AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央 企的垂类场景（如智能巡检、预测性维护等）。算力方面将加快建设智算中心，以国产算 力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 化部署阶段，国资委启动“AI+”专项行动，发布首批 40 个战略性高价值场景清单，引导 央企加速数据中心向智算中心转型，推动行业数据产业共同体组建，明确三维支撑的具体 实施路径。2025 年落地推进阶段，政策聚焦成效强化，扩大高价值场景覆盖至超 500 个， 推动智算平台规模化应用，分批构建重点行业高质量数据集，完善数据共享与合规流转机 制，为央企 AI 规模化发展提供了清晰路径与坚实保障。 图表 1 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 8 三、AI 赋能央企数智化转型发展趋势 主要结论：当前央企数智化转型正完成从“信息化”到“智能化”的关键跃迁——信 息化阶段聚焦“业务在线”，而智能化阶段以 AI 为核心引擎，推动生产效率、风险管控 的质效升级。 （一）基建端：以“自主可控”为核心，信创基础设施建设全面提速 信创已从政策要求转化为 AI 应用的底层刚需，2026

数字企业指标体系进行分类，然后进行分析研究； 第四章为通过第二、三章进行研究总结后的核心发现。 （一）研究目的 《2025 中国企业数智化转型案例研究报告》以多维度赋能企业发展与行业升级为核心目标，具 体聚焦三大方向：一是通过深度剖析 2018-2025 年 587 家获奖企业的数智化转型实践，系统总结其 转型路径、关键举措与成效，为不同行业、规模的企业提供可参照、可复用的标杆案例与实践范本；二 是 个具有代表性的国有企业数智化转型案例样本研究发现，国有企业数智化转型的行业 与地域特征更趋多元，转型重点更贴合产业实际需求。行业分布上，制造业、能源业、金融业是国有企业数 智化转型的主要阵地，不同行业转型重点精准聚焦：制造业聚焦智慧工厂与全生命周期管理，金融业深耕 数智化风控与服务升级，能源业发力智慧管控与绿色低碳。 地域分布上，北京、广东、上海、福建仍保持领先优势，湖北、辽宁、山东等地区案例占比显著提升。东 年，民营企业凭借灵活的决策机制与敏锐的市场洞察力，聚焦场景化创新、技 术轻量化应用与生态化协作，转型从 “被动适配” 向 “主动引领” 转变。 基于对 264 个具有代表性的民营企业数智化转型案例样本研究发现，民营企业数智化转型的行业不 均衡性仍存，但覆盖范围持续拓宽，地域特色日益凸显。行业分布上，制造业、信息技术服务业、零售业仍是 主力，不同行业场景特色鲜明：制造业侧重柔性生产与智能定制，信息技术服务业聚焦 SaaS 解决方案与

数据战略 数据 整合与应用 数据 人才与组织 数据治理 数据 系统与工具 1. “ 战略聚焦”：的大数据战略应服务于全行整体规划，因而“凤凰计划”应成为未 来三年全行级业务用例的主要输入 2. “ 抓大放小”：考虑到未来三年能力建设与业务用例推进并行，实施难度和资源 投入都较大，全行应聚焦于影响力最大的 ~20 个用例，贵精不贵多 3. “ 长短兼顾”：业务用例应依照同类技术能力和数据域的治理分批次推进 6| 在数据战略方面，建议银行重点考虑战略聚焦、抓大放小，兼顾长期能力 建设和短期速赢 资料来源：小组分析 ▪ 战略聚焦：的大数据战略应服务于全行整体规划，因而“凤凰计 划”应成为未来三年全行级业务用例的主要输入 ▪ 抓大放小： – 全行级（抓大）：考虑到未来三年数据能力建设与业务用例推 进需并行，实施难度和资源投入都较大，全行级用例应聚焦于 影响力最大的 ~20 个 – 部门级（ 但同时为了做到长治久安，能力建设与业务用例推进需并行， 业务用例应依照同类技术能力和数据域的治理分批次推进，为 此从技术可行性角度将对业务需求局部修正 对相关模块设计的启示（数据战略） “ 战略聚焦” “ 抓大放小” 整体设计原则 “ 长短兼顾， 能力补缺优先” 7| 在数据整合与应用方面，建议银行重点考虑建立需求的排序机制和业务用 例的标准化管理机制 资料来源：小组分析 ▪ 明

