案》发布后，中国民用航空局陆续推出了一系 列政策措施，鼓励低空飞行器的开发与应用。根据相关统 计，2022 年中国无人机市场规模已经突破 350