低空经济应用场景 落地经验与探索 城市交通事业部群 PART ONE 发展背景 • 健全低空飞行服务管理体系 • 提升低空空域管理能力、强化低空交通服务水平 • 推动基础设施融合发展 • 完善法规标准配套支撑、加强专业人才队伍建设 • 推动重点地区先行示范、支持低空飞行场景应用 • 建设筹备阶段（

意味着，中小企业需要一种“先诊断、后切入、小步快跑、持续迭代”的方法论，以在资源可控的 前提下逐步构建数字化能力。 基于此，西门子（中国）有限公司联合机械工业信息研究院，结合自身数十年的转型经验和 对中小企业的长期研究，提出了一个面向中小企业的数字化转型框架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益管理工具，更是一种“看见全局、识别痛点、明确优 先级”的共同语 悦、王熙等数字化转型专家，大家协力完成了报告的主线策划、信息分析和内容编制工作。其次， 衷心感谢西门子数字化工业集团的冯晨、叶岚、梁建平、雷扬、高琦、陆晨等数字化转型顾问， 在知识体系、项目经验等方面提供的无私帮助和专业指导。 最后，向所有关心和支持本报告编写工作的朋友们表示诚挚的谢意！ 01 构建新型制造系统，迈向世界级制造…………………………… 1 1 中国制造进入价值创造新阶段……/……2 第一篇 · 构建新型制造系统，融入世界级制造 能实现能力跃升。 • 数据驱动与价值导向：数据不再只是记录，而是成为研发、生产、质量、供应链等端到 端流程的驱动力。正如国际领先制造企业的经验所显示，基于互联互通的业务流程和数 字技术构建数字化生态，是赢得市场先机的关键。 3.2 新型制造系统的架构 从架构上看，新型制造系统呈现出“基础—业务—智能”三层递进： • 基础层：实时感知与互联互通

地方政府出台高端人才补贴、 住房优惠等政策 ， 吸 引高层次低空经济人才落户并参与区域建设。 地方政策落地 行业组织信息互通 中国航空器拥有者及驾驶员协会等行业组 织搭建信息平台 ，促进低空经济人才培 养经验交流与资源共享。 公共平台开放共建 建设公共实训基地、 技术服务平台等开放 性载体 ， 降低企业人才培养成本 ，提升 资源利用效率。 院校企业资源共享 苏州市职业大学与企业共建实训基地和装 能导航等内容 ， 紧跟低空技术发展趋势。 课程内容更新 师资队伍优化 教师企业挂职 高校选派教师至顺丰等物流企业参与无人机 项目 ，积累实践经验 ，反哺课堂教学。 行业专家授课 企业技术骨干进入校园授课 ，分享飞行器设 计、 空域管理等领域的实战经验 ，提升教 学与产业贴合度。 教学能力培训 定期组织教师参加教学法、 无人机操作等专 项培训 ，提升教学水平与专业素养。 双师型比例提升 学生在校期间接受企业岗前实训 ，熟悉实际 操作流程与工作标准 ，提升上岗适应能力。 双师型教师团队 理论实践双能并重 教师同时具备高校教学能力和企业项目经验 ， 确保教学内容贴近行业实际。 企业导师引入课堂 邀请企业工程师授课 ，讲授飞行器调试、 航线规划等实战经验 ，提升教学质量。 教师评价多元化 引入企业参与教师绩效考核 ，依据学生实操 能力提升情况评价教师教学效果。 教学反馈持续改进 建立双师教学反馈机制

支线航空货运 / 快递 地面转运 - XXX 与香港机场分工合作示意 - XXX 与香港机场的合作可以为 XXX 带来资本和先进的管理经验，并且使 XXX 可以参与到国际货运的主动脉 中 XXX 与香港机场的合作可以为 XXX 带来资本和先进的管理经验，并且使 XXX 可以参与到国际货运的主动脉 中 5 因此， XXX 业务增长迅速，自身能力也不断提高 资料来源：中国资讯行，上市公司年报、中报 问题也有了明确回答，埃森哲可以对此进一步细化 ，从规划高层次业务和管理流程、 IT 系统功能模块 体系入手提供专业服务 … 或 者 … 或 者 长期的经验表明，埃森哲尽早介入能够为客户创造更多的价值，使得 IT 系统能更好的实现战略意图，体现战 略优势，而不仅仅是保证系统基本功能的实现 长期的经验表明，埃森哲尽早介入能够为客户创造更多的价值，使得 IT 系统能更好的实现战略意图，体现战 略优势，而不仅仅是保证系统基本功能的实现 年中，我们聘用了在物流战略和需求链运营方面非常有经验的专业人员。这 些专业人员分别来自： - 专业物流咨询公司 - 主要行业 - 著名的大学和商学院  我们在下列领域积累了深入的专业能力： - 需求链管理 - 采购 - 需求计划 - 物流网络战略和渠道选择 - 运输 - 仓库设计和运作管理 - 供应商 / 物流合作关系 - 全球物流 - 应用运输技术 我们的物流战略业务已经获得了深入的专业能力和广泛的实践经验，并持续快速发展