远程诊疗等服务向乡村深度延伸覆盖，有力提升乡村治理服务水平，农业物联网、 农业大数据、电商直播等产业应用为农业生产、物流、销售等提供显著赋能。国 际合作为全球数字治理贡献中国智慧，如苏州国际数据港聚焦数字贸易与数据跨 境流通，全面推进高水平对外开放，获得全国首批城市全域数字化转型典型案例。 - 5 - 二、人工智能技术加速发展提供转型新动力 （一）发展基础更加坚实稳固 数据资源量质齐升。2024 的发展模式， 聚焦先进制造、港口贸易等主导产业推进技术验证和落地应用。长三角地区是我 国人工智能产业协同要地，上海重点发展智能芯片等产业集群，江苏聚焦智能制 造业打造“一带两核”发展格局，浙江聚焦智慧商圈等创新场景培育智能化现代 服务业，安徽着力构建“1 个通用大模型+N 个行业领域应用示范+X 个生态层应 用创新”的发展体系。粤港澳大湾区是我国人工智能产业应用重地，聚焦信息通 信、医 为各地转型工作提供规划设计、制度标准、系统集成、运营运维、考核评价等全 链条服务。 （三）一个中枢打造转型智能核心 1、模型能力 一体化城市智能认知中枢。为深入贯彻国家城市全域数字化转型战略要求， 中国联通聚焦超大城市治理中场景碎片化、数据孤岛化、算力割裂化等核心问题， 以“视觉大模型+多模态融合”为核心引擎，创新构建“感-算-融-用”一体化城 市智能认知中枢，推动城市治理从“经验驱动”向“认知驱动”跃迁，实现治理

......................... 6 1.3 推进应用场景落地的着力点.......................................... 7 1.3.1 聚焦数据流通质量，打造高效边云协同体系 ...... 7 1.3.2 围绕工艺流程优化，提高机理模型供给能力 ...... 7 1.3.3 坚持行业痛点导向，完善特定场景解决方案 ...... 8 ................................... 22 II 3.3.1 加速设备上云，夯实数据采集基础..................... 22 3.3.2 聚焦产业协同，强化重点模型积累..................... 22 3.3.3 加强攻关突破，优化解决方案供给..................... 22 3.3.4 注重绿色安全，树立煤炭智能品牌 ....................................... 44 6.3.1 深化数据应用，完善数据流通体系..................... 44 6.3.2 聚焦生产过程，强化机理模型供给..................... 45 6.3.3 围绕行业痛点，推广解决方案普及..................... 45 七、轨道交通行业 ...

构建新型制造系统，迈向世界级制造…………………………… 1 1 中国制造进入价值创造新阶段……/……2 2 世界级制造的 “四化” 特征……/……4 3 新阶段：中小制造企业需要构建新型制造系统…/……4 02 聚焦业务场景，优选 AI 联合方案… ……………………………… 7 1 中小制造企业数字化转型七大业务痛点和场景……/……8 2 数字化转型解决方案组合……/……21 03 价值流分析， 价值流视角 端到端看问题 顶层规划设计 轻量化与模块化 生态伙伴与赋能中心 数据驱动与价值导向 数据为纲 流程Owner制 （端到端负责） 7 第二篇 · 聚焦业务场景，优选 AI 联合方案 聚焦业务场景，优选 AI 联合方案 第二篇 传统“技术先行”的数字化转型路径往往陷入“为数字化而数字化”的误 区，结果是上了大量的数字化系统，却不仅无法增效，反而形成新的“数 切割、坡口、打磨、组对、焊接、转运等多道工艺流程，涉及立库、定长系统、送料机构、坡口 机、打磨机构、管钳等十数类设备使用。 b. 客户挑战 图 6 企业设计与制造脱节困境 9 第二篇 · 聚焦业务场景，优选 AI 联合方案 c. 解决方案 d. 方案成效 请扫描识别二维码，获取应 用场景和解决方案更多信息 图 7 凯德柔性设计与生产解决方案 虚拟产线 提高产品良率 提高产线一次性通过率

目前，国际和国内尚未对零碳园区的内涵、核 算边界及实施机制做出统一的界定。随着我国零碳 园区的试点工作不断推进，相关理论研究与实践路 径仍亟待完善 [11]。为此，本文在梳理我国既有园区 发展实践的基础上，聚焦园区的碳排放核算方法、 关键技术路径、治理机制与政策工具，系统探讨零 碳园区的建设内涵与发展逻辑，提出可行的建设路 径与重点任务，以期为我国园区的零碳转型提供理 论依据与路径参考。特别是自 2000 心目标的加速转型新阶段。 回顾 2000 年以来的园区绿色低碳实践，各类 园区在差异化政策引导下逐步形成了特色鲜明的建 设重点 [13]，初步构建起相互补充、协同推进的绿色 低碳发展格局。生态工业园区聚焦资源循环利用与 产业共生，推动环境质量提升；低碳园区重在优化 能源结构、降低碳排放并发展绿色产业；绿色园区 坚持生态优先、资源节约、环境友好，实现园区经 济与生态的双赢；减污降碳协同创新试点园区则探 三 的净零排放在现实中仍面临较大挑战。因此，推动 碳核算边界的明确化和核算方法的标准化，是零碳 园区定义落实与建设推进的关键前提。 2.2 零碳园区的实践内涵 国际上（近）零碳园区建设主要聚焦于可再生 能源的深度整合、能源系统智能化管理及碳移除技 术的示范应用。在技术路径上，欧洲开展建设的 （近）零碳园区广泛采用风能、太阳能，结合储能 与智能电网，实现绿色转型与灵活调度；碳捕集、