学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。 业务 流程 智能化 智能化全链条流程图 知识资产 智能化 • 企业中沉淀的大量文档、 案例、经验、制度，本质 上是“知识资产”； • 深度智能化通过AI进行分 类、检索、生成和推理， 使这些知识实时服务业务 决策与操作。 与信息系统和业 务链条全面打通 • 单靠AI局部优化不够， 必 须 同时将企业上下游（供 应链、客户链）的业务 链条打通，让智能化贯 穿生产、运营、销售、 服务的全链条。 岗位技能 智能化 • 通过AI“岗位分身”的 形式，将经验型岗位 技能（如销售话术、 研发调试方法）固化 为可复用的智能助手， 把对个人经验的过度 依赖转化为智能化支 撑，从而帮助新人快 速上手，并整体提升 组织的人效水平。 • 以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推进智能化升级， 具备“智能内生性”；不仅能处理语言、视觉、音 频等多模态信息，还能在跨岗位、跨流程中自动协 同，形成覆盖知识—人才—业务—治理的智能化工 作流。 产业级 Know-How 工业级落地 • 结合行业知识、业务逻辑与隐性经验，沉淀出能够 直接指导实践的“行业智慧”。作为AI与产业结合 的桥梁，使智能能力不止停留在通用层面，而能真 正解决行业痛点，转化为差异化竞争力。 • 强调大规模、标准化、可复制的应用能力。从工具

验，缺乏数字化工具支撑，导致高强钢、新合金开发周期长、 试错成本高。与下游大客户协同不足，难以及时响应下游新需 求，产品创新常处于被动。长此以往也将难以适应产品结构优 化加速的行业趋势。 生产效率方面，加工流程复杂且调度依赖人工经验，工序 数据未打通，存在信息孤岛，计划与执行脱节，瓶颈工序等待 时间长，交付周期难以压缩。劳动强度大且对技工依赖高，人 员流失易导致效率下降。调研显示，传统模式下中小钢企生产 成本高，亟须通过数字化实现精益生产。 需求。缺乏自有品牌和终端渠道，议价能力弱，钢材价格波动 加剧库存与订单管理难度，存在“有单不敢接、无单难维系” 的困境。 运营管理方面，信息化基础薄弱，采购、库存、生产、财 务等环节数据割裂，管理决策依赖经验直觉。虽有部分系统上 线，但缺乏统筹规划形成数据孤岛，现场与管理层信息不对 称。数字化人才匮乏、IT 投入不足进一步制约管理提升。 安全与成本方面，高温熔炼、重型设备等高危作业场景 多，中小 其次，工艺知识散失和不统一。老技师的经验常口口相传，新 人很难全面继承，加之工艺文件分散在纸质或个人电脑中，没 有标准模板，新工艺制定常要从头摸索，费时费力。再次，各 工序工艺缺少数字化关联，设计与工艺部门各自为政，产品设 计更改没能及时反馈更新工艺流程，生产现场出现工艺卡错误 的现象时有发生。这些痛点使中小企业难以稳定输出高品质产 品，限制了产能和质量的提升。 应用场景：数字化转型使工艺设计从经验驱动走向数据驱

三级：PLM 的产品设计与工艺设计协同。企业可借助 PLM （产品生命周期管理）等信息化系统构建典型产品组件与关键零 部件标准库，录入规格、性能等详细参数；同时搭建典型产品设 计知识库，沉淀设计经验、方案等。设计产品时，系统智能匹配、 推送可引用或参考内容。通过集成设计工具与工艺规划模块，实 现产品设计与工艺设计协同。设置统一数据接口与权限管理，保 障数据跨部门实时共享与安全，提升设计效率与质量。 过 60%，成功构建了数据驱动的高效协同设计体系。 图：博意达科技一体化云原生 CAD 平台页面 - 13 - 2.工艺设计 （1）痛点需求 一是工艺开发依赖经验，缺乏数字化仿真手段。企业多依赖 工程师个人经验进行工艺设计，缺乏虚拟仿真与验证工具，新工 艺开发需通过反复试制验证，导致开发周期长、试错成本高。尤 其在面对高频高速等高性能产品时，传统方法难以预测工艺参数 对性能的 于产品设计数据高效开展工艺设计。CAM 将三维模型直接转换 为加工指令，优化数控编程与设备联动，确保工艺参数精准匹配 设计要求；CAPP 则通过智能算法分析设计特征，自动生成工序 路线、工装选择及质检标准，减少人工经验依赖。 二级：CAPP/PDM 集成平台开展工艺方案制定、流程仿真、 设计审批。企业可部署工艺数字化管理系统（如 CAPP/PDM 集 成平台），通过标准化模板与流程引擎驱动工艺设计，实现从工

率。生产管理环节，利用数字化工具（如 ERP、CRM）加强订 单、生产、交付、开票、回款全流程管控，缩短回款周期。基于 数据分析优化定价和合同条款，缓解资金压力。利用 AI、知识 库等数字化软件，将设计经验、工艺知识、故障案例等知识沉淀 — 5 — 与复用，基于历史数据优化方案，提升整体创新工作效能。 三是有效保障产品质量。在质量管理环节，通过数字化质量 管理系统（QMS）自动识别产品设计与工艺中的风险点，减少 户定制需求，需要重新进行结构设计、受力分析和标准件选型， 陷入“一项目一设计”的困境，严重制约研发效率与响应速度。二 是参数化与模块化设计工具缺失。面对洁净度、耐腐蚀性等特殊 工况需求，设计过程高度依赖工程师个人经验与手动计算，缺乏 整合设计规则与标准件库的软件平台，无法通过参数调整快速驱 动模型更新，导致设计周期长、成本高且易出错，进一步加剧了 研发困境。 应用场景： 一级：起重装备基础图纸设计与电子化存储。使用 — 对由钢材价格波动、供应商产能制约所导致的物料齐套难题，往 往响应迟缓、调整滞后，最终陷入交付延期、库存积压与加班成 本飙升的恶性循环。 应用场景： 一级：基于人工经验与电子表格的起重作业排程。依赖人工 经验，使用 Excel 等工具制定生产计划表，对主梁等关键部件的 加工、焊接、装配等工序进行起止时间安排，实现基础的生产任 务排程与节点管控。 二级：基于 ERP/MES 系统的生产订单分解与班组排产管