化 、柔性 化的管 理 周转泡壳 质量事务 载具建模 装箱管理 载 具 改 造 及 建 模 工 位 改 造 及 建 模 客户需求：标准化、确定性、大批量、不变更 公交聚焦功能：公交路线规划技术、排班、车辆性能 功能及技术 ( 传统 MES) 公交车模式 计划式生产模式 ( 传统模式 ) 网 约 车 模 式 柔性化生产模式 (OBF 模式 ) 基于现场、现物 求 变化后：过程失控 ) 功能及技术 德沃克 OBF ) 客户需求：个性化、不确定、小批量、多变更 网约车聚焦功能：定位技术、订单动态调度技 术、 APP 德沃克 OBF 和传统 MES 的聚焦差 异点 聚焦 现场 软硬 一体 事中 控制 聚焦 事先 聚焦 设备 聚焦 事后 Chnajey 中之杰 · 中国 下料作业计划 机加工计划 组装计划 热处理计划 装配计划

当前，人形机器人本体玩家主要包括五大类： 市场格局：“五路大军”同台竞技 2025年，人形机器人产业迎来爆发式增长，成为资本与市场关注的最火热的赛道。其中，人形机器人本 体作为产业链的核心环节，是各类玩家们入局主要聚焦的目标。 • 一是人形机器人专业厂商，以优必选、波士顿动力、钢铁侠科技等为代表； • 二是初创型公司，宇树科技、智元机器人等为代表，高校孵化创业公司，如银河通用（清华电子系毕 业、现任北大前沿 触觉传感器 14 1000 行星减速器 12 300 红外探测 2 500 步进电机 4 800 - 21 - 幸福招商 人形机器人核心模组/零部件 目前灵巧手赛道玩家众多，行业内既有聚焦灵巧手研发的企业，也有众多人形机器人本体企业在灵巧手 赛道布局相关产品。目前行业内技术路径百花齐放，驱动、传动技术路线尚未完全收敛。 灵巧手 本体自研企业布局 灵巧手单品企业布局 资料来源 注：企业排名不分先后 惯性技术发展之初主要用于国防军工领域，鉴于其战略敏感性，国外对高精度惯性技术和器件实施严密封 锁，对任何国家都执行禁运政策。这种技术壁垒直接导致当前惯性传感器市场呈现寡头垄断的竞争格局。 聚焦到IMU行业来看，其竞争格局与惯性传感器整体市场高度耦合，博世、意法半导体、TDK、亚德诺等 国外企业占据主要市场份额；国内企业在MEMS加速度计和陀螺仪领域已具备一定的设计能力，但在 MEMS

放”的平衡。 可信数据空间与传统数据平台的核心区别体现在哪些方面？ 2. 可信数据空间与传统数据平台的核心区别，本质是从“中心化数据管 理”向“可信生态协同”的范式跃迁。传统数据平台以技术架构为核 心，聚焦单一组织内部数据的存储、处理与分析，依赖权限管控保 障安全，数据主权多由平台主导，跨系统、跨主体的交互因信任缺 失常陷入“数据孤岛”；而可信数据空间以“信任机制”为底层逻辑，通 1 过区块链 过区块链、零知识证明、联邦学习等技术构建“主权可控、流转可信 ”的环境，用户（企业、个人）保有数据的所有权与控制权，可通过 细粒度授权实现跨主体数据的安全流通。此外，传统平台侧重提升 单一组织的运营效率，可信数据空间则聚焦多主体间的生态协同— —它不是孤立的技术工具，而是整合了技术、规则（如数据确权、 定价）与治理的生态系统，能打破“数据不敢共享、不能共享”的困 境，推动数据从“静态资产”转化为“动态价值流”。简言之，传统数据 ，增强系统抗攻击能力。这些结合点推动数据在可信环境中安全流 动，支撑供应链、医疗、金融等场景的数据价值释放，成为数据要 素市场化的重要技术支撑。 可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ 9. 可信数据空间聚焦“数据可信流通”核心需求，应用场景覆盖金融、 制造、医疗、政务、能源、零售等多行业。金融领域，支持银行、 保险、征信机构在可信环境下开展联合风控、反欺诈建模，既保护 用户金融隐私，又提升风险识别效率；制造业中，打通供应链上